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智能制造應(yīng)是人工智能主戰(zhàn)場
  • 點擊數(shù):1209     發(fā)布時間:2019-12-31 15:31:00
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國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心近日發(fā)布的《人工智能中國專利技術(shù)分析報告》顯示,截至2019年10月份,中國人工智能專利申請量累計44萬余件,成為這一領(lǐng)域?qū)@暾埩孔疃嗟膰摇0俣?、騰訊、浪潮、華為專利申請數(shù)量名列前茅。
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國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心近日發(fā)布的《人工智能中國專利技術(shù)分析報告》顯示,截至2019年10月份,中國人工智能專利申請量累計44萬余件,成為這一領(lǐng)域?qū)@暾埩孔疃嗟膰?。百度、騰訊、浪潮、華為專利申請數(shù)量名列前茅。

人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。這種“頭雁”效應(yīng),既表現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,更表現(xiàn)在它將成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力。我們看到,人工智能已在消費和服務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,尤其是電商、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)。相比之下,人工智能與制造業(yè)的融合則處于初級階段,主要在非制造的研發(fā)、營銷和售后服務(wù)環(huán)節(jié)。

目前來看,智能制造發(fā)展大致有兩種路徑:一是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型,二是制造業(yè)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)拓展。相比之下,第二條路徑對我國產(chǎn)業(yè)升級作用更為直接。制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)變的傳導(dǎo)鏈條有三個環(huán)節(jié):人工智能技術(shù)本身進(jìn)步、人工智能在制造業(yè)場景得到運(yùn)用和拓展、制造業(yè)智能化模式的構(gòu)建與創(chuàng)新。國際咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲預(yù)計,2035年制造業(yè)應(yīng)用人工智能,其增加值增速可以提高約兩個百分點,是所有產(chǎn)業(yè)部門中提高幅度最大的。

我國發(fā)展智能制造的優(yōu)勢十分明顯。作為全球人口最多、制造業(yè)規(guī)模最大、移動通信用戶最多的國家,我國必然是全球最大的智能制造應(yīng)用市場。我國制造業(yè)走過機(jī)械化、自動化、數(shù)字化等發(fā)展階段,目前正步入人工智能時代。同時,我國制造業(yè)的人力成本上漲較快,受外部經(jīng)濟(jì)形勢和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力影響,企業(yè)經(jīng)營壓力增大??梢哉f,智能制造在我國既有現(xiàn)實條件,也有緊迫需求。

不過,也要看到某些困難。首先,不同于商業(yè)領(lǐng)域,人工智能與制造業(yè)深度融合亟需的數(shù)據(jù)難以收集、開發(fā)和利用;其次,智能制造一大特點是柔性制造或個性化定制,二者深度融合難以采用可復(fù)制的系統(tǒng)和整體解決方案。這些矛盾均需較長時間才能破解。

面對這些不確定性,國家產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)轉(zhuǎn)向普惠式、促進(jìn)自由競爭的功能性產(chǎn)業(yè)政策,重在為人工智能與制造業(yè)深度融合提供體制機(jī)制保障,特別是良好的法治體系、健全的產(chǎn)權(quán)制度、公平的競爭環(huán)境。

來源:中國電子報

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