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5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等智能技術(shù)群的“核聚變”，推動(dòng)著萬(wàn)物互聯(lián)(Internet of Everything)邁向萬(wàn)物智能(Intelligence of Everything)時(shí)代，進(jìn)而帶動(dòng)了智能+ 時(shí)代的到來(lái)。

智能經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)全新的運(yùn)行規(guī)律——以數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)的五層架構(gòu)包括:底層的技術(shù)支撐，“數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法”的運(yùn)作范式，“描述- 診斷- 預(yù)測(cè)- 決策”的服務(wù)機(jī)理，消費(fèi)端和供應(yīng)端高效協(xié)同、精準(zhǔn)匹配的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，“協(xié)同化、自動(dòng)化、全球化”的治理體系。

多種技術(shù)的集成是本次智能技術(shù)浪潮的核心特征。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 為代表的新一代信息技術(shù)，在不斷的融合、疊加、迭代中，為智能經(jīng)濟(jì)提供了高經(jīng)濟(jì)性、高可用性、高可靠性的智能技術(shù)底座，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬(wàn)物智能時(shí)代。

智能技術(shù)群的融合與疊加類似“核聚變”，是技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、投資的沃土。智能技術(shù)將全面更新現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，重新定義商業(yè)模式，重塑未來(lái)的經(jīng)濟(jì)圖景。正如德國(guó)國(guó)家科學(xué)與工程院院長(zhǎng)孔翰寧強(qiáng)調(diào)的，“今天發(fā)展工業(yè)的準(zhǔn)則是: 數(shù)字化一切可數(shù)字化之物，并由此開(kāi)辟新的價(jià)值創(chuàng)造模式”。

5G 將以全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒級(jí)的傳輸時(shí)延和千億級(jí)的連接能力，開(kāi)啟萬(wàn)物廣泛互聯(lián)、人機(jī)深度交互的新時(shí)代。作為5G 網(wǎng)絡(luò)最重要的特性，端到端的網(wǎng)絡(luò)切片能力，可以將所需的網(wǎng)絡(luò)資源靈活動(dòng)態(tài)地在全網(wǎng)中面向不同的需求進(jìn)行分配及能力釋放。在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP 定義的5G 三大場(chǎng)景，包括eMBB(增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶)、mMTC(海量機(jī)器類通信)、uRLLC(超可靠、低時(shí)延通信)。從三大場(chǎng)景的定位看，基本涵蓋了當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級(jí)應(yīng)用的主要需求。eMBB 場(chǎng)景主要用于遠(yuǎn)程人與人之間的移動(dòng)交互，比如日常辦公過(guò)程中視頻會(huì)議、工廠的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控，以及基于VR 技術(shù)的遠(yuǎn)程維修維護(hù)等。mMTC 主要為了滿足海量的機(jī)器接入需求，也就是即通常所說(shuō)的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)及應(yīng)用。uRLLC 主要是面向低延時(shí)、高可靠的應(yīng)用場(chǎng)景?？梢哉J(rèn)為uRLLC 場(chǎng)景主要是為工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)以及需要快速反應(yīng)的場(chǎng)景量身定做的。

云計(jì)算是智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，它既是人工智能、VR/AR 等新一代信息技術(shù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的支撐，也是新一代信息技術(shù)的分發(fā)- 獲取平臺(tái)，借助其資源共享、按需付費(fèi)、技術(shù)集中的特點(diǎn)，用戶可以以較高的經(jīng)濟(jì)性獲得能力持續(xù)提升的新技術(shù)。不僅如此，云計(jì)算還能夠在長(zhǎng)周期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐、科研高性能計(jì)算等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算與邊緣計(jì)算之間是互補(bǔ)協(xié)同關(guān)系，前者更適合全局性、非實(shí)時(shí)的較大規(guī)模資源占用的場(chǎng)景，后者則局部性、實(shí)時(shí)、短周期的小規(guī)模資源占用場(chǎng)景，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化決策與執(zhí)行。

互聯(lián)網(wǎng)+ 實(shí)現(xiàn)了人人互聯(lián)，而IoT 終將實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)。信息技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)是基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備無(wú)所不在的連接，開(kāi)發(fā)各類應(yīng)用，提供多種數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)，但僅僅是連接遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備應(yīng)當(dāng)具有一定的計(jì)算能力和智能能力，這令其不僅成為可監(jiān)測(cè)、可控制、可優(yōu)化、自主性的產(chǎn)品，更成為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和智能產(chǎn)品。

物聯(lián)網(wǎng)中的“物”的發(fā)展方向邁克爾波特所說(shuō)，智能互聯(lián)產(chǎn)品包含監(jiān)測(cè)、控制、優(yōu)化和自動(dòng)四類核心功能，其中監(jiān)測(cè)是指通過(guò)傳感器對(duì)產(chǎn)品的狀態(tài)、運(yùn)行和外部環(huán)境進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，控制是指人們可以通過(guò)產(chǎn)品內(nèi)置或產(chǎn)品云中的命令和算法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，優(yōu)化是指可基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行性能優(yōu)化，自動(dòng)是指在監(jiān)測(cè)、控制、優(yōu)化等能力的基礎(chǔ)上產(chǎn)品達(dá)到前所未有的自主性和協(xié)同性。

人工智能部分技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)正憑借快速提升的人工智能，為用戶提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化服務(wù), 大幅提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)，并與生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域相融合，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，給傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來(lái)變革機(jī)遇。

智能傳感器和算法模型產(chǎn)業(yè)將是人工智能近期的增長(zhǎng)引擎。語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始了較大范圍的商業(yè)化應(yīng)用。作為新一代人機(jī)交互方式，隨著識(shí)別精準(zhǔn)度的提升，越來(lái)越多的智能終端將采用這種新的交互方式。在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人將繼續(xù)保持高增長(zhǎng)。在公共服務(wù)領(lǐng)域，由于其自身的大數(shù)據(jù)特質(zhì)，人工智能將在多個(gè)維度提供服務(wù)，大大提升公共服務(wù)的效率與質(zhì)量。

未來(lái)芯片領(lǐng)域的突破將為人工智能創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景。據(jù)專家估計(jì)，5 年以內(nèi)，具有可重構(gòu)能力的智能芯片作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施，從架構(gòu)升級(jí)到應(yīng)用場(chǎng)景的落地，都有巨大的市場(chǎng)空間;由于交互式智能服務(wù)漸成風(fēng)口，自然語(yǔ)言處理向知識(shí)驅(qū)動(dòng)持續(xù)邁進(jìn)1。

數(shù)字孿生的真正功能在于能夠在物理世界和數(shù)字世界之間全面建立準(zhǔn)實(shí)時(shí)聯(lián)系。實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界互聯(lián)、互通、互操作。從具體實(shí)現(xiàn)路徑來(lái)看，數(shù)字孿生首先對(duì)物理對(duì)象各類數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，是物理對(duì)象的忠實(shí)映射。其次，數(shù)字孿生存在于物理對(duì)象的全生命周期，與其共同進(jìn)化，并不斷積累相關(guān)知識(shí)。最后，數(shù)字孿生不僅對(duì)物理對(duì)象進(jìn)行描述，而且能夠基于模型優(yōu)化物理對(duì)象，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的改造。

Gartner 預(yù)測(cè)，到2020 年，互聯(lián)傳感器與端點(diǎn)將多達(dá)超過(guò)200 億，數(shù)字孿生將服務(wù)于數(shù)十億個(gè)物件。各企業(yè)機(jī)構(gòu)一開(kāi)始只是簡(jiǎn)單地實(shí)施數(shù)字孿生，但將隨著時(shí)間的推移對(duì)其加以演化，提高其收集與可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析與規(guī)則，并有效響應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

數(shù)字孿生將沿著兩個(gè)維度演進(jìn):一是屬于機(jī)械化的數(shù)字孿生，把人、流程、公司、自主化的電器和代理都規(guī)劃出來(lái)。二是物理的角度的數(shù)字孿生，也就是在數(shù)字化里面直接進(jìn)行操作，例如電的使用、供應(yīng)，車輛的配置等。從辦公室內(nèi)部到外圍，借著數(shù)字化的技術(shù)整合起來(lái)。

區(qū)塊鏈提供了一種新的信任模式。目前廣泛使用的信任模式是集中化的，以中央銀行等為代表的機(jī)構(gòu)，提供統(tǒng)一的信任背書(shū)。與此同時(shí)，集中信任機(jī)制必然在失效、費(fèi)用方面存在天然的不足。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式分類賬。所謂分布式，是指信任不再集中在某個(gè)集中化的機(jī)構(gòu)，賬本的一個(gè)改動(dòng)將在多個(gè)節(jié)點(diǎn)備份，一旦發(fā)生無(wú)法篡改，因此讓人們無(wú)需再依賴中央機(jī)構(gòu)仲裁交易。

雖然受到計(jì)算速度、成本上的限制，區(qū)塊鏈已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)應(yīng)用。基于螞蟻區(qū)塊鏈的跨境匯款服務(wù)首創(chuàng)性地打通了香港AlipayHK 錢(qián)包與菲律賓Gcash 錢(qián)包，使在香港務(wù)工的菲律賓人可以近實(shí)時(shí)線上給家人匯款，這在金融界是一大創(chuàng)舉;螞蟻區(qū)塊鏈保障的公益慈善平臺(tái)已經(jīng)有300 多個(gè)項(xiàng)目接入，捐贈(zèng)人次超過(guò)937 萬(wàn);天貓國(guó)際的奶粉溯源也使用了螞蟻區(qū)塊鏈平臺(tái)，目前上鏈追溯的產(chǎn)品已經(jīng)超過(guò)900 萬(wàn)件;螞蟻與雄安新區(qū)一起打造了基于區(qū)塊鏈的智慧房屋租賃與積分管理平臺(tái)，讓房屋租賃市場(chǎng)良性運(yùn)轉(zhuǎn)。螞蟻金服還推出了區(qū)塊鏈即服務(wù)(BaaS)平臺(tái)，大大降低企業(yè)或個(gè)人嘗試使用區(qū)塊鏈技術(shù)的門(mén)檻。

企業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的基本運(yùn)作單元。智能經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)的企業(yè)，利用數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法，在不確定性的世界中進(jìn)行決策。企業(yè)是一種組織，與市場(chǎng)、政府是一樣，是一種配置資源效率的組織。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)就是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)，就是以數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造企業(yè)的配置效率。企業(yè)面臨各種各樣的挑戰(zhàn):縮短研發(fā)周期、提高班組產(chǎn)量、提高機(jī)床使用精度、提高設(shè)備使用效率。所有這些問(wèn)題，都可以歸結(jié)為如何提高資源配置效率。

數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法是企業(yè)科學(xué)、高效和精準(zhǔn)地進(jìn)行資源配置的最優(yōu)范式。在實(shí)踐中，企業(yè)力爭(zhēng)把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時(shí)間、傳遞給正確的人和機(jī)器。伴隨著智能產(chǎn)品和設(shè)備的廣泛普及，未來(lái)所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、建模、工藝、維護(hù)等全生命周期，企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)商、合作伙伴、客戶等全價(jià)值鏈，并將成為制造的基石。通過(guò)生產(chǎn)制造全過(guò)程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，就是要實(shí)現(xiàn)更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更多的滿意度，就是要提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，這將帶來(lái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

從根本上說(shuō)，“數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法”提供了一種服務(wù)，歷經(jīng)描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策四個(gè)階段，最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置的目的。

描述:發(fā)生了什么?

對(duì)于數(shù)據(jù)的第一層解讀是描述。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等都能對(duì)具體業(yè)務(wù)和職能部門(mén)的業(yè)績(jī)與表現(xiàn)給出定量的判斷。在描述維度中，數(shù)據(jù)通常是孤立的，不同類型數(shù)據(jù)很難整合。在很長(zhǎng)一段時(shí)間，描述數(shù)據(jù)并不是一件很困難的事情。但是在大數(shù)據(jù)的背景下，如何減少噪音的干擾，如何深度描述數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“窺一斑而見(jiàn)全豹”，成為了第一個(gè)重要的問(wèn)題。

診斷:為什么會(huì)發(fā)生?

在診斷階段，核心工作是建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而理解數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，最終為特定的業(yè)務(wù)或事件找到驅(qū)動(dòng)因素或者誘因。在診斷維度中，識(shí)別的因果關(guān)系通常是非通用的，必須的前提條件或者使用范圍并不清晰。診斷的結(jié)果能夠幫助我們梳理經(jīng)驗(yàn)，但還需要管理者加工才能用于未來(lái)決策。

預(yù)測(cè):將會(huì)發(fā)生什么?

當(dāng)數(shù)據(jù)、算法、算力足夠豐富的條件下，診斷結(jié)果能夠逐步地拓展，適用于未來(lái)，完成預(yù)測(cè)的功能。直至預(yù)測(cè)維度，所有的工作都還停留在智能輔助階段，最終的判斷依然需要人的判斷。

決策:應(yīng)該怎么辦?

當(dāng)系統(tǒng)能夠利用數(shù)據(jù)、算法、算力，無(wú)需借助人的判斷，才實(shí)現(xiàn)最終的智能決策。

描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策，體現(xiàn)了人與機(jī)器智能的四種協(xié)同狀態(tài)。當(dāng)人工判斷在決策的比重越來(lái)越少，系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化程度越高。

達(dá)索公司的“跳動(dòng)心臟”的項(xiàng)目，參與者包括45 名醫(yī)學(xué)專家以及美國(guó)食品和藥品監(jiān)管局(簡(jiǎn)稱FDA)等監(jiān)管機(jī)構(gòu)。達(dá)索系統(tǒng)公司的科學(xué)家們使用標(biāo)準(zhǔn)的48 處理器工作站，每次心跳精確的生物機(jī)械力需要大約4 個(gè)小時(shí)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。他們成功地捕捉到如何通過(guò)每股肌肉纖維來(lái)產(chǎn)生電力，以復(fù)制出人類心臟的真實(shí)動(dòng)作。

“數(shù)字心臟”實(shí)現(xiàn)了四大功能:一是描述，這一個(gè)物理世界發(fā)生了什么在虛擬世界去描述，心臟的血管哪一個(gè)地方堵了，堵了多少，可以360 度去觀察。二是診斷，為什么會(huì)堵，是什么樣的原因造成了心臟血管堵塞;三是預(yù)測(cè)，如果沒(méi)有人為去干預(yù)，半年之后、一年之后、兩年之后，這一個(gè)血管從堵到30% 發(fā)展到70%，另外一個(gè)旁支血管也會(huì)堵，它會(huì)告訴你將會(huì)發(fā)生什么;四是決策，最后怎么辦，是采取保守治療，還是去做搭橋手術(shù)，給醫(yī)生提供一個(gè)解決方案供參考。

新零售

商品是數(shù)據(jù)化的商品，消費(fèi)者是數(shù)據(jù)化的人，既有“實(shí)像”又有“虛像”。消費(fèi)者實(shí)時(shí)“在線”，品牌商與零售商利用數(shù)字技術(shù)隨時(shí)捕捉全面全域信息感知消費(fèi)者需求，完成供需評(píng)估與即時(shí)互動(dòng)。利用數(shù)據(jù)化技術(shù)，在全域范圍內(nèi)塑造品牌形象，傳播品牌知識(shí)，營(yíng)銷品牌商品，提供多樣化服務(wù)，將品牌商品與服務(wù)通過(guò)經(jīng)數(shù)據(jù)化管理的各個(gè)通路呈現(xiàn)至消費(fèi)者面前，在線流轉(zhuǎn)智能計(jì)算即時(shí)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)知識(shí)，產(chǎn)生千變?nèi)f化的雙向即時(shí)互動(dòng)，最大限度地即時(shí)影響消費(fèi)者，激發(fā)消費(fèi)者潛在的消費(fèi)需求，服務(wù)消費(fèi)者做出消費(fèi)決策。

“以消費(fèi)者為中心”的核心思想始終貫穿于企業(yè)間流通環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)，以及企業(yè)內(nèi)全供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)。技術(shù)帶來(lái)數(shù)據(jù)的流動(dòng)，流動(dòng)帶來(lái)流通鏈條與供應(yīng)鏈條的柔性與自適應(yīng)性。數(shù)據(jù)化管理為實(shí)現(xiàn)最優(yōu)最短流通路徑，庫(kù)存最優(yōu)化乃至“零庫(kù)存”提供精細(xì)的決策支持，“智能倉(cāng)配一體化”、“智能供應(yīng)鏈”、“智能物流”的發(fā)展，將大大提升流通業(yè)的整體效率，流轉(zhuǎn)耗損最終朝著無(wú)限逼近“零”的理想狀態(tài)發(fā)展。

新制造

未來(lái)全球制造業(yè)將面臨更加嚴(yán)峻的形勢(shì)，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、清潔能源、無(wú)人控制技術(shù)、量子信息技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)為主的全新技術(shù)革命將催生面向未來(lái)的新制造。

生產(chǎn)工藝與數(shù)據(jù)融合。未來(lái)制造業(yè)更加強(qiáng)調(diào)分散，降低集中控制度，增加生產(chǎn)設(shè)備的自主控制，把分散的自主智能化的制造設(shè)備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的形式緊密地聯(lián)接在一起，即用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)人的控制在時(shí)間、空間等方面的延伸，本質(zhì)上是人、機(jī)、物的融合。具有更開(kāi)放，更積極通訊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，更具動(dòng)態(tài)性和靈活性，從而能發(fā)掘出更多優(yōu)化的可能，預(yù)計(jì)可提高生產(chǎn)效率30%。

新金融

新金融將提供全新的普惠服務(wù)，給所有具有真實(shí)金融服務(wù)需求的個(gè)人或者企業(yè)，提供平等的無(wú)差異的金融服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，使用戶具有平等的金融服務(wù)可獲得性，大大擴(kuò)展了普惠金融的惠及范圍，提升了服務(wù)的效率。

在工業(yè)時(shí)代，工作、生活、學(xué)習(xí)相互割裂，個(gè)體無(wú)法柔性安排工作與生活，較為嚴(yán)格地遵守八小時(shí)工作制。在數(shù)字時(shí)代，就業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽杂蛇B接體——越來(lái)越多的個(gè)體都成為知識(shí)工作者，人人都是某個(gè)領(lǐng)域的專家。這讓個(gè)體的潛能將得到極大釋放，每個(gè)人的特長(zhǎng)都可以方便地在市場(chǎng)上“兌現(xiàn)”。逐漸呈現(xiàn)出了自由連接體的新形態(tài)。同時(shí)，個(gè)體的工作與生活也將更加柔性化。工作、生活、學(xué)習(xí)一體化的SOHO 式工作、彈性工作等新形態(tài)將更為普遍。當(dāng)然，“人人都是專家”，“人人也都必須要成為專家”，這既意味著某一能力的優(yōu)異，也意味著要像專家那樣“每個(gè)人都是自己的CEO”——自我驅(qū)動(dòng)、自我監(jiān)督、自我管理、自我提升。

如果放眼更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，“個(gè)體作為經(jīng)濟(jì)主體的崛起”，更是一個(gè)宏大歷史進(jìn)程的一部分。如中國(guó)社科院金融所周子衡認(rèn)為:“公司將不再是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，個(gè)人將成為經(jīng)濟(jì)的主體。公司理性最終要被個(gè)人理性所解構(gòu)與替代。這是近兩個(gè)世紀(jì)以來(lái)經(jīng)濟(jì)矛盾的根本所在。就是說(shuō)，經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的中心，將不再是所謂的市場(chǎng)與政府的關(guān)系掩蓋下的企業(yè)與政府的關(guān)系，而是個(gè)人與個(gè)人的關(guān)系。”

互聯(lián)網(wǎng)讓跨越企業(yè)邊界的大規(guī)模協(xié)作成為了可能。當(dāng)越來(lái)越多的業(yè)務(wù)流程在網(wǎng)上運(yùn)行，互聯(lián)網(wǎng)讓企業(yè)組織內(nèi)部的管理成本和外部市場(chǎng)的交易、協(xié)同成本都有所下降，但后者的下降速度卻遠(yuǎn)快于前者。這種速度上的不一致所帶來(lái)的結(jié)果就是，公司這種組織方式的效率已經(jīng)大打折扣了，“公司”的邊界也因此而松動(dòng)了。公司中很多商業(yè)流程正在大量地向市場(chǎng)外移。從價(jià)值鏈的視角來(lái)看，研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造等很多個(gè)商業(yè)環(huán)節(jié)，都出現(xiàn)了一種突破企業(yè)封閉的邊界的趨勢(shì)。

平臺(tái)的出現(xiàn)，進(jìn)一步破除了企業(yè)內(nèi)部和外部的邊界，使得組織液態(tài)化，“自由組合、自由流動(dòng)”。在液態(tài)組織里，由企業(yè)家指揮的生產(chǎn)變少了，而交易活動(dòng)變多了，但協(xié)調(diào)、控制等組織功能依然存在。液態(tài)組織仍然存在部門(mén)，但部門(mén)的邊界已不清晰，組織成員長(zhǎng)期處于“共同創(chuàng)業(yè)”狀態(tài)，隨時(shí)隨著組織目標(biāo)的變化而變化。

從外部來(lái)看，平臺(tái)的所有權(quán)與使用權(quán)實(shí)現(xiàn)了分離，企業(yè)之間那種界限分明、基于資產(chǎn)專用性的組織邊界正在發(fā)生很大的松動(dòng)。大量的商業(yè)流程被流動(dòng)的數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)，并在企業(yè)之間展開(kāi)靈活組合，新的組織邊界也呈現(xiàn)為一種網(wǎng)狀交融的格局，企業(yè)組織由此將進(jìn)一步走向開(kāi)放化、社區(qū)化。

技術(shù)開(kāi)拓經(jīng)濟(jì)邊界，同時(shí)帶來(lái)生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革，既包括新舊權(quán)利的調(diào)整，更反映新舊監(jiān)管方式的更替，由此必然生長(zhǎng)出新治理規(guī)則。

智能經(jīng)濟(jì)是一個(gè)多元參與的生態(tài)化文明，每個(gè)主體都有更多平等參與的機(jī)會(huì)，協(xié)同治理是其核心。傳統(tǒng)的集中單向、側(cè)重控制的封閉式管理將無(wú)法適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，多元參與、側(cè)重協(xié)調(diào)的生態(tài)式治理是時(shí)代的要求。

自動(dòng)化治理是指充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)治理手段的智能化。如城市交通治理，運(yùn)用交通實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析車流量，可以減少擁堵。購(gòu)物平臺(tái)的打假、炒信，面對(duì)海量商品、海量賣家買(mǎi)家、適時(shí)交易、碎片化交易等特點(diǎn)，利用傳統(tǒng)的商業(yè)監(jiān)管方式已無(wú)法應(yīng)對(duì)這些新情況，而利用圖片識(shí)別技術(shù)、先進(jìn)算法、大數(shù)據(jù)分析等方法，可較好地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題。

自動(dòng)化意味著人機(jī)需要協(xié)同。過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間，自動(dòng)化一直是執(zhí)行層面的應(yīng)用。未來(lái)，自動(dòng)化、智能化一定會(huì)在決策職能發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。這也就意味著，人不再是決策責(zé)任承擔(dān)的唯一主體。如何分配人機(jī)責(zé)任，如何認(rèn)定機(jī)器責(zé)任，如何監(jiān)督機(jī)器，都將是需要解決的問(wèn)題。

弗里德曼在《世界是平的》一書(shū)中也認(rèn)為:“如果說(shuō)全球化1.0 版本的主要?jiǎng)恿κ菄?guó)家，全球化2.0 的主要?jiǎng)恿κ枪?，那么全球?.0 的獨(dú)特動(dòng)力就是個(gè)人在全球范圍內(nèi)的合作與競(jìng)爭(zhēng)......全世界的人們馬上開(kāi)始覺(jué)醒，意識(shí)到他們擁有了前所未有的力量，可以作為個(gè)體走向全球;他們要與這個(gè)地球上其他的個(gè)人進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)有更多的機(jī)會(huì)與之進(jìn)行合作。”智能經(jīng)濟(jì)將進(jìn)一步打破地域的限制，全球參與、全球治理將成為新的景觀。

萬(wàn)物智能將催生智能經(jīng)濟(jì)，C 端、B 端均將被卷入，人類生產(chǎn)、生活的圖景將徹底被改變。這場(chǎng)技術(shù)變革將進(jìn)一步降低中小企業(yè)面臨的科技門(mén)檻，未來(lái)的BAT 一定來(lái)自于這場(chǎng)多技術(shù)疊加核聚變。

在技術(shù)層面，5G、AI、IoT等重塑經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，成為新的生產(chǎn)力。而數(shù)據(jù)+ 算法+ 算力將重建商業(yè)世界的運(yùn)行邏輯，孕育新的生產(chǎn)關(guān)系。

5G 技術(shù)帶來(lái)的不僅是“速度”，還有全新的“體驗(yàn)”，以及隨著而生的創(chuàng)新商業(yè)模式。所謂的“泛娛樂(lè)”，即視頻、游戲、音樂(lè)、廣告等都將被重構(gòu)，以AR 和VR 等為代表的新技術(shù)、以智能音箱為代表的新硬件將迎來(lái)跨越式發(fā)展。內(nèi)容對(duì)消費(fèi)者滲透的深度和廣度都將得到空前的提高。

游戲?qū)⒆咴?G 時(shí)代創(chuàng)新的最前沿。4G 網(wǎng)絡(luò)性能上的不足是VR 和AR 至今仍未全面普及的重要原因。而5G 網(wǎng)絡(luò)的普及將為VR/AR 打開(kāi)天花板。根據(jù)Intel 的預(yù)測(cè)，在2021 年至2028 年間，這些應(yīng)用程序?qū)?chuàng)造逾1400 億美元的累計(jì)收入，并迅速成長(zhǎng)未一個(gè)觸達(dá)消費(fèi)者的全新渠道。AR 技術(shù)將通過(guò)虛擬物品、虛擬人物、增強(qiáng)性情境信息等方式給人們帶來(lái)連接媒體的全新方式。到2028 年，中國(guó)或?qū)⒊蔀槿蜃畲蟮腣R 和AR 市場(chǎng)，直接營(yíng)收將超過(guò)150 億美元。根據(jù)Intel 的預(yù)測(cè)，5G 用戶的月平均流量將從2019 年的11.7GB 增長(zhǎng)至2028 年的84.4GB，屆時(shí)視頻將占5G 流量的90%。5G將加速包括移動(dòng)媒體、移動(dòng)廣告、家庭寬帶和電視在內(nèi)的內(nèi)容消費(fèi)，并通過(guò)各種全新沉浸式和交互式新技術(shù)提升體驗(yàn)，充分釋放增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR) 和新媒體的潛力。演進(jìn)的3G 和4G 網(wǎng)絡(luò)能力將不足以應(yīng)對(duì)不斷增加的視頻觀看時(shí)間、更高分辨率的內(nèi)容、更多的嵌入式媒體和沉浸式體驗(yàn)。

新的內(nèi)容與交互方式，意味著新的商業(yè)機(jī)會(huì)。根據(jù)Intel 的預(yù)測(cè)，5G 將推動(dòng)車載娛樂(lè)、3D 全息顯示和現(xiàn)場(chǎng)體育體驗(yàn)的進(jìn)一步發(fā)展，并帶來(lái)430 億美元的收入。沉浸式的觀感與交互能力將在很大程度上決定變現(xiàn)能力。

VR 商城是采用VR 技術(shù)生成可交互的三維購(gòu)物環(huán)境。戴上一副連接傳感系統(tǒng)的“眼鏡”，就能“看到”3D真實(shí)場(chǎng)景中的商鋪和商品，實(shí)現(xiàn)各地商場(chǎng)隨便逛，各類商品隨便試。阿里VR 實(shí)驗(yàn)室成立后的第一個(gè)項(xiàng)目就是“造物神”計(jì)劃，也就是聯(lián)合商家建立世界上最大的3D 商品庫(kù)，實(shí)現(xiàn)虛擬世界的購(gòu)物體驗(yàn)。阿里工程師目前已完成數(shù)百件高度精細(xì)的商品模型，下一步將為商家開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化工具，實(shí)現(xiàn)快速批量化3D 建模。對(duì)于“VR 購(gòu)物”的時(shí)間，阿里表示，敢于嘗新的商家很快就能為用戶提供VR 購(gòu)物選擇。在硬件方面，阿里將依托全球最大電商平臺(tái)，搭建VR 商業(yè)生態(tài)，加速VR 設(shè)備普及，助力硬件廠商發(fā)展。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的預(yù)測(cè)，2020 年網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和終端設(shè)備收入合計(jì)約4500 億元。預(yù)計(jì)到2025 年，上述兩項(xiàng)支出分別為1.4 萬(wàn)億和0.7 萬(wàn)億元。2025 年，5G 將提供約350 萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，主要來(lái)自于5G 相關(guān)設(shè)備制造和電信運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)。2030 年，5G將帶動(dòng)超過(guò)800 萬(wàn)人就業(yè)，主要來(lái)自于電信運(yùn)營(yíng)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)。

智能產(chǎn)品既包括數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等智能裝備，也包括智能手機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能穿戴等消費(fèi)產(chǎn)品。在過(guò)去的10 年最典型的智能產(chǎn)品是智能手機(jī)，在下一個(gè)10 年汽車將成為新的移動(dòng)智能終端，智能聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展如火如荼，在經(jīng)歷了從感知到控制、從部件到整車、從單項(xiàng)到集成、從單向到互動(dòng)之后，汽車正進(jìn)入“全面感知+ 可靠通信+ 智能駕駛”的新時(shí)代。在智能化的道路上，汽車已走了很多年，但就未來(lái)發(fā)展的前景來(lái)看，汽車還處于低“智商”嬰幼兒階段，汽車的網(wǎng)聯(lián)化、智能化還有很長(zhǎng)的路要走。2016 年8 月，工業(yè)和信息化部指導(dǎo)發(fā)布《智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展技術(shù)路線圖》，給出了智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化發(fā)展5 級(jí)定義，智能化將從駕駛輔助、部分自動(dòng)、有條件自動(dòng)、高度自動(dòng)和完全自動(dòng)演進(jìn)。

智能化、網(wǎng)聯(lián)化已經(jīng)成為汽車技術(shù)變革的重要方向，智能化在從輔助駕駛向最終的無(wú)人駕駛演進(jìn)的過(guò)程中，網(wǎng)聯(lián)化步伐不斷加快，網(wǎng)絡(luò)化將從單車網(wǎng)聯(lián)、多車網(wǎng)聯(lián)向交通體系網(wǎng)聯(lián)演進(jìn)，在這一進(jìn)程中汽車感知、分析、決策、執(zhí)行等各個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)將快速迭代，不斷替代駕駛員的分析、判斷和決策，高度自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛將完全由系統(tǒng)完成。

根據(jù)國(guó)際咨詢公司普華永道的預(yù)測(cè)，2030 年全球網(wǎng)聯(lián)汽車將達(dá)到6 億輛，電動(dòng)汽車保有量將達(dá)到1.6 億輛，無(wú)人駕駛汽車將達(dá)到8000 萬(wàn)輛，35% 的交通出行將是共享和無(wú)人駕駛完成。到2020 年，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場(chǎng)規(guī)?？赏^(guò)1000 億元人民幣。

整車企業(yè)的核心業(yè)務(wù)將發(fā)生巨大變化，移動(dòng)出行服務(wù)(Mobility as a services) 將對(duì)車企的市場(chǎng)份額和利潤(rùn)造成巨大的沖擊。根據(jù)普華永道預(yù)測(cè)，到2030 年，出行服務(wù)將為汽車行業(yè)貢獻(xiàn)30% 的利潤(rùn)。中國(guó)的出行服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到6560 億美金，是2017 年的43 倍。占中國(guó)人口50% 以上的千禧一代期望獲得全面集成、多模式及按需的個(gè)性化出行體驗(yàn)。

汽車業(yè)傳統(tǒng)的價(jià)值金字塔(生產(chǎn)- 銷售- 服務(wù))因?yàn)镃ASE (connected、autonomous、shared、electric)的影響正在失效，更多的價(jià)值創(chuàng)造將來(lái)自于軟件、IT 與服務(wù)。圍繞新平臺(tái)、新技術(shù)、新模式與新服務(wù)，一個(gè)更為復(fù)雜的汽車價(jià)值模型將影響到車企未來(lái)戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)與規(guī)劃。理解該模型將有助汽車企業(yè)的決策層明確自身定位，加快由制造商向移動(dòng)服務(wù)商的轉(zhuǎn)型。

今天工業(yè)網(wǎng)絡(luò)鏈接以現(xiàn)場(chǎng)總線和工業(yè)以太網(wǎng)為主，無(wú)線連接在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)僅占6%，其中4% 是Wi-Fi。穩(wěn)定性、擴(kuò)展性、低速率等問(wèn)題是無(wú)線連接規(guī)模在工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展緩慢的主要原因。如今5G 即將到來(lái)，其高速率、低時(shí)延、大連接特性，計(jì)劃支持TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))和工業(yè)以太網(wǎng)，爭(zhēng)取促成通信與計(jì)算集成服務(wù)。

5G 將大幅提升工廠的靈活性。5G 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入工廠，在減少機(jī)器與機(jī)器之間線纜成本的同時(shí)，利用高可靠性網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)覆蓋，使機(jī)器人在移動(dòng)過(guò)程中活動(dòng)區(qū)域不受限，按需到達(dá)各個(gè)地點(diǎn)，在各種場(chǎng)景中進(jìn)行不間斷工作以及工作內(nèi)容的平滑切換。大型工廠中，不同生產(chǎn)場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量要求不同。精度要求高的工序環(huán)節(jié)關(guān)鍵在于時(shí)延，關(guān)鍵性任務(wù)需要保證網(wǎng)絡(luò)可靠性、大流量數(shù)據(jù)即時(shí)分析和處理的高速率。5G 網(wǎng)絡(luò)以其端到端的切片技術(shù)，同一個(gè)核心網(wǎng)中具有不同的服務(wù)質(zhì)量，按需靈活調(diào)整。

5G 將打通產(chǎn)供銷渠道的信息流。人和機(jī)器在在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能實(shí)現(xiàn)彼此信息共享。消費(fèi)者在要求個(gè)性化商品和服務(wù)的同時(shí)，企業(yè)和消費(fèi)者的關(guān)系發(fā)生變化，消費(fèi)者將參與到企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，消費(fèi)者可以跨地域通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò)，參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。

工業(yè)機(jī)器人將加入管理層。精密傳感技術(shù)作用于不計(jì)其數(shù)的傳感器，在極短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行信息狀態(tài)上報(bào)，大量工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò)收集起來(lái)，龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始形成，工業(yè)機(jī)器人結(jié)合云計(jì)算的超級(jí)計(jì)算能力進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和精確判斷，給出最佳解決方案。機(jī)器人成為中、基層管理人員，通過(guò)信息計(jì)算和精確判斷，進(jìn)行生產(chǎn)協(xié)調(diào)和生產(chǎn)決策。這里只需要少數(shù)人承擔(dān)工廠的運(yùn)行監(jiān)測(cè)和高級(jí)管理工作。機(jī)器人成為人的高級(jí)助手，替代人完成人難以完成的工作，人和機(jī)器人在工廠中得以共生。

智慧城市是通過(guò)交通、能源、安防、環(huán)保等各系統(tǒng)海量的物聯(lián)網(wǎng)感知終端，可實(shí)時(shí)全面的表述真實(shí)城市的運(yùn)行狀態(tài)，構(gòu)建真實(shí)城市的虛擬鏡像，支撐監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和假設(shè)分析等各類應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能管理和調(diào)控。

在城市公用事業(yè)方面，NB-IoT、LoRa 等低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)的商用，給公用事業(yè)帶來(lái)了更適用的接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。除抄表外，基于物聯(lián)網(wǎng)的城市管網(wǎng)監(jiān)測(cè)、供水供氣調(diào)度、城市公共資產(chǎn)管理等應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)，合同管理等新的建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式也在積極探索。

交通管理方面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)分析城市交通流量，縮短車輛等待時(shí)間;通過(guò)大數(shù)據(jù)分析公眾資源數(shù)據(jù)，合理建設(shè)交通設(shè)施，為公共交通設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)與借鑒;通過(guò)整合圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控路段的機(jī)動(dòng)車道、非機(jī)動(dòng)車道進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控。

在家庭服務(wù)方面，智能家庭將類似于人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)，中心平臺(tái)或“大腦”將是核心，家庭機(jī)器人將從平臺(tái)接受任務(wù)。家庭機(jī)器人將完成大部分家庭體力勞動(dòng)，成為人類的同伴或者助手，甚至從事財(cái)富規(guī)劃師和會(huì)計(jì)師這樣的腦力勞動(dòng)。機(jī)器服務(wù)將成為家庭生活的普通場(chǎng)景，重新定義家用電器的設(shè)計(jì)、功能與人機(jī)交互。

大型企業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景中，經(jīng)常涉及到跨工廠、跨地域設(shè)備維護(hù)。5G 能夠大大提升大大在遠(yuǎn)程的條件下運(yùn)行、維護(hù)效率，降低成本。在未來(lái)，萬(wàn)物互聯(lián)，萬(wàn)物可識(shí)別。攜帶的信息維度將遠(yuǎn)超目前水平。原料、設(shè)備甚至人的活動(dòng)都將實(shí)時(shí)在線，5G 將保證人在千里之外也可以第一時(shí)間接收到實(shí)時(shí)信息跟進(jìn)，并進(jìn)行交互操作。

5G 網(wǎng)絡(luò)的大流量能夠滿足VR 中高清圖像的海量數(shù)據(jù)交互要求，極低時(shí)延使得觸覺(jué)感知網(wǎng)絡(luò)中，人機(jī)實(shí)時(shí)協(xié)作成為可能。通過(guò)VR 設(shè)備，遠(yuǎn)程工業(yè)機(jī)器人到達(dá)故障現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行修復(fù)，人機(jī)同步協(xié)作。甚至需要多人協(xié)作修復(fù)的情況下，也可以各自通過(guò)VR 和遠(yuǎn)程觸覺(jué)感知設(shè)備，第一時(shí)間“聚集”在故障現(xiàn)場(chǎng)。

礦山環(huán)境惡劣，地點(diǎn)偏遠(yuǎn)封閉，礦上機(jī)械運(yùn)作單一，重復(fù)性操作，是進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型的理想場(chǎng)景。徐工集團(tuán)基于自主開(kāi)發(fā)的漢云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，與中科院自動(dòng)化所合作開(kāi)發(fā)了智慧礦山系統(tǒng)。通過(guò)形式化描述礦山作業(yè)機(jī)器行為和復(fù)雜工況環(huán)境特征，構(gòu)建信息物理設(shè)備交互運(yùn)行環(huán)境。該環(huán)境進(jìn)行計(jì)算試驗(yàn)，以及場(chǎng)景和工況進(jìn)行預(yù)設(shè)，最終物理礦山實(shí)時(shí)交互，引領(lǐng)礦山機(jī)械安全高效運(yùn)行。

智慧礦山具有智能化，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)聯(lián)化，無(wú)人化三大特點(diǎn)。平行智慧礦山實(shí)現(xiàn)了信息化，網(wǎng)絡(luò)化一體的集成信息管理。其中機(jī)群管理系統(tǒng)是中樞神經(jīng)，負(fù)責(zé)礦山管理系統(tǒng)調(diào)度，根據(jù)作業(yè)任務(wù)，自動(dòng)匹配剝離礦山挖掘機(jī)，與運(yùn)輸?shù)V卡匹配參數(shù)，礦卡根據(jù)系統(tǒng)下發(fā)指令自動(dòng)完成安裝運(yùn)輸卸載全過(guò)程，自主作業(yè)有效降低了操作手的勞動(dòng)。目前無(wú)人礦卡完成了直線行使，曲線性行使，障礙物檢測(cè)，人字形倒車自動(dòng)卸車全流程的測(cè)試，時(shí)速可以達(dá)到20 公里。

礦山機(jī)群有挖掘機(jī)子系統(tǒng)，礦卡子系統(tǒng)，中心自系統(tǒng)，移動(dòng)終端系統(tǒng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)等進(jìn)行系統(tǒng)化的運(yùn)營(yíng)。作為核心的機(jī)群管理系統(tǒng)集成調(diào)度，狀態(tài)監(jiān)測(cè)，安全報(bào)警等功能，可以掌握礦山機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)，而且可以進(jìn)行安全報(bào)警，提供預(yù)測(cè)性的防護(hù)信息，大大降低了礦山裝備運(yùn)行故障率，確保無(wú)故障運(yùn)營(yíng)。

全球貿(mào)易頻繁是21 世紀(jì)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，這也要求物流變得更高效、更智慧、更安全。依托互聯(lián)網(wǎng)形成開(kāi)放共享、合作共贏、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態(tài)體系，使得先進(jìn)信息技術(shù)在物流領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)智能化水平顯著提升，物流組織方式不斷優(yōu)化創(chuàng)新;基于互聯(lián)網(wǎng)的物流新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)成為行業(yè)發(fā)展新動(dòng)力。

“未來(lái)園區(qū)”是“全國(guó)24 小時(shí)、全球72 小時(shí)有貨必達(dá)”的重要保障，是阿里all in 的智能物流骨干網(wǎng)的核心節(jié)點(diǎn)，也是中國(guó)面向2020 年提供的現(xiàn)代園區(qū)全球解決方案，其成果特點(diǎn)歸納起來(lái)是“12365”:1:一個(gè)核心——智慧物流大腦;2:兩大部分—— 智慧園區(qū)(倉(cāng)外)、智慧倉(cāng)儲(chǔ)(倉(cāng)內(nèi));3:三大技術(shù)——IoT 物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能;6:園區(qū)管理六大場(chǎng)景——工作人員生物識(shí)別、運(yùn)輸車輛自動(dòng)導(dǎo)引、監(jiān)控探頭自主計(jì)算、設(shè)施部件自我診斷、水電管理實(shí)時(shí)控制、園區(qū)安防自動(dòng)巡查;5: 倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)五大創(chuàng)新——AGV 機(jī)器人、機(jī)械臂、全自動(dòng)流水線、智能選包(包裝)系統(tǒng)、電子面單打印粘貼一體機(jī)。

首先是“一切設(shè)備均有傳感器”。菜鳥(niǎo)是國(guó)內(nèi)首個(gè)使用LoRa 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的物流園區(qū)。通過(guò)傳感器，整個(gè)園區(qū)內(nèi)的各種設(shè)備、設(shè)施將連接在一起，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)電表、水表、溫度、濕度，倉(cāng)內(nèi)堆高情況、地下室浸水情況、甚至井蓋傾斜情況等等進(jìn)行實(shí)時(shí)感知，一旦出現(xiàn)異常，可立即報(bào)警。減少了園區(qū)傳統(tǒng)的依靠人工抄表、巡查的工作量，并且更加可靠。

其次是“一切攝像頭自主運(yùn)算”。未來(lái)園區(qū)里分布的攝像頭，和普通物流園區(qū)看似相似，但卻有著本質(zhì)不同，每個(gè)攝像頭都能通過(guò)捕捉的影像，實(shí)時(shí)計(jì)算分析，可以實(shí)現(xiàn)車輛的智能調(diào)度、備貨的科學(xué)管理以及員工異常行為預(yù)警，這意味著，不再需要人工在監(jiān)視器前24 小時(shí)值守。同時(shí)，云計(jì)算的模式雖然提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，但對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬提出更高的要求，每個(gè)園區(qū)幾十上百個(gè)攝像頭的視頻全部上傳到云端，沒(méi)有園區(qū)具備足夠的帶寬能力。但邊緣計(jì)算很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。攝像頭都具備計(jì)算能力，所有的事件在本地識(shí)別和判斷，將結(jié)果上傳到云端，極大地節(jié)省了帶寬。同時(shí)由于攝像頭是在本地計(jì)算，不用經(jīng)過(guò)公網(wǎng)，可以為園區(qū)本地的異常事件提供毫秒級(jí)的響應(yīng)速度。

第三是“人工智能讓機(jī)器學(xué)會(huì)思考”。智能化倉(cāng)儲(chǔ)及分揀中心是未來(lái)園區(qū)的重要組成部分，它包括智能化存儲(chǔ)，智能揀貨，智能分揀三大模塊，自動(dòng)化流水線、AGV 機(jī)器人、機(jī)械臂的投用，讓倉(cāng)儲(chǔ)揀選分撥效率大幅提升。利用菜鳥(niǎo)自主研發(fā)的信息系統(tǒng)整體進(jìn)行管理調(diào)度，有效解決了傳統(tǒng)物流中心存儲(chǔ)效能低，揀貨效能低，分揀效能低的問(wèn)題。物流園區(qū)內(nèi)采用菜鳥(niǎo)獨(dú)有的全機(jī)器人作業(yè)場(chǎng)景，將所有作業(yè)員工的行走全部使用AGV 進(jìn)行替代，人員行走距離減少90% 以上;柔性化AGV 機(jī)器人運(yùn)用，打破傳統(tǒng)自動(dòng)化以輸送線、旋轉(zhuǎn)貨架、閣樓貨架等為主的設(shè)備狀態(tài)，在可復(fù)制性、模塊化、調(diào)整柔性上更勝一籌，對(duì)比目前行業(yè)內(nèi)流行的普通AGV 機(jī)器人貨到人揀貨模式，菜鳥(niǎo)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出AGV 組車功能、AGV 車到人功能、AGV 貨到人功能、AGVrebin 功能、AGV投線功能、AGV 盤(pán)點(diǎn)及商家功能等六大功能模塊; 復(fù)雜的機(jī)器人及自動(dòng)化運(yùn)用場(chǎng)景依靠的是強(qiáng)大的系統(tǒng)作業(yè)控制及調(diào)度算法，菜鳥(niǎo)在AGV 機(jī)器人調(diào)度算法、補(bǔ)貨智能算法、多區(qū)作業(yè)均衡算法、機(jī)器人多功能混用模式算法等方面從無(wú)到有，開(kāi)發(fā)出行業(yè)首例的AGV 全流程應(yīng)用模型和算法系統(tǒng)。

在中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)交通運(yùn)輸協(xié)會(huì)、中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)與配送協(xié)會(huì)組織的科技創(chuàng)新獎(jiǎng)和優(yōu)秀案例評(píng)選中，“未來(lái)園區(qū)”項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了大滿貫，全部獲得表彰。

金融被認(rèn)為是人工智能落地最快的行業(yè)之一，得益于金融行業(yè)有大量準(zhǔn)確的歷史數(shù)據(jù)，人工智能目前在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已算得上碩果累累，一場(chǎng)智慧金融的大變革正在拉開(kāi)序幕。

風(fēng)控和安全是金融服務(wù)的前提和基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的風(fēng)控技術(shù)正在通過(guò)規(guī)則和模型實(shí)現(xiàn)。螞蟻金服過(guò)去十年間通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立和升級(jí)了風(fēng)控系統(tǒng)。螞蟻風(fēng)險(xiǎn)大腦以AI 作為核心，形成一個(gè)類似于人類大腦行為的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能風(fēng)控規(guī)避了傳統(tǒng)風(fēng)控基于人工經(jīng)驗(yàn)的盲區(qū)，讓風(fēng)控不再需要通過(guò)人工識(shí)別黑產(chǎn)的作弊類型，減少人工干預(yù)，最終達(dá)到自動(dòng)防御的理想狀態(tài)。

傳統(tǒng)的信貸服務(wù)對(duì)象是以服務(wù)大型用戶為主，大量的小微企業(yè)和個(gè)人消費(fèi)者很難在短時(shí)間內(nèi)獲得貸款服務(wù)，而基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展使得大家所熟知的著名的“310”小微貸款服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。3 分鐘線上申請(qǐng)，1 秒鐘審批，0 人工干預(yù)的簡(jiǎn)稱，這種智能信貸服務(wù)解決了小微企業(yè)和個(gè)人用戶貸款難、貸款周期長(zhǎng)的難題，同時(shí)還擁有很低的壞賬率。

智慧金融同時(shí)適用傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型。中和農(nóng)信是一家專注農(nóng)村扶貧貸款的機(jī)構(gòu)，螞蟻金服把保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的共享機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)分享給中和農(nóng)信，使得雙方可以在保護(hù)各自數(shù)據(jù)隱私的情況下開(kāi)展基于雙方的加密數(shù)據(jù)來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，螞蟻的共享多方AI 風(fēng)控技術(shù)幫助中和農(nóng)信把農(nóng)村小額貸款風(fēng)控效果提升了一倍，同時(shí)大規(guī)模提升了貸款效率，將傳統(tǒng)的3 天放貸時(shí)間縮短為10 分鐘。在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)在全世界都變得越來(lái)越重要的當(dāng)下，螞蟻金服的保護(hù)隱私的共享學(xué)習(xí)技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景。

金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)同樣可以利用人工智能等技術(shù)進(jìn)行多維度的風(fēng)險(xiǎn)排查，實(shí)現(xiàn)涉眾風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等全領(lǐng)域動(dòng)態(tài)掃描，通過(guò)知識(shí)圖譜挖掘，讓監(jiān)管部門(mén)擁有“透視眼”，及時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)間的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從根源處識(shí)別出疑似金融欺詐團(tuán)伙，并且還可以幫助監(jiān)管構(gòu)建地區(qū)及行業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，快速識(shí)別地區(qū)及行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)“水位”，掌握宏觀金融風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)變化。

過(guò)去半個(gè)世紀(jì)，單一領(lǐng)域技術(shù)突破及其擴(kuò)散與應(yīng)用是技術(shù)紅利釋放的主要方式。當(dāng)下，單一領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新仍然直觀重要，但5G 和AI 兩大技術(shù)創(chuàng)新高地推動(dòng)智能技術(shù)“核聚變”。技術(shù)集成步伐加快，相互迭代，催生出交叉融合的大科學(xué)。

平臺(tái)的出現(xiàn)大大加速了智能技術(shù)核聚變普及應(yīng)用的速度。一方面，平臺(tái)拉近了新技術(shù)供需的距離，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)加速了產(chǎn)業(yè)化的速度;另一方面，平臺(tái)降低了新技術(shù)使用的資金和知識(shí)門(mén)檻，用戶友好的智能技術(shù)快速進(jìn)入“尋常百姓家”。

多種技術(shù)的疊加效應(yīng)，將使領(lǐng)先者和落后者的差距迅速大幅擴(kuò)大，馬太效應(yīng)在在國(guó)家、企業(yè)層面都將體現(xiàn)。多場(chǎng)景高頻共振，C 端、B端均將被卷入，新智能終端、網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧家庭、大型復(fù)雜設(shè)備、工廠車間將徹底改變?nèi)祟惿a(chǎn)、生活的圖景。萬(wàn)物智能時(shí)代將成為中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場(chǎng)，未來(lái)的BAT 一定來(lái)自于這場(chǎng)多技術(shù)疊加核聚變。

根據(jù)國(guó)際咨詢公司BCG 的調(diào)研，中國(guó)消費(fèi)者從發(fā)現(xiàn)、研究，到購(gòu)買(mǎi)、付款、配送，再到售后的每個(gè)環(huán)節(jié)中已形成線上和線下多渠道多觸點(diǎn)全面融合的現(xiàn)象。同時(shí)，中國(guó)消費(fèi)者在線上和線下不同觸點(diǎn)間的切換轉(zhuǎn)化也更加頻繁。中國(guó)消費(fèi)者的數(shù)字化習(xí)慣推進(jìn)了前端消費(fèi)側(cè)的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程，并在消費(fèi)者的生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)等各個(gè)場(chǎng)景里不斷提高數(shù)字化的程度。

反觀后端，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍在追趕全球領(lǐng)先水平。截至2017 年，中國(guó)現(xiàn)有數(shù)字化工廠所占比例為25%，僅為美國(guó)與德國(guó)的一半左右。中國(guó)制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展在智能互聯(lián)、信息整合、數(shù)據(jù)決策以及人機(jī)協(xié)作四個(gè)核心方面與全球領(lǐng)先水平相比仍存在一定的差距。

中國(guó)前端消費(fèi)的蓬勃發(fā)展和后端產(chǎn)業(yè)的追趕狀態(tài)并存。這種情況造就了獨(dú)特的中國(guó)數(shù)字化發(fā)展路徑:前端消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)后端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。大型互聯(lián)網(wǎng)公司以及科技公司逐漸切入產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，基于前端應(yīng)用和商業(yè)模式創(chuàng)新，沿產(chǎn)業(yè)鏈牽引后端進(jìn)行數(shù)字化協(xié)同。同時(shí)利用大量消費(fèi)數(shù)據(jù)為后端價(jià)值鏈賦能，使用數(shù)字化工具帶動(dòng)后端生產(chǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，開(kāi)啟下一個(gè)十萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。

科技創(chuàng)新無(wú)法有效地商品化、產(chǎn)業(yè)化，科技成果與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間出現(xiàn)斷層，也因此被稱為科技創(chuàng)新的“死亡之谷”。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，人們討論科技創(chuàng)新時(shí)，很自然地就會(huì)認(rèn)為，其成功的關(guān)鍵在于如何構(gòu)建一個(gè)完善的技術(shù)創(chuàng)新要素供給體系，但實(shí)踐卻又屢屢證明:科技創(chuàng)新成功的關(guān)鍵，很多時(shí)候卻都在于供給與需求的精準(zhǔn)對(duì)接與高效迭代。

智能經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化這一世界級(jí)難題給出了新的路徑。超速崛起的巨型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，正在為新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的市場(chǎng)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)正成為新技術(shù)、新商業(yè)模式的孵化器、加速器，正在彌合科技創(chuàng)新與市場(chǎng)化的鴻溝，也正在為跨越創(chuàng)新“死亡之谷”給出一條全新的路徑?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放、共享、協(xié)同的創(chuàng)新體系，推動(dòng)了創(chuàng)新主體、創(chuàng)新流程、創(chuàng)新模式的深刻變革。

產(chǎn)業(yè)政策為跨越創(chuàng)新死亡之谷提供額外助力。多年來(lái)，德國(guó)一直堅(jiān)持市場(chǎng)無(wú)形之手的力量?！兜聡?guó)國(guó)家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略2030》草案還提出了9 大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)以及若干企業(yè)名稱，其中包括西門(mén)子、德意志銀行等大企業(yè)。草案寫(xiě)道，這些大企業(yè)的長(zhǎng)期成功對(duì)德國(guó)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)利益有著重大意義。主持國(guó)家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的德國(guó)聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)部長(zhǎng)阿爾特邁爾通過(guò)媒體解釋說(shuō)，" 我們需要有德國(guó)或者歐洲的旗艦企業(yè)，讓它們有能力與全球巨頭抗衡。" 這一點(diǎn)也同德國(guó)以往的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略有本質(zhì)的區(qū)別。德國(guó)經(jīng)濟(jì)的支柱是中小企業(yè)，它們講究公平競(jìng)爭(zhēng)，而不是注重旗艦。德國(guó)總理默克爾在德國(guó)經(jīng)濟(jì)亞太委員會(huì)會(huì)議期間，高調(diào)提出" 德國(guó)需要一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)政策" 的議題。她說(shuō)，德國(guó)乃至歐洲必須從根本上徹底重整產(chǎn)業(yè)政策，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)行長(zhǎng)期的戰(zhàn)略部署。