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《綱要》提出“培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升通信設(shè)備、核心電子元器件、關(guān)鍵軟件等產(chǎn)業(yè)水平”。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響從寬化步入深化階段，對(duì)不同行業(yè)、不同群體的就業(yè)模式產(chǎn)生巨大影響。作為人類歷史上空前的技術(shù)革命，人工智能技術(shù)引發(fā)的諸種就業(yè)效應(yīng)目前尚未充分顯現(xiàn)。在對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的時(shí)候，西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的新古典就業(yè)理論難以提供有力解釋，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了把握其內(nèi)在規(guī)律的學(xué)理依循。 

人工智能的生產(chǎn)要素屬性

關(guān)于資本、勞動(dòng)、科學(xué)技術(shù)之間的內(nèi)在關(guān)系，馬克思的界定是，“作為進(jìn)行新生產(chǎn)的手段的積累起來(lái)的勞動(dòng)就是資本”。在技術(shù)條件不發(fā)達(dá)的時(shí)期，資本與科學(xué)是割裂開(kāi)來(lái)的，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，資本與科學(xué)開(kāi)始融合，“生產(chǎn)過(guò)程成了科學(xué)的應(yīng)用，而科學(xué)反過(guò)來(lái)成了生產(chǎn)過(guò)程的因素即所謂職能”。作為當(dāng)代新技術(shù)方式呈現(xiàn)的人工智能，其實(shí)質(zhì)是將復(fù)雜勞動(dòng)凝結(jié)起來(lái)的人類智能勞動(dòng)。它“不僅是若干物質(zhì)產(chǎn)品的總和，并且也是若干商品、若干交換價(jià)值、若干社會(huì)量的總和”。也就是說(shuō)，人工智能凝聚了勞動(dòng)與資本要素的雙重屬性。

人工智能是人與物兩種要素的結(jié)合，一方面具有勞動(dòng)要素的特征，一方面在本質(zhì)上又隸屬于資本，將勞動(dòng)、資本與科學(xué)緊密融合。從人工智能的勞動(dòng)屬性看，人工智能具有人的一些特征，它以比復(fù)雜勞動(dòng)更為復(fù)雜的“擬人形態(tài)”實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)的替代。在此影響下，勞動(dòng)熟練程度形成的周期縮短，單位產(chǎn)品的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間大幅降低。人工智能的勞動(dòng)屬性主要表現(xiàn)為以下兩個(gè)特征：一是超越組織邊界的高度社會(huì)化特征，二是超越復(fù)雜勞動(dòng)的指數(shù)化特征。從人工智能的資本屬性看，人工智能已不是單純的機(jī)器，它直接擴(kuò)大了生產(chǎn)社會(huì)化的寬度和廣度，越來(lái)越多的勞動(dòng)者參與到編程、設(shè)計(jì)、研發(fā)等更為復(fù)雜的過(guò)程?？梢?jiàn)，人工智能通過(guò)機(jī)器這一資本載體，凝結(jié)了更多活勞動(dòng)在其中，是人類智能技術(shù)用于模擬、仿真和擴(kuò)展人類腦力勞動(dòng)的外化。 

資本有機(jī)構(gòu)成理論對(duì)人工智能的解釋

馬克思的資本有機(jī)構(gòu)成理論是馬克思主義經(jīng)濟(jì)理論的重要組成部分，以此為基礎(chǔ)建構(gòu)的相對(duì)過(guò)剩人口理論，深刻揭示出資本主義制度下技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力需求變化之間的內(nèi)在聯(lián)系，這為分析人工智能對(duì)就業(yè)的影響提供了理論參照系。馬克思認(rèn)為，資本構(gòu)成包括物質(zhì)形式和價(jià)值形式兩種，其分別對(duì)應(yīng)著資本的技術(shù)構(gòu)成和價(jià)值構(gòu)成。從物質(zhì)形式角度看，資本構(gòu)成表現(xiàn)為一定數(shù)量的生產(chǎn)資料和為推動(dòng)這些生產(chǎn)資料所需要?jiǎng)趧?dòng)力的比例；從價(jià)值形式角度看，資本構(gòu)成表現(xiàn)為不變資本和可變資本的比例。在資本主義制度下，資本有機(jī)構(gòu)成有不斷提高的趨勢(shì)，因?yàn)橘Y本主義生產(chǎn)的根本目的是生產(chǎn)并獲得剩余價(jià)值，資本家為獲得更多剩余價(jià)值，為了在激烈競(jìng)爭(zhēng)中生存并發(fā)展，必然需要改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、提高生產(chǎn)率，最終導(dǎo)致資本有機(jī)構(gòu)成提高。

在馬克思看來(lái)，相對(duì)過(guò)剩人口是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段，伴隨著資本積累以及資本有機(jī)構(gòu)成提高的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，表現(xiàn)為“對(duì)勞動(dòng)的需求，同總資本量相比相對(duì)地減少，并且隨著總資本量的增長(zhǎng)以遞增的速度減少?！碑?dāng)前，全球以人工智能為典型特征的技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的同時(shí)，無(wú)疑存在著“機(jī)器排擠個(gè)人”的客觀現(xiàn)實(shí)，絕大部分的標(biāo)準(zhǔn)化、程序化勞動(dòng)可以通過(guò)機(jī)器人完成，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至連非標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)都將受到?jīng)_擊。正如馬克思所指出的，“勞動(dòng)資料一作為機(jī)器出現(xiàn)，就立刻成了工人本身的競(jìng)爭(zhēng)者”，這對(duì)于資本有機(jī)構(gòu)成不同的行業(yè)部門將產(chǎn)生差異顯著的影響。 

積極應(yīng)對(duì)人工智能引發(fā)的就業(yè)挑戰(zhàn)

針對(duì)人工智能引發(fā)的就業(yè)問(wèn)題，應(yīng)重點(diǎn)解決與協(xié)調(diào)好涉及勞動(dòng)就業(yè)領(lǐng)域的“三個(gè)主要矛盾”：

首先，密切關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)的短期與長(zhǎng)期沖擊，重點(diǎn)是解決好其對(duì)就業(yè)的長(zhǎng)期影響。關(guān)于就業(yè)，以往技術(shù)進(jìn)步形成的邏輯是：雖然新技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，短期內(nèi)不可避免帶來(lái)技術(shù)性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)，但長(zhǎng)期影響一般是就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)。人工智能技術(shù)則未必，其在不同領(lǐng)域產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步影響有顯著差異。在高端研發(fā)等少數(shù)前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，仍然延續(xù)對(duì)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)選擇偏好。在通用生產(chǎn)領(lǐng)域卻往往是任務(wù)導(dǎo)向型的就業(yè)選擇偏好。這導(dǎo)致在高技能與中低技能勞動(dòng)力就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢(shì)：對(duì)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求顯著提升；加劇了通用生產(chǎn)領(lǐng)域中低技能勞動(dòng)力的去技能化趨勢(shì)，更有甚者，人工智能會(huì)完全替代部分勞動(dòng)。應(yīng)對(duì)人工智能就業(yè)沖擊的重點(diǎn)，應(yīng)放在解決其長(zhǎng)期均衡方面，尤其是解決規(guī)?；瘎趧?dòng)者無(wú)工作條件下的收入分配問(wèn)題。更好的成人學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、不與就業(yè)掛鉤的最低社會(huì)保障支持都是未來(lái)可能的選擇，尤其應(yīng)不斷完善社會(huì)保障體系。

其次，密切關(guān)注人工智能對(duì)不同群體收入差距的影響，重點(diǎn)解決好中等收入群體就業(yè)與收入下降問(wèn)題。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，一些發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)呈現(xiàn)出新的極化現(xiàn)象：標(biāo)準(zhǔn)化、程序化程度較低的高收入和低收入職業(yè)，其就業(yè)占比都在持續(xù)增加；而標(biāo)準(zhǔn)化、程序化程度較高的中等收入職業(yè)，其就業(yè)占比反而趨于下降。這是一種與以往技術(shù)進(jìn)步顯著不同的就業(yè)收入效應(yīng)，使中等收入群體面臨著比低收入群體更尷尬的就業(yè)處境。對(duì)這種情況，如果收入分配政策的重點(diǎn)仍停留在過(guò)去對(duì)高收入和低收入兩個(gè)群體的關(guān)注上，不能及時(shí)對(duì)中等收入群體給予有效重視，會(huì)極易形成人工智能條件下新的低收入群體及分配不均，即中等收入群體因技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出收入停滯甚至下降的特征。

最后，密切關(guān)注人工智能引起的生產(chǎn)與勞動(dòng)過(guò)程重組，重點(diǎn)解決與化解勞資關(guān)系中出現(xiàn)的新依附關(guān)系。人工智能技術(shù)將高端技術(shù)領(lǐng)域的智能成果以類似于公共產(chǎn)品或公共服務(wù)的形式與生產(chǎn)生活廣泛結(jié)合，使人類生存空間的整體智能化水平顯著提升，促進(jìn)了生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新和再生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，并將促進(jìn)全社會(huì)組織管理方式的升級(jí)。在這一過(guò)程中，勞動(dòng)對(duì)資本的隸屬關(guān)系雖因鏈條拉長(zhǎng)而在形式上表現(xiàn)出日益淡化的趨勢(shì)，但在實(shí)質(zhì)上，算法技術(shù)或計(jì)算能力仍不斷實(shí)現(xiàn)著對(duì)勞動(dòng)的擠壓，并在擠壓效應(yīng)中加深勞動(dòng)對(duì)資本與技術(shù)的依附。未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的要素關(guān)系格局將逐漸由“人與人”競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)為“人與人”“人與機(jī)器”競(jìng)爭(zhēng)并存的局面。因此，未來(lái)針對(duì)勞資關(guān)系的治理，無(wú)疑應(yīng)從以往“孰強(qiáng)孰弱”的工業(yè)化技術(shù)邏輯中走出來(lái)，集人類勞動(dòng)創(chuàng)造凝結(jié)形成的一切要素合力，以更開(kāi)闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準(zhǔn)備，科學(xué)應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)全社會(huì)勞動(dòng)者帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

來(lái)源：《光明日?qǐng)?bào)》