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TwinCAT Analytics 軟件新增易于配置的狀態(tài)監(jiān)測功能
無需編程即可實現(xiàn)頻譜分析
倍福的TwinCAT Analytics軟件可以完成從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析,再到生成用于持續(xù)監(jiān)測設備狀態(tài)的儀表盤等完整的工作流程。現(xiàn)在只需簡單配置,無需編程,即可將傳統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測算法遷移到TwinCAT Analytics?軟件中。

倍福的TwinCAT Analytics軟件可以完成從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析,再到生成用于持續(xù)監(jiān)測設備狀態(tài)的儀表盤等完整的工作流程。現(xiàn)在只需簡單配置,無需編程,即可將傳統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測算法遷移到TwinCAT Analytics軟件中。新增的此項功能可以優(yōu)化標準工作流程和自動測量,例如在設備調試或維修期間。

倍福早在2010年就推出了TwinCAT Condition Monitoring功能庫。這個功能庫包括大量支持力矩系數(shù)、離散分類和符合ISO標準的振動評估等算法,此外還包括幅度譜、包絡譜、縮放FFT、功率倒頻譜和多個RMS計算等功能。所有功能都可以作為標準PLC功能塊使用,例如,可以用于持續(xù)監(jiān)測軸承或齒輪箱的狀態(tài)功能,也可以輕松集成到設備控制器中。

比如在過去,調試人員和維修工程師不得不投入大量時間和精力來計算頻譜,以便能夠選擇性地檢查設備部件特性。這正是TwinCAT Analytics的用武之地,通過將編程任務簡化為簡單的配置任務。分析工具包中包含所有狀態(tài)監(jiān)測算法,我們可以很輕松地將這些算法拖拽到Analytics編輯器中并進行配置。使用“Start Record(開始記錄)”功能后,結果在運行算法后被輸出,并能夠基于TwinCAT Analytics和TwinCAT Scope View之間的交互實現(xiàn)圖形化的呈現(xiàn)。

因此,設備操作人員和維修工程師可以通過TwinCAT Analytics Service Tool(TE3520)找到一個易于使用的解決方案,并能夠清晰顯示的最終結果。工程師還可以同樣方便地在TwinCAT Analytics Workbench(TE3500)中借助狀態(tài)監(jiān)測算法并通過配置方式來持續(xù)監(jiān)測設備,也可以自動轉換為可讀的PLC代碼。然后,可以下載該代碼到本地設備控制器或遠程設備上,用與設備應用程序并行執(zhí)行的方式進行必要的計算。TwinCAT HMI可視化解決方案通過自動創(chuàng)建分析儀表盤的方式完善了Analytics軟件的工作流程。

圖片.png

圖片注釋:無需編程即可將強大的狀態(tài)監(jiān)測算法集成到TwinCAT Analytics軟件中。

關于德國倍福(BECKHOFF)

倍福(Beckhoff)是一家專注于自動化新技術的德資企業(yè),創(chuàng)立于1980年,總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者,倍福定義了自動化領域的許多標準,是國際標準的制定者和推動者。公司所生產(chǎn)的工業(yè)PC現(xiàn)場總線模塊、驅動產(chǎn)品和TwinCAT自動化軟件構成了一套完整的、相互兼容的控制系統(tǒng),可為各個工控領域提供開放式自動化系統(tǒng)和完整的解決方案。經(jīng)過40年的發(fā)展和努力,倍福已在世界各地設立30多家分支機構,加上全球的合作伙伴,業(yè)務遍及70多個國家和地區(qū)。

倍福于1997年進入中國市場,中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產(chǎn)業(yè)園區(qū),現(xiàn)有員工280人,辦事處遍及國內(nèi)27座大中城市。創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案廣泛應用于風力發(fā)電、半導體、光伏太陽能、電子制造、金屬加工、包裝機械、印刷機械、塑料加工、輪胎加工、木材加工、玻璃機械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領域。

 公司傾力推廣的EtherCAT實時工業(yè)以太網(wǎng)于2014年成為中國國家推薦性標準,并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅動型公司,倍福一直注重在技術上尋求突破創(chuàng)新,在業(yè)內(nèi)享有“創(chuàng)新引擎”的美譽。倍福基于PC的控制技術具有良好的開放性,它支持所有主流的工業(yè)通信協(xié)議,將IT技術、互聯(lián)網(wǎng)和自動化技術完美融合在一起,為實現(xiàn)工業(yè)4.0和智能制造奠定了堅實的技術基礎。

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