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青島海爾工業智能研究院有限公司技術總監魯效平

海爾是中國最早一批探索工業互聯網的企業。2017年，海爾依托自身30余年制造經驗和多年數字化轉型經驗，推出了具有中國自主知識產權、全球首家引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺——卡奧斯平臺。卡奧斯平臺連續兩年入選國家工信部“跨行業跨領域工業互聯網平臺”，并位居首位，攬獲中國管理科學獎、德國工業4.0獎、中國工業大獎；主導或參與40余項國際、國家標準的制定，唯一被三大國際標準組織共同批準主導制定大規模定制國際標準；參與歐洲聯邦云GAIA-X建設，成為歐盟外首個將平臺架構融入到歐洲數據和云主權中的工業互聯網平臺。目前，卡奧斯已成為全球知名的大規模定制解決方案平臺。

卡奧斯作為大規模定制解決方案的工業互聯網平臺，要解決工廠大規模生產和個性化定制的矛盾，形成大規模和個性化定制融合的智能工廠模式。衡量大規模定制的標準是不入庫率，不再需要原來傳統的營銷，生產的每臺產品都是有客戶的。從社群交互，到個性化需求、大規模集成，再到新品首發，通過高精度加高效率，來解決大規模個性化定制的矛盾。既要滿足用戶的體驗，企業還要實現增長、高份額、高盈利。

基于卡奧斯平臺將用戶的碎片化需求進行整合，從為庫存生產轉變為為用戶生產，用戶可以全流程參與設計、制造，從一個單純的消費者變成“產消者”。橫向集成7項業務過程：社群交互、開放設計、精準營銷、模塊采購、智能制造、智慧物流和智慧服務。

1　社群交互：用戶需求變為確定性

在互聯網時代，消費市場正在發生趨勢性變化，由傳統的“以企業為中心”模式轉為“以用戶為中心”模式，用戶需求碎片化、個性化，若將用戶想法一個個歸集則無法形成可行的方案。COSMOPlat-HOPE平臺，實現用戶與用戶直接的交流，將用戶的需求不確定性變為確定性，社群交互出的方案也能滿足用戶不斷變化的需求。基于社群平臺和場景化交互，在短時間內就可以聚集10萬，甚至更多數量。基于互聯網平臺，一個用戶的痛點和需求，放大之后變成一群人，比如說1萬、10萬人的痛點，最終這就實現家電的個性化定制與規模化銷售的引爆。

2　開放設計：滿足用戶需求的設計

開放設計模塊是通過COSMOPlat-HOPE平臺實現用戶需求和專家社群、研究機構、技術公司等創新交互社區，通過整合全球資源、智慧及優秀創意，與全球研發機構和個人合作，為平臺用戶提供前沿科技資訊以及創新解決方案。最終實現各相關方的利益最大化，并使平臺上所有資源提供方及技術需求方互利共享。讓用戶、創客、風投、技術擁有者或供應商、制造商的需求可以在第一時間發布，并通過大數據進行精準分析與匹配，最終實現多方需求的一站式解決。HOPE平臺為企業等技術需求方提供解決方案，為用戶提供痛點解決與參與產品研發的機會，為設計師提供接觸全球領先技術信息的機會，讓設計方案找到買家。各方基于不同的市場目標結成利益共同體，優化組合成創新團隊，風險共擔，超利共享。創新技術、產品面世后，平臺還會持續與用戶交流反饋，使創新團隊得到最新的創新大數據支持，以實現產品的迅速升級。

3　精準營銷：用戶定單增加

基于SCRM會員管理以及用戶社群資源，通過大數據研究，將已有用戶數據和第三方歸集的用戶數據進行梳理研究，同時，應用聚類分析，形成用戶畫像和標簽管理的千人千面的精準營銷，從而實現交易數據、客戶數據、商品數據、用戶行為數據透明化，用戶行為、用戶標簽軌跡可視化。通過用戶畫像升級為用戶場景定制，從用戶產品需求預測變為用戶場景預測，創造用戶的體驗價值。當企業的產品設計都是有主的，產品的功能設計都是用戶所需求的，結合用戶場景大數據實現智能預測服務，會使得企業定單大幅增加。

為更好地推進會員大數據的應用，更好地發揮數據資產的價值，海爾啟動會員大數據即時查詢系統項目，并在統一的平臺下滿足三方面的功能需求：（1）統一的采集及存儲需求，建立數據標準化規則引擎對數據進行規劃、拆解、標準化和結構化，對歷史數據建立統一識別，要求數據質量檢測邏輯支持系統自定義，可修改；（2）統一的分析及共享；（3）數據共享：建立數據共享的機制，讓數據可以按照不同的保密等級實現內外共享。

4　模塊采購：產品更快變現

基于互聯網+的模塊商協同系統，COSMOPlat海達源模塊實現了模塊商資源與用戶零距離交互的需求，供應商按需設計、模塊化供貨。采購的改變主要包括：（1）由零件商轉變為模塊商，由按圖紙提供零件轉變為交互用戶，提供模塊化方案；（2）采購組織由隔熱墻轉變為開放平臺，由封閉的零件采購轉型為開放的模塊商并聯交互體驗的平臺，由內部評價轉變為用戶評價；（3）雙方的關系由博弈轉變為共贏，由單純的買賣關系轉變為共同面對用戶共創共贏的生態圈。

運營形式上，模塊采購平臺采用分布式發布架構，用戶需求面向全球模塊商資源公開發布，系統自動精準匹配推送。同時，系統設立資源方案超市，模塊商方案自主發布，定向推送，由用戶直接選擇最優最合理的解決方案。此外，模塊采購平臺還建立公平交易的機制，用戶在線評價，結果公開透明，策略自動執行，動態優化資源。

5　智能制造：用戶驅動的柔性制造

智能制造通過COSMOPlat端到端的信息化融合，實現IT和OT的融合，將大規模和個性化融合，通過大規模生產的高效率、低成本實現了定制化生產的高精度、高品質。通過COSMOPlat-IM模塊，實現用戶定單直達工廠、設備及生產管理人員，實現用戶深度參與制造過程，實現用戶與工廠的零距離。智能制造的全過程可通過微信和網絡進行線上交互、質量全過程的數據透明，同時基于現場RFID、傳感器等，實現了用戶定單實時可視，隨時隨地可知產品的狀態，由誰、哪臺設備、什么時間、質量測試結果都能實時明確。

6　智慧物流：人+服務的社群體驗

智慧物流以客戶及用戶需求為中心，融合營銷網、物流網、服務網、信息網等建設智慧物流信息協同管理平臺，打通與供應鏈上下游資源生態和貨源生態資源聯接關系，構建智能多級云倉方案、干線集配方案、區域可視化配送方案和最后1km送裝方案等用戶解決方案，實現物流從訂單下達到訂單閉環的全程可視化，以用戶評價驅動全流程自優化，提升產品“直發”給用戶的能力。將傳統的“送安分離和集中評價”模式顛覆為“用戶可全程直接評價的送裝同步”，推動資源生態和貨源生態共贏增值。實現了引領1km的人+服務的社群交互體驗，實現物流庫與物流庫、門店與物流庫、物流車與物流庫、運輸人與物流庫、用戶與物流運輸車之間的信息互通。

7　全生命周期服務：預測場景定制

智慧服務平臺旨在實現用戶場景體驗價值，實現產品與用戶體驗不斷迭代和閉環，創建了新的家電服務業態，在云數據的支持下，可實現與智能家電的實時連接，實現家電故障自診斷、自反饋。服務兵主動搶單，主動聯系用戶上門服務，整個服務流程可視，用戶在線全流程自主評價，顛覆傳統的用戶報修服務流程、電話中心接聽、督辦和回訪流程。基于云計算和大數據技術建立云的服務平臺，具有多通道并行接入能力，對智能產品運行數據與用戶使用習慣數據進行采集，并建模分析。云平臺能夠提供運行數據或用戶使用習慣數據，支撐制造商、用戶進行數據分析與挖掘，實現創新性應用。應用大數據分析、移動互聯網等技術，自動生成產品運行與應用狀態報告，并推送至用戶端。通過實驗室平臺搭建故障樹模型、利用歷史數據庫精準模擬，采用大數據集成技術打通物料供應商、企業、用戶體驗全流程信息流。運用基于云架構下的質量微服務，為同行業提供質量微服務包以及技術支持。對提升行業服務水平有直接的借鑒、應用推廣價值。

摘自《自動化博覽》2021年7月刊