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隨著信息技術快速發展，數據已成為基礎性戰略資源，對生產、分配、流通、消費以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。2020年，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》發布，首次將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為生產要素，明確提出加快培育數據要素市場，包括推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護等內容。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出，要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，建立健全數據要素市場規則。如何加快完善數據要素市場，全面提升數據要素價值？本期邀請四位專家進行探討。

嘉 賓

中國互聯網絡信息中心主任 曾 宇

中國通信工業協會區塊鏈專委會輪值主席 于佳寧

國務院發展研究中心信息中心研究員 李廣乾

中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長 何 偉

主持人

經濟日報社編委、中國經濟趨勢研究院院長 孫世芳

比較優勢明顯 數字經濟發展動力強勁

主持人：當前，我國進入數字經濟與實體經濟融合發展新階段，在數據要素方面，我國具備哪些獨特優勢？

曾宇：一是大國市場優勢。“后疫情時代”在線應用高速增長，我國網民數量巨大，擁有全球最大的信息消費群，個人互聯網應用具備很大發展潛力，互聯網企業發展迅速，平臺型企業數量龐大。這使我國在數據獲取、積累和開發等方面具有得天獨厚的優勢。

二是數字絲綢之路建設將推動大量數據資源跨境流動。隨著雙邊和多邊經貿合作協議的簽訂以及與“一帶一路”沿線國家貿易關系的緊密發展，我國雙邊和多邊跨境數據流動將持續上升。

三是我國已建立起具有國際競爭力的國家數據資源管理體系、治理框架和較為完善的配套監測手段。數據資源將為我國數字經濟的騰飛提供強勁有力的信息引擎。

四是我國當前數據要素生產、采集、存儲、加工、傳輸、交易、分析、計算等相關技術都比較成熟，完全可滿足我國數據要素參與社會生產、分配、交換、消費各環節的自主可控需求。

李廣乾：數字經濟與實體經濟的深度融合使數據成為一種生產要素。數據要素受到各國的高度重視，多年來我國在發展數據要素方面已建立起顯著的比較優勢。

我國已構建了有關數據要素的系統性認識。可以說，數據要素論是對多年來我國有關國家信息化與信息資源建設理論的升華。我國構建了比較完善的促進數據要素市場建設的環境。在促進大數據發展的同時，也在為數據要素的健康發展營造條件，先后出臺了一系列法律法規，規范數據要素市場的健康有序運行。此外，網絡安全審查、工業數據分類分級管理等制度的建立和完善，為數據要素市場建設提供有效保障。我國具備發展數據要素市場的數字經濟基礎。近年來，我國工業互聯網發展迅速，涌現出全球最多的工業互聯網平臺。在5G部署方面進展迅速，目前，我國5G基站已超過80多萬個，居全球首位，這將加快我國智慧醫療、無人駕駛等新興產業發展。

何偉：數據是數字經濟發展的關鍵生產要素，我國在數據規模和應用場景方面具備兩大優勢：

第一，數據資源豐富。一方面，我國網民規模巨大，截至2020年底，網民規模達9.89億，互聯網普及率為70.4%，龐大用戶群體基于互聯網辦公、購物、社交、娛樂等活動，產生了海量數據資源。另一方面，伴隨新一代信息技術的發展，基于“泛在連接”、智能感知的機器設備將產生大量數據。

第二，數據融合應用市場廣闊。數據要素與傳統產業廣泛深度融合，將釋放出巨大價值和潛能。數據要素的融合應用正在從電信業、金融業，擴展到健康醫療、工業、交通物流、能源、教育文化等行業。

把握數據要素特點 提升數據融合能力

主持人：數據要素與傳統生產要素相比，呈現出哪些新特點？如何更好把握這些新特點？

曾宇：數據資源是數字經濟發展的主要驅動，和其他要素比，數據要素具有下述特點。

一是豐富性。數據要素種類繁多、來源廣泛，基于數據要素的生態體系呈現開放、異構、融合、協同、共享等特點。隨著新一代信息技術滲透到經濟社會的方方面面，數據資源供給規模呈現指數級增長。二是非獨占性。數據資源既可以被重復使用，也可以被眾多主體擁有，使用和擁有數據要素的邊際成本很低，而且不存在效用遞減等問題。三是支撐融合性。數據要素和其他要素相比有更好的支撐融合作用。在生產、分配、交換和消費環節，數據要素往往和技術、勞動等其他要素融合在一起，發揮強大的支撐效應，特別是和技術要素融合，可以提升全要素生產率。把握數據要素和傳統要素的這些區別，可以更好推動數據要素的價值化、市場化和安全化。

李廣乾：可以從以下幾個方面比較數據要素與傳統生產要素的差別。一是認知。數據是一種非物質存在，數據本身并不像土地、勞動力、資本等傳統生產要素那樣，可以表現為具體的實物個體價值。二是價值實現。數據要素的價值實現過程比較復雜，少量數據本身并沒有價值，一般來說，數據要素的價值形成過程通過所謂的“數據—信息—知識—智慧”遞階過程得以實現。三是權屬安排。傳統生產要素有明晰的產權安排，但是，對數據要素來說，確權卻是一個不容易實現的問題。

于佳寧：數據要素的特點和其他實物要素有較大不同，數據的生產者、管理者、整合者、使用者等角色之間的邊界存在一定交叉，導致大量數據濫用的情況發生，阻礙了數據要素的生產和流通。因此，數據確權是數據要素流通交易、實現市場化配置的重要前提。在數據使用過程中，區塊鏈是較為關鍵的技術。區塊鏈為數據資源提供極低成本的確權服務，并在實現確權后打通交易，形成市場價格，使數據真正成為一種資產。

何偉：與傳統生產要素相比，數據在要素主體、價值、流轉、融合等方面均呈現出新的特點。

從要素主體來看，數據具有易收集、可復制、非排他性的特點，要素主體比較繁雜，包含數據產生者、存儲者、處理者、應用者等。需在合理保障主體權利基礎上，激勵各主體對數據要素進行開發利用。

從要素價值來看，數據具有分散性、稀疏性的特點，數據聚合才能充分發揮價值。推動數據資源的集聚，對激活數據資源價值具有重要意義。

從要素流轉來看，數據具有強動態性及非排他性，權屬流轉較為復雜。比如對于企業數據來說，既包括自身運營的原始數據，也有對外部數據開發后的衍生數據，這些數據衍生產品的權屬尚不清晰。

從要素融合來看，數據具有強外部性，能夠與其他生產要素不斷組合迭代和交叉融合。如數據要素與勞動力、資本、技術等傳統要素深度融合，催生出智能機器人等“新勞動力”、金融科技等“新資本”、人工智能等“新技術”。需準確把握并提升數據融合能力，形成數據驅動創新發展的新模式。

權屬界定尚不清晰 安全防護存在漏洞

主持人：作為一種新型生產要素，我們對數據要素市場化配置規律的認識還處于探索期，我國目前在數據的產權界定、市場配置機制、安全保護等方面還存在哪些問題亟需完善？

何偉：我國已在數據要素市場建設方面開展了積極探索，但仍存在許多短板亟待突破。

第一，數據權屬界定尚不清晰。一方面，數據確權的相關法律制度不完善，未對數據權屬問題給出明確答案。另一方面，對于數據權屬的認知有時會存在差異，目前還尚未形成具有共識性的數據確權行業實踐。第二，數據市場配置機制有待改善。交易平臺方面，未形成成熟的數據采集、加工、分析和應用鏈條，不同數據交易平臺之間的資源難以有效整合。數據定價方面，尚未形成統一的數據定價規則和標準。第三，數據安全保護具體制度有待細化完善。隨著數據價值凸顯，圍繞數據的侵害事件、違法活動大幅上升。我國《數據安全法》對數據分類分級、重要數據目錄、數據安全風險評估、數據跨境流動管理等重點制度僅作了原則性規定，亟需加快制定配套的實施細則。

曾宇：數據要素的市場化配置主要包括確權、定價、交易、服務運營、監管等諸多環節。在產權界定方面，當前，數據資源產權邊界不清晰，缺乏相關法律法規對其進行明確界定。在數據共享、流通方面，我國數據資源的價值化尚未充分釋放，流通不順暢。各級政府部門的大量數據沒有有效開發和共享，大量互聯網平臺數據沒有充分價值化。在加強數據流通監管方面，我國數據流通相關規范尚未出臺，存在部分數據資源的使用過程不透明，算法濫用問題。在數據資源安全防護等方面，近年來，全球網絡犯罪頻繁發生，極端民族主義和宗教極端勢力出現國際化趨勢，并與網絡空間融合。基于人工智能的網絡攻擊技術發展迅猛，針對互聯網基礎設施的攻擊頻繁，數據泄露事件不斷。

目前，需從四個方面強化數據安全防護、加大數據治理力度。一是加大國際宣傳力度，宣傳我國的治網理念、治網模式和數字治理模式。二是貫徹落實《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規，加強個人信息保護監督執法，完善數據分級分類安全管理等配套政策法規。三是要進一步強化互聯網關鍵基礎設施和數據資源的網絡安全防護，確保不發生數據泄露事件。四是積極研發數據資源安全防護新技術，如基于區塊鏈的數據資源安全流通技術、新型加解密技術等，積極參與數據資源有關國際標準制定。

于佳寧：互聯網時代用戶生成數據，但用戶的數據在實踐中很難實現隱私保護、確權存儲、合理定價等問題，甚至用戶的隱私數據被認為是換取服務的“對價”。數據權益無法得到充分保護，隱私泄露成為常態，虛假信息泛濫。要搭建數據要素市場化交易平臺，解決數據要素確權定價困難、數據要素交易成本過高，“暗網黑市”等問題。數據安全方面，如何以保護數據不外泄為前提，實現數據分析隱私計算成為亟待解決的問題。

構建安全保障體系 充分挖掘數據要素價值

主持人：為推動完善數據市場化配置，使數據要素成為推動經濟高質量發展的新動能，您有什么建議？

李廣乾：建議從三個方面提升數據要素價值、完善數據市場化配置。政府數據方面，統籌建設政府數據資源管理體系。基于國家主數據管理要求，實現自然人、法人、自然資源和空間地理等國家基礎數據庫的共享開放。建設完善各大主題數據庫，推進各地互聯互通。建立完善政府數據交易中心，推進政府數據的共享開放與開發利用。

產業和數據市場建設方面，加快數據要素市場建設，加強數字經濟與實體經濟融合。加強個人信息和隱私保護，加強數據全生命周期規范管理，以平臺治理和反壟斷為抓手，確保數據安全。加強工業大數據發展，依托工業互聯網平臺，促進智能制造，推進企業數字化改造。

跨境數據流動方面，盡快形成有效的跨境數據流動戰略。基于“一帶一路”、自貿區建設等，構建由我國主導的跨境數據流動區域框架。從跨境電子商務、工業互聯網、智慧城市建設、智慧醫療等重點領域出發，通過雙邊、多邊機制，逐步拓展我國跨境數據流動的國際空間。

曾宇：一是高度重視互聯網異構標識解析數據資源的掌握、開發和利用，建立互聯網基礎資源數據庫。當前，互聯網林林總總的異構標識解析技術、系統，以及海量異構標識解析數據，大部分都存儲在國外，這正如人的身份信息一樣，屬于重要戰略資源。研究并掌握完全自主可控互聯網標識解析技術，掌握當前種類繁多的標識解析數據資源，可從根本上確保我國標識解析領域的技術主導權、標識資源管理的自主可控和數據安全，從而確保我們進一步掌握網絡空間數據主權。要高效采集、有效整合和深度利用互聯網基礎資源在注冊、解析及應用支撐等各環節中產生的數據。高質量建設互聯網基礎資源信息庫，為加強網絡內容管理、促進信息資源共享、提升互聯網安全水平等提供強有力支撐。

二是進一步推動數字化消費主體增長，彌合數字鴻溝。隨著上網門檻的持續降低、上網場景的日益豐富，我國網民規模有望于今年突破10億。要推動互聯網進一步向農村地區及邊遠地區滲透，與農業生產、農村建設、農民生活加速融合。

三是進一步推動全球數據跨境流動、積極參與全球數字治理。需在建設人類“網絡空間命運共同體”理念下積極推動全球數據跨境流動，積極參與全球數字治理有關組織、標準、規則建設和制定，把握全球數字治理的話語權和主動權。

于佳寧：一是用好新一代數字技術，提前布局“元宇宙”時代，讓數據價值實現最大化。元宇宙將實現數字世界和物理世界的徹底融合，而數據也將在其中成為核心資源。二是基于隱私計算等技術，實現數據利用與隱私保護兩不誤，讓社會各界放心共享數據、交易數據。三是在全社會普及推廣“數據要素思維”。只有社會各界真正意識到數據是重要的資產，樹立正確的數據權益理念，讓各行業都能重視數據、用好數據，才能喚醒大量沉睡數據，讓“數字石油”真正流動起來。

何偉：為充分挖掘數據要素價值，塑造數字經濟時代的發展新優勢，可以從資源體系、流通體系、安全體系三個方面入手，著力構建數據要素市場。

第一，完善數據要素資源體系。破除政府、公共機構、企業等不同主體內部及主體之間的數據壁壘，推動數據資源交互。加快建設國家數據統一開放平臺，確立政府數據開放的基本原則和框架性規則，建立數據開放機制。建立健全政務數據共享協調機制，加快推進數據資源有序共享，打破部門信息壁壘，進一步發揮政務數據共享在促進經濟社會發展、服務企業和人民群眾等方面的重要作用。

第二，建立數據交易流通體系。研究制定數據確權基本框架，明確數據權利類型，試點“數據可用不可見”的數據要素流通范式。探索建立準確衡量數據價值的數據資產價值評估模型和數據定價規則，為數據交易提供定價依據。建立數據交易市場化機制，搭建包括數據交易撮合、登記結算、資產評估、爭議仲裁在內的市場運營體系。

第三，構建更加完善的數據安全保障體系。嚴格落實數據安全保護相關法律法規要求，進一步完善數據安全保障體系，鼓勵各地區、各行業根據自身管理需求和產業發展特色，制定本地區本領域的數據安全保護規定，切實保護數據安全。同時，為有效應對更加復雜的數據安全風險挑戰，還需要強化數據安全技術研發，圍繞數據全生命周期的安全保護要求，加快數據安全相關技術攻關，有效提升技術保障能力。

來源：《經濟日報》