在第一場以“智造大數據運用”為主題的專場論壇中,我們講到了如何通過對工業數據進行高效的采集和分析,以支撐智能化工業應用。
2020年6月11日,在即將開啟的第二場以“混合現實在工業領域的應用”的主題專場論壇中,我們將圍繞當前企業最關注的一個重大命題展開,即如何通過數字孿生(Digital Twin)的概念,充分利用物理模型、傳感器、運行數據集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備全生命周期過程。
數字孿生(Digital Twin)是指以數字化方式復制一個物理對象、流程、人、地方、系統和設備等,它將人工智能、機器學習和軟件分析與空間網絡圖相集成以創建數字仿真模型,這些模型隨著其物理對應物的變化而更新和變化。
數字孿生可以在多層面幫助企業大幅提升對一線員工、管理人員和企業用戶的培訓和管控能力,幫助維修人員攻克技術難題,提升協同能力和生產效率,并且可以打破地域限制,完成跨地域、跨公司協同作業。
例如,假如企業要搭建一個新的工廠或投建新的產品生產線,由于工藝生產流程、設備以及系統都是新的,如何讓工人更快的了解設備及系統的操控是一個巨大挑戰。以往的方式是依靠指導說明書來培訓,不但效果差、周期長,而且實際操作會存在很大風險。
依托MR增強現實技術,可以實現3D課件快速編輯,真實設備與虛擬3D內容操作指導對應,新員工可按照MR指導完成工作,同時還可以為企業提供仿真培訓的評估及反饋系統,通過員工的實際操作進行考核系統管理,在一定程度上保證了員工的事實可操作性,避免意外成本的流失。
對于遠程設備維修,MR混合現實技術還可以通過提供數據導入、機器學習和可視化的解決方案,實現跨領域數據訪問對接新的流程編排,獲得更易于操作的用戶體驗,最終得到更快的服務響應速度,更高的一次修復率,也可幫助企業規范化員工操作步驟,大大節省企業時間和資金成本。
相較于傳統IIoT工業物聯網實時數據,擴展的MR增強現實智能制造方案可以通過融合數字物理,打通全壽期、全價值鏈信息孤島,實現產線數字化映射,更綜合分析優化的目的。MR對于工業企業的價值十分顯著,例如數字設計評審,行為數據看板,零售空間優化,技能遠程指導等等。擁抱MR技術必將助力企業在數字化轉型浪潮中騰飛。
來源:數字化企業