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資訊頻道智能工廠是數字化工廠的升級，也是智能制造的載體。智能工廠的發展離不開企業數字化轉型。
2021年，我國發布《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，將“加快數字化發展，建設數字中國”單獨成篇，提出以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，在頂層設計中明確數字化轉型的戰略定位。
據埃森哲研究表明：數字化轉型分為智能化運營和數字化創新兩個部分，智能化運營指企業從海量數據中生成數據洞察，實時且正確地制定決策、持續提升客戶體驗，借此不斷強化當前核心業務。數字化創新指的是企業借助數字技術的力量，加速企業產品與服務的創新，探索新的市場機遇，開創新的商業模式，孵化新的業務項目。
國務院國資委2020年印發的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，系統明確國有企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措，開啟了國有企業數字化轉型的新篇章，積極引導國有企業在數字經濟時代準確識變、科學應變、主動求變，加快改造提升傳統動能、培育發展新動能。另一方面，我國現有的大量傳統企業中，中小企業亟待解決數字化轉型問題。這將大幅度提高企業的經營效益。傳統產業開始通過數字化轉型，利用數字技術賦能。
不可否認，數字化轉型是一個復雜的系統工程，其實質是不斷采用創新數字化手段，采集數據，分析數據，提供決策輔助，其核心是以自動采集、自動傳輸、自動分析、自動結論等方式代替人工、減少人工輸入、人工傳輸、人工分析，從而使決策更及時，更精準。智能工廠更是一個不斷迭代的概念，在不同時期它會表現出不同的特征。數字化轉型需要分步實施、逐步推進。
盡管數字化轉型已不是一個新生概念，特別是在自動化領域已占據熱門話題榜多年。但是，傳統企業的數字化轉型仍方興未艾，需要從轉變觀念到應用實踐的一系列方法。從一些報告中筆者了解和分析了企業數字化轉型的四個階段，總體上是先內后外，先管理后業務：
首先是在線應用，即主要的業務和管理活動是在線的，企業各方面的信息化系統相對完備，多數頭部企業具備這一條件。其次是數據融合和組織變革配合，信息化部門成為核心職能管理之一；確定數據責任部門，沉淀能力和資源，構建以數據為核心的內部運營。第三是數智化組織雛形，利用新技術、構建算法模型，通過不斷搭建業務中臺，發揮數據資產的內部運營價值。第四是理想的數智化組織管理，內部數據驅動決策，自動化處理常規性管理事務，外部構建生態聯合體，整體上形成生態戰略發展形態。
我們不難發現，企業數字化轉型的核心是突出數據作為生產要素的價值，讓數據來提升企業的盈利能力。借助于物聯網、大數據、人工智能、云計算、邊緣計算、信息安全等核心數字技術，企業在業務經營以及內部管理的每一個環節中產生的數據將能夠轉化為輔助企業實現降本、提質、增效的生產要素，最終提升企業整體的盈利能力。
本期《自動化博覽》除關注智慧工廠外，同時也聚焦電力能源的發展。近年來，新的能源發展形勢和需求對傳統發電企業提出新的挑戰，越來越多的電力企業正在通過打造數字場景助力其在能源市場的競爭。企業數字化發展進程與轉型變革正同頻共振。進入數字經濟時代，企業數字化發展以數字技術為引領打造數字新能力，促進智能工廠發展，構建數字時代新商業模式，開辟數字經濟新價值和發展新空間。
摘自《自動化博覽》2022年7月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號