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洞見2023:百度發(fā)布十大科技趨勢預(yù)測
  • 點擊數(shù):1084     發(fā)布時間:2023-01-28 10:43:54
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看到人工智能(AI)技術(shù)在各領(lǐng)域“大顯身手”的價值空間,中國工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤對該科技趨勢預(yù)測寫下了這樣的薦語:“AI正在成為交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中技術(shù)發(fā)展的通用變量,‘+AI’已成為最令人激動的研究方向之一。”

15日,百度研究院2023年科技趨勢預(yù)測如約而至。連續(xù)4年發(fā)布,百度研究院看到了什么?

“我們欣喜地看到,‘技術(shù)向?qū)崱诎l(fā)生。”百度首席技術(shù)官、百度研究院院長王海峰在序言中寫道。驅(qū)動科技和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)往往具有很強的通用性,而當其具備了標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征后,作為基礎(chǔ)設(shè)施的價值會變得越來越“實”。

他認為,在“向?qū)崱钡倪^程中,技術(shù)的應(yīng)用門檻不斷降低、應(yīng)用效果不斷增強,最終支撐起產(chǎn)業(yè)升級并促進社會進步。

看到人工智能(AI)技術(shù)在各領(lǐng)域“大顯身手”的價值空間,中國工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤對該科技趨勢預(yù)測寫下了這樣的薦語:“AI正在成為交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中技術(shù)發(fā)展的通用變量,‘+AI’已成為最令人激動的研究方向之一。”

沿著“AI向?qū)崱钡拿}絡(luò),百度研究院給出了2023年十大科技趨勢預(yù)測。

趨勢一:大模型生態(tài)

行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)。

在AI大模型持續(xù)火了幾年后,各方始終關(guān)注著它的進化態(tài)勢。

百度研究院認為,依托深度學(xué)習(xí)平臺,大模型技術(shù)的效能不斷提升,已經(jīng)具備了很強的通用性、泛化性和可解釋性,能夠解決AI碎片化難題,降低AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻。

接下來呢?百度研究院提出,大模型技術(shù)正深入到行業(yè)需求之中。尤其在航天、金融、能源等領(lǐng)域,“行業(yè)大模型”開始浮現(xiàn),且以AI基礎(chǔ)設(shè)施之姿,推進“AI+行業(yè)”的應(yīng)用創(chuàng)新。

百度研究院預(yù)測,2023年行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域,并逐漸形成生態(tài)。自此,“普惠AI”將不再是一個口號,而是將真正服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級。

趨勢二:數(shù)實融合

AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長。

疫后復(fù)蘇的2023年,數(shù)字經(jīng)濟一馬當先。百度研究院認為,數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,繞不開“數(shù)實融合”。

一方面,智算中心、深度學(xué)習(xí)平臺和大模型等AI新型基礎(chǔ)設(shè)施加快推動AI技術(shù)落地,滿足以制造業(yè)為主的實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型需求;另一方面,我國龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)資源,非常有利于AI模型的迭代進化、技術(shù)與場景的融合,將催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)。

他們預(yù)測,AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),短期將成為各地政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要抓手之一;中長期則將促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合。

趨勢三:虛實共生

虛擬現(xiàn)實技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出加快態(tài)勢。

中國工程院院士、虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟名譽理事長趙沁平在為該預(yù)測撰寫的推薦詞時提到,經(jīng)過幾年的波浪式、螺旋式發(fā)展,虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)日趨成熟理性,正處于一個新的發(fā)展窗口期。

“百度研究院在2023年的科技趨勢預(yù)測中,將虛實共生列為一大重點方向,給出了虛擬現(xiàn)實技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快的信號。”趙沁平在推薦詞中提到,隨著虛擬現(xiàn)實應(yīng)用的擴展和深化,特別是Web3.0提出一系列新的需求,虛擬現(xiàn)實正進入2.0階段。

業(yè)界預(yù)期,虛擬世界與物理世界的關(guān)系將從緊密連接進階到彼此交互、融合和共生。百度研究院預(yù)計,2023年,得益于眾多關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的突破,這一趨勢將會加快。同時,隨著AIGC、5G等技術(shù)輪番“上場”, 一個全面、豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型。

趨勢四:自動駕駛

自動駕駛技術(shù)推動智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚帆遠航”。

2022年,自動駕駛賽道圍繞“融資”與“量產(chǎn)”兩個關(guān)鍵詞,經(jīng)歷了“冰與火”。

2023年,自動駕駛逐步進入城市場景,面臨的技術(shù)難題依然很多:感知復(fù)雜環(huán)境、處理海量數(shù)據(jù)等的難度大大增加。傳統(tǒng)小模型無法滿足高級別自動駕駛的要求,業(yè)界開始通過引入大模型技術(shù),進一步增強自動駕駛的感知泛化能力,適應(yīng)更多出行場景。

自動駕駛能在2023年進一步突破嗎?百度持樂觀態(tài)度。他們預(yù)計,2023年,中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)“運營范圍、車隊規(guī)模雙增長”的趨勢,擁有自動駕駛技術(shù)的智能汽車的市場滲透率也將有新突破,智能汽車產(chǎn)業(yè)將從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。

趨勢五:更多機器人

行業(yè)應(yīng)用機器人落地加速。

伴隨全球老齡化加劇,未來各行業(yè)將面臨勞動力嚴重短缺的問題。早在數(shù)年前,不少國家就積極發(fā)展自動化技術(shù),以擺脫勞動力短缺的困境。

百度研究院預(yù)測,2023年,人們將看到更多智能行業(yè)應(yīng)用機器人穿行在人類工作地點的場景。

“AI加持的各類機器人,將在實時感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升,越來越多應(yīng)用于施工、開采、救災(zāi)等需要大量人力的工作場景。”百度研究院大膽提出,人形機器人產(chǎn)品也將會在生活中涌現(xiàn),并承擔簡單的搬運、掃除、護理等工作。

趨勢六:科學(xué)計算

AI技術(shù)成為重要科研輔助力量。

2022年,AI for Science 分外引人關(guān)注——AlphaFold 等模型讓人們看到,AI技術(shù)能對科學(xué)計算產(chǎn)生巨大影響,正在改變許多學(xué)科的研究范式。

百度研究院認為,通過引入AI技術(shù),研究者們開發(fā)了科學(xué)計算工具,以解決傳統(tǒng)科學(xué)計算過于復(fù)雜而難以求解的問題;未來,會出現(xiàn)更多功能強大的科學(xué)計算工具,推動AI技術(shù)成為重要的科研輔助工具,并在基礎(chǔ)科學(xué)及藥物研發(fā)等領(lǐng)域體現(xiàn)出獨特價值。

王海峰提出,以Al for Science為代表的跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新,正從理念設(shè)想轉(zhuǎn)化為實際價值,并發(fā)展出完善的工具體系,這將進一步推動科研范式的變革和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

趨勢七:量子計算

量子計算產(chǎn)業(yè)化進程加速。

過去一年,量子計算技術(shù)已在軟硬件、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)方向?qū)崿F(xiàn)新一輪突破。

2022年8月,百度發(fā)布超導(dǎo)量子計算機“乾始”和全平臺量子軟硬一體解決方案“量羲”。用戶只需下載一個APP,就可以體驗量子計算。

百度研究院預(yù)計,隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升,量子軟硬一體化方案的價值與需求將會更加凸顯。

百度研究院認為,2023年,多種技術(shù)路線的量子芯片性能指標將持續(xù)提升;更易用的量子計算平臺也將提供更豐富的服務(wù);同時,更多具備實際應(yīng)用價值的量子算法也將誕生。

趨勢八:隱私計算

隱私計算平臺期待互聯(lián)互通。

作為平衡數(shù)據(jù)利用與安全的重要途徑,隱私計算的重要性與日俱增。放眼金融、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,越來越多的機構(gòu)開始自建隱私計算平臺。

百度研究院認為,隱私計算技術(shù)已進入快速發(fā)展階段,且應(yīng)用場景不斷拓展和深化。下一步,推進各家隱私計算平臺的互聯(lián)互通將成為行業(yè)新趨勢。

“在此背景下,橫縱交織的可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)將初步呈現(xiàn)。”百度研究院指出,未來幾年,隱私計算平臺會在多個行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石,并在其上塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

趨勢九:科技倫理研究

可信可控的AI技術(shù)能力將成企業(yè)競爭新優(yōu)勢。

AI等技術(shù)的快速發(fā)展,帶來了新的社會倫理問題與風險,引起了世界各國的關(guān)注。

去年,我國出臺《關(guān)于加強科技倫理治理的意見》、向聯(lián)合國提交《中國關(guān)于加強人工智能倫理治理的立場文件》,積極倡導(dǎo)“以人為本、智能向善”,確保AI安全、可靠、可控。

由此,百度研究院預(yù)測,在高度智能化和數(shù)字化的未來社會,具備可信可控的AI技術(shù)能力將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。

“人們在關(guān)注AI技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的同時,也必須關(guān)注科技倫理研究,讓AI發(fā)展成為更負責任的技術(shù)。”張亞勤提出,堅持以人為本、了解濫用技術(shù)可能造成的后果,這樣才能避免潛在的安全風險。

趨勢十:科技可持續(xù)發(fā)展

側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)“優(yōu)先”。

在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下,促進節(jié)能減排和降本增效已成為新技術(shù)的重要演進方向。

例如,邊緣計算兼顧計算實時性和彈性,能減少并節(jié)約巨大的數(shù)據(jù)傳輸和能源成本;先進計算則從計算理論、架構(gòu)、系統(tǒng)等多個層面降本增效。

百度研究院預(yù)測,未來會有更多側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)突破,這類技術(shù)將“優(yōu)先”被接納,其落地應(yīng)用有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題。

“科學(xué)家做研究需要理解技術(shù)本身的意義,將道德和價值置于技術(shù)之上,秉承技術(shù)的發(fā)明是為整個人類服務(wù)的宗旨。”張亞勤表示,百度研究院的報告中預(yù)見性地提出“科技倫理”和“可持續(xù)發(fā)展”的趨勢方向,“體現(xiàn)了作為科技企業(yè)的責任和擔當”。

來源:《中國科學(xué)報》 

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