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根據CB Insights預測，到2026年，全球物聯網市場規模將增至1.1萬億美元，相較于2018年的1900億美元，增長超過5倍。

底層設備增長的延伸，是邊緣設備數量、數據量的陡然增加和應用場景的多元化。邊緣設備的多標準現狀和豐富的垂直應用場景，不僅對軟硬件的適配度提出更高要求，還對數字化和智能化反向施壓。

物聯網系統一般遵循以云為中心的互聯網架構，主要涉及到三大技術：嵌入式系統、中間件以及云服務。嵌入式系統主要為前端設備，如攝像頭、機器人、無人機等提供智能支持，中間件主要解決前端設備的異構嵌入式系統與云端的聯系協同，云服務提供全面的存儲、處理和管理機制。

但在巨大數據量、設備量、場景需求的語境下，傳統意義上的云計算可能會面臨帶寬、時延、連接質量、資源分配、安全等多方面的挑戰。

為了處理和應對傳統云基礎架構可能滿足不了的應用和場景所帶來的困境，在端側更加有效率、針對性地采集、傳輸和處理數據，用以提高生產生活經濟價值的邊緣計算（Edge Computing）概念應運而生。

根據CB Insights數據，截至2019年年底，美國上市企業財報會議中提到“邊緣計算”的次數，首次超過了“云計算”被提及的次數，從一定程度可以反映出全球化背景下，公司領導層對邊緣計算的概念和技術越來越重視。     

 圖 | 財報會議中提到“邊緣計算”的次數（來源：CB Insights）

什么是邊緣計算？

研究機構IDC將邊緣計算描述為“（一個）微型數據中心的網絡，它可以在本地處理、存儲關鍵數據，并將所有接收到的數據推送到附近的中央數據中心或云端”。邊緣計算產業聯盟（ECC）2019年發布的《運營商邊緣計算網絡技術白皮書》中給出了邊緣計算2.0的定義，也是本文采用的定義。

邊緣計算2.0是 “在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合聯接、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。邊緣計算的業務本質是云計算在數據中心之外匯聚節點的延伸和演進，主要包括云邊緣、邊緣云和云化網關三類落地形態；以‘邊云協同’和‘邊緣智能’為核心能力發展方向”。

邊緣計算存在的基礎是云計算，本著“為云分擔”的任務和使命而運作。最終邊緣計算實現的意義是云邊協同：邊緣向云反饋信息，云向邊緣發布指令等，完成上傳下達，實現共存協同式的調度、命令、搜集、處理、計算、更新等工作。因此本文將邊緣計算2.0也稱作云邊協同。     

 圖 | 云邊協同工作網絡流程示意圖及主要參與者（來源：CB Insights China）

邊緣節點在哪里？

我們理解的邊緣節點是在靠近設備端或數據來源端的物理位置，并不具體限制距離，可以是不同行業的工作現場、基站附近或者是在傳輸網部署。

通過縮短數據來源與數據處理部分的距離，邊緣計算可以更加高效、低時延地處理數據；將前端采集到的數據存儲在更近的邊緣側，雖然對基礎設施部署范圍產生了一定的要求，但是可以更好地保證安全性與可信賴性，從而讓客戶可以更自主地部署計算、存儲和控制功能，減輕對遠程云端的依賴。

但這種自主并不意味脫離云獨立存在，重點在于邊云協同，也是邊緣計算定義中的核心能力發展方向之一。邊云協同是中心云和邊緣側之間資源、安全、應用、業務以及不同地域之間等多方面的協同。 

邊緣計算的優勢有哪些？ 

關于邊緣計算的優勢，有邊緣計算產業聯盟（ECC）提出的CROSS，即敏捷連接（connection）、實時業務（real-time）、數據優化（optimization）、應用智能（smart）、安全與隱私保護（security），也有Buyya教授與Srirama教授在Fog and Edge Computing: Principles and Paradigms中提出的SCALE，即安全（security）、認知(cognition)、敏捷（agility）、低延遲（latency）和高效率（efficiency）。 

• 雖然表述略有不同，但本質上都是在肯定邊緣計算的低時延、高效率、安全性、智能化的優勢。 

• 低時延：通過縮短數據的傳送距離，將大量復雜的數據在邊緣端進行初篩、分析、計算，從而在邊緣端及時決策，可以避免因海量數據涌向云端，帶來線路阻塞或響應緩慢等問題。
  

• 高效率：歸功于數據分析的多數任務在數據源附近完成，可以更快地分析及反饋、更好地降本增效。

• 安全性：邊緣計算的安全性不只體現在將數據在盡量靠近數據源的邊緣側而非上傳到云端處理，還體現在可以通過各種邊緣節點來尋找最佳路徑，從而快速地執行軟件的安全更新。

• 智能化：邊緣計算可以讓用戶在無論什么時間、哪里都可以自由地部署、存儲、計算和控制，因為涉及到大量自我適應、表達、修復等機制，就要求邊緣節點的設備更加智能，需要在不依賴云端決策的情況下作出響應。
  

關于榜單

為探清中國云邊協同現階段發展進程，找到真正推動中國邊緣計算落地的企業，DeepTech聯合CB Insights，掃描身處其中的一系列公司，一窺推動中國云邊協同的重要企業力量。 

評選標準

CB Insights中國團隊依據DPTC體系（Depth、Popularity、Tendency、Collaboration），從四個維度全方位評估企業的自身實力、外界態度、發展趨勢和合作表現。 

“深度”關注企業自身的核心技術競爭力、研發實力、產品定義能力和服務客戶的能力；“關注度”強調的是企業獲得的外部支持，如資本、產業和媒體的支持；“趨勢性”主要發掘企業在時間橫軸的發展潛力和提升可能；“協同性”關注的是企業在云邊協同的上下游縱軸中所擁有的資源與實力，包括其對供應商的把控能力以及與高校/研究院所的合作關系、對外合作與投資的能力。 

研究范疇

本文將云邊協同的生態分為三個維度：數據端（端）、邊緣端（邊）以及中心云端（云）。 

• 數據端（端）：此類公司主要解決數據收集的問題，主要包括傳感器、芯片等廠商；
  

• 邊緣端（邊）：此類公司的產品主要在邊緣端對從數據端收集到的數據進行快速處理、分析、控制、協同及存儲，其產品可能因功能和場景不同，而呈現大小不同、形態不同的情況，但需具備上述功能；

• 中心云端（云）：這里說的主要是在云端提供大規模數據處理、存儲、分析和控制等服務的公司。
  

本文關注的推動中國邊緣計算發展的公司，主要包括邊緣端維度的公司，這類公司需在中國有運營實體，通過其邊緣端產品部署對數據端得到的數據進行一手地分析、處理、存儲、協同及控制，在部署、運行、調試過程中與云端協同，在縮短與數據端距離的同時，分擔云端的壓力。

只關注數據收集、云端處理部分或應用的公司，芯片類公司以及運營商公司并不在本文的討論范圍內。移動、聯通和電信三大運營商，是中國公認的云邊協同主力推動者，本文暫不將其涵蓋其中；我們更多地關注市場化的企業力量，那些有邊緣端及云邊協同產品的公司。 

公司分類

 前文針對邊緣計算的定義中提到，邊緣計算主要包括云邊緣、邊緣云和云化網關三類落地形態。在此基礎上，本文將此次關注的邊緣計算公司分為四類：云邊緣公司、邊緣云公司、網關及服務器公司，以及綜合類邊緣計算公司，定義如下： 

• 云邊緣公司主要進行云服務在邊緣側的延伸，本質上仍是云服務，主要提供依賴于云的服務或需要與云服務緊密協同的服務。 

• 邊緣云公司主要在邊緣側構建中小規模的云服務能力，以邊緣云來提供服務，MEC 、CDN等都歸于此類。 

• 網關及服務器公司指以提供邊緣側網關及服務器軟、硬件服務為主要產品的公司，其包括但不限于可在邊緣側提供協議/接口轉換、邊緣計算、存儲、控制等能力的公司。 

• 綜合類邊緣計算公司指產品線涵蓋至少以上兩類產品的公司。

華為（Huawei）

業務部署：

華為云2019年增長超過3倍，是中國公有云市場頭部玩家之一。早在 2016 年，華為便聯合中科院、英特爾等創立邊緣計算產業聯盟 ECC。基于在通訊網絡、云數據中心、服務器、以及自研芯片、邊緣云等方面的優勢，華為布局智慧城市的各個節點。

華為的邊緣計算主要有邊緣云、云化網關和服務器兩類形態。邊緣云產品包括智能邊緣平臺IEF、5G邊緣計算平臺MEC、ROBO一體機等；云化網關，包含邊緣計算物聯網EC-IoT解決方案、CloudWAN解決方案等，覆蓋智慧園區、平安城市等多種場景。另外，華為還發起了MEC邊緣計算開源項目EdgeGallery。 

入選理由：通信解決方案、服務器、芯片、云平臺、邊緣節點部署等方面的集大成者，華為自上而下，以多重角色率先推動邊緣計算及5G等的落地，打造邊緣計算全棧解決方案，是促進云邊協同發展的早期和重要推動者，不斷為生態伙伴賦能。 

新華三（H3C）

業務部署：

新華三在邊緣計算方面技術功底深厚，是一家“綜合型”邊緣計算公司。在產品類型和應用場景方面進行全面布局。產品方面，其有一站式邊緣云、業界首款超融合邊緣云（UIS-Edge）、MEC邊緣計算解決方案、邊緣計算ICT融合網關、OTII服務器、邊緣計算板卡等。場景方面，在看好交通、教育、園區、運營商、公共安全等應用場景的未來的同時，也認識到不同場景背后的不同挑戰；可規?；?、可復制是其對未來邊緣計算應用場景的關鍵詞。 

入選理由：

背靠紫光，新華三在邊緣計算方面進入早、布局全面，憑借其在計算、存儲、網絡、安全等方面的數字化基礎設施整體能力，在邊緣計算領域一直處于領跑位。       

阿里云（Alibaba Cloud）

業務部署：

2019年阿里云業務營收達到52億美元，同比增長64%。在中國公有云市場，占有近五成市場份額。自2018年3月宣布戰略布局邊緣計算以來，阿里云先后推出IoT邊緣計算產品Link Edge和邊緣節點服務ENS，將其在云計算、大數據、人工智能的優勢拓寬到邊緣計算上。 

2019年，阿里云定義邊緣計算即城市計算，持續加碼四層技術棧的投入布局，以地級市為單位逐漸部署邊緣云基礎設施。目前，阿里云部署300+邊緣節點算力，基本覆蓋中國省會城市三大運營商與熱門地區的三線城市。 

入選理由：

基于其在云服務領域的強勢地位，將優勢拓展至邊緣計算領域，形成 “云+邊+端” 三位一體的未來戰略。2019年，阿里云還率先發布了中國國內首個全域覆蓋的邊緣計算基礎設施產品。 

騰訊云（Tencent Cloud）

業務部署：

中國公有云市場穩居第二位，2019年騰訊云全年收入超過170億元。2019年8月，騰訊云對外推出IECP物聯網邊緣計算平臺，結合物聯網平臺、AI中臺、邊緣容器系統Tinykube等，為智慧工廠、智慧樓宇等場景提供一站式解決方案。 

物聯網邊緣計算平臺IECP和邊緣計算機器ECM，還是中國首批通過技術標準認證的產品，其中ECM主要應用于實時音視頻、云游戲、邊緣AI等場景。ECM和IECP提供低時延、安全、穩定的邊緣計算服務。

 入選理由：

騰訊云的ECM邊緣計算機器覆蓋中國70+個城市和地區，部署超過300個云邊緣計算節點，為游戲、教育、直播等行業提供了豐富的5G邊緣網絡和計算的邊緣IaaS能力，邊緣計算行業名列前茅。 

百度智能云（Baidu Intelligent Cloud）

業務部署：

2019年8月，在百度云智能峰會上，百度智能云率先基于CDN節點網絡推出邊緣計算產品BEC（Baidu Edge Computing）。在邊緣計算場景，百度智能云還研發了邊緣AI服務器，結合云端軟件解決方案，提供更好的服務和體驗。2018年12月，百度云推出了中國國內首個開源邊緣計算平臺Open Edge，旨在打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算社區。 

目前，百度智能云邊緣計算節點支持中國國內節點60+個，覆蓋七大區三大運營商，應用于邊緣直播源站、實時音視頻通信、視頻監控、云游戲等多種場景，與英特爾、國家電網、戴爾、重慶氣象局、吉諾汽車等達成合作。 

入選理由：

以“人工智能+大數據+云計算”（AI+Big Data+Cloud Computing）為核心戰略，百度智能云穩居中國公有云市場第一陣營，并不斷發力邊緣端。 

金山云（Kingsoft Cloud）

業務部署：

2019年，金山云營收為39.6億元，公有云服務收入占比 87.4%。金山云目前已從金山軟件分拆，于今年5月8日成功在美上市。金山云在CDN和數據庫等領域有較深的技術積累，并在行業中擁有一批忠實客戶。金山云服務包括西山居、巨人網絡、字節跳動、中國建設銀行和華泰證券等客戶，覆蓋游戲云、視頻云和企業云等領域。 

另外，借助全球1000+節點，60T帶寬等強大資源，金山云推出了容器云平臺KENC，支持在邊緣運行自定義的容器鏡像，依托CDN網絡主推容器云平臺，面向大客戶提供自控節點容器云，并向中小客戶提供自動調度容器云。 

入選理由：

中國公有云服務第一陣營企業。邊上的邊緣計算方案KENC、端上的邊緣計算方案智慧人居企業管理平臺，以及打通邊與端互聯互通的“1KM邊緣計算方案”，組成當前金山云一體化邊緣計算的整體布局。隨著邊緣計算走過技術萌芽期步入快速發展期，金山云將進一步加速推動邊緣計算方案深入滲透到更多應用場景。

九州云（99Cloud）

業務部署：

九州云成立于2012年，是中國早期從事OpenStack和相關開源技術的公司，利用OpenStack和相關開源技術，主要為IDC企業構建云平臺，簡化數據中心管理和運營成本。九州云于2017年確立了邊緣計算的戰略方向，實現了邊緣IaaS、邊緣CaaS、邊緣PaaS、邊緣MANO、邊緣SD-WAN等多項技術突破。 

在原有基礎上，九州云拓展了Animbus邊緣Edge產品線，針對邊緣場景進行定制，在StarlingX/Akriano邊緣開源框架基礎上增強了邊緣部署的IaaS。邊緣產品除OpenStack外，更融合了Kubernetes、Tacker，還增強了無人值守、遠程推送、故障管理等適合邊緣的增強功能。 

入選理由：

秉承 “開源賦能變更” 的理念，九州云延續了自身在開源領域的技術優勢，邊緣產品融合了OpenStack、容器化、ME App/ME VNF編排。從 “賦能云計算” 到“賦能邊緣”，九州云成長為邊緣計算領域的一匹“黑馬”。 

視界云（VdnCloud）

業務部署：

成立之初，視界云的主營業務是CDN為主的云服務。2018年，視界云業務戰略調整，經過兩年轉型期，成為一家以多云接入管理平臺為主，并長期布局邊緣計算的云服務商。 視界云業務覆蓋整個云、網、邊的產品服務，包括各類基礎云服務、多個云計算平臺的接入和管理服務、云DC服務、云專線服務、邊緣計算網絡服務等。

目前，視界云MSP（多云管理）平臺服務了騰訊、快手等互聯網客戶。在收入構成上，MSP平臺貢獻了90%的收入，邊緣云貢獻了10%，公司營收過億元。 

入選理由：

MSP領域的貢獻者，從MSP延伸至邊緣計算的廠商。視界云推出邊緣計算網絡平臺，通過自主研發實現邊緣計算網絡的構建，形成以邊緣計算網絡為核心的多項行業解決方案。     

網宿科技（Wangsu）

業務部署：

成立20年，上市10年，專注于提供互聯網和云計算基礎設施等技術研究，主要產品包括CDN、云安全、云計算、SD-WAN和IDC。網宿科技在CDN服務領域深耕細作超過15年，目前擁有全球化的CDN平臺，以確保把客戶的業務安全、穩定、高效地分發到各地，當前基于CDN及云相關業務，逐漸向邊緣計算發展。

2019年，網宿科技推出網宿邊緣云平臺（Edge Cloud Platform），將計算、存儲、傳輸等平臺能力對外開放。同時與高校聯合進行邊緣計算研究，與鐵塔智聯和海爾旗下工業互聯網平臺COSMOPlat達成戰略合作，在邊緣計算、物聯網方面共同推進落地。 

入選理由：

網宿科技憑借全球部署的分布式CDN節點不斷搭建邊緣計算網絡，開放并強化計算能力，將計算、存儲、安全、應用處理等能力推到邊緣。2019年CDN產品營收54.37億元，占總營收90.51%，充分利用現有邊緣節點基礎，推動CDN產業從傳輸時代向邊緣計算時代邁進。 

云澈信息技術（Rancher China）

業務部署：

Rancher Labs由硅谷云計算“明星”、CloudStack之父梁勝于2014年創立。其在中國的業務由全中資公司Rancher中國云澈信息技術（深圳）有限公司運營。 

其產品Rancher作為業界廣受認可的容器編排管理平臺，是業界唯一能夠滿足企業異構基礎設施的多云多集群Kubernetes（k8s）管理平臺。2018年，Rancher Labs聯合Arm中國發布了Rancher 2.x這一業界最早支持Arm架構的k8s管理平臺；后針對邊緣計算場景的特殊需求推出了k3s的集群管理功能。k3s，作為輕量級的k8s在發布之初，是一個大小不到40MB、內存消耗小于500MB的二進制文件，其擁有生產級、高可用的架構，能在邊緣場景中自動初始化并維護集群。2020年，Rancher Labs加入ECC，著力推進容器技術在邊緣場景的落地使用。 

入選理由：

源于硅谷、以中國為支點，從k8s到k3s，Rancher Labs致力于以軟件定于邊緣，推動容器技術在邊緣計算領域的應用。 

賽特斯（CertusNet）

業務部署：

賽特斯在軟件定義通信方向上擁有行業經驗，近兩年更加聚焦“軟件定義、聚焦邊緣、擁抱5G” 的戰略發展方向。通過軟件定義5G基站（5G vRAN）和軟件定義邊緣計算兩個主要抓手，利用賽特斯在SDN/NFV方面的技術優勢，進行相關產品研發。 

2018年，賽特斯憑借邊緣云整體解決方案，成為中國聯通邊緣云首批生態合作伙伴、成為中國移動邊緣計算開放實驗室首批合作伙伴。圍繞電信運營商和垂直領域客戶的業務發展對邊緣網絡提出的新要求，同年正式推出了三款邊緣網絡產品，包括邊緣網關（FlexEGW）、邊緣云（FlexEstack）、邊緣云管理平臺（FlexECO），重點應用于家寬、政企和移動三大生態場景。 

入選理由：

賽特斯在視頻流分析、車聯網、企業專網、物聯網/工業互聯、輔助敏感計算等領域已進行了戰略布局并具備成熟的方案能力，能夠幫助運營商構建基于云-邊-端模式的5G網絡和邊緣計算，推動邊緣數據中心的建設布局。 

白山云科技（BAISHANCLOUD）

業務部署：

成立于2015年，白山云科技是專注于數據服務的云計算服務提供商。白山云堅持技術創新，搭建數據、應用、系統、網絡之間相互連接的創新型云計算服務平臺，提供云分發、云安全和數據應用集成等產品及服務。 

作為CDN行業中的新興企業，白山云“另辟蹊徑”，關注云后市場，以數據內容為核心，提供高效數據內容應用與交換的定制化服務。目前，白山已推出云分發CDN-X、云安全ATD、數聚蜂巢Orchsym等產品，涵蓋數據傳輸、安全、應用整合等領域。針對5G和物聯網的新需求，白山云還提供邊緣存儲、邊緣計算、邊緣安全防護等服務。 

入選理由：

CDN分發領域的領導企業，自2015年4月成立以來，白山以云分發為切入點，在云服務市場上崛起，首款云分發產品CDN-X引領行業創新。 

層峰網絡（Zenlayer）

業務部署：

Zenlayer是全球邊緣云服務提供商，致力于幫助企業快速提升全球用戶體驗。   

Zenlayer于2014年成立，近年來業務成倍增長，在六大洲運營150多個數據中心和9.6Tbps骨干網，并提供裸機云、云連接、SD-WAN和應用加速服務。Zenlayer還向10毫秒的低延遲“小目標”邁進，2019年上半年其裸機云容量擴大了110%，并成立杭州研發中心。未來，Zenlayer將進一步拓展以印度、印尼和巴西等新興市場為主的全球業務版圖。 

入選理由：

著眼全球，為數不多的專業邊緣云服務提供商。Zenlayer正構建起全球邊緣云平臺，場景已覆蓋云、移動互聯網、游戲、運營商等行業，贏得全球300+客戶的信賴，助力企業將業務擴展至全球市場。憑借優秀的研發能力和強大的全球網絡資源，Zenlayer正不斷推進邊緣計算領域的創新。     

中興通訊（ZTE）

業務部署：

中興通訊針對邊緣計算進行了深入的研究和跟蹤，目前已擁有完整MEC解決方案，以及虛擬化技術、容器技術、高精度定位技術、分流技術、CDN下沉等技術和專利。中興率先提出了5G核心網解決方案，引入了 MEC-多接入邊緣計算，將業務錨點和計算能力下沉到移動邊緣節點，實現超低時延、高帶寬、實時性的網絡信息訪問。 

2019年世界移動大會上，中興還發布了ES600SMEC服務器，搭載英特爾至強處理器，配合AI加速卡，在邊緣側具備強勁的神經網絡推理能力。 

入選理由：

全球領先的綜合性通信制造業上市公司和全球通信解決方案提供商之一，中興主要從事生產程控交換系統、多媒體通訊系統、通訊傳輸系統。隨著5G時代的到來，中興加速在邊緣計算這一5G及物聯網時代的熱點技術上的布局。基于通信方案提供商的優勢，中興成為邊緣計算發展的有力推動者。 

聯想（Lenovo）

業務部署：

2019財年，聯想企業科技集團（DCG 中國）營收達到383億元。中國業務增長近23%，增值型業務持續增長，軟件定義基礎架構SDI增長27.4%，軟件業務增長42%，聯想的數據中心業務進一步穩固。 

從PC業務、數據中心到邊緣端，聯想經過幾年不斷摸索，建立了 “端-邊-云-網-智” 的架構體系。2019年8月，聯想推出ThinkSystem邊緣服務器，適用于VR/AR、智慧社區、智慧交通等多種應用場景。 

入選理由：

智能化轉型步伐明顯，從數據中心到部署邊緣端，PC巨頭聯想圍繞云計算、物聯網打造了一系列軟硬件解決方案。2020年，聯想還發布包括工業計算設備ECI-430、邊緣計算板卡ECB-PR70等五大智能物聯設備，進一步完善智能物聯產業矩陣。 

浪潮（Inspur）

業務部署：

浪潮是全球領先的IT基礎架構技術、產品、方案和服務供應商，業務涵蓋了×86服務器、存儲、數據庫等，并在通用服務器、AI計算、開放計算、云等應用方面處于全球領先地位。浪潮是全球領先的服務器供應商，同時也抓住了云和AI兩個增長機會。 

邊緣計算領域，在2017年6月，浪潮與三大運營商等共同發布了《OTII定制服務器參考設計和行動計劃書》服務器開放項目，在標準制定上取得先機；此外浪潮參與開發了ODCC社區的OTII基準，并且推出了第一款符合該標準的邊緣服務器NE5260M5，被中國移動大規模采用。 

入選理由：

基于服務器領域夯實的技術與市場優勢，以及云計算、大數據、AI等技術的積累，浪潮抓住5G和云計算語境下的邊緣計算機會，搶灘登陸邊緣計算服務器市場。面向網絡邊緣及現場級邊緣場景，提供硬件+平臺一體化產品，推動邊緣計算助力5G先鋒變革。 

安控科技（Etrol）

業務部署：

安控科技是大型油田企業的整體解決方案供應商，深入布局工業互聯網，在“端”側產品方面，通過升級RTU、網關、儀表的運算存儲通信能力，導入邊緣計算、人工智能等相關技術，增強產品在邊緣側的快速響應能力、運算分析能力和安全防護能力。

2019年安控科技進行邊緣智能網關產品的開發，可實現邊緣本地系統互聯并提供本地計算和存儲能力，與云端系統實現協同，能提供輕量化的聯接管理、實時數據分析及應用管理功能。根據2019年財報公開信息顯示，安控科技還加強邊緣計算控制產品的研發和現場應用推廣，開展RTU集成化、智能化升級，打造具有更強通信擴展能力、存儲能力、集成應用平臺能力的物聯網邊緣控制器產品。油田集成化井場主RTU和氣田一體化RTU現場應用情況良好。 

入選理由：

有效利用現有自動化業務優勢與油氣田行業的深厚經驗，安控科技結合邊云協同架構和產品發展方向，推進研發邊緣計算控制產品、邊緣智能網關、邊緣服務器等產品研發，推進油氣田用戶場景應用。 

東土科技（Kyland）

業務部署：

2019年東土科技實現營收8.16億元，研發人員占總數36.64%，主要產品分為工業互聯網產品、大數據及網絡服務。第一類別下的服務器產品包括工業服務器、智能交通服務器、電力服務器產品。工業服務器集邊緣計算、過程控制、運動控制和機器視覺于一身，支持邊緣網關應用，同時支持寬溫運行。 

HOURSIS智能交通服務器融合了邊緣計算、圖像識別、數據共享、支持IPv6的兩線制寬帶總線等技術，通過對信息的收集、處理、發布、交換、分析、利用，實現交通信息服務、信號控制、態勢監控、稽查布控、輔助決策等多樣化的服務，能做到交通狀態自動感知、控制方案自動生成。 

入選理由：

東土科技在智慧城市建設中取得不錯的進展，2019年提出“基于分布式邊緣計算大腦的智慧城市”全棧解決方案，實現操作系統、邊緣計算服務器在智慧城市中的應用。邊緣計算節點就近提供智能服務，軟件定義城市功能通過開放的API/eSDK，與不同合作伙伴的行業應用系統開放對接。通過開放的API，專用的微服務模塊，邊緣計算服務器可向上集成各種應用。 

研華科技（ADVANTECH）

業務部署：

研華成立于1983年，是一家臺灣上市企業。作為物聯網智能系統及嵌入式平臺廠商，研華成功實現了從硬件廠商向以邊緣智能和WISE-PaaS工業物聯網云平臺為核心的物聯網軟、硬件解決方案提供商的轉型。 

邊緣計算方面，研華強調針對具體場景的邊緣計算應用展開，推出了邊緣智能服務器EIS（Edge Inteliigence Service），以邊緣計算平臺為核心，整合軟、硬件。其產品布局包括傳感設備、控制器、邊緣智能服務器、邊緣計算智能網關（EPC-R3220）、開發套件等，通過完善靠近數據側的產品線布局，提高邊緣側數據處理、控制、存儲等能力，不僅保證在邊緣側“互聯互通與快速“，更讓其物聯網相關服務”可復用且多元”。

入選理由：

老牌硬件企業集中發力邊緣計算，以豐富的產品線構建“互聯互通與快速、服務可復用且多元”的邊緣計算生態，反哺其物聯網布局。

凌華科技（ADLINK）

業務部署：

凌華科技在邊緣計算方面的產品包括MEC邊緣服務器MECS-7210及MECS-6110、高性能服務器級的移動邊緣計算平臺SETO-1000，以及近期針對設備狀態監測（MCM，Machine Condition Monitoring）邊緣數據采集系統（DAQ，Data Acquisition Systems）發布的MCM-204。

凌華科技看好5G 、人工智能等對邊緣計算起到的帶動作用，也看好邊緣計算未來在垂直產業的應用；其積極與國際頭部廠商，如英偉達、英特爾、亞馬遜AWS、FogHorn Systems等合作，開發可以豐富凌華邊緣計算解決方案的軟件、硬件、套件等。 

入選理由：

1995年，凌華科技成立于中國臺灣，憑數據采集起家，全球化布局。收購與投資并舉，兼具全球視野和中國產品本土化能力，在憑借其嵌入式計算解決方案積極布局邊緣計算領域的同時，與英偉達、亞馬遜、英特爾等國際巨頭合作豐富產品線和完善產業生態鏈，并積極參與行業標準的制定。 

中科創達（ThunderSoft）

業務部署：

中科創達在智能操作系統領域擁有長期技術積累和資源優勢，2019年實現營收18.27億元，擁有超過1000項自主研發的技術專利及軟件著作權，在全球范圍內擁有約5000名員工，其中研發人員占比超過90%。 

2019年，中科創達發布TurboX Edge Platform（TurboX 邊緣智能平臺）——面向邊緣計算的智能物聯網開發框架平臺，可與物聯網場景中已有的網關設備、傳感器設備和云服務協同工作。同時還推出了邊緣計算平臺 TurboX Edge Kit，針對邊緣計算場景的客戶需求，實現云邊數據協同、控制協同和管理協同。 

入選理由：

立足操作系統技術，憑借云—邊—端協作技術優勢，充分挖掘智能物聯市場潛力。TurboX Edge Platform已經應用在智慧城市、智慧工廠、智慧零售等多個垂直行業。 

展灣科技（Zhanwan Technologies）

業務部署：

展灣科技成立于2014年，已推出工業互聯網一站式軟硬件整體解決方案展灣智慧通，由邊緣層、平臺層和應用層組成。在“邊緣層”實現工業設備聯網和邊緣計算，在“平臺層”完成數據的分析處理及算法模型訓練，在“應用層”實現可視化應用的展示。 

為實現在邊緣層采集精準高質數據，展灣科技將邊緣計算網關視為發力點。已推出三款邊緣計算網關（SMART-EDGE1300、SMART-EDGE1400、SMART-EDGE1400I），多部署在數控加工、能源環保、沖壓行業、工業機器人等工業現場，可實現更接近設備或數據源頭的數據采集與協同計算。 

入選理由：

軟硬結合，為制造業提供工業互聯網平臺產品和服務。展灣科技在推出邊緣計算網關的基礎上，還配置有數據分析平臺SMART-DAC、可視化應用及算法，以實現邊緣計算網關的配置管理及場景化算法的配置、訓練和下發。 

映翰通網絡（InHand）

業務部署：

映翰通主要關注工業物聯網技術的研發和應用，包括工業物聯網通信（M2M）產品及物聯網領域“云+端”的整體解決方案。2019年，其發布基礎版邊緣計算網關IG902、工業協議版邊緣計算網關IG902-H 、緊湊型邊緣計算網關IG501、 和國密算法的InDTU900等系列產品，以協助生產制造商打造基于邊緣計算的遠程運維管理系統解決方案，實現設備遠程狀態監控、實時告警通知和故障診斷分析、設備預防性維護以及工業大數據挖掘等功能。 

邊緣計算方面關注包括工業以太網和現場總線協議解析技術、工業云生態接入技術、邊緣計算APP技術等在內的多個方面，致力于以邊緣計算打通IT與OT，實現IT與OT的融合。 

入選理由：

2020年年初，映翰通登陸科創板，國家電網和中國南方電網為其主要客戶，2019年實現了近3億元營收。 

特斯聯（Terminus）

業務部署：

成立5年，特斯聯在幫助城市、社區等場景進行數字化、智能化升級改造方面頗具經驗。在萬達集團、光大控股、科大訊飛、京東、商湯科技等多元化投資方的加持下，特斯聯不斷拓展云—邊—端協同的新場景。目前已完成商業、社區、建筑等場景的云—邊—端實際落地，并與京東、T11達成戰略合作，與一眾科技企業、芯片企業和政府形成良好合作關系。 

特斯聯最早在2017年開始便結合自身業務方向，做邊緣計算的產品和技術方案，具體的產品包括邊緣算力模組、多維數據網關和邊緣算力服務器。隨著產品迭代和場景產生的新需求，產品從最初的提供移動算力，到不斷要實現的云—邊—端融合與協同；從分布式計算，到打造整個信息系統的智能化和自動化。 

入選理由：

特斯聯致力于讓邊緣計算服務好AIoT，做好數據連接、網絡連接和業務連接。基于AIoT在多場景布局的業務特色，將邊緣計算產品和技術服務部署到城市（涵蓋智慧社區、學校、醫院和安防）、商業、智慧建筑、園區等場景中，打造智慧化新樣板。

天澤智云（CyberInsight）

業務部署：

天澤智云是美國智能維護系統（IMS）中心的技術孵化企業，以李杰教授為代表的核心技術團隊具備工業智能化技術、能力和實操經驗。李杰教授于2018年7月開始在富士康內部運作霧小腦（Fog AI）等計劃，短短幾個月便助力富士康一舉拿下燈塔工廠封號，被稱作“為富士康摘下工業4.0奧斯卡獎的男人”。 

天澤智云已推出工業物聯網與邊緣智能系統EdgePro，將數據采集、硬件配置、狀態監控與模型部署四類功能標準化，通過開放接口實現接入、配置和管理各類嵌入式狀態監測系統（CMS）、工業電腦、工業網關、PLC與嵌入式系統等，當前主要部署的應用場景為風電、軌道交通和制造場景（鋼鐵、機床等）。 

入選理由：

天澤智云正在努力推動工業場景的智能化和云邊協同。富士康和主流風投的加持，為其帶來工業場景和資金兩方面的人才、資金及應用優勢。目前已服務中車、中船等大型制造業客戶，并就資源和工業實踐等內容與富士康開展合作。 

江行智能（Jiangxing Intelligence）

業務部署：

江行智能于2018年成立，隨后推出了邊緣計算方面的核心產品——EdgeBox邊緣計算引擎。一方面通過提供在邊緣硬件上部署應用所需的基礎功能環境及內建工具，豐富邊緣系統的功能；另一方面通過將容器調度框架應用于邊緣計算，將邊緣側應用部署、擴展、管理簡單化。 

在輸電線路維護、變電站巡檢和配電臺區智能化場景中，EdgeBox借助其多傳感器融合、超低功耗的識別技術及人工智能深度學習等能力，在邊緣側進行實時計算，及時回傳預警信息。在其主要關注的電力方向，巡檢效率方面提升了60倍，流量成本節省了90%以上。水務場景中，其可減少30%以上的水廠巡檢人力，降低一半的網絡和計算成本。 

入選理由：

江行智能在成立不到2年的時間里推出其邊緣計算引擎產品，客戶包括國家電網、中國南方電網、中國鐵塔等“國字號”機構。其主張通過容器、AI算法等新興技術，讓邊緣計算成為“邊緣智能”。 

觸景無限（Senscape）

業務部署：

觸景無限成立于2010年，專注于嵌入式計算機視覺與感知技術的研發， 以軟硬件一體的邊緣端人臉抓拍/識別等產品及行業解決方案，服務于安防、教育、商業、金融、交通、泛在電力物聯網等領域。 

觸景無限目前的邊緣端AI產品，包括盾悟智能盒/分析主機、人工智能模塊“瞬視”等，以及邊緣計算平臺高性能并行計算平臺、多維傳感器融合平臺，覆蓋視頻監控、智能交通、智能金融、智能園區等場景。 

入選理由：

作為前端智能感知引領者，觸景無限以“成為全球領先的智能感知能力提供商”為愿景，在“實時性、低功耗、隱私性、性價比”等邊緣端需求方面獨具優勢， 實現攝像頭等物聯網感知設備的智能升級，助推邊緣智能生態產業化。 

當前中國云邊協同發展現狀：早期探路階段

2005年，云計算被提出，2013年，美國太平洋西北國家實驗室的Ryan LaMothe首次提出邊緣計算概念。在邊緣計算從美國走向中國，并在中國落地的7年中，發力較早的大型云廠商和服務器廠商已先開始圍繞邊緣計算展開布局。對于云邊協同過程中偏重“云”和“服務器”的部分，總體來看，主要是巨頭和上市公司把持。一些初創企業，借由其在5G、深度學習等新技術方面的優勢得以在市場中立足。       

按照上述文中的四個分類，我們可以看到，綜合類邊緣計算公司以科技巨頭和上市公司為主，華為“全棧式”布局邊緣計算，新華三作為上市公司也在對邊緣計算進行全面布局。 

云邊緣類雖僅騰訊云一家香港上市，但基本被科技巨頭，如阿里巴巴、騰訊、百度把控，九州云近日完成了戰略融資，處于中后期偏成熟；視界云是為數不多以邊緣計算網絡云服務為主要服務內容的初創公司。 

邊緣云方向的公司普遍偏向后期，包括上市的網宿科技、已過問詢的白山云以及準備科創板上市的賽特斯，云澈的美國公司Rancher Labs已過D輪。Zenlayer則處于B輪。 

網關與服務器方向的公司是現在飽含機會的方向，在這個方向我們也看到了大公司與初創公司同臺競爭的局面。其中有中興、聯想、安控、東土等大陸或香港上市企業，也有研華和凌華這種老牌中國臺灣上市公司，當然也有表現異?；钴S的初創企業，如天澤智云、特斯聯、江行智能等。 

但是整體來看，中國的云邊協同/邊緣計算還處在一個非常早期的階段。企業對于成本結構非常敏感，同時需要看到新產品/技術接入之后，是否能夠有效地解決企業痛點，以及是否能夠帶來可觀的經濟效益。因此在“嘗新成本”不易預測的情況下，企業傾向于持“觀望態度”，在概念驗偽、試點有效之后，才開始大規模地部署。

云邊協同生態中的參與者更多提供的是整體解決方案

由于云邊的協同性，邊緣計算或云邊融合不可能是一個單獨的業務或產品，反而是各行業、企業和系統的信息化、自動化、智能化、聯網化整體大版圖中涉及到的一部分業務。 

因此，當前中國的邊緣計算產品、技術作為業務形態嵌入方案中去，著力解決工業、城市等應用場景的實際痛點和真實需求。 

邊緣計算的應用場景由于行業多元和標準多樣，需要針對性解決方案

邊緣計算在數據量大，且急需低延遲的場景才能發揮自身價值，因此像自動駕駛和游戲這樣的場景對邊緣計算的需求度最高。但受限于業務發展的成熟度較低，這類場景中邊緣計算的滲透率很低。      

圖 | 云邊協同/邊緣計算主要應用場景（來源：CB Insights） 

而工業互聯網發展正在進入快車道，通過設備互聯、多類型傳感器和邊緣計算，實現數據采集、處理，達到云邊協同式傳輸和處理效果。針對越來越多的工業互聯網場景對云計算在邊緣端的特殊需求正逐步增多。 

另外，在電力、石油石化等傳統能源行業，云邊協同也備受企業關注。能源行業信息化接入設備多、信息量大、業務周期峰值明顯，云計算技術的虛擬化、資源共享和彈性伸縮等能更好處理對象廣泛及業務峰值問題，同時邊緣計算能在偏遠、極端環境下進行本地處理，并將加工后的高價值數據與云端交互。 

傳統的安防行業都將每日產生的攝像頭等數據傳輸至云端進行分析和存儲，耗費大量帶寬及存儲成本，并帶來高時延。而邊緣計算的興起及與AI、云計算的結合，則能在前端實現本地決策、實時響應，執行人臉識別、車牌識別、行為檢測等多種本地應用。在安防領域，云邊融合將促進視頻物聯網及智慧城市的整體建設。 

云邊融合還正走入個人家庭，并逐步促進智能家庭場景的實現。家庭網關、智能終端等邊緣計算節點，可處理大量異構數據，再將數據統一上傳至云平臺。未來，智能家庭將不局限于智能家居，還能與家庭醫療、家庭安防等相結合。 

不少云服務廠商、傳統硬件設備廠商、算法和軟件方案及物聯網廠商等都在布局這一賽道。對于邊緣計算及云邊協同的數字化、智能化推進，需要參與者更有耐心的將其有機部署在生產生活中。這不僅是個技術問題，還是工程問題，需要產品定義能力，更需要拿下客戶的銷售和服務能力。

云原生和容器化

邊緣計算作為云計算的延伸，是將云本身的功能擴展到邊緣端的一種解決方案。同時，隨著“上云”的企業不斷增加，應用上線周期縮短、開發及運維的困難、數據量激增、數據庫關系伴隨功能增加而愈加復雜等新的挑戰，從微服務架構開始，人們最近越來越多地談到一個新的概念——云原生（cloud native）。

我們認知中的云計算，一般包含三個層級：基礎設施及服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）以及軟件即服務（SaaS），但是這并不能很好地發揮云本來的優勢。相比之下，云原生則可以從應用“一出生”，就以云為基礎，充分發揮其虛擬化、彈性擴展、高可用、高容錯性、自恢復的優勢。

云原生的概念，在一眾頭部廠商（如谷歌、亞馬遜AWS、阿里巴巴等）以及CNCF（云原生基金會）的推動下，開始囊括越來越多的廠商及項目，其中包括明星項目Kubernetes 、微服務、DevOps、持續交付等關鍵要素也被納入到越來越多的項目和應用中。上文中提到的很多廠商，也在將容器化的概念越來越多地應用到邊云協同的場景之中。 

政策的引導和支持推動更多落地場景出現

2017年起，中國政府提出加大對CDN網絡的布局建設力度；2018年中國政府工信部發布《工業互聯網建設及推廣指南》，提出到2020年，初步建成工業互聯網基礎設施和基礎產業體系；2019年，發改委、工信部等十部門共同提出推進5G商用牌照，加快推進超高清視頻產品消費；2020年，“新基建”的提出針對7大領域發力，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網等七大領域。 

邊緣計算的落地和推進，將加速“新基建”中提到的7大領域的進步。在政策的引導下，邊緣計算在近幾年，將有望在工業互聯網、通信運營商、視頻等領域落地到更加多樣、細分的場景中。 

結語

部署于各行各業的終端設備原本是孤立地產生數據，并上傳云端。但隨著AI的興起、邊緣端的智能化，一種協同式計算能力開始可以被提供和分配。而在“邊”上能滿足哪些需求、如何滿足這些需求，正是行業落地的難點。目前，邊緣智能需要解決的是連接、智能、穩定性以及數據自治等問題。 當前中國對“云邊協同”的建設還處于驗證階段，一方面關于“邊緣計算”、“云邊協同”等概念的討論熱度持續不下；一方面云、邊等技術概念和產品如何更好與原有體系進行融合和升級改造，缺乏足夠的實操經驗和統一標準。 我們期待看到更多推動中國邊緣計算和云邊協同的公司、場景出現，這個過程不只包括邊緣計算公司，還包括云廠商，只有通過合理的云邊協同，邊緣端才會更加智能、高效。

未來，CB Insights將與DeepTech一道，持續關注中國云邊協同/邊緣計算領域的發展。

來源：DeepTech深科技