2017年,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,我國人工智能產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)入爆發(fā)式增長期。目前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)正逐步告別高增長率的成長期,駛向產(chǎn)業(yè)成熟階段。本文圍繞人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從產(chǎn)業(yè)形勢、發(fā)展脈絡(luò)、建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)理念等方面,為人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的參與者提供架構(gòu)參考和發(fā)展建議。
2016年人工智能阿爾法圍棋(AlphaGo)戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,在全球范圍內(nèi)引發(fā)巨大反響。隨即美國、中國、英國、日本等各國快速布局,將人工智能提升至維護(hù)國家安全和保持科技領(lǐng)先的戰(zhàn)略層面。2017年,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對(duì)我國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全面系統(tǒng)的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì),開啟我國人工智能產(chǎn)業(yè)新時(shí)代。經(jīng)歷幾年的爆發(fā)式發(fā)展,我國人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸成熟,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破千億元,一批人工智能“獨(dú)角獸”企業(yè)成為全球創(chuàng)新的引領(lǐng)者,人工智能產(chǎn)業(yè)步入新的發(fā)展階段。
時(shí)代進(jìn)步,浪潮更迭。蒸汽時(shí)代,道路基建使得生產(chǎn)要素得以運(yùn)輸;電氣時(shí)代,電網(wǎng)基建使得電力能源得以輸送;信息時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)基建使得大量數(shù)據(jù)得以交換。全球每一輪科技革命都需要全新的基礎(chǔ)設(shè)施予以支撐。
本文圍繞人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從產(chǎn)業(yè)形勢、發(fā)展脈絡(luò)、建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)理念等方面展開人工智能產(chǎn)業(yè)“新基建”發(fā)展藍(lán)圖,從宏觀角度為人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的參與者提供架構(gòu)參考和發(fā)展建議。
一、把握時(shí)代變革點(diǎn),布局人工智能“新基建”
1.國際形勢與經(jīng)濟(jì)形勢雙向增壓,國家力圖打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎
世界“黑天鵝”事件頻發(fā),全球經(jīng)濟(jì)下行壓力加劇,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為國家保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展、激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力的切入點(diǎn)。隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷成熟,人工智能在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的牽引作用更加突顯,國家對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)高度重視,力圖通過人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)筑智能新引擎。
新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是時(shí)代發(fā)展必選項(xiàng)。從全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。機(jī)場、港口、橋梁、通信、水利及城市供排水、供氣、供電設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅為百姓生活提供方便,更為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供運(yùn)轉(zhuǎn)基石。新時(shí)代,人們對(duì)社會(huì)基礎(chǔ)要素提出新的需求,高效率的能源輸送、高端的工業(yè)體系、高速的信息傳輸及智能化的社會(huì)治理等都將成為未來國家保持先進(jìn)的現(xiàn)代化體系的必選項(xiàng)。只有國家戰(zhàn)略與時(shí)俱進(jìn),大力強(qiáng)化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),才能夠滿足時(shí)代演進(jìn)的新要求。
2.中國人工智能產(chǎn)業(yè)步入發(fā)展關(guān)鍵期
2017年,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,我國人工智能產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)入爆發(fā)式增長期。目前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模趨于穩(wěn)定,資本投資向后推移,智能應(yīng)用逐步深化,人工智能產(chǎn)業(yè)正處于成長期邁向成熟期的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于穩(wěn)定,從極速擴(kuò)張到深耕細(xì)作。經(jīng)歷全球人工智能爆發(fā)式增長階段 ,到2019年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)模式探索已基本完成,產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向多元化的場景應(yīng)用和行業(yè)中的深度融合。同時(shí),我國人工智能產(chǎn)業(yè)正逐步告別高增長率的成長期,駛向產(chǎn)業(yè)成熟階段。2019年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)核心規(guī)模達(dá)到1291.4億元,同比增速為30.8%,產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模,相比2017年43.5%的高增長放慢了不少。這表明,人工智能企業(yè)逐漸從快速市場占有的模式向行業(yè)深耕細(xì)作轉(zhuǎn)變。
投資輪次向后推移,從戰(zhàn)略布局到重點(diǎn)發(fā)力。2012年以來,人工智能行業(yè)投融資資金規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)型增長態(tài)勢,大量的資本涌入。而2019年,我國人工智能行業(yè)的投融資總金額伴隨人工智能領(lǐng)域投融資數(shù)量下滑而縮減,投融資總金額為381.04億元,僅為2018年投融資總金額的54.5%。相比2018年平均單筆投融資金額1.07億元,2019年為1.15億元,單筆投資金額增加。2019年,我國人工智能領(lǐng)域A輪及天使輪融資數(shù)量為223件,僅為2018年人工智能領(lǐng)域A輪及天使輪融資數(shù)量的43%,且人工智能融資額超過10億元的投資金額占總?cè)谫Y額比例的22.8%。這表明在產(chǎn)業(yè)逐漸邁向成熟期的過程中,投資機(jī)構(gòu)開始從領(lǐng)域布局到重點(diǎn)發(fā)力特定優(yōu)質(zhì)企業(yè),通過打造標(biāo)桿“獨(dú)角獸”企業(yè),最終形成領(lǐng)域龍頭,完成投資閉環(huán)。
應(yīng)用場景開始深化,從單點(diǎn)應(yīng)用到深度融合。目前,人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂等諸多領(lǐng)域進(jìn)行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下,傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開始探索與人工智能結(jié)合應(yīng)用。
隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實(shí)踐逐步深入,單點(diǎn)應(yīng)用的模式將越來越不能滿足用戶的智能化預(yù)期,人工智能技術(shù)需要圍繞應(yīng)用場景需求進(jìn)一步下沉,通過產(chǎn)業(yè)智能化重塑與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,完成從供給側(cè)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)主導(dǎo)向需求側(cè)的場景化應(yīng)用主導(dǎo)轉(zhuǎn)型。
3.科技變革引發(fā)智能基建強(qiáng)需求
算法模型深度強(qiáng)化需要強(qiáng)大的算力作為根基。2012年,英國多倫多大學(xué)教授杰弗里·辛頓領(lǐng)導(dǎo)的小組采用深度學(xué)習(xí)模型AlexNet在全球Image大賽中拔得頭籌,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的深度學(xué)習(xí)算法吸引學(xué)界廣泛關(guān)注。深度學(xué)習(xí)算法突出的能力使其迅速成為人工智能領(lǐng)域主流研究方法。以1959年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生時(shí)所需要的算力為基準(zhǔn),2012年AlexNet模型所需的算力已經(jīng)是1959年模型的1億倍,平均每年需要增加0.5倍的算力以滿足新模型的計(jì)算需求。在2012年之后,深度學(xué)習(xí)算法的演化進(jìn)入新階段,計(jì)算能力需求為平均每年增加4倍。全新的算法在提升人工智能性能的同時(shí)需要更為龐大的計(jì)算能力作為支撐。
大量的智能化應(yīng)用需要社會(huì)智能服務(wù)能力升級(jí)。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步及互聯(lián)網(wǎng)的普及,我國數(shù)據(jù)量急劇增加。預(yù)計(jì)到2025年,全球數(shù)據(jù)總規(guī)模達(dá)到48.6ZB,遠(yuǎn)超2019年的7.6ZB。海量數(shù)據(jù)為人工智能提供重要基礎(chǔ),衍生出大量的智能化應(yīng)用。智能化設(shè)備的誕生再次激發(fā)出更多的數(shù)據(jù)。2019年我國智能終端產(chǎn)品市場出貨量達(dá)到7.7億部,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到36.12億部。爆炸式的數(shù)據(jù)增長及人們對(duì)于智能化的需求,對(duì)社會(huì)智能服務(wù)能力提出更高的要求。
智能時(shí)代的社會(huì)需要面向未來的城市支撐。自2009年首次提出“智慧城市”概念,我國開始加大智慧城市的投資規(guī)模。當(dāng)前,我國省級(jí)和副省級(jí)城市已全部開始建設(shè)智慧城市,地級(jí)城市提出建設(shè)智慧城市的比例超過90%,人工智能時(shí)代將愈發(fā)需要智慧城市基礎(chǔ)建設(shè),為社會(huì)進(jìn)步提供重要支撐。
二、“軟硬兼修”的人工智能“新基建”
1.人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)內(nèi)容
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是一項(xiàng)體系化、系統(tǒng)性的工程,應(yīng)從整體角度展開建設(shè)。此外,人工智能產(chǎn)業(yè)具有自己的獨(dú)特性,建設(shè)內(nèi)容既包含軟件算法、智能平臺(tái)等軟實(shí)力的搭建,也需要網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等硬件設(shè)施支撐。利用智能化核心將軟件與硬件融為有機(jī)整體,最終實(shí)現(xiàn)智能化賦能。
從目前來看,人工智能“新基建”的建設(shè)內(nèi)容涉及信息基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)方面,是從基礎(chǔ)能力建設(shè)到創(chuàng)新服務(wù)提供再到應(yīng)用試點(diǎn)升級(jí)全流程的體系化架構(gòu)。信息基礎(chǔ)設(shè)施在硬件層面對(duì)人工智能進(jìn)行支撐,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供所需的基礎(chǔ)資源;人工智能產(chǎn)業(yè)需要長期探索和不斷的創(chuàng)新演進(jìn),創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為產(chǎn)業(yè)核心能力發(fā)展提供動(dòng)力;融合基礎(chǔ)設(shè)施是人工智能“新基建”的價(jià)值體現(xiàn),人工智能傳統(tǒng)領(lǐng)域的賦能和新興業(yè)態(tài)的激發(fā)將促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
2.人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)理念
人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)意在強(qiáng)化社會(huì)鏈接能力,為社會(huì)提供重要基礎(chǔ)服務(wù)支撐。通過打造可靠安全的網(wǎng)絡(luò)體系,強(qiáng)化核心可控能力。
數(shù)字產(chǎn)業(yè)是未來發(fā)展趨勢,數(shù)字化與智能化相輔相成、協(xié)同并進(jìn),智能化擴(kuò)充數(shù)據(jù)積累,數(shù)字化為智能提供“燃料”。同時(shí),人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要為社會(huì)治理和民生應(yīng)用賦能,智慧化的治理手段與智能化的生活方式是人工智能“新基建”的最終成果體現(xiàn)。
3.人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指南
人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量的資金和長時(shí)間的投入。作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要研發(fā)與實(shí)踐協(xié)同并進(jìn)。前期階段主要建設(shè)方向?yàn)橥ㄐ藕陀?jì)算類基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建,夯實(shí)人工智能技術(shù)能力根基;中期階段,研究能力與核心能力輸出成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)關(guān)鍵,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)既要保證設(shè)施的延續(xù)性,又要為社會(huì)實(shí)現(xiàn)賦能;長期階段則要統(tǒng)籌引領(lǐng),擴(kuò)大應(yīng)用實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),最終形成人工智能基礎(chǔ)設(shè)施體系。
三、人工智能“新基建”將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展“催化劑”
人工智能“新基建”將從三大方面深刻影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第一,人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)本身產(chǎn)生巨大的促進(jìn)作用。計(jì)算能力的提升、數(shù)據(jù)資源的豐富、創(chuàng)新研發(fā)的升級(jí)將成為人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步深化的基石。第二,人工智能具有很強(qiáng)的技術(shù)融合性,5G、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等前沿新興技術(shù)將與人工智能產(chǎn)生技術(shù)協(xié)同效應(yīng)。多元技術(shù)的融合將衍生出全新的應(yīng)用場景和應(yīng)用模式,激發(fā)新興經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的形成。第三,人工智能“新基建”最終是要讓整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)享受到智能化賦能,傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)歷了信息化、數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在智能時(shí)代下,人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合將帶動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)緊隨時(shí)代潮流,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展。
1.人工智能“新基建”開啟人工智能新紀(jì)元
人工智能“新基建”將主要從核心能力提升、研發(fā)水平提高、試驗(yàn)場景豐富三個(gè)層面加速推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。“新基建”的建設(shè)是未來人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵,只有利用社會(huì)整體力量共同建設(shè),才能夠?yàn)槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)打造堅(jiān)實(shí)的“底座”,從而開啟人工智能新紀(jì)元。
人工智能“新基建”核心能力提升助推人工智能產(chǎn)業(yè)駛?cè)肟燔嚨馈P滦突A(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于人工智能核心能力提升起到重要作用。計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)資源等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是人工智能“新基建”中對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)起到直接促進(jìn)作用的因素。2019年我國數(shù)據(jù)中心IT投資規(guī)模為3698億元,預(yù)計(jì)到2025年數(shù)據(jù)中心IT投入將比2019年翻倍,達(dá)到7071億元;預(yù)計(jì)到2022年,全球人工智能市場中用于算力的投資將超過176億美元,復(fù)合增長率將超過30%。人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)化,將會(huì)為人工智能產(chǎn)業(yè)提供更加強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)能,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)駛向快車道。
人工智能“新基建”研發(fā)水平提高引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入正向循環(huán)。目前,人工智能技術(shù)在能力上屬于弱人工智能,只能基本滿足人們對(duì)于智能的需求,做到相對(duì)準(zhǔn)確的感知、有目標(biāo)輸入的認(rèn)知和簡單的決策工作。從增強(qiáng)智能到人工智能,還需要科學(xué)家們長期的探索。人工智能“新基建”的提出,能夠全方位地為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐,創(chuàng)新環(huán)境的完善將加速人工智能技術(shù)研發(fā),以技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,再以產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)科技研發(fā),從而形成人工智能產(chǎn)業(yè)正向發(fā)展循環(huán)。
人工智能“新基建”將極大豐富人工智能試驗(yàn)場景,補(bǔ)齊人工智能生態(tài)閉環(huán)。人工智能“新基建”的建設(shè)重點(diǎn)中,以人工智能為核心支點(diǎn)的人工智能試驗(yàn)區(qū)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。2019年8月,科技部發(fā)布《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,提出推動(dòng)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè),到2023年,布局建設(shè)20個(gè)左右試驗(yàn)區(qū)。試驗(yàn)區(qū)建設(shè)不僅為人工智能產(chǎn)業(yè)提供試點(diǎn)示范的場所,而且為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出與現(xiàn)有社會(huì)協(xié)同發(fā)展的磨合條件。大量的人工智能化應(yīng)用得以在試驗(yàn)區(qū)內(nèi)落地,并產(chǎn)生豐富的反饋數(shù)據(jù),進(jìn)而提升算法能力,最終形成人工智能生態(tài)的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
2.人工智能“新基建”將進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)融通紐帶
人工智能具有極強(qiáng)的技術(shù)融合特性,算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力,人工智能“新基建”的提出,能夠圍繞智能應(yīng)用加速新興技術(shù)與人工智能的協(xié)同。如,云計(jì)算基礎(chǔ)建設(shè)為人工智能提供計(jì)算資源保障,區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用保障算法實(shí)現(xiàn)的安全性,5G提升數(shù)據(jù)傳輸效率和穩(wěn)定性,為更多應(yīng)用場景提供可能。
3.人工智能“新基建”將有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)列車快速前行
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”,人工智能“新基建”將進(jìn)一步催化更多全新的智能業(yè)態(tài)、對(duì)更多的傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生賦能,在社會(huì)的產(chǎn)業(yè)、民生、治理、生態(tài)建設(shè)中發(fā)揮巨大的作用。在社會(huì)經(jīng)過信息化、數(shù)字化的積累后,人工智能成為將資源統(tǒng)籌起來的智慧大腦,通過更高效地資源調(diào)度、更充分地理解需求、更精準(zhǔn)地因人施策,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新的理念。
人工智能“新基建”有助于催生新興經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。人工智能“新基建”在計(jì)算能力、信息連通、數(shù)據(jù)資源等方面,對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)提供重要支撐,創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源動(dòng)力和試驗(yàn)田。產(chǎn)業(yè)環(huán)境高度利好,加速激發(fā)以人工智能為核心的新興經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)形成。數(shù)字孿生城市、自動(dòng)駕駛、無人工廠、自動(dòng)診療等前沿經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)將在人工智能“新基建”的助力下加速成熟,為社會(huì)發(fā)展提供活力。
人工智能“新基建”加速傳統(tǒng)行業(yè)智能轉(zhuǎn)型。人工智能主要在成本降低、效率提升、服務(wù)質(zhì)量提高三個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)賦能。新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能行業(yè)賦能效應(yīng)。預(yù)測在物流、交通、文娛等行業(yè),人工智能“新基建”能夠很大程度上加速智能普及、加快智能技術(shù)成熟、催生全新應(yīng)用,從而產(chǎn)生更多的行業(yè)促進(jìn)效果。
人工智能“新基建”將有效增強(qiáng)人工智能經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)有極強(qiáng)的推動(dòng)作用,預(yù)計(jì)到2030年,人工智能對(duì)我國GDP經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率達(dá)到12%。隨著我國開啟人工智能“新基建”進(jìn)程,人工智能作為“新基建”的建設(shè)重點(diǎn)之一,受到宏觀層面的推動(dòng)。經(jīng)過“新基建”的建設(shè),更多的傳統(tǒng)行業(yè)能夠以更低的成本應(yīng)用人工智能,從而提升經(jīng)濟(jì)整體效率,降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)營成本。
四、對(duì)人工智能“新基建”建設(shè)幾點(diǎn)建議
1.強(qiáng)化人工智能基礎(chǔ)理論體系研究,鼓勵(lì)構(gòu)建技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同機(jī)制。為加強(qiáng)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略部署,搶抓發(fā)展機(jī)遇,要充分把握人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)特性,從核心基礎(chǔ)理論與技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,強(qiáng)化我國人工智能基礎(chǔ)理論研究體系,增強(qiáng)我國人工智能核心技術(shù)能力。人工智能核心基礎(chǔ)理論的研究是系統(tǒng)性工程,需要政府加大投入,完善人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新研發(fā)體系。要突破核心技術(shù),增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)力。一方面需要持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù),提升核心技術(shù)能力;另一方面需要積極布局前沿技術(shù),為強(qiáng)人工智能時(shí)代做好技術(shù)鋪墊。要鼓勵(lì)構(gòu)建技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同機(jī)制,推動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研、用之間融合互動(dòng),形成從人工智能研發(fā)投入到產(chǎn)業(yè)盈利回流的良性資金循環(huán)體系。
2.加快完善人工智能法理體系,發(fā)展安全可靠的人工智能產(chǎn)業(yè)。隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的融合逐步加深,智能駕駛、語音和圖像識(shí)別等諸多領(lǐng)域都取得重大突破。隨之而來的是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所引發(fā)的安全、隱私、倫理等問題。我國人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,大量的人工智能應(yīng)用已經(jīng)落地并逐漸向各行各業(yè)滲透,人工智能安全和標(biāo)準(zhǔn)化問題迫在眉睫。需要加快我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系的構(gòu)建,實(shí)施多部門聯(lián)動(dòng),綜合考量,加快建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)、測評(píng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系。以政策法規(guī)體系正確引導(dǎo)人工智能技術(shù)向善發(fā)展,在可控制時(shí)盡可控之事。
3.重視人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)頂層設(shè)計(jì),夯實(shí)人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力基礎(chǔ)。人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是復(fù)雜綜合的系統(tǒng)工程,要圍繞基礎(chǔ)計(jì)算、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、智能平臺(tái)等建設(shè)統(tǒng)籌規(guī)劃,把人工智能有關(guān)的基礎(chǔ)建設(shè)視作“一盤棋”。堅(jiān)持以市場規(guī)律為主導(dǎo),技術(shù)能力為重點(diǎn),賦能應(yīng)用為抓手,對(duì)人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目綜合考量,優(yōu)中選優(yōu),保障人工智能基建工程的整體性、一致性和兼容性。明確建設(shè)主體,籌備實(shí)施方案,探索多元協(xié)同的資本引入方式。建立政、企、學(xué)、研多方聯(lián)動(dòng)的協(xié)同機(jī)制,共同推進(jìn)人工智能“新基建”的設(shè)計(jì)與建設(shè)。
來源:《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)》