未來(lái)10年,將是世界經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵10年。人工智能、大數(shù)據(jù)、量子信息、生物技術(shù)等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在積聚力量,催生許多新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品,給全球發(fā)展和人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)翻天覆地的變化。自從工業(yè)革命以來(lái),新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的每一次爆發(fā)式突破與指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)都伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變革和國(guó)際經(jīng)濟(jì)政治秩序的重塑。成功抓住并激發(fā)和引領(lǐng)新一輪科技革命浪潮,尤其是成功把握新一代人工智能發(fā)展重大契機(jī),搶占全球科技與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)和全球話(huà)語(yǔ)權(quán),對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展,具有重大意義。
發(fā)展優(yōu)勢(shì)獨(dú)特潛力巨大
當(dāng)前,我國(guó)發(fā)展新一代人工智能為核心的第四次工業(yè)革命具有獨(dú)特的制度優(yōu)勢(shì)和實(shí)踐優(yōu)勢(shì)。
首先,應(yīng)全面深刻認(rèn)識(shí)到以人工智能為核心的第四次工業(yè)革命的重大意義,以開(kāi)放和引領(lǐng)的心態(tài)積極主動(dòng)推進(jìn),提供一系列制度保障和政策支持。
其次,新一輪信息技術(shù)革命與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)歷經(jīng)改革開(kāi)放高速發(fā)展的改革紅利,已經(jīng)形成市場(chǎng)化為核心基礎(chǔ)、社會(huì)資本為主導(dǎo)的結(jié)構(gòu)格局,這是進(jìn)一步推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)支撐和優(yōu)勢(shì)所在。充分發(fā)揮中國(guó)特色社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的優(yōu)越性,以“市場(chǎng)主導(dǎo)、政府引導(dǎo)”為原則,通過(guò)政府投資基金以及政府—社會(huì)資本合作模式,協(xié)同發(fā)展“集中力量辦大事”,尤其體現(xiàn)新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義制度的優(yōu)勢(shì)與無(wú)限潛力。
最后,我國(guó)不僅是全球制造業(yè)第一大國(guó),還是全球第一貨物貿(mào)易大國(guó),具有世界上規(guī)模龐大、門(mén)類(lèi)齊全、產(chǎn)業(yè)配套較為完善的現(xiàn)代工業(yè)體系。作為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新大國(guó),我國(guó)市場(chǎng)潛力巨大、人口眾多、海量精準(zhǔn)數(shù)據(jù)獲取和生成成本較低、人工智能應(yīng)用場(chǎng)景豐富、應(yīng)用空間尤為廣闊。
困難與挑戰(zhàn)不容忽視
一是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)相對(duì)滯后。盡管我國(guó)在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域位居世界前列,然而該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研發(fā)、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備和高端芯片等核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新能力亟待提升,特別是重大原始創(chuàng)新能力和創(chuàng)新成果與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在一定差距。
二是我國(guó)人工智能領(lǐng)域高端人才不占優(yōu)勢(shì)。有數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)僅有25%的人工智能關(guān)鍵人才擁有超過(guò)10年的資歷,而美國(guó)約為50%。人工智能高端人才一般集中于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),而實(shí)體經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)部門(mén)能夠推動(dòng)深度融合和傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的領(lǐng)軍人才、復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏,人工智能專(zhuān)業(yè)高端人才優(yōu)勢(shì)并不穩(wěn)固。高等教育和科研機(jī)構(gòu)對(duì)未來(lái)發(fā)展的學(xué)科引領(lǐng)和市場(chǎng)需求的敏感度還有待提高,對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的前沿學(xué)科的學(xué)科建制、課程教學(xué)及人才儲(chǔ)備落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家。
三是我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和安全防護(hù)體系發(fā)展較為滯后。當(dāng)前,我國(guó)在數(shù)據(jù)挖掘、核心算法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面相對(duì)滯后,特別是缺乏數(shù)據(jù)自主標(biāo)準(zhǔn)體系將制約人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的安全性和穩(wěn)定性。隨著人工智能產(chǎn)品逐步運(yùn)用到各種場(chǎng)景,在人類(lèi)使用和互動(dòng)過(guò)程中形成的數(shù)字化資料、個(gè)人隱私和信息的安全隱患,以及帶來(lái)的信息倫理等問(wèn)題亟待解決。
四是人工智能高速發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)替代壓力。具體而言,人工智能可能會(huì)造成大規(guī)模的失業(yè)、貧富差距擴(kuò)大等問(wèn)題,甚至直接帶來(lái)新的社會(huì)倫理挑戰(zhàn)和社會(huì)精神焦慮等,亟待積極做好防范和應(yīng)對(duì)工作。
找準(zhǔn)發(fā)展新一代的切入點(diǎn)和著力點(diǎn)
第一,要完善健康的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行是基于創(chuàng)新群落與外部環(huán)境在不同機(jī)制作用下不斷發(fā)展與進(jìn)化的結(jié)果,其運(yùn)行機(jī)制是系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)組成要素在外部環(huán)境的影響下,進(jìn)行不斷的相互作用與聯(lián)系。包括市場(chǎng)主導(dǎo)優(yōu)化決定資源配置機(jī)制,企業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng),以競(jìng)爭(zhēng)精神和現(xiàn)代市場(chǎng)契約精神促進(jìn)各創(chuàng)新主體的技術(shù)創(chuàng)新及高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)揮政府、企業(yè)、社會(huì)組織、研究機(jī)構(gòu)高等學(xué)校等創(chuàng)新主體的自主性和協(xié)同創(chuàng)新功能,培育完善健康的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。
第二,要重點(diǎn)突破核心技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)的瓶頸。進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、技術(shù)應(yīng)用研發(fā),以及公共數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、云平臺(tái)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。正視我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家在人工智能核心技術(shù)上存在的差距,必須依靠我國(guó)自主創(chuàng)新、大力提升原始創(chuàng)新能力。
第三,積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型。形成一批基于先進(jìn)制造業(yè)基礎(chǔ)上的智能產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。我國(guó)傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)信息化程度較低,自動(dòng)化智能化基礎(chǔ)薄弱,人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代和高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型具有無(wú)限空間。后發(fā)優(yōu)勢(shì)可以更好克服路徑依賴(lài)的保守模式,強(qiáng)力助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)、維護(hù)等全流程生命周期的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、數(shù)字化、智能化、一體化建設(shè),實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
第四,加強(qiáng)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才培育,進(jìn)一步建立健全激勵(lì)機(jī)制。積極培育和引進(jìn)人才,包括基礎(chǔ)理論研究尖端人才、應(yīng)用型專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才尤其是跨專(zhuān)業(yè)、學(xué)科、領(lǐng)域的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才。充分尊重高科技人才成長(zhǎng)發(fā)展的規(guī)律,不斷完善人才政策激勵(lì)機(jī)制的建設(shè)。同時(shí)在全社會(huì)提倡包容失敗、允許嘗試、終身學(xué)習(xí)、進(jìn)行負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新、不斷創(chuàng)造的“現(xiàn)代科學(xué)的精神氣質(zhì)”。
第五,深入研究倫理道德法律政策等相關(guān)問(wèn)題。科學(xué)家、技術(shù)專(zhuān)家和馬克思主義學(xué)者研究者應(yīng)加強(qiáng)跨學(xué)科跨領(lǐng)域研究,共建共創(chuàng)共享未來(lái)發(fā)展。進(jìn)一步反思和探討人工智能及新科技革命帶來(lái)的倫理道德和哲學(xué)社會(huì)科學(xué)問(wèn)題,促進(jìn)智能社會(huì)的倫理道德和法律體系建設(shè)。
摘自《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》