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廣東工業大學自動化學院智能信息處研究所所長 謝勝利
工業互聯網通過構建網絡、平臺、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯的新型網絡基礎設施。工業互聯網用三句話概括：數據采集是基礎，工業PaaS是核心，工業APP是關鍵，即通過大范圍和深層次的數據采集，構建工業大數據管理和服務平臺（PaaS），形成滿足不同行業、不同場景的應用服務（工業SaaS和工業APP）。
新一代工業互聯網中，連接就是服務（LAAS），依托5G物聯網絡連接功能,構建“端、網、云、用”的網絡集聚生態，通過5G+原生能力、原生平臺,構建一套可擴展的集成工業APP開發、流通、使用等環節技術及標準體系的工業操作系統，加速數據的聚合與開放，賦能工業互聯網新業態發展。
“端”——更加智能的感知控制。聚焦工業物聯網領域，以工業傳感芯片、模塊和終端設計為核心技術，打造物聯網智能芯片、智能電子設備、物聯網智能應用解決方案的生態系統，實現產品、生產、服務和管理的智能化，使產品具備感知通信能力，可追溯、可識別、可定位，使生產過程可視、透明、可控，使管理準確、高效和科學，使制造從生產型向生產服務型轉型。
“網”——更加可靠的互聯互通。提供“低延時、高可靠、高密度鏈接”能力的5G技術、軟件定義智能網絡技術、基于時間敏感技術(TDE)的下一代工業交換機和工業智能物聯網關等，為工業互聯網提供了更為現實的通信能力，將過程控制網絡、實時操作網絡和工廠信息網絡將融為一體，構成IT/OT深度融合的統一網絡平臺。新一代現場級組網技術的應用使不同網絡中的用戶可以進行互相通信、共享軟件和數據，解決工業場景下各類工業末端設備的互聯互通。
“云”——更加深度的數據治理。基于云原生技術、大數據和人工智能相關技術，實現工業領域部件級、設備級、產線級、公司級的數據融合與分析。通過知識自動化，對工業技術原理、行業知識、基礎工藝等進行自主挖掘和高效表示，形成各種工業機理模型。基于工業知識的算法將業務模型深度中臺化，提供面向工業領域的即時洞察，為工業企業所需的工廠級、企業級、社會級的應用和服務提供靈活的、堅實的支撐，并不斷提升工業互聯網的安全水平。
“用”——更加創新的服務模式。工業互聯網主要是數據驅動的工業智能，多元化的知識體系抽象為面向特定應用場景的工業APP體系，重點支撐網絡化協同，智能化生產，個性化定制和服務化延伸支撐。工業互聯網平臺將沉淀大量跨行業、跨領域的各類工業APP、工業微服務組件，支撐從產品管理到供應鏈/營銷鏈/服務鏈協同的產業價值鏈協同技術體系，做好全方位的賦能，形成基于知識的產業分工新業態。
未來，工業互聯網一方面將聚焦新一代信息技術與制造技術的聯動發展與創新突破，另一方面將立足垂直行業需求，加快應用創新和推廣。
摘自《自動化博覽》2020年3月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號