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國(guó)務(wù)院于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國(guó)家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃，打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，開(kāi)拓發(fā)展新空間，有效保障國(guó)家安全。

為了推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展，該規(guī)劃提出要構(gòu)建科技創(chuàng)新體系，推動(dòng)技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合，推進(jìn)研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”發(fā)展，支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全四項(xiàng)任務(wù)。

在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》推出前，中國(guó)工程院于2015年12月批準(zhǔn)啟動(dòng)了《中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大咨詢(xún)研究項(xiàng)目，將加強(qiáng)人工智能研究和應(yīng)用作為實(shí)施國(guó)家戰(zhàn)略創(chuàng)新發(fā)展的重要工作之一。

梳理人工智能發(fā)展歷程，項(xiàng)目組專(zhuān)家觀察到，“人工智能要進(jìn)行換代，從1.0走向2.0”，其動(dòng)力既有來(lái)自人工智能研究的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，也有來(lái)自信息環(huán)境與社會(huì)目標(biāo)的外部驅(qū)動(dòng)力。兩者都很重要，但相比之下，往往后者的動(dòng)力更強(qiáng)大。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、在線社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識(shí)在人類(lèi)社會(huì)、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，形成了驅(qū)動(dòng)人工智能走向新階段的四種外在動(dòng)力。

首先，本世紀(jì)的信息環(huán)境已發(fā)生巨大而深刻的變化。隨著移動(dòng)終端、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、穿戴設(shè)備等的流行，感知設(shè)備已廣布于城市，計(jì)算也與人類(lèi)密切相伴，遍布全球的網(wǎng)絡(luò)正史無(wú)前例地連接著個(gè)體和群體，開(kāi)始快速反映并聚集人類(lèi)的發(fā)現(xiàn)、需求、創(chuàng)意、知識(shí)和能力。

與此同時(shí)，世界已從二元空間結(jié)構(gòu)PH（Physic、Human Society）演變?yōu)槿臻g結(jié)構(gòu)CPH（Cyber、Physics、Human Society）。CPH的互動(dòng)將形成各種新計(jì)算，包括感知融合、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、跨媒體計(jì)算等。

其次，社會(huì)對(duì)人工智能的需求急劇擴(kuò)大。人工智能的研究正從過(guò)去的學(xué)術(shù)牽引迅速轉(zhuǎn)化為需求牽引。智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造、智能農(nóng)業(yè)等應(yīng)用中的新目標(biāo)、新問(wèn)題，都迫切需要人工智能的發(fā)展。為此，很多企業(yè)和城市已主動(dòng)布局，進(jìn)行人工智能新研發(fā)。

第三，人工智能的目標(biāo)和理念也在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。人工智能的目標(biāo)正從過(guò)去追求“用計(jì)算機(jī)模擬人的智能”轉(zhuǎn)化為用機(jī)器與人結(jié)合成增強(qiáng)的混合智能系統(tǒng)，用機(jī)器、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合組成新的群智系統(tǒng)，用人、機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合而成智能城市等更復(fù)雜的智能系統(tǒng)。

第四，人工智能的數(shù)據(jù)資源也在發(fā)生大改變。人工智能的基本方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法。未來(lái)將涌現(xiàn)出更多大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算、傳感器和網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)計(jì)算、跨媒體驅(qū)動(dòng)計(jì)算事件。因此，大數(shù)據(jù)智能、感知融合智能、跨媒體智能的發(fā)展均為可以預(yù)見(jiàn)的趨勢(shì)，而傳統(tǒng)的以字符為基礎(chǔ)的機(jī)器智能測(cè)試方式——圖靈測(cè)試將受到挑戰(zhàn)。

上述種種環(huán)境的巨變，促成人工智能技術(shù)的重大提升，為人工智能2.0的形成與發(fā)展創(chuàng)造了切實(shí)的外部環(huán)境。

同時(shí)，中國(guó)人工智能發(fā)展異常迅猛，一系列新智能技術(shù)已在萌芽，如大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能和智能自主系統(tǒng)等。

當(dāng)然，人工智能發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。 

第一個(gè)挑戰(zhàn)是“勇探無(wú)人區(qū)”。長(zhǎng)久以來(lái)，學(xué)術(shù)界往往瞄準(zhǔn)世界先進(jìn)的方向進(jìn)行投入，即學(xué)科前沿，也就是全世界最熱門(mén)的研究。這種跟隨所取得的成果只是真正學(xué)科前沿的一部分，并且是國(guó)外學(xué)者感興趣的部分。

推動(dòng)人工智能學(xué)科前沿發(fā)展的態(tài)度應(yīng)該是一只眼睛看著國(guó)際的學(xué)科前沿，另外一只眼睛緊盯國(guó)家迫切需要，從需要推導(dǎo)模型、模型推導(dǎo)理論，這就是無(wú)人區(qū)。

國(guó)家在2018年就提出了這個(gè)號(hào)召，研究界應(yīng)該深入貫徹這一思想，在人工智能領(lǐng)域，比如智能醫(yī)療、智能自主系統(tǒng)、視覺(jué)知識(shí)等領(lǐng)域，加強(qiáng)研究投入。

第二個(gè)挑戰(zhàn)是人工智能人才的培養(yǎng)。人工智能專(zhuān)業(yè)人才一直短缺，這是因?yàn)檫^(guò)去所培養(yǎng)的人工智能人才與現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)并不適應(yīng)。為此，要加大專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)力度，更要加大交叉人才的培養(yǎng)力度，因?yàn)槿斯ぶ悄芙徊嫒瞬鸥佟Ｍ瑫r(shí)，要加大對(duì)企業(yè)現(xiàn)有人工智能人才的培訓(xùn)，使企業(yè)能夠思考如何智能化轉(zhuǎn)型、怎樣轉(zhuǎn)型得更成功。

國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》以及教育部、發(fā)改委和財(cái)政部三部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》等文件，對(duì)人工智能的人才培養(yǎng)、人工智能學(xué)科建設(shè)及人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)等提出了具體要求。

當(dāng)前，全國(guó)共有215所高校獲批設(shè)置人工智能本科專(zhuān)業(yè)，浙江大學(xué)、武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)三所高校獲批設(shè)置人工智能交叉學(xué)科，中國(guó)正在建立人工智能本科和研究生層次人才培養(yǎng)體系。

此外，高等教育出版社聯(lián)合國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)組織成立了“新一代人工智能系列教材”編委會(huì)，組織出版涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論、算法模型、技術(shù)系統(tǒng)、硬件芯片和倫理安全以及“智能+”學(xué)科交叉等方面內(nèi)容的教材，目前教材編寫(xiě)工作進(jìn)展順利。

第三個(gè)挑戰(zhàn)是需要清醒認(rèn)識(shí)人工智能倫理。人工智能發(fā)展的倫理標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)簡(jiǎn)潔明了的標(biāo)準(zhǔn)，一是人工智能要“向善”。向善是一個(gè)很重要的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能就是要為人類(lèi)服務(wù)，差的和壞的人工智能以及不對(duì)的人工智能不能研究開(kāi)發(fā)。二是要“求真”，即機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴(lài)的數(shù)據(jù)以及人工智能算法模型不能弄虛作假。保護(hù)隱私等問(wèn)題可以通過(guò)這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)推理出來(lái)，從而產(chǎn)生二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)或三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

過(guò)去，科研只有基礎(chǔ)理論和應(yīng)用系統(tǒng)兩塊。但近年來(lái)人工智能、大數(shù)據(jù)，信息技術(shù)的發(fā)展顯示，理論研究和應(yīng)用研究中間應(yīng)該還有平臺(tái)支撐和平臺(tái)服務(wù)。這些平臺(tái)在推動(dòng)生態(tài)的發(fā)展中起到覆蓋作用，可被視為中流砥柱。

當(dāng)前，中國(guó)正在形成產(chǎn)、學(xué)、政聯(lián)合有機(jī)營(yíng)造的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，整個(gè)人工智能發(fā)展應(yīng)由健康的生態(tài)系統(tǒng)來(lái)推動(dòng)。一方面政府、產(chǎn)業(yè)、大學(xué)和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)要結(jié)合起來(lái)，另一方面推動(dòng)人工智能賦能社會(huì)的基本元器械、平臺(tái)和應(yīng)用等也要構(gòu)成生態(tài)系統(tǒng)。

平臺(tái)是公共系統(tǒng)，不能只依靠企業(yè)來(lái)打造，科研經(jīng)費(fèi)和科研力量也要向構(gòu)造平臺(tái)系統(tǒng)傾斜。政府也要參與構(gòu)造人工智能平臺(tái)，這樣成體系的推動(dòng)更高效。

來(lái)源：《中國(guó)科學(xué)報(bào)》