導讀:本報告由清華大學知識智能聯合研究中心團隊負責編寫,報告遴選 13 個人工智能的重點領域進行重點介紹,包括:機器學習、知識工程、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、計算機圖形學、多媒體技術、人機交互、機器人、數據庫技術、可視化、 數據挖掘、信息檢索與推薦等。在述說各領域概念及發展情況等內容的基礎上, 報告著重介紹了各領域人才情況以及對代表性文章的解讀。
AMiner平臺推薦了各領域代表性的期刊/會議,并由專家進行補充,挖掘這 些期刊/會議近10年論文,確定了h-index 排名前2000的學者,構建各領域學者 庫。我們將這些學者供職機構的位置信息繪制于地圖上得到了學者分布地圖,研 究各領域學者在世界及我國的分布規律;同時,我們進一步統計分析了各領域學 者性別比例、h-index分布等情況。對于中國在各領域的合作情況也進行了挖掘 分析,通過統計中文合作論文中作者的單位信息,將作者映射到各個國家中,進 而統計中國與各國之間合作論文的情況。
報告還選取這些期刊/會議上發表的高水平論文作為代表,對近年來的熱點 及前沿技術進行深度解讀,既包括高引論文、最佳論文,又有專家推薦的代表性 工作。解讀前沿熱點研究問題,深入探討研究方法,展現最新研究成果。為讀者 了解近期人工智能相關領域的發展動向、基礎及應用研究的代表性成果提供了信 息窗口。
當前,人工智能正處在爆發期。我國在人工智能領域的科學技術研究和產業 發展起步稍晚,但在最近十余年的時間里抓住了機遇,進入了快速發展階段。在 這個過程中,技術突破和創造性高端人才對人工智能的發展起著至關重要的作用。本報告對人工智能 13 個領域的人才情況及技術發展等內容進行了挖掘分析,希 望能對我國人工智能的發展起到借鑒參考作用。以下各章將對各人工智能領域的 基本概念、發展歷史、人才情況、代表性論文解讀以及近期重要進展進行詳細介紹。
來源:圖靈人工智能