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衛(wèi)岳歌（Joerg Westerholt）

西門(mén)子（中國(guó)）有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)副總裁兼工廠自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理 

2020年7月10日，2020智能趨勢(shì)峰會(huì) 

演講實(shí)錄：

大家好，我來(lái)自西門(mén)子。很高興今天能和大家一起，探討人工智能和邊緣計(jì)算，以及這些尖端技術(shù)將如何改變工業(yè)自動(dòng)化和工廠的未來(lái)。

在此之前，我想從這張圖講起。今天，你可以自己開(kāi)車(chē)，也可以有別的選擇。你可以坐在副駕駛的座位上，讓汽車(chē)自行駕駛，而你可以放松、讀書(shū)、聊天或是做其他事情。從這張圖中可以看到，人工智能將改變世界，或者說(shuō)它已經(jīng)開(kāi)始改變世界，特別是在消費(fèi)領(lǐng)域和日常生活中，這已有目共睹。 

舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)你網(wǎng)購(gòu)時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)購(gòu)物平臺(tái)能馬上給你做推薦：或許你也對(duì)這個(gè)感興趣，因?yàn)槠脚_(tái)已經(jīng)掌握了你的購(gòu)買(mǎi)行為，這就是我們所說(shuō)的“人工智能”。但人工智能如何能在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用？消費(fèi)市場(chǎng)之外的人工智能及其應(yīng)用又將如何運(yùn)用在工廠里？ 

我想舉幾個(gè)例子，我們先來(lái)說(shuō)一說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)和物體識(shí)別。10年前，當(dāng)時(shí)的硬件或是計(jì)算機(jī)是幾乎不可能識(shí)別出物體的，比如分清一輛汽車(chē)和一輛摩托車(chē)，或者分清一只狗和一只貓。今天，計(jì)算機(jī)可以在99%的情況下做出正確判斷，告訴你這是一輛汽車(chē)，這是一輛自行車(chē)，這是一只貓或一只狗。那么這是如何實(shí)現(xiàn)的呢？前提是我們需要為圖片做出正確標(biāo)注，并為計(jì)算機(jī)提供大量信息供其學(xué)習(xí)。 

在工業(yè)生產(chǎn)中，同樣需要類(lèi)似的功能。比如，在生產(chǎn)電路板時(shí)，通過(guò)告知計(jì)算機(jī)，這個(gè)是低質(zhì)量的電路板，這個(gè)是高質(zhì)量的電路板，顯著提升質(zhì)量檢測(cè)流程；或者，為工廠可能遇到的潛在威脅進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)警，例如人們?cè)诠ぷ髦校龅骄o急情況時(shí)，可視化系統(tǒng)將警告你：可能有危險(xiǎn)情況會(huì)發(fā)生，請(qǐng)停止工作，采取保護(hù)措施；另一個(gè)例子，多年前大家在電視機(jī)上看到，人類(lèi)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行國(guó)際象棋的比拼，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)速度是驚人的，并且是在激勵(lì)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)。而這些優(yōu)勢(shì)，我們也能運(yùn)用到工業(yè)領(lǐng)域中，比如學(xué)習(xí)抓取和放置物體。 

通常在工廠里，會(huì)需要機(jī)器人抓取一個(gè)物體放在另一個(gè)物體上，但由于這些物體看起來(lái)不同，通常需要人為處理。如今，計(jì)算機(jī)可以每天對(duì)這一動(dòng)作進(jìn)行學(xué)習(xí)，包括如何尋找特殊物體，如何正確地抓取它，并成功地把它放進(jìn)正確的盒子里；這是第二個(gè)例子。最后，第三個(gè)例子，我想講的是知識(shí)系統(tǒng)。今天，我們擁有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)、萬(wàn)億計(jì)的海量信息，以醫(yī)療系統(tǒng)為例，我們可以向計(jì)算機(jī)提供各類(lèi)疾病信息，計(jì)算機(jī)在掌握這些信息后，就能判斷什么樣的診斷是正確的，從而針對(duì)不同病癥協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行正確診斷。這又能如何在工廠里幫助我們呢？以設(shè)備仿真來(lái)舉例，當(dāng)我們擁有很多不同機(jī)器的行為數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以利用這些數(shù)據(jù)，集合數(shù)字化雙胞胎技術(shù)，對(duì)新設(shè)備進(jìn)行模擬仿真，在真實(shí)生產(chǎn)前就可以了解這一類(lèi)型的設(shè)備如何運(yùn)轉(zhuǎn)，而不用直接生產(chǎn)一臺(tái)機(jī)器。 

這些都是人工智能改變工業(yè)的可能性所在。我們?yōu)槭裁葱枰斯ぶ悄埽抗S亟需解決的需求依然是：在速度、質(zhì)量、效率、靈活性方面獲得提升，而人工智能能幫助工廠擁有更高的生產(chǎn)力。 

從西門(mén)子的角度來(lái)看，自動(dòng)化的未來(lái)又是什么樣的呢？目前，我們是全球最大的自動(dòng)化系統(tǒng)供應(yīng)商之一，我們提供全集成自動(dòng)化解決方案以及完整的產(chǎn)品組合。今天，工廠應(yīng)該如何進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率？為此，我們已經(jīng)推出了運(yùn)用人工智能技術(shù)的首個(gè)解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)等功能；接下來(lái)，我們認(rèn)為在工程自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)⒖吹礁嗟膭?chuàng)新，極大地減少工程師們的工作量；更進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，我們的愿景是“讓自動(dòng)化更加自動(dòng)化”。這里我只想強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：自主機(jī)器。沒(méi)錯(cuò)，和自動(dòng)駕駛一樣，自主機(jī)器也在不斷發(fā)展。誠(chéng)然，這是一個(gè)遠(yuǎn)大的愿景，大家也可能有很多問(wèn)題：安全性該如何保障？如何確保機(jī)器是在安全、正確地運(yùn)行？確實(shí)，就像面對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)一樣，我們同樣會(huì)有很多顧慮。當(dāng)然，這仍然是一個(gè)愿景，是一個(gè)長(zhǎng)期發(fā)展方向，是我們想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。但是，它可以幫助我們提高生產(chǎn)力，減少工程相關(guān)的工作量。 

那么，這種技術(shù)是不是已經(jīng)可用了呢？是的。當(dāng)我們提到邊緣計(jì)算時(shí)，也意味著邊緣技術(shù)把云技術(shù)帶到了現(xiàn)場(chǎng)層。今天，我們已經(jīng)知道阿里巴巴和云改變了世界。但對(duì)于工廠來(lái)說(shuō)，同樣適用嗎？基于數(shù)據(jù)安全的考慮，我們是否愿意把生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)上傳至云端呢？答案可能是否定的。因此，邊緣計(jì)算和邊緣設(shè)備把云技術(shù)引入現(xiàn)場(chǎng)層，只需在云端對(duì)真正必要的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，例如西門(mén)子的MindSphere。

另一方面，關(guān)于人工智能，它可以幫助我們進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備性能優(yōu)化、質(zhì)量預(yù)測(cè)。在這一領(lǐng)域，我們正在和客戶一起合作開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。大家可能會(huì)問(wèn)：人工智能真的有用嗎？答案是肯定的。我們從現(xiàn)場(chǎng)層獲取數(shù)據(jù)，例如傳感器、可視化系統(tǒng)、攝像機(jī)、分布式IO和PLC程序，而這個(gè)應(yīng)用程序是運(yùn)行在邊緣設(shè)備或可與PLC相連接的特殊設(shè)備上的，然后來(lái)支持質(zhì)量檢測(cè)、機(jī)器人抓取和特殊分揀等工作，其實(shí)這已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)了。比如，西門(mén)子已經(jīng)在位于德國(guó)安貝格的工廠中使用這種技術(shù)。

我們遇到的挑戰(zhàn)是：如何提升電路板生產(chǎn)的質(zhì)量？我們?yōu)樽约旱腜LC生產(chǎn)電路板，在質(zhì)量控制上遇到了瓶頸。為了更好地控制產(chǎn)品質(zhì)量，我們購(gòu)買(mǎi)了X光機(jī)，每臺(tái)X光機(jī)的價(jià)格大約是50萬(wàn)歐元，也就是400萬(wàn)人民幣，這是一筆巨大的支出。如果想提升產(chǎn)量，那么我們需要更多的X光機(jī)。于是，我們想到，我們已經(jīng)有了非常多數(shù)據(jù)，也清楚地知道不同電路板是什么樣子，我們知道什么是完美的電路板，也知道什么是質(zhì)量欠佳的。因此，我們安裝了一套視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，在生產(chǎn)線最后，質(zhì)檢決定非常明確，視覺(jué)化系統(tǒng)和攝像系統(tǒng)會(huì)通過(guò)拍攝檢查電路板，并負(fù)責(zé)判斷：“這塊電路板是完美的，不需要檢查”，或者“這塊質(zhì)量存在一般，需要通過(guò)X光機(jī)復(fù)檢。”這種技術(shù)幫助我們極大地提高了生產(chǎn)力和產(chǎn)量。同時(shí)，也省去了購(gòu)買(mǎi)更多X光機(jī)的費(fèi)用。這是人工智能如何能夠幫助客戶提高生產(chǎn)力的案例之一。

我認(rèn)為，在自動(dòng)化領(lǐng)域，西門(mén)子的人工智能解決方案能夠幫助工廠實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的大幅提升。那么，究竟如何能做到這一點(diǎn)呢？西門(mén)子致力于通過(guò)與客戶進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。首先，我們擁有一支人工智能的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，同時(shí)也非常了解自動(dòng)化系統(tǒng)。與此同時(shí)，我們與客戶緊密合作，共同開(kāi)發(fā)他們需要的應(yīng)用和人工智能軟件，比如在工廠、產(chǎn)品、工藝、生產(chǎn)和人員各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制、參數(shù)優(yōu)化和行為監(jiān)測(cè)等。我們與客戶在這些領(lǐng)域攜手合作，將工業(yè)自動(dòng)化推向更高的水平。這就是西門(mén)子所暢想的“自動(dòng)化的未來(lái)”，我們正在攜手客戶共同實(shí)現(xiàn)這一愿景。

感謝各位的聆聽(tīng)，謝謝你們，再見(jiàn)！