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近年來，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新，日益融入經濟社會發展各領域全過程，各國競相制定數字經濟發展戰略、出臺鼓勵政策，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

在諸多革命性數字技術中，人工智能以其滲透性、協同性、替代性、創新性等“技術—經濟”特性，能通過核心產業的擴張、融合產業的賦能、潛在關聯產業的活化等，促進經濟高質量發展。世界主要經濟體都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要戰略。

在人工智能領域，研發創新的意義尤為重要。人工智能不僅能作為一種產品或服務參與到經濟系統中，而且能實現對勞動、資本等其他傳統生產要素的替代，進而重構生產函數，對經濟運行產生變革性作用。未來一段時期，加快人工智能創新發展，促進人工智能與互聯網、大數據等產業深度融合，發揮人工智能對傳統產業的賦能作用，積極參與全球人工智能創新鏈競爭并獲取優勢地位，對我國加快建設創新型國家和世界科技強國，都具有重要意義。

人工智能創新鏈的主要特征

“創新鏈”這一概念最早被用于描述創新活動中不同環節的相互關系，包括技術創新過程中的基礎研究、技術研發以及產品創新過程中的實際應用和產業化、市場化等環節。

隨著新一輪科技革命和產業變革加速演進，生產函數底層架構出現變化，新的生產要素與生產方式展現出越來越強的重要性，我國學界已普遍認識到積極參與全球創新鏈競爭的戰略意義，雖然對于創新鏈還存在不同理解，但對于以產業發展為導向的創新鏈內涵已經形成以下共識：創新鏈基于產業環節存在一系列創新節點，不同節點的創新主體以產業發展為導向，通過調配與整合鏈上的創新資源，最終實現價值創造與增值；產業發展在創新鏈中起導向作用，創新范圍不僅包括科研知識創造、技術與產品成果創新，也包括商業模式、服務功能的改進；創新主體對創新資源進行調配整合，既包括對材料、設備、資金等有形資源的調配，也包括對知識、信息、觀念等無形資源的整合；創新主體中，大學及科研機構等是基礎知識的主要創新者，企業是科技成果應用與商業化的主要實施者，金融機構或科技中介機構是創新要素的主要調控者。

當前，我國對人工智能創新鏈的研究還比較缺乏系統性。進一步深化相關研究，需依據人工智能的“技術—經濟”特性，研判人工智能創新鏈的主要特征。相關特征主要表現為以下幾個方面。一是多元性。首先是創新參與主體多元性，既包括核心企業、上下游企業、大學科研機構等創新活動主體，也包括政府、金融機構、科技中介機構等其他主體；其次是創新資源多元性，包括人才、資金、專利、設備、觀念等；最后是創新鏈結構多元性，包括政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等一系列配套鏈式架構。二是協同性。創新主體對產品進行研發創新的過程，涉及需求分析、技術解構、服務演化等一系列新知識積累，只有當這些新知識與其他創新資源在各主體間充分流動，各主體就創新行為達成協同，才能有效實現創新。三是循環性。創新產品進入市場后，市場對產品、服務提出新的需求，使用、體驗產生的應用數據與信息反饋重新進入創新鏈結構，作為一種新的創新要素促進理論研究與技術更迭。四是發展性。創新資源的循環流動意味著創新鏈是一個不斷發展的動態架構。隨著創新主體的不斷增多，創新范圍與產業領域持續擴張，創新資源進一步發揮溢出效應，創新鏈地位也將進一步鞏固。

全球人工智能創新鏈競爭態勢

當前，全球人工智能創新鏈基本形成了中美兩國主導、東亞北美西歐協同引領的格局。

一方面，以中國為代表的東亞地區已初步形成人工智能知識創新高地，但北美地區依舊掌握理論創新話語權。有數據顯示，中國人工智能出版物總數在2017年成為世界第一，在2020年貢獻了全球22.4%的出版物數量。在期刊發表文獻數量上，中國于2017年超越美國成為世界第一，2020年全球占比達到18%。就整個東亞地區而言，相關期刊發表文獻數在2020年達到全球的26.7%，已初步形成人工智能知識創新高地。但是，在更能體現人工智能重點研發方向與賽道規則制定權方面，以美國為代表的北美地區依舊把握著理論創新話語權。2020年，美國會議出版文獻數在全球占比19.4%，中國則為15.2%，在會議出版文獻引用情況上，美國占比達到40.1%。

另一方面，全球已基本形成中美兩國共同引領技術創新的格局。據統計，2010年至2019年，全球人工智能專利申請量521264件，其中，中國申請量為389571件，居世界第一位，占全球總量的74.7%。2010年至2021年2月，全球累計人工智能領域的專利授權量達17.8萬件，中國占比43%位居首位，美國占比33%。中國的技術創新主要集中在已有技術優化和工程實現上，顛覆性技術創新相對缺乏，相比之下，美國則在這方面擁有較大領先優勢。

與此同時，全球人工智能軟硬件產業創新總體上由美國、中國、歐盟、日本主導。美國人工智能軟件產業具有巨大體量優勢，同時處于較高創新等級，基本把持了人工智能軟件產業話語權；中國不斷降低對其他國家的依賴程度，在硬件產業上同時具備創新與貿易優勢；歐盟在軟件產業上依賴美國、東盟，在電子產業上依賴中國、美國，且依賴程度有加強趨勢；日本仍然維持在人工智能軟硬件產業創新鏈的頭部地位，但對其他國家的依賴程度有所提高。

多措并舉提升創新鏈競爭力

相比其他領先國家，我國的人工智能創新鏈仍存在諸多不足。比如，知識創新缺少理論話語權，缺乏原創性顛覆性技術創新；產業鏈供應鏈創新鏈失衡，且面臨被國際壟斷巨頭壓制的風險；產學研主體創新資源流通不暢，市場創新活力相對不足；政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等創新支撐鏈有待健全。對此，需立足自身優勢，補短板、鍛長板，在保持領先地位的同時，大力提升創新鏈競爭力，力爭在全球人工智能創新鏈競爭中把握主動。

第一，推進基礎理論和關鍵共性技術協同創新。要加快構建開放協同的人工智能科技創新體系，在重點前沿領域探索布局。特別是要發揮我國算力強、數據多、場景全、使用基數大的優勢，力爭在理論、方法、工具、系統等基礎理論和關鍵共性技術方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創新能力。與此同時，要發揮政策引導作用，促進產學研用結合，建立健全政府、企業、行業組織和產業聯盟、智庫等的協同機制，加強在技術攻關、標準制定等方面的協調配合。

第二，加強相關產業與人工智能產業鏈創新鏈融通發展。需充分發揮我國在新型基礎設施建設和產業應用方面的巨大優勢，建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施，推進人工智能與相關產業融合發展；依托國家新一代人工智能創新發展試驗區，大力開展人工智能技術示范、政策試驗和社會實驗，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式；加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系，發展多種形式的科技中介服務機構，促進企業之間、企業與大學及科研院所之間的知識流動和技術轉移轉化。

第三，制定相關法律法規和標準，優化創新環境。一方面，要實現創新發展和風險治理的有效平衡，加強各類標準規范、數據開放與隱私保護、算法監管與問責等體系化研究，引導和規范人工智能發展。另一方面，要深入研究人工智能發展的新情況新問題，探索人工智能領域監管的適用性問題，不斷完善相關法律法規，創造公平的競爭環境、良好的商業秩序，激發市場主體的創新活力。

第四，培養和引進相結合，大力增加高端人才供給。既要加強人才儲備和梯隊建設，積極開設人工智能專業，加強基礎學科建設，又要拓寬國際人才交流渠道，鼓勵國際合作交流，還要完善全國統一、競爭有序的技術產權市場體系建設，建立并完善人工智能知識產權交易制度，促進技術擴散。

第五，有效拓展國際合作，參與全球人工智能創新鏈與治理體系。需堅持國際視野和全球思維，以開放心態應對全球競爭，搭建全球化服務平臺，促進國際交流，吸引全球創新資源要素參與我國人工智能技術及產業發展，廣泛組織參與人工智能國際合作。要完善人工智能產業貿易促進政策，加強制度供給和法律保障，加強人才交流與技術共享。應借鑒國際規則和經驗，圍繞數據跨境流動等重大問題探索建立治理規則，積極參與全球人工智能領域的規則制定，為全球人工智能發展貢獻“中國智慧”。

來源：《經濟日報》