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關(guān)注中國自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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貝加萊:挖掘機(jī)器視覺無限潛能
作為自動化領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者,貝加萊始終以持續(xù)不斷地創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。隨著機(jī)器視覺在現(xiàn)代制造業(yè)中扮演著越來越重要的角色,貝加萊創(chuàng)新性將機(jī)器視覺融入其自動化系統(tǒng),打造全集成式機(jī)器視覺解決方案,挖掘機(jī)器視覺的無限潛能。
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★本刊記者/文曉

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貝加萊工業(yè)自動化(中國)有限公司產(chǎn)品經(jīng)理 楊慶偉

作為自動化領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者,貝加萊始終以持續(xù)不斷地創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。隨著機(jī)器視覺在現(xiàn)代制造業(yè)中扮演著越來越重要的角色,貝加萊創(chuàng)新性將機(jī)器視覺融入其自動化系統(tǒng),打造全集成式機(jī)器視覺解決方案,挖掘機(jī)器視覺的無限潛能。

集成自動化系統(tǒng)與視覺系統(tǒng)

貝加萊的機(jī)器視覺主要圍繞機(jī)器的本地視覺檢測,并且擴(kuò)展了機(jī)器的智能范疇,作為自感知組件,它已經(jīng)被用于眾多的領(lǐng)域,如印刷機(jī)械中的視覺套色,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的光電套色,在飲料、制藥灌裝領(lǐng)域的液位與密封檢測、食品包裝領(lǐng)域的讀碼,以及與機(jī)器人配合實(shí)現(xiàn)自動產(chǎn)品定位與抓取等引導(dǎo)。

貝加萊的機(jī)器視覺屬于智能型,其主要在本地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理,最為顯著的特點(diǎn)在于它的“集成化”。貝加萊工業(yè)自動化(中國)有限公司產(chǎn)品經(jīng)理?xiàng)顟c偉表示這里的集成包含了多個層面的意義:“首先,是將相機(jī)、鏡頭、光源在硬件意義上進(jìn)行了集成,并在出廠進(jìn)行了校對,這樣對用戶而言,安裝、使用就會變得簡單;其次,統(tǒng)一的實(shí)時網(wǎng)絡(luò),POWERLINK可以將機(jī)器視覺與PLC、運(yùn)動控制實(shí)現(xiàn)連接,這確保了信號的同步性,從而實(shí)現(xiàn)了最為重要的集成,即軟件層面的集成。邏輯、運(yùn)動控制、機(jī)器視覺都可以基于Automation Studio進(jìn)行編程,這使得視覺被納入為自動化的重要組成,而不像傳統(tǒng)意義上,機(jī)器視覺通常與自動化屬于兩個不同的專業(yè)領(lǐng)域。這為自動化領(lǐng)域增強(qiáng)了能力,也讓自動化的工程師可以以簡單的方式來實(shí)現(xiàn)整機(jī)的集成?!?/p>

在楊慶偉看來,貝加萊視覺產(chǎn)品最大的創(chuàng)新是將自動化系統(tǒng)與視覺系統(tǒng)的融合形成一個整體,從而顯著提升整體系統(tǒng)的性能。

他分析認(rèn)為這種集成性帶來顯著特點(diǎn)在以下三大方面:

其一,集成視覺帶來的架構(gòu)優(yōu)勢:可以用低成本的視覺達(dá)到高性能視覺同樣的效果。因?yàn)?,在傳統(tǒng)視覺應(yīng)用中,光源的控制是關(guān)鍵。在非集成的視覺中,控制與視覺需要配合,而由于通信占據(jù)了一定的時間,這使得留給相機(jī)的采樣時間是有限的,就迫使相機(jī)必須提高采樣速度,而這就需要高性能相機(jī),類似于“串行”任務(wù)。而貝加萊的相機(jī)則由于和控制同步,使得這個時間類似于“并行”處理,從而可降低對相機(jī)性能要求,但同樣能夠達(dá)到處理效果。由于智能相機(jī)本地FPGA的高速處理,緩解了系統(tǒng)在傳輸、處理器端的時間消耗,在同樣的相機(jī)性能下,可以獲得更高的整體任務(wù)性能,即全局最優(yōu)。

其二,延長壽命。在相機(jī)里光源的壽命會是個問題,在采樣瞬間,需要為被采樣對象提供光源的照明,而集成相機(jī)可以非常精準(zhǔn)地開放頻閃的窗口時間,例如,我們需要的是100微秒的采樣,僅需開放120微秒的時間窗口即可,傳統(tǒng)相機(jī)則需要為此配置更長時間的光源窗口,從而影響光源的壽命。

其三,開發(fā)更簡單。對于使用者來說,無需掌握復(fù)雜的圖形圖像專業(yè)的知識,采用配置的方式就可以進(jìn)行編程,這與自動化任務(wù)編程一樣,MappVision僅需配置即可。從這個意義上來說,軟件的模塊化、易用性是其優(yōu)勢所在。

人才培養(yǎng)是關(guān)鍵

機(jī)器視覺是如今智能工廠建設(shè)中必不可少的技術(shù),但作為新興技術(shù),在其走向深入應(yīng)用的過程中仍面臨重重挑戰(zhàn)。楊慶偉認(rèn)為無論對于機(jī)器視覺產(chǎn)品發(fā)展還是工程應(yīng)用來說,人才培養(yǎng)是關(guān)鍵所在:“機(jī)器視覺是一個專業(yè)的領(lǐng)域,盡管貝加萊的機(jī)器視覺可以解決視覺處理本身的工作,讓用視覺變得簡單。但必須意識到,在具體應(yīng)用中,人才的培養(yǎng)仍然是關(guān)鍵?!?/p>

對此,他做了詳細(xì)分析:

其一,機(jī)器視覺具有行業(yè)特殊性,因?yàn)?,機(jī)器視覺應(yīng)用場景非常復(fù)雜,需要非常專業(yè)的人員。以照明為例,不同的被測對象,如反光物體、透光物體、吸收光較厲害的物體,都需要專業(yè)的光源配置以及物距計(jì)算等,需要豐富的經(jīng)驗(yàn)。

其二,AI同樣需要專業(yè)人士的經(jīng)驗(yàn),選擇什么樣的特征,以及如何選擇合適的訓(xùn)練模型,如何驗(yàn)證、優(yōu)化,都需要依賴于人的經(jīng)驗(yàn),畢竟,人工智能現(xiàn)階段還是屬于弱人工智能階段,在特征自動提取、自動降維方面還沒有做到真正意義的自動。

其實(shí),這也反映了自動化已經(jīng)不可能像傳統(tǒng)意義上有“全棧工程師”。過去,一臺機(jī)器主要是邏輯和運(yùn)動控制、HMI任務(wù),一個資深的工程師就可以掌控全局。但是,像貝加萊有了機(jī)器視覺、ACOPOStrak柔性輸送系統(tǒng)、機(jī)器人后,就意味著需要工程師的能力擴(kuò)展到視覺、AI、精益制造等。

因此,貝加萊內(nèi)部在不斷地加強(qiáng)人才隊(duì)伍的建設(shè),包括數(shù)據(jù)科學(xué)專家、機(jī)器視覺應(yīng)用專家、機(jī)器人應(yīng)用專家。貝加萊在2019年成立的機(jī)器智能研究院(MITC),招募了來自機(jī)械工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程、算法等領(lǐng)域的專業(yè)人士,這與貝加萊傳統(tǒng)的電氣工程為主相比已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。

立足傳統(tǒng)領(lǐng)域,擴(kuò)展新興市場

隨著產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,中國機(jī)器視覺市場正在發(fā)生著怎樣的變化?楊慶偉認(rèn)為機(jī)器視覺市場最為顯著的變化就是自動化廠商的介入:“過去,機(jī)器視覺市場的主要玩家是傳統(tǒng)的專業(yè)視覺廠商。但是,隨著開放的PC架構(gòu)算力、軟件的開放性(基于Windows/Linux)使得自動化廠商也具有了涉足該領(lǐng)域的機(jī)會。而自動化廠商的優(yōu)勢正在于像貝加萊這樣的‘集成性’,將視覺納入自動化整體方案,提高集成性,降低集成成本?!?/p>

此外,楊慶偉認(rèn)為經(jīng)濟(jì)性增強(qiáng)也使機(jī)器視覺市場更為廣闊:“機(jī)器視覺產(chǎn)品得益于處理器算力的發(fā)展,如FPGA、AI加速器、GPU等算力很強(qiáng)的處理器也可以被集成到工業(yè)PC上。軟件如Halcon的算法,也可以被集成到像Automation Studio中作為組件來使用。這都使得機(jī)器視覺經(jīng)濟(jì)性更強(qiáng),帶來使用的領(lǐng)域更為廣闊。”

確如其言,隨著數(shù)字化、人工智能的深入發(fā)展,機(jī)器視覺的未來發(fā)展前景被廣泛看好,楊慶偉透露,對于貝加萊而言,在機(jī)器視覺領(lǐng)域的布局是立足傳統(tǒng)優(yōu)勢領(lǐng)域,積極擴(kuò)展新能源、電子半導(dǎo)體市場?!氨M管就實(shí)際營收來說,自2019年開始,新能源其實(shí)已經(jīng)是貝加萊機(jī)器視覺第一大產(chǎn)業(yè)。但是,我們傳統(tǒng)的印刷、包裝、制藥的用戶也有著大量的升級需求,也需要提高機(jī)器的智能性。另一方面,機(jī)器視覺為貝加萊擴(kuò)展新能源市場提供了利器。新能源領(lǐng)域中光伏后道的組件生產(chǎn)、鋰電的疊片、CTP領(lǐng)域、電子半導(dǎo)體的生產(chǎn)、后道封測都是機(jī)器視覺應(yīng)用的大場景,我們的機(jī)器視覺、人工智能正在成為我們開拓市場的‘利器’,未來我們將把握機(jī)遇,持續(xù)擴(kuò)大新能源領(lǐng)域業(yè)務(wù)?!睏顟c偉表示。

摘自《自動化博覽》2022年12月刊

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