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國務院于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統布局、主動謀劃，打造競爭新優(yōu)勢，開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。

為了推動新一代人工智能發(fā)展，該規(guī)劃提出要構建科技創(chuàng)新體系，推動技術屬性和社會屬性高度融合，推進研發(fā)攻關、產品應用和產業(yè)培育“三位一體”發(fā)展，支撐科技、經濟、社會發(fā)展和國家安全四項任務。

在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》推出前，中國工程院于2015年12月批準啟動了《中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大咨詢研究項目，將加強人工智能研究和應用作為實施國家戰(zhàn)略創(chuàng)新發(fā)展的重要工作之一。

梳理人工智能發(fā)展歷程，項目組專家觀察到，“人工智能要進行換代，從1.0走向2.0”，其動力既有來自人工智能研究的內部驅動力，也有來自信息環(huán)境與社會目標的外部驅動力。兩者都很重要，但相比之下，往往后者的動力更強大。

隨著互聯網的普及、傳感器的泛在、大數據的涌現、電子商務的發(fā)展、在線社區(qū)的興起，數據和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，形成了驅動人工智能走向新階段的四種外在動力。

首先，本世紀的信息環(huán)境已發(fā)生巨大而深刻的變化。隨著移動終端、互聯網、傳感器網、車聯網、穿戴設備等的流行，感知設備已廣布于城市，計算也與人類密切相伴，遍布全球的網絡正史無前例地連接著個體和群體，開始快速反映并聚集人類的發(fā)現、需求、創(chuàng)意、知識和能力。

與此同時，世界已從二元空間結構PH（Physic、Human Society）演變?yōu)槿臻g結構CPH（Cyber、Physics、Human Society）。CPH的互動將形成各種新計算，包括感知融合、增強現實（AR）、跨媒體計算等。

其次，社會對人工智能的需求急劇擴大。人工智能的研究正從過去的學術牽引迅速轉化為需求牽引。智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造、智能農業(yè)等應用中的新目標、新問題，都迫切需要人工智能的發(fā)展。為此，很多企業(yè)和城市已主動布局，進行人工智能新研發(fā)。

第三，人工智能的目標和理念也在發(fā)生巨大轉變。人工智能的目標正從過去追求“用計算機模擬人的智能”轉化為用機器與人結合成增強的混合智能系統，用機器、人、網絡結合組成新的群智系統，用人、機器、網絡和物結合而成智能城市等更復雜的智能系統。

第四，人工智能的數據資源也在發(fā)生大改變。人工智能的基本方法是數據驅動的算法。未來將涌現出更多大數據驅動計算、傳感器和網絡驅動計算、跨媒體驅動計算事件。因此，大數據智能、感知融合智能、跨媒體智能的發(fā)展均為可以預見的趨勢，而傳統的以字符為基礎的機器智能測試方式——圖靈測試將受到挑戰(zhàn)。

上述種種環(huán)境的巨變，促成人工智能技術的重大提升，為人工智能2.0的形成與發(fā)展創(chuàng)造了切實的外部環(huán)境。

同時，中國人工智能發(fā)展異常迅猛，一系列新智能技術已在萌芽，如大數據智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能和智能自主系統等。

當然，人工智能發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。 

第一個挑戰(zhàn)是“勇探無人區(qū)”。長久以來，學術界往往瞄準世界先進的方向進行投入，即學科前沿，也就是全世界最熱門的研究。這種跟隨所取得的成果只是真正學科前沿的一部分，并且是國外學者感興趣的部分。

推動人工智能學科前沿發(fā)展的態(tài)度應該是一只眼睛看著國際的學科前沿，另外一只眼睛緊盯國家迫切需要，從需要推導模型、模型推導理論，這就是無人區(qū)。

國家在2018年就提出了這個號召，研究界應該深入貫徹這一思想，在人工智能領域，比如智能醫(yī)療、智能自主系統、視覺知識等領域，加強研究投入。

第二個挑戰(zhàn)是人工智能人才的培養(yǎng)。人工智能專業(yè)人才一直短缺，這是因為過去所培養(yǎng)的人工智能人才與現在的發(fā)展趨勢并不適應。為此，要加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，更要加大交叉人才的培養(yǎng)力度，因為人工智能交叉人才更少。同時，要加大對企業(yè)現有人工智能人才的培訓，使企業(yè)能夠思考如何智能化轉型、怎樣轉型得更成功。

國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》以及教育部、發(fā)改委和財政部三部委聯合發(fā)布的《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》等文件，對人工智能的人才培養(yǎng)、人工智能學科建設及人工智能專業(yè)建設等提出了具體要求。

當前，全國共有215所高校獲批設置人工智能本科專業(yè)，浙江大學、武漢大學和華中科技大學三所高校獲批設置人工智能交叉學科，中國正在建立人工智能本科和研究生層次人才培養(yǎng)體系。

此外，高等教育出版社聯合國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組織成立了“新一代人工智能系列教材”編委會，組織出版涵蓋人工智能基礎理論、算法模型、技術系統、硬件芯片和倫理安全以及“智能+”學科交叉等方面內容的教材，目前教材編寫工作進展順利。

第三個挑戰(zhàn)是需要清醒認識人工智能倫理。人工智能發(fā)展的倫理標準有兩個簡潔明了的標準，一是人工智能要“向善”。向善是一個很重要的標準，人工智能就是要為人類服務，差的和壞的人工智能以及不對的人工智能不能研究開發(fā)。二是要“求真”，即機器學習所依賴的數據以及人工智能算法模型不能弄虛作假。保護隱私等問題可以通過這兩個標準推理出來，從而產生二級標準或三級標準。

過去，科研只有基礎理論和應用系統兩塊。但近年來人工智能、大數據，信息技術的發(fā)展顯示，理論研究和應用研究中間應該還有平臺支撐和平臺服務。這些平臺在推動生態(tài)的發(fā)展中起到覆蓋作用，可被視為中流砥柱。

當前，中國正在形成產、學、政聯合有機營造的人工智能生態(tài)系統，整個人工智能發(fā)展應由健康的生態(tài)系統來推動。一方面政府、產業(yè)、大學和學術研究機構要結合起來，另一方面推動人工智能賦能社會的基本元器械、平臺和應用等也要構成生態(tài)系統。

平臺是公共系統，不能只依靠企業(yè)來打造，科研經費和科研力量也要向構造平臺系統傾斜。政府也要參與構造人工智能平臺，這樣成體系的推動更高效。

來源：《中國科學報》