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作為全球500強(qiáng)的高科技企業(yè)，霍尼韋爾一直致力于讓世界更智能、更安全和更可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前，新工業(yè)革命風(fēng)起云涌，智能工廠建設(shè)快速推進(jìn)，機(jī)器設(shè)備、人和產(chǎn)品等制造元素不再是獨(dú)立的個(gè)體，它們通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)緊密聯(lián)系在一起，實(shí)現(xiàn)更協(xié)調(diào)和高效的制造系統(tǒng)。霍尼韋爾特性材料和技術(shù)集團(tuán)過程控制部大中華區(qū)副總裁兼總經(jīng)理陳延表示：“霍尼韋爾正在積極推進(jìn)‘互聯(lián)’戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，致力于通過加強(qiáng)軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和用戶體驗(yàn)，成為高科技企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。在此戰(zhàn)略下霍尼韋爾打造的互聯(lián)工廠項(xiàng)目能夠幫助過程制造商和其他工業(yè)企業(yè)在實(shí)際操作中更好地利用數(shù)據(jù)，幫助工業(yè)用戶提升運(yùn)營(yíng)的安全性、高效性及可靠性。”

霍尼韋爾特性材料和技術(shù)集團(tuán)過程控制部大中華區(qū)副總裁兼總經(jīng)理陳延

互聯(lián)工廠解決方案助力智能轉(zhuǎn)型

霍尼韋爾在全球超過125個(gè)國家和地區(qū)已經(jīng)擁有超過10,000個(gè)用戶，擁有40多年過程自動(dòng)化控制方面的專業(yè)知識(shí)和100多年的過程領(lǐng)域知識(shí)。霍尼韋爾互聯(lián)工廠結(jié)合了霍尼韋爾過程控制部在流程控制領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)、霍尼韋爾UOP的流程工藝技術(shù)和傳統(tǒng)解決方案業(yè)務(wù)的軟件解決方案，是一系列可提高效率、安全性、可靠性和盈利能力的解決方案，通過使用工業(yè)應(yīng)用程序，將企業(yè)從人員、過程和設(shè)備中獲取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有操作性的洞察力，從而實(shí)現(xiàn)“每一天都是最佳生產(chǎn)日，每一位員工都是一流專家”，企業(yè)成為行業(yè)中的佼佼者。據(jù)陳延介紹，當(dāng)前霍尼韋爾互聯(lián)工廠解決方案已在眾多行業(yè)取得成功應(yīng)用。

上海賽科石油化工有限責(zé)任公司從2006年開始應(yīng)用霍尼韋爾操作員仿真培訓(xùn)（OTS）、先進(jìn)控制（APC）、在線實(shí)時(shí)優(yōu)化（RTO）以及報(bào)警管理等一系列解決方案，具備了從初級(jí)控制和工廠操作向高級(jí)別的互聯(lián)工廠發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。2017年，上海賽科將10套過程單元現(xiàn)有的仿真培訓(xùn)系統(tǒng)升級(jí)至霍尼韋爾互聯(lián)工廠最新Unisim技能培訓(xùn)和管理套件，并且將此管理套件置于工廠的云桌面管理系統(tǒng)，打破了傳統(tǒng)培訓(xùn)系統(tǒng)地點(diǎn)和時(shí)間的局限性，為工廠人員培訓(xùn)提供有效的解決方案，幫助工廠實(shí)現(xiàn)安全、無事故、高效的運(yùn)營(yíng)。

中化國際（控股）股份有限公司下屬成員企業(yè)圣奧化學(xué)科技有限公司在其安徽銅陵的工廠采用了霍尼韋爾智能生產(chǎn)管理執(zhí)行系統(tǒng)（MES）。霍尼韋爾為安徽圣奧提供了包括物料管理、倉庫管理、計(jì)量管理、生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)運(yùn)行、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、能源管理、工藝管理、質(zhì)量管理等一整套解決方案，幫助安徽圣奧規(guī)范生產(chǎn)操作、簡(jiǎn)化生產(chǎn)管理流程、提升企業(yè)管理效率的同時(shí)，也提高了各部門和崗位之間的協(xié)同作業(yè)能力，確保圣奧化學(xué)智能工廠信息化建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目順利實(shí)施。

山東萬華化學(xué)集團(tuán)股份有限公司在推動(dòng)公司智能化的過程中，采用了霍尼韋爾互聯(lián)工廠工藝可靠性顧問（Process Reliability Advisor）對(duì)其位于山東煙臺(tái)工廠的UOP C3 Oleflex丙烷制烯烴裝置進(jìn)行監(jiān)測(cè)。通過復(fù)雜軟件提供整個(gè)霍尼韋爾UOP工藝流程的工廠數(shù)據(jù)和故障模型，助力工廠更平穩(wěn)地運(yùn)行，并提前檢測(cè)問題，避免中斷生產(chǎn)和工廠盈利損失。

2019年10月16日，2019霍尼韋爾科技峰會(huì)正式發(fā)布霍尼韋爾流程工業(yè)智能工廠白皮書，闡述在中國“智能+”的戰(zhàn)略背景下，如何利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT) 提升制造企業(yè)績(jī)效的深刻見解。報(bào)告主要探討“智能工廠”的定義、智能制造的關(guān)鍵成功因素、智能制造領(lǐng)域最新技術(shù)趨勢(shì)以及霍尼韋爾先進(jìn)技術(shù)助力中國及全球客戶取得成功的案例。同時(shí)，霍尼韋爾（中國）有限公司智能制造研究院也正式宣布成立。

對(duì)于在這場(chǎng)智能變革中所取得的成就，陳延深感自豪：“霍尼韋爾處于這場(chǎng)技術(shù)革新的前沿，可以提供新一代自動(dòng)化技術(shù)基礎(chǔ)和能力，并深諳如石油煉化、造紙、采礦等工業(yè)背后的技術(shù)細(xì)節(jié)、工藝知識(shí)和運(yùn)營(yíng)邏輯，從而幫助類似工廠提高可靠性和效率、改善收益和利潤(rùn)率并降低風(fēng)險(xiǎn)。霍尼韋爾業(yè)界領(lǐng)先的先進(jìn)解決方案、分析軟件、專家知識(shí)能對(duì)過程、自動(dòng)化系統(tǒng)和設(shè)備性能進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析和優(yōu)化，在能效、安全和安防、環(huán)保、全球化和生產(chǎn)力等方方面面幫助全球客戶解決它們?cè)谥悄芑^程中面臨的各類挑戰(zhàn)。”

領(lǐng)先技術(shù)助力智能工廠建設(shè)

建設(shè)智能工廠無疑是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方式，同時(shí)應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝、設(shè)備和訂單的特點(diǎn)，合理規(guī)劃智能工廠的建設(shè)藍(lán)圖。在推進(jìn)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，從最緊迫需要解決的問題入手，務(wù)實(shí)推進(jìn)智能工廠的建設(shè)。對(duì)此，陳延深表認(rèn)同，總結(jié)霍尼韋爾多年來在各行業(yè)致力智能工廠的經(jīng)驗(yàn)，他對(duì)于工業(yè)企業(yè)提出了中肯的建議：“流程工業(yè)智能工廠應(yīng)當(dāng)考慮從工藝設(shè)計(jì)、工程建設(shè)到生產(chǎn)運(yùn)行管理全生命周期生產(chǎn)及管理的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，并從自動(dòng)控制到智能運(yùn)營(yíng)管理均采用成熟可落地的先進(jìn)技術(shù)，幫助企業(yè)達(dá)到安全生產(chǎn)、降本增效和提高決策效率的目的，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略的部署為企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。在實(shí)際的應(yīng)用中，智能工廠并不是一個(gè)靜態(tài)的存在，而是一個(gè)根據(jù)工廠實(shí)際情況出發(fā)，并以結(jié)果為導(dǎo)向的一個(gè)動(dòng)態(tài)的智能化升級(jí)過程，實(shí)現(xiàn)從最初級(jí)的自動(dòng)化控制層級(jí)向高級(jí)別的互聯(lián)工廠的升級(jí)。”

當(dāng)前，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷涌入，智能工廠的核心技術(shù)也在不斷發(fā)展和變化。對(duì)于智能工廠的未來發(fā)展，陳延也提出了獨(dú)到的見解：“許多面向未來的制造企業(yè)都試圖通過智能制造戰(zhàn)略提高企業(yè)管理水平和盈利能力，一些賦能智能工廠的關(guān)鍵技術(shù)如云計(jì)算、虛擬化、數(shù)字化工具、數(shù)據(jù)互聯(lián)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和智能分析應(yīng)運(yùn)而生。這其中，如何把專家體系和工廠運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)連接起來，正是數(shù)據(jù)互聯(lián)的核心。目前很多過程制造企業(yè)雖然有很多專家，擁有很多技能，但是主要針對(duì)的是已經(jīng)發(fā)生的事件，做事后的分析和處理，失去了很多效率提升的機(jī)會(huì)。而數(shù)據(jù)互聯(lián)改變了游戲規(guī)則。而關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)便是“數(shù)字孿生”技術(shù)。借助數(shù)字孿生工具，企業(yè)可以在云端運(yùn)行一個(gè)完全模擬現(xiàn)場(chǎng)的高保真模型，專家從云端獲取現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，同時(shí)比對(duì)數(shù)字孿生模型的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)過程性能進(jìn)行分析，提供優(yōu)化和可靠性指導(dǎo)，預(yù)防和避免設(shè)備故障和非計(jì)劃停車，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。另一項(xiàng)值得注意的技術(shù)是模型的優(yōu)化決策，即基于模型決策可以提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，加入優(yōu)化求解器就可以獲得優(yōu)化的結(jié)果，用計(jì)劃優(yōu)化軟件排產(chǎn)和選擇原料就是基于模型優(yōu)化決策的典型應(yīng)用。”

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年1月刊