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　　“智能+制造”是大勢所趨 

　　所謂“智能+制造”，是以人工智能為核心，包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的集群式創(chuàng)新、融合發(fā)展與突破，涵蓋研發(fā)、設(shè)計、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。智能制造是“智能+制造”的表現(xiàn)形式，以通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)支撐，以智能工廠為載體，以關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端的數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以個性化生產(chǎn)為特征，實現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量、效率和效益的全面提升。 

　　近年來，我國制造業(yè)發(fā)展面臨要素成本上升、落后產(chǎn)能過剩、全要素生產(chǎn)率提升乏力等一系列問題，同時，傳統(tǒng)的管理模式、生產(chǎn)方式也無法滿足快速的市場變化與日益?zhèn)€性化、多樣化的市場需求。人工智能技術(shù)作為繼互聯(lián)網(wǎng)之后最具顛覆性的技術(shù)，為制造業(yè)的新一輪變革提供了新契機。 

　　一是人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅可以把工人從重復(fù)、繁重的體力勞動中解放出來，還可以替代腦力勞動，以數(shù)字化的形式實現(xiàn)人類知識的傳承和推廣。比如，通過對熟練工人動作的大數(shù)據(jù)分析，可使其經(jīng)驗顯性化、標(biāo)準(zhǔn)化、軟件化，實現(xiàn)人類技能的高效復(fù)用。 

　　二是人工智能系統(tǒng)通過整合分析銷售、售后、用戶評價、潛在用戶對廣告投放的響應(yīng)以及用戶實時使用等數(shù)據(jù)，可以判斷用戶偏好、發(fā)現(xiàn)潛在需求、精準(zhǔn)預(yù)測銷售趨勢，更好地指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計和排產(chǎn)。借助人工智能技術(shù)，還可以快速構(gòu)建產(chǎn)品原型、動態(tài)分配資源，大幅縮短產(chǎn)品上市時間并降低研發(fā)成本。 

　　三是人工智能技術(shù)不但使生產(chǎn)線更具柔性，而且將發(fā)展出自適應(yīng)、自感知、自決策、自學(xué)習(xí)和自主優(yōu)化的能力，進而實現(xiàn)用戶驅(qū)動式的生產(chǎn)，最大限度減少庫存、消除浪費。用戶通過數(shù)字化平臺可以自主選擇產(chǎn)品參數(shù)或模塊，甚至直接參與產(chǎn)品設(shè)計或由人工智能系統(tǒng)給出個性化的推薦設(shè)計方案，并通過智能化、柔性化的生產(chǎn)線實現(xiàn)低成本的個性化定制。 

　　四是通過對傳感器、物聯(lián)網(wǎng)實時采集、傳輸?shù)纳a(chǎn)設(shè)備進行智能化分析，不僅可以對生產(chǎn)工藝參數(shù)進行優(yōu)化，節(jié)約能耗與物耗，提高良品率；還能夠?qū)崟r監(jiān)控設(shè)備的健康狀況，及時預(yù)警故障，實施保養(yǎng)和維護，減少宕機損失。 

　　五是打通制造企業(yè)與上游供應(yīng)商、下游服務(wù)商等商業(yè)生態(tài)圈企業(yè)的數(shù)據(jù)連接，實現(xiàn)信息-物理系統(tǒng)中的橫向集成。通過智能化分析，使整個商業(yè)生態(tài)及時對市場變化作出高效反應(yīng)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的最優(yōu)化。 

　　六是通過云端連接或?qū)⒂?xùn)練好的人工智能系統(tǒng)嵌入到產(chǎn)品中，不但能夠使產(chǎn)品通過自然語言、手勢等方式響應(yīng)用戶指令，而且可以依托智能化平臺提供豐富的增值服務(wù)，實現(xiàn)企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的組合轉(zhuǎn)變。 

　　總之，當(dāng)前全球制造業(yè)正在加快邁向智能化時代，人工智能技術(shù)對制造業(yè)競爭力的影響越來越大，將使制造業(yè)產(chǎn)生深刻變革。積極拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，是智能化時代推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義。 

　　我國拓展“智能+”具備獨特優(yōu)勢 

　　當(dāng)前，人工智能已成為國際競爭的新焦點，世界主要國家紛紛圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技和產(chǎn)業(yè)博弈中掌握主導(dǎo)權(quán)。我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然起步較晚，但國家高度重視人工智能發(fā)展，發(fā)布實施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》等政策措施，推動人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、融合應(yīng)用不斷深化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)完善；今年的《政府工作報告》進一步強調(diào)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。目前，我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣，科技創(chuàng)新優(yōu)勢、海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢、巨大市場優(yōu)勢、企業(yè)積極推動有機結(jié)合，形成了我國拓展“智能+”、推進制造業(yè)智能化升級的獨特優(yōu)勢。 

　　一是科技創(chuàng)新優(yōu)勢。在基礎(chǔ)研發(fā)層面，我國人工智能科技論文發(fā)表量和論文引用數(shù)量以及專利申請量都居世界領(lǐng)先地位。在支撐技術(shù)層面，算力是人工智能發(fā)展的重要支撐，我國超級計算機排名連續(xù)多年居世界第一，各地建立了數(shù)量眾多的超算中心、云計算中心，云計算企業(yè)處于世界領(lǐng)先地位。在應(yīng)用層面，我國計算機視覺、語音識別等人工智能細分領(lǐng)域發(fā)展勢頭良好，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平處于世界第一梯隊。 

　　二是海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢。我國是制造大國和互聯(lián)網(wǎng)大國，具有人口眾多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)標(biāo)注成本低等優(yōu)勢。近年來，大量先進的、自動化、智能化裝備投入使用，為制造業(yè)積累高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、加速人工智能技術(shù)的介入提供了良好的基礎(chǔ)。 

　　三是巨大市場優(yōu)勢。我國具有世界上門類最齊全、規(guī)模最龐大、產(chǎn)業(yè)配套最完善、企業(yè)數(shù)量最多的制造業(yè)，為人工智能與制造業(yè)的深度融合提供了豐富的應(yīng)用場景和廣闊的應(yīng)用空間。 

　　四是企業(yè)積極推動。隨著人工智能應(yīng)用需求的爆發(fā)式增長，以BAT為代表的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶先布局，著手打造從基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、開源開放平臺建設(shè)到行業(yè)應(yīng)用的完整生態(tài)體系。如雨后春筍般涌現(xiàn)的人工智能創(chuàng)新企業(yè)則聚焦重點領(lǐng)域深耕細作。 

　　雖然我國人工智能科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅猛，總體上具備了一定的先發(fā)優(yōu)勢，但也要清醒認識到，目前制約人工智能賦能制造業(yè)的因素依然存在。一是科技創(chuàng)新成果的綜合影響力仍然不高。比如，在芯片領(lǐng)域，盡管一批國內(nèi)芯片設(shè)計企業(yè)已經(jīng)嶄露頭角，但是在核心算法、技術(shù)框架和開源生態(tài)創(chuàng)新等方面仍然薄弱。二是制造業(yè)的高復(fù)雜度加大了智能化升級的難度。三是投向制造業(yè)的人工智能投資不足。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的快速推進，吸引了大量資本涌入。但是，制造業(yè)作為人工智能最有潛力的發(fā)展領(lǐng)域之一，人工智能資本投入相對較少。此外，缺乏具有跨學(xué)科知識的復(fù)合型人才，亦限制了制造業(yè)智能化水平的提升。這些問題都值得引起我們高度重視。 

　　“智能+”如何賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 

　　在實際運行中，“智能+”為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，是以人工智能在制造業(yè)的廣泛場景應(yīng)用為基礎(chǔ)的，推進智能化時代制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其實質(zhì)不僅僅是技術(shù)應(yīng)用，而是整個制造業(yè)發(fā)展模式的根本性轉(zhuǎn)變，需要政府、產(chǎn)業(yè)界乃至學(xué)術(shù)界多方發(fā)力。 

　　一是建議由相關(guān)部門組織編制制造業(yè)人工智能技術(shù)路線圖，并建立定期修訂機制，以幫助企業(yè)和投資者及時、準(zhǔn)確地了解制造業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展動向、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。二是建議積極開展試點示范，促進人工智能在制造領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和先進模式推廣。現(xiàn)階段可以首先在人工智能已經(jīng)落地的工藝優(yōu)化、質(zhì)量提升、節(jié)能降耗、運行維護等領(lǐng)域提煉一批成熟的解決方案，進行推廣應(yīng)用。三是建議建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，加速數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一性進程。在確保商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享。四是盡快研究制定應(yīng)用規(guī)范、開發(fā)守則等涉及應(yīng)用安全、倫理道德的行業(yè)準(zhǔn)則，防范人工智能發(fā)展過程中可能造成的對傳統(tǒng)法律法規(guī)體系和道德倫理的沖擊和挑戰(zhàn)。五是完善人才培育體系。在這一過程中，既要鼓勵高校拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，還要建立適應(yīng)智能經(jīng)濟和智能社會需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，支持高校、職業(yè)學(xué)校和社會化培訓(xùn)機構(gòu)等開展人工智能技能培訓(xùn)，提升從業(yè)人員對人工智能技術(shù)的理解運用能力。

摘自《經(jīng)濟日報》