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人工智能芯片重心走向邊緣計(jì)算
  • 點(diǎn)擊數(shù):1193     發(fā)布時(shí)間:2022-09-13 12:40:31
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隨著各類智能設(shè)備如智能汽車、智能手表、智能家電、VR/AR等越來越多地走入人們生活,人工智能也在快速從“云端”走向“邊緣”。在此趨勢下,從近日召開的“2022世界人工智能大會(WAIC2022)”上可以發(fā)現(xiàn),有越來越多芯片企業(yè)開始加強(qiáng)其在邊緣智能領(lǐng)域的布局。
關(guān)鍵詞: 邊緣計(jì)算 , 人工智能 , 芯片

隨著各類智能設(shè)備如智能汽車、智能手表、智能家電、VR/AR等越來越多地走入人們生活,人工智能也在快速從“云端”走向“邊緣”。在此趨勢下,從近日召開的“2022世界人工智能大會(WAIC2022)”上可以發(fā)現(xiàn),有越來越多芯片企業(yè)開始加強(qiáng)其在邊緣智能領(lǐng)域的布局。

邊緣AI處理需求爆發(fā)

本輪人工智能熱潮啟動(dòng)之初,許多企業(yè)都相信人工智能最適合放置的位置在云端。這也是大量企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移上云,并將相應(yīng)的處理運(yùn)算交由云服務(wù)器承載的主要原因。但是隨著數(shù)字化的深入發(fā)展,邊緣與終端采集到的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,且對實(shí)時(shí)響應(yīng)和低延時(shí)有了更高要求,人工智能向邊緣計(jì)算延伸也就變得不可阻擋。

高通公司總裁兼CEO安蒙在WAIC2022主題演講中就指出邊緣側(cè)創(chuàng)新的重要性。“AI處理能力需要擴(kuò)展至邊緣側(cè),情境豐富的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)產(chǎn)生,分布式智能應(yīng)運(yùn)而生。這將顯著推動(dòng)更加豐富的AI應(yīng)用規(guī)模化部署,同時(shí)整體提升云端智能。”安蒙也強(qiáng)調(diào)了終端AI具備多項(xiàng)重要優(yōu)勢,“終端側(cè)AI能夠提升安全性、保護(hù)隱私,敏感數(shù)據(jù)可保存在終端,無需發(fā)送至云端。它能夠偵測惡意軟件和可疑行為,這對大規(guī)模共享環(huán)境至關(guān)重要。終端側(cè)AI將賦能新的顛覆性技術(shù)。它還將助力更高效地利用有限的網(wǎng)絡(luò)資源和帶寬。”

恩智浦半導(dǎo)體全球執(zhí)行副總裁兼CTO Lars Reger在“賦能邊緣端智能”的演講中也強(qiáng)調(diào),當(dāng)實(shí)時(shí)響應(yīng)和低延時(shí)成為至關(guān)重要的因素時(shí),就需要依靠邊緣計(jì)算架構(gòu)。寒武紀(jì)董事長陳天石表示,隨著人工智能的普及,人工智能算力需求正呈指數(shù)級增長。面對這樣一個(gè)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,寒武紀(jì)所做的事,就是為各行業(yè)的智能化發(fā)展提供全算力的產(chǎn)品支撐。

IDC預(yù)計(jì),未來幾年64%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外產(chǎn)生,這意味著更多的數(shù)據(jù)智能處理將在終端和邊緣側(cè)完成。海量數(shù)據(jù)的接入,使AI處理的重心正向邊緣遷移。

主流芯片廠商加碼布局

隨著人工智能重心不斷向邊緣側(cè)遷移,越來越多芯片廠商開始加強(qiáng)邊緣側(cè)產(chǎn)品的開發(fā)布局。本次大會上,高通便積極推動(dòng)終端側(cè)AI的普及與生態(tài)合作。高通產(chǎn)品管理副總裁Ziad Asghar表示,高通致力于通過提供高效的硬件、算法和軟件工具,持續(xù)推動(dòng)性能功耗比提升。以驍龍8+支持的第七代高通AI引擎為例,在既定功耗下,其相比前代將AI能力提升了一倍以上。

面對英偉達(dá)、英特爾等國際廠商在云端AI芯片上的競爭優(yōu)勢,很多國內(nèi)廠商也選擇在邊緣AI芯片方面取得突破,如華為推出的昇騰系列AI處理器、昆侖芯科技推出的昆侖芯系列芯片、阿里平頭哥推出的含光系列AI芯片等。

由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所和華為聯(lián)合開發(fā)的全球首個(gè)三模態(tài)大模型“紫東太初”,獲得本屆大會的最高獎(jiǎng)項(xiàng)SAIL獎(jiǎng),便是基于昇騰AI軟硬件平臺打造。當(dāng)前AI技術(shù)存在“一專一能”、小樣本學(xué)習(xí)能力欠缺、跨模態(tài)語義鴻溝的痛點(diǎn),“紫東太初”大模型通過跨模態(tài)多任務(wù)自監(jiān)督學(xué)習(xí),有望解決AI應(yīng)用中的長尾問題。

人工智能視覺感知芯片公司愛芯元智也展示了全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片及在智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域應(yīng)用解決方案。近年來,邊緣側(cè)AI技術(shù)的引入,為圖像、視頻畫質(zhì)處理帶來重要提升作用,如在夜晚暗光場景下智能檢測車輛盲區(qū)的人、車、騎行者、路沿、欄桿等障礙物,進(jìn)行預(yù)警及報(bào)警等,顯示了邊緣側(cè)AI的應(yīng)用前景。

自動(dòng)駕駛成重點(diǎn)

在人工智能重心向邊緣側(cè)遷移過程中,自動(dòng)駕駛成為邊緣AI發(fā)展應(yīng)用的重要方向。寒武紀(jì)董事長陳天石在本次大會上發(fā)表題為《車云協(xié)同,用芯助力智能汽車升級》的主題演講,深入介紹了寒武紀(jì)在車云協(xié)同理念下的智能汽車生態(tài)發(fā)展布局。陳天石認(rèn)為,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,算力已成為核心驅(qū)動(dòng)力。在此趨勢下,寒武紀(jì)控股子公司寒武紀(jì)行歌積極布局車端產(chǎn)品線,推動(dòng)車云協(xié)同系統(tǒng)的發(fā)展。

通過車云協(xié)同可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI模型持續(xù)優(yōu)化。在云端,寒武紀(jì)擁有訓(xùn)練芯片和集群產(chǎn)品。在車端,寒武紀(jì)行歌可提供車載智能芯片和計(jì)算平臺,通過車云協(xié)同,能夠?qū)④嚩说臄?shù)據(jù)快速回傳,實(shí)現(xiàn)AI模型的快速迭代升級。

在車載智能駕駛AI芯片領(lǐng)域,國內(nèi)的黑芝麻、地平線等企業(yè)也表現(xiàn)優(yōu)異。黑芝麻的華山系列車載智能駕駛芯片能夠滿足L2+級以上自動(dòng)駕駛功能的算力需求,并與一汽、蔚來、上汽、比亞迪、東風(fēng)等形成產(chǎn)業(yè)鏈伙伴。地平線的征程系列AI芯片已經(jīng)搭載在理想one、智己L7、長安UNI等多款量產(chǎn)車當(dāng)中。

來源:中國電子報(bào)


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