工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能,一般人都先知道人工智能這個(gè)詞,哪么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能帶來的價(jià)值是什么呢。要找到合適的人工智能商業(yè)落地應(yīng)用場景,就是要明白人工智能在哪些方面可以做的比人類更優(yōu)秀。目前,并不是所有的工作都可以被人工智能所替代,但是對于海量數(shù)據(jù)的處理和分類,人工智能可以比人類做的更好。
現(xiàn)階段,人工智能已經(jīng)能夠代替人類做那些簡單重復(fù)性的工作了。即使是對于高級白領(lǐng),他們的工作中也包含了一些簡單重復(fù)性的工作,例如:信息的錄入、檢索和分析,流程的重復(fù)優(yōu)化等。這些工作覆蓋了各行各業(yè),即使不用機(jī)器替代人,利用人工智能來提高工作效率也是很普遍的需求。當(dāng)我們知道了人工智能可以替代人們做什么工作以后,可以進(jìn)一步思考一個(gè)問題:目前是什么阻礙了生產(chǎn)效率?當(dāng)我們回答了這個(gè)問題,就很容易找到一個(gè)切合實(shí)際的應(yīng)用場景。例如:企業(yè)里的會計(jì)人員需要重復(fù)的對相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和分析,這類的工作能否通過人工智能來提升效率。
人工智能想要落地,至少要具備兩個(gè)條件,一是要有數(shù)據(jù)基礎(chǔ),二是團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)要合理。前面我們已經(jīng)討論了如何尋找人工智能的應(yīng)用場景,當(dāng)有了完善的數(shù)據(jù),團(tuán)隊(duì)搭建就緒以后,接下來要做的就是基于AI的過程設(shè)計(jì)原型驗(yàn)證,在確認(rèn)技術(shù)原型可行的情況下,再進(jìn)行迭代和最終的大規(guī)模實(shí)施。
將人工智能進(jìn)行商業(yè)落地的基本框架,但是在實(shí)際操作過程中還會遇到一些現(xiàn)實(shí)問題,由于人工智能在技術(shù)上還沒有完全成熟,所以在落地過程中還存在一定的局限性。這不僅是一個(gè)大的挑戰(zhàn),也同時(shí)是行業(yè)發(fā)展中的機(jī)遇,誰能最先在人工智能商業(yè)落地上取得突破,誰就將會在這場關(guān)于未來的競爭中取得巨大的優(yōu)勢!
來源:浩物聯(lián)