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高技術制造業是制造業的重要組成部分，其創新能力對于推動實體經濟發展意義重大。本文基于全要素生產率有關文獻研究的視角，對我國高技術制造業創新動力進行研究，分析制約其創新能力提升的相關因素，并提出對策建議。

　　隨著創新驅動發展戰略的深入實施，我國高技術制造業進入蓬勃發展階段。產業規模不斷擴大，經營效益快速提升，創新能力持續增強，對促進我國制造業健康持續發展作出重大貢獻。同時，高技術制造業也面臨全要素生產率提升速度放緩的問題。從國際經驗看，效率改進是促進經濟發展的必由之路，根據相關研究測算，美國全要素生產率每上升1%，GDP增長率上升0.64%，是推動美國經濟增長的關鍵動力。推動我國高技術制造業進一步發展，需要依靠生產效率改進，增強內生性發展動能，引領我國經濟行穩致遠。

　　一、我國高技術制造業總體發展態勢

　　當前，我國高技術制造業正處于轉型發展階段。根據國家統計局和相關專業機構的數據，可以發現高技術制造業總體態勢向好，對制造業健康發展起到了較大支撐作用。一是總量規模快速擴張。2017年，我國高技術制造業企業總數突破3.2萬家，利潤總額1.13萬億元，同比增長9.8%。2017年12月，高技術制造業PMI（采購經理指數）為53.8%，高于制造業總體年均值的51.6%，反映出快速擴張的發展態勢。高技術制造業增加值占規模以上工業增加值比重連續提升，從2014的10.6%提升到2017年的12.7%。二是行業貢獻不斷增強。高技術制造業的發展對制造業拉動效應明顯。2017年，高技術制造業增加值同比增長13.4%,比制造業增速高6.2個百分點。三是創新投入顯著提高。2017年，高技術制造業中開展研發活動的企業達到17163家，創新率達到歷史新高（53.6%），遠高于制造業平均水平；研發經費投入強度首次達到2.0%,是制造業平均水平的1.8倍；有效發明專利占制造業比重超過四成（41.8%）。四是減稅降費成效明顯。高技術制造業中享受到研發加計扣除減免稅和高新技術企業減免稅的企業數分別比上年增長38.4%和23%，減免金額分別同比增長5%和28.6%。五是優質企業亮點紛呈。高技術制造業促進新經濟蓬勃發展，主營業務收入中33.6%由新產品銷售貢獻，比制造業平均水平高15個百分點。同時，涌現出一批高成長性企業，呈現出高爆發性成長特征。

　　二、影響高技術制造業全要素生產率提升的主要因素

　　隨著供給側結構性改革的深入，近年來制造業成本和動力結構持續優化，在勞動力、土地、能源等要素價格上漲的情況下依然保持強勁的增長勢頭。同時，高技術制造業也面臨一些突出問題，主要體現在成本全面上升和市場容量下降對利潤空間造成“雙重擠壓”。在這一背景下，高技術制造業的可持續發展，需要依靠效率改進。通過研究可以發現制約我國高技術制造業全要素生產率提升的關鍵因素有幾個方面。

　　（一）經濟成本上升導致創新成本“水漲船高”

　　全要素生產率是衡量創新驅動能力的關鍵指標。雖然全要素生產率體現的是除資本存量、勞動力等要素之外的創新因素，但依然與其他傳統要素有著緊密關聯。相關研究表明，經濟增長率和全要素生產率具有相互促進的特征，經濟增長本身也是促進全要素生產率的關鍵因素之一。根據有關研究測算，人均國內生產總值每提高1%，高技術產品出口占制造業產品出口的比重就會提高2.45%。當經濟成本上升時，各類與創新間接相關的要素成本也會上升，加大了創新的成本。近年來，制造業企業綜合生產成本有所上升，部分地區用地和租房成本上漲過快，人力成本上升明顯，部分企業反映稅負下降不明顯。綜合成本過高增加了創新的成本，創新系統是經濟系統的一部分，難以“獨善其身”。在成本上升、利潤空間不斷縮小的情況下，創新活動受到波及影響，創新效率難以提升。特別是對高技術制造業而言，技術創新要依靠創新人才，而高成本導致人才流失，這對創新影響較大。

　　（二）研發投入對創新驅動支撐作用有待進一步加強

　　從發展歷程上看，制度性變遷和技術引進曾分別在不同時期對我國制造業全要素生產率作出較大貢獻，但近年來貢獻率持續下降，支撐創新的后勁不足。根據相關研究測算，國外技術引進經費每增加1%，全要素生產率增長僅為0.013%。自主創新逐漸替代技術引進，成為支撐全要素生產率提升的重要動力。但是，當前我國研發投入對經濟效率的改進貢獻不足。相關研究表明，雖然我國R&D經費投入增長迅速，但這些投入只是增加了技術知識存量，并沒有切實轉化為全要素生產率的提高。據測算，2000-2013年我國戰略性新興產業的研發投入每增加1%，對應產值增加0.17%，遠低于資本投入的效率（0.5%），反映出研發投入對創新驅動支撐不足。2017年，高技術制造業人均勞動生產率為119萬元/人，低于制造業130萬元/人的平均水平，在一定程度上反映創新效率相對不足。

　　（三）金融發展與效率提升的正相關性未能充分體現

　　金融是推動全要素生產率提升的重要因素。相關研究表明，金融發展程度與全要素生產率呈較高相關性，衡量金融發展程度的指標每增加1%，戰略性新興產業全要素生產率提升0.25%。地區金融產業占比越高、金融發展程度越高，越有利于高技術制造業生產效率的提升。目前，我國金融發展程度仍有較大的發展空間，創新的高風險、不確定、長周期等特征增加了獲得金融支持的門檻，部分創新型企業由于“輕資產”的原因難以獲得金融支持。由于回報率太低，銀行貸款和社會資本不愿投入實體經濟，即使獲得銀行貸款，有時貸款利率也要上浮，甚至被要求融資配存。

　　（四）創新政策實施精準性和有效性仍需進一步強化

　　目前，我國創新政策總體上對促進高技術制造業發展發揮了積極作用。然而，部分地方在落實創新政策時仍存在“一刀切”等問題；創新產品入市難、創新政策標準高等問題依然存在；一些地方細化落實不夠，配套措施不完善，使政策效果打折扣。根據有關研究測算，政府補貼率（政府資金在R&D經費內部支出中的占比）與全要素生產率呈負相關，政府補貼率每上升1%，戰略性新興產業全要素生產率下降0.06%-0.1%。全要素生產率微弱下降可能反映出政府補貼的正面效果被負面效果抵消，是部分地方在落實政策時過于簡單，扭曲了市場資源配置，使得資金未能進入到真正的創新活動中。

　　（五）所有制不同產生資源分配差異影響創新效率提升

　　國有企業在融資、人才、渠道、信息等方面擁有較強優勢。根據相關研究測算，戰略性新興產業所有制結構（國有企業產出占總產出比例）與全要素生產率具有顯著相關關系，國有企業產出占比每上升1%，戰略性新興產業全要素生產率下降0.02%。這反映出創新資源在不同所有制企業之間配置不平衡不充分引起創新效率下降。不少民營企業或中小微企業獲取資金成本比國有企業高，一些國有企業依靠低成本資金優勢擠出民間資本。同時，創新人才資源也存在配置差異，民營企業吸引不到優秀科技人才，政府人才政策偏向高校、科研院所、大型國有企業。

　　三、提升高技術制造業創新發展能力實現路徑

　　提升全要素生產率，促進高技術制造業發展，要從多方面協同發力，擴大創新增量、優化創新存量，使創新效率逐步提升。

　　（一）圍繞高技術制造業全要素生產率開展深度研究

　　高技術制造業全要素生產率在不同行業、不同區域具有一定差異，例如電子通信行業、醫療設備行業要遠低于航空航天行業，計算機行業又遠低于電子通信行業。同時，在細分領域的主要影響因素也不盡相同。僅依靠面上的總體分析難以精準把握高技術制造業全要素生產率的系統性特征，需要對其變化規律、內在機理、因果關系進行全面剖析。建議對高技術制造業全要素生產率開展跟蹤研究，總結不同行業、不同區域的特征，并對多種影響因素進行分析，摸清高技術制造業領域全要素生產率與各種因素的內在關系及其動力結構，為進一步提升高技術制造業創新能力提供理論指導。

　　（二）充分發揮多方力量促進高技術制造業創新發展

　　根據相關研究測算，2010-2014年我國全要素生產率對經濟增長貢獻為26.8%。結合當前我國經濟形勢和發展的階段性特征，要充分認清發展動力的切換需要時間。當前僅僅依靠全要素生產率提升短期內可能不足以提供足夠動力，要充分匯集體制改革、技術引進、自主創新等方面的力量，為進一步培育高技術制造業創新能力提供良好環境。在面臨制造業成本結構不利變化時，要統籌考慮創新資源分配不平衡不充分的特征，重點要從降低制度性交易成本和提升全要素生產率兩個方面協同發力，充分發揮全要素生產率和非全要素生產率兩方面的力量，有效挖掘不同行業、不同區域的創新資源稟賦。

　　（三）充分發揮科技型企業的創新主力軍作用

　　2017年，我國擁有國際水平新產品的高技術制造業企業僅占全部企業的13.1%，反映出我國高技術制造業整體上仍處在全球價值鏈和創新鏈的中低端水平。要引導研發與真正的創新相結合，改變我國全要素生產率中的R&D貢獻偏低的情況。英國小企業協會的一項調查顯示,科技型中小企業人均創新成果數量較大企業高2.5倍。要進一步發揮科技型中小企業的技術創新主體作用。鼓勵和引導企業、高校等機構聯合建立新型研發機構，發揮新型研發機構在聚焦高端人才、高端資源方面的優勢。鼓勵科研院所和高校圍繞高技術制造業領域相關技術開展創新創業。

　　（四）引導科技金融精準覆蓋高技術制造業創新活動

　　擴大科技金融供給規模，拓寬科技類項目投融資渠道，優化金融資源配置效率，引導金融資源回歸高技術制造業。對有條件的成長型高技術制造業企業降低貸款利率。鼓勵有條件的銀行設立高技術研發事業部，加強對優質技術研發支持。實施高技術制造業重點項目政銀對接機制，探索共建金融創新試驗基地。加強國家級戰略引導基金對高技術制造業優質企業的支持力度。

　　（五）進一步提升對高技術服務業的支持力度

　　研究表明，高技術服務業對促進高技術制造業創新發展具有積極作用。建議加大對高技術服務業發展的政策支持力度。進一步瞄準高技術制造業發展趨勢，打造一批高水平的高技術服務業聚集區。圍繞高技術服務業發展構建大數據中心，充分發揮數字經濟在高技術服務業融合發展中的作用，建設數字化服務園區。

來源：《中國高新技術產業導報》