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后疫情時代，工業(yè)人工智能（AI）將成為資本密集型行業(yè)創(chuàng)新運營應(yīng)用的驅(qū)動力和推動者。在劇烈波動的市場力量的助推下，與過去截然不同的新常態(tài)已經(jīng)形成。加上新技術(shù)的轉(zhuǎn)變，工業(yè)AI的顛覆性影響將是前所未有的。企業(yè)需要保持“業(yè)務(wù)優(yōu)先”的心態(tài)，著眼于關(guān)鍵成果，采用AI技術(shù)來解決特定領(lǐng)域的工業(yè)挑戰(zhàn)。隨著勞動力的轉(zhuǎn)移以及由此導(dǎo)致的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的流失，這些行業(yè)正越來越多地采用人工智能和自動化。

對操作經(jīng)驗知識的自動化需求推高了對高級智能應(yīng)用的需求。企業(yè)缺乏內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)技能仍然是采用AI的關(guān)鍵障礙。工業(yè)企業(yè)可以通過融合人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、專用軟件以及領(lǐng)域?qū)I(yè)知識來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)——克服技能短缺，并部署針對行業(yè)的人工智能應(yīng)用。

從工業(yè)AI中獲益

嵌入式AI應(yīng)用使用戶能夠在整個工業(yè)資產(chǎn)生命周期內(nèi)以更高的準(zhǔn)確性、質(zhì)量、可靠性和可持續(xù)性來進行特定領(lǐng)域的運營。工業(yè)AI最大的好處是它能顯著提高生產(chǎn)力和可持續(xù)性。配備嵌入式AI的新一代資產(chǎn)優(yōu)化解決方案可以克服資源障礙，大大降低企業(yè)招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，并從中獲益。在這樣的經(jīng)濟中，效率和價值獲取是基石。例如，在供應(yīng)鏈相對脆弱的情況下，工業(yè)企業(yè)不能冒出錯和機器故障的風(fēng)險，影響正常生產(chǎn)，這樣代價太大。

帶有機器學(xué)習(xí)（ML）和工業(yè)AI的預(yù)測性和規(guī)范性維護技術(shù)可以識別精確的故障模式，提前數(shù)周甚至數(shù)月預(yù)測設(shè)備性能下降，讓企業(yè)可以及時采取行動，減少計劃外停機，以及安全和環(huán)境風(fēng)險。各公司正在實施考慮排放和資源使用的具體流程指標(biāo)，并通過數(shù)字技術(shù)提高效率。國際能源署（IEA）發(fā)現(xiàn)，工業(yè)AI和數(shù)字化解決方案可以將工業(yè)運營的能源效率提高30%。多維優(yōu)化、預(yù)測分析和其他數(shù)字化解決方案也有助于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)

AI和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）領(lǐng)先的技術(shù)專家Maciej Kranz認(rèn)為，當(dāng)這些技術(shù)與智能集成、互連和互通技術(shù)用于解決復(fù)雜的工業(yè)問題，那么它們將會成為變革性的技術(shù)。總的來說，它們就像工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的身體和大腦：IIoT是身體，按業(yè)務(wù)需求, 創(chuàng)造和傳輸來自各種來源的數(shù)據(jù)，而AI是大腦，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能，以作出更明智的決策，為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化未來。

這些技術(shù)力量的融合，催生了一個新的數(shù)字化解決方案類別——人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT），其核心是釋放工業(yè)數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。該類別描述了AI技術(shù)與IIoT的結(jié)合，以實現(xiàn)下一代工業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)能夠更高效地運營IIoT，實現(xiàn)無縫的人機工作流程，協(xié)調(diào)工業(yè)數(shù)據(jù)管理，并將原始數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為有形的商業(yè)成果。

埃森哲的數(shù)據(jù)顯示，近69%的高管承認(rèn)他們知道如何試點一個項目，但卻難以在整個企業(yè)中推廣其工業(yè)AI戰(zhàn)略。工業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略需要從確定業(yè)務(wù)問題、企業(yè)目標(biāo)和戰(zhàn)略目標(biāo)開始。企業(yè)需要著眼于業(yè)務(wù)成果，進而普及AI應(yīng)用，使技術(shù)具有價值和可操作性，以創(chuàng)造真正的商業(yè)價值。

向AIoT戰(zhàn)略擴展

市場劇烈波動意味著資本密集型行業(yè)必須以前所未有的方式更加敏捷地生存和發(fā)展。企業(yè)需要充分利用IT和OT的快速融合來獲益。數(shù)字化高管的崛起正在重塑工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。在制定整個企業(yè)的業(yè)務(wù)決策時，需要獲得行業(yè)分析和可操作的見解，這是一個至關(guān)重要且日益增長的需求。企業(yè)需要關(guān)注戰(zhàn)略性的工業(yè)數(shù)據(jù)管理，使用人工智能支持的技術(shù)來釋放這些以前未被優(yōu)化或未被發(fā)現(xiàn)的工業(yè)數(shù)據(jù)集中的隱藏價值。

工業(yè)企業(yè)正在增加投資，通過部署契合目的的工業(yè)AI應(yīng)用，將數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能與軟件和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識有機相結(jié)合，降低采用AI的障礙。這是克服內(nèi)部技能短缺的關(guān)鍵，還能大幅減少對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。為了擴大規(guī)模，許多企業(yè)正在采取新的措施，以降低互操作性的復(fù)雜性，避免信息孤島，并向云就緒的基礎(chǔ)架構(gòu)相協(xié)調(diào)，將傳統(tǒng)系統(tǒng)與下一代解決方案有機地連接起來。

以業(yè)務(wù)為先的AIoT生態(tài)系統(tǒng)

作為工業(yè)企業(yè)向自優(yōu)化工廠推進和加速的根本性基礎(chǔ)設(shè)施，Aspen AIoT也解決了當(dāng)今工業(yè)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)集成和移動性。由于缺乏可擴展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來驅(qū)動工業(yè)AI模型，目前60 - 73%的企業(yè)數(shù)據(jù)沒有得到有效利用。工業(yè)企業(yè)需要訪問和充分利用整個企業(yè)的集成數(shù)據(jù)。一個云就緒的基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過正確的工具、基礎(chǔ)構(gòu)架和工作流程在AI中進行擴展，為整個解決方案生命周期中的工業(yè)AI提供動力。這是一個關(guān)鍵的成功因素，使工業(yè)企業(yè)從零星的人工智能概念驗證發(fā)展到企業(yè)范圍的工業(yè)人工智能戰(zhàn)略。

其次，德勤最近關(guān)于企業(yè)AI現(xiàn)狀的文章強調(diào)，“為AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化”是20%受訪企業(yè)通過AI提高競爭優(yōu)勢的首要原因。AIoT Hub為工業(yè)AI應(yīng)用提供了一個云就緒、穩(wěn)健和高度可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施，可實現(xiàn)自優(yōu)化工廠的愿景。第三，工業(yè)企業(yè)需要將實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更快、更智能、更有盈利潛力的業(yè)務(wù)決策。AIoT Hub支持訪問實時數(shù)據(jù)、分析和企業(yè)范圍的工作流和治理。

最后，企業(yè)需要一個專門構(gòu)建的、完全集成的AI環(huán)境，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家與領(lǐng)域?qū)＜液献鳎谶m合行業(yè)的算法和模型的驅(qū)動下，加速將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有針對性的AI/ML產(chǎn)品。AIoT Hub提供了一個用于特征工程、訓(xùn)練、快速將ML模型轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品以及支持版本升級和協(xié)作的嵌入式工作平臺。跨越客戶和合作伙伴的數(shù)據(jù)科學(xué)家和領(lǐng)域?qū)＜遥毁x予了能力，能夠協(xié)作和構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)豐富的AI應(yīng)用和模型。

事實上，在穩(wěn)健的人工智能戰(zhàn)略的推動下，2021年工業(yè)AI將成為主流。憑借其加速優(yōu)化投資回報率和推動工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力，AIoT Hub獲得了商業(yè)智能集團頒發(fā)的“2021年人工智能獎”，這也進一步提振了這種樂觀情緒。