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資訊頻道近日，意法半導體為繼續(xù)擴展其面向嵌入式AI開發(fā)人員和數(shù)據科學家的解決方案，推出了一套業(yè)界首創(chuàng)的全新工具和服務，通過輔助硬件和軟件決策，以更快、更復雜的方式將邊緣AI技術推向市場。
STM32Cube.AI Developer Cloud開放了對圍繞行業(yè)領先的STM32微控制器 (MCU) 系列構建的廣泛在線開發(fā)工具套件的訪問。
意法半導體執(zhí)行副總裁Ricardo De Sa Earp表示：“我們的目標是提供最好的硬件、軟件和服務，以應對嵌入式開發(fā)人員和數(shù)據科學家面臨的挑戰(zhàn)，以便他們能夠更快、更輕松地開發(fā)邊緣AI應用程序。今天，我們推出了世界上第一個MCU人工智能開發(fā)者云，它與STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)密切合作。這一新工具為STM32硬件上的模型提供了云遠程基準測試的可能性，以節(jié)省工作量和成本。”
為了滿足日益增長的基于邊緣AI的系統(tǒng)需求，STM32Cube.AI桌面前端可助力開發(fā)人員從訓練有素的神經網絡驗證和生成優(yōu)化的STM32 AI資源庫。當前，STM32Cube.AI Developer Cloud作為該工具的在線版本，提供了一系列行業(yè)首創(chuàng)功能。
一是無需事先安裝軟件即可為STM32微控制器生成優(yōu)化C代碼的在線界面。數(shù)據科學家和開發(fā)人員受益于STM32Cube.AI經驗證的神經網絡優(yōu)化性能來開發(fā)邊緣AI項目。
二是訪問STM32 model zoo，這是一個可訓練的深度學習模型和演示的存儲庫，可加快應用程序開發(fā)。在發(fā)布時，可用的用例包括用于活動識別和跟蹤人體運動感應、用于圖像分類或對象檢測的計算機視覺、用于音頻分類的音頻事件檢測等等，這些托管在GitHub上，可自動生成針對STM32優(yōu)化的“入門”包。
三是訪問世界首個STM32板上邊緣AI神經網絡的在線基準測試服務，使數(shù)據科學家和開發(fā)人員能夠遠程測量優(yōu)化模型的實際性能。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號