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1 新冠肺炎疫情及低油價情景

對中國油氣領(lǐng)域的影響

目前為止，新冠肺炎全球累計確診超過400萬人，全球仍有35億人禁足，被控在家中。由疫情引發(fā)的全球消費需求嚴(yán)重緊縮，更重要的是全世界石油消費劇降。2020年4月20日，WTI原油期貨價格更是跌至-37.63美元/桶，世所罕見。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，油價經(jīng)歷4次周期性大幅度波動：

2001—2002年，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，全球經(jīng)濟減速導(dǎo)致持續(xù)6個月的油價大幅波動；

2008—2009年金融危機導(dǎo)致持續(xù) 4 個月的油價大幅波動；

2014—2016年美國頁巖革命疊加OPEC不減產(chǎn)，導(dǎo)致持續(xù)10個月的油價大幅波動；

2020年以來，新冠肺炎疫情疊加OPEC+談判破裂，造成了本次油價劇烈波動。

由于新冠肺炎疫情在全球蔓延和低油價席卷全球疊加效應(yīng)并可能較長時期存在，國內(nèi)外石油企業(yè)出于沉重的經(jīng)營壓力，紛紛縮減投資，本國企業(yè)也不例外，國內(nèi)油氣穩(wěn)定生產(chǎn)面臨巨大挑戰(zhàn)。

油氣領(lǐng)域面臨挑戰(zhàn)與危機，首先，必須要增強企業(yè)的驅(qū)動力，真正實現(xiàn)從資源驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。在持續(xù)加大國內(nèi)石油天然氣勘探開發(fā)力度的基礎(chǔ)上，聚集新領(lǐng)域，加大勘探投資。

據(jù)國內(nèi)權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，中國海洋深水區(qū)石油資源量近250億噸，深層-超深層油氣剩余資源量分別為286億噸、25萬億立方米，青藏地區(qū)石油資源量70億噸，頁巖油資源量200~300億噸，古老碳酸鹽巖、超深層、頁巖油和盆地邊緣山前帶等都是應(yīng)該重點關(guān)注領(lǐng)域。

其次，要加強開發(fā)投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化，主要包括優(yōu)化新、老區(qū)投資建產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提高資金使用效率，繼續(xù)探索投資成本一體化。堅持投資效益標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)堅持高質(zhì)量發(fā)展，要做優(yōu)存量，實現(xiàn)產(chǎn)煉運銷儲貿(mào)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化；要做強增量，能源轉(zhuǎn)型期加快培育和推進(jìn)多礦種新能源增長極；要擴大儲備，規(guī)范管理，增加功能，優(yōu)化儲備模式，擴大儲備能力。

再次，制定實施新能源發(fā)展戰(zhàn)略，當(dāng)中包括探索地?zé)崮堋⑻柲堋L(fēng)能、生物質(zhì)能源等新能的開發(fā)利用，加快形成油氣為主、多能互補的綠色發(fā)展格局。

3 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能發(fā)展

“十三五”以來，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)與人工智能成為國務(wù)院確定的七個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，為中國油氣工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展帶來新機遇。

“十四五”數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能應(yīng)加快發(fā)展，加強工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集，加強數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制修訂，管控數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立數(shù)據(jù)共享機制，為智慧油田打造堅實基礎(chǔ)。

然而，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時會面臨諸多困難和挑戰(zhàn)，包括人才、新技術(shù)投入、AI科研與企業(yè)實際生產(chǎn)環(huán)境不匹配等。

人工智能的應(yīng)用要以需求為導(dǎo)向，以業(yè)務(wù)應(yīng)用為驅(qū)動。人工智能技術(shù)在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用，需要既懂油氣業(yè)務(wù)知識又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。如何強化人工智能人才隊伍，加強復(fù)合型人才的培養(yǎng)和交叉學(xué)科人員的協(xié)同攻關(guān)，是未來人工智能應(yīng)用的一大挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)在勘探、開發(fā)、工程、銷售、煉化等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。傳統(tǒng)分散式研究缺乏系統(tǒng)性梳理，在一定程度上造成了資源浪費、投資重復(fù)。因此，迫切需要針對人工智能應(yīng)用進(jìn)行頂層設(shè)計，整合資源，發(fā)揮整體優(yōu)勢。

例如中國石油積累了海量的油氣勘探開發(fā)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在集團公司統(tǒng)建系統(tǒng)和各單位的自建系統(tǒng)以及部分研究人員的手中，數(shù)據(jù)體量大、種類豐富繁雜。

但在數(shù)據(jù)源頭和傳輸環(huán)節(jié)中缺乏對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格管控，無法保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的權(quán)威性、統(tǒng)一性和有效性，不同程度地影響了研究成果的準(zhǔn)確性，降低了指導(dǎo)勘探開發(fā)實踐的科學(xué)性。同時，數(shù)據(jù)體量大不等于大數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同研究，并做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，是人工智能應(yīng)用面臨的基礎(chǔ)問題。

人工智能的重大價值之一在于引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革，為油氣勘探開發(fā)突破提供可能。人工智能應(yīng)用應(yīng)采取近期和遠(yuǎn)期相結(jié)合、點和面相結(jié)合的原則，在頂層設(shè)計、數(shù)據(jù)管理、研發(fā)布局、人才培養(yǎng)、價值提升等方面統(tǒng)籌考慮，實現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

要強化各層級領(lǐng)導(dǎo)人員對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一認(rèn)識，做好頂層設(shè)計、知識普及和培訓(xùn)宣貫工作，使各級領(lǐng)導(dǎo)真正明白應(yīng)該做什么、如何做，人工智能的應(yīng)用推廣要統(tǒng)一規(guī)劃，形成一盤棋，避免重復(fù)投資、資源浪費。

利用區(qū)塊鏈、知識圖譜、自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)多部門之間的數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯、防篡改，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

同時，加大人工智能人才隊伍的培養(yǎng)，近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合，加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》[2020（4）]的通知，指出了強化人才培養(yǎng)的若干舉措，提供了人才保證的渠道。人工智能技術(shù)必將為實現(xiàn)油氣全產(chǎn)業(yè)鏈突破提供新動能，真正將數(shù)據(jù)資源作為管理的重要資源，實現(xiàn)“共享—智能—智慧”的價值提升。

4 油氣領(lǐng)域科技工作者擔(dān)當(dāng)與使命

在2020年這樣一個不易之年，油氣領(lǐng)域科學(xué)家在這場戰(zhàn)“疫”和危機中處于重要地位，只有他們的踏實前進(jìn)、艱苦努力，才能保障國家能源安全。

首先，要強化戰(zhàn)略引領(lǐng)和科技驅(qū)動的復(fù)合作用，要認(rèn)真落實習(xí)總書記關(guān)于大力提升勘探開發(fā)力度、保障我國能源安全的批示指示精神。積極開展跨學(xué)科和新興學(xué)科研究，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、生物識別、移動互聯(lián)、分布式技術(shù)、區(qū)塊鏈與5G等技術(shù)提升勘探能力，力爭在新領(lǐng)域有突破，發(fā)現(xiàn)大的油氣田。

其次，要專事專做，與時俱進(jìn)，勇于求變，科技要支撐當(dāng)前，幫助企業(yè)走出困境；同時也要引領(lǐng)未來，把核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)牢牢掌握在自己手中。

再次，要以社會責(zé)任為擔(dān)當(dāng)，學(xué)習(xí)鐘南山、李蘭娟等科學(xué)家的獻(xiàn)身精神，要力戒科技浮躁，居安思危，也要有足夠的耐心與底蘊。

在全國科技工作者日，對全國科技工作者致以節(jié)日祝福，弘揚中國科技工作者愛國、奉獻(xiàn)、求真、創(chuàng)新的精神，在戰(zhàn)“疫”中做出新貢獻(xiàn)。

來源：科技導(dǎo)報