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★ 中國自動化學會專家咨詢工作委員會孫柏林

1 前言

近日，一款功能強大的AI對話機器人ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）成為全球熱議的話題。人工智能技術的最新進展讓人們感到驚嘆，這款機器人能吟詩歌、寫論文、敲代碼、進行數據分析等。ChatGPT仿佛“無所不能”，也讓“機器取代人腦”“人工智能會不會讓打工人的飯碗保不住了？造成失業潮”等疑問再次出現在人們的腦海中。坦白地說，在一種新技術大規模普及前，未來難以預測，風險難以預估，只有時間能給出答案。

微軟聯合創始人比爾·蓋茨（Bill Gates）在接受德國商報《Handelsblatt》采訪時表示，聊天機器人ChatGPT與互聯網的發明一樣重要，它未來將改變世界。ChatGPT的出現，稱得上：新一輪人工智能革命。

ChatGPT兼具實用性與功能性，被視為有史以來最具代表性的AI應用之一。ChatGPT最讓人驚嘆的是它快速高效的內容創作能力，和“高度接近于人”的語言互動模式。拋出一個問題，只需數秒，它就能整合海量互聯網資源，給出一個像模像樣的答案。ChatGPT相關內容在國內媒體上引發火爆熱議。

由于其可以快速為各種復雜問題提供答案，該程序不僅對用戶有吸引力，還讓科學家在其身上看到未來發展的可能性，短期內就吸引了上億用戶和大量投資。

本文就ChatGPT是什么、ChatGPT的基本技術、ChatGPT為什么火爆、ChatGPT的不足之處等問題進行探索，就“ChatGPT：新一輪人工智能革命”做一次概要的闡述。

2 ChatGPT是什么？

直言之，ChatGPT是一個可以自主學習的AI聊天機器人。它可以通過互聯網上的自然語言數據進行自主學習（Self-supervised Learning），并訓練出語言模型。人類對它的使用越多，它便可以更快地進化。

ChatGPT是美國OpenAI（在美國成立的人工智能研究公司）于2022年11月30日發布的聊天機器人程序，它是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

數據顯示，ChatGPT的用戶暴增至1億人，這也是人工智能誕生以來，最快用戶破億的軟件產品。不同于目前已有的傳統聊天機器人，僅僅24小時，多家科技巨頭（蘋果、微軟、亞馬遜等）紛紛搶占高地，讓人們感受到新颶風的來襲。

ChatGPT是一種基于自然語言處理（NLP）和機器學習的語言模型，是人工智能自然語言處理工具的最新成果，它不僅能夠與人類進行對話，而且能夠生成可信的“跟蹤性”的內容。

ChatGPT的成功并非一蹴而就，而是源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。它是人工智能技術長期積累的產物。

在“數據是燃料、模型是引擎、算力是加速器”的驅動下，以深度學習為核心的人工智能正猶如水和電一樣賦能人類社會。

由于ChatGPT需要完成的是聊天問答任務，研究者提出了一種“提示學習”方法改善模型。在該方法中，將答案句子中某個單詞“移除”，然后把問題句子和答案句子拼合在一起，讓模型預測被移除的單詞。如此不斷學習，模型就挖掘出了“問”和“答”之間的關聯，具備了根據問題合成答案的能力。

從技術層面講，這其實是近幾年深度神經網絡、大語言模型的研究不斷發展帶來的成果，“通俗點說就是巨大的數據加上巨大的算力催生了這樣一個大語言模型”，專家坦言，ChatGPT的模型里面有一些技術是業內已經掌握的，但是也有一些工作原理和機理大家還沒有完全搞清楚，如上下文情景學習、推理鏈等，還需要進一步深入研究。

ChatGPT有望打開千行百業的海量應用場景，引發人工智能產業的變革。微軟、谷歌等科技巨頭紛紛下場，搶先布局AI新賽道。

3 ChatGPT的基本技術

語言模型是支持聊天機器人的基礎技術。本質上來講，ChatGPT是一個大型語言模型，接受過大量文本數據的訓練，這使其能夠對各種各樣的輸入生成類似人類的反應。“ChatGPT通過大規模的語言學習模型訓練，大幅度提高了人工智能應答的功能，并能根據人們提出的要求，綜合整理和輸出相關主題的內容。”

ChatGPT還引入了人類反饋中的強化學習技術，將人類對其所提供答案的判斷反饋給模型，以便對模型參數微調，提高語言模型回答的真實性和流暢性。

可見，人工智能現有基本模型是以邏輯推理為核心的符號主義AI、以數據驅動為核心的連接主義AI（深度學習）、以反饋控制為核心的行為主義AI（強化學習）。ChatGPT是對現有人工智能方法和技術的創新性整合。

ChatGPT的一個關鍵技術在于采用了多模態機制，從本質上來說，它通過遷移學習這條路徑，優化了很多復雜的建模思路，“但是讓它飛起來的一步，人們認為還是將穩定擴散模型這一套非常深刻的理念引入到建模中來，這是非常‘神’來的一筆。”

ChatGPT的技術特點：

（1）ChatGPT恰如其分地體現了“數據、模型和算力”特點：ChatGPT的訓練使用了45TB的數據、近1萬億個單詞（大概是1351萬本牛津詞典所包含的單詞數量），使用了深度神經網絡、自監督學習、強化學習和提示學習等人工智能模型。

（2）在大數據、大模型和大算力的工程性結合下，ChatGPT展現出統計關聯能力，可洞悉海量數據中單詞-單詞、句子-句子等之間的關聯性，體現了語言對話的能力。

（3）通過所謂的“自監督學習”不斷強化模型能力，通過“完形填空”就可使用互聯網以及圖書館中海量語料自動訓練模型，從而減少對昂貴標注數據的依賴。

（4）ChatGPT是人和人造物的力量協同，因人而生、因人反饋而演進，人和人造物協同迸發出賦能之力，凡貴通者，貴其能用之也。

（5）更是有專家預測，未來人工智能將在編寫程序、數據分析、廣告、內容創作、技術寫作、新聞、法律咨詢與協助、市場研究分析、教育、金融分析、股票交易、平面設計等多方面取代人工。

4 ChatGPT為什么火爆？

ChatGPT火了，堪稱眼下AI圈新晉“頂流”。它一出現便迅速火爆全網，用戶迅速上億。出道即頂流，ChatGPT僅用了2個月的時間，就達到了全球1億用戶，相比之下，TikTok花了9個月，Instagram花了30個月。

ChatGPT為什么如此火爆？這是因為：

（1）突出的表現能力。

ChatGPT在撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等方面有著異常優秀的能力，以至于引來各方的青睞。

比如，ChatGPT在撰寫新聞方面，受到很多專業人士的認可。2023年1月26日，美國版“今日頭條”BuzzFeed宣布，將與OpenAI開展合作，使用ChatGPT創作新聞內容。

再如，迅速寫詩、寫演講稿的能力不僅讓普通老百姓樂在其中，就連政界大佬也開始使用。2023年2月1日，以色列總統艾薩克?赫爾佐格（Isaac Herzog）在發言的開場白中使用了ChatGPT撰寫的內容，這使得他成為第一個吃螃蟹的領導人。

（2）巨大的經濟價值。

火爆的背后的另一個原因是AIGC（AI Generative Content，AI生成內容）巨大的市場潛力。GPT系列是AIGC的一種商業化方向，ChatGPT促使AIGC快速商業化發展。AIGC是AI人工智能的一個新的技術分支，而ChatGPT又屬于AIGC領域的當紅炸子雞，新的爆款技術產品。OpenAI，計劃在2023年實現2億美元營收，2024年底前，營收將達10億美元。投資機構對于AIGC的認可度也很高。投資機構紅杉在《Generative AI:ACreative New World》研究報告中提到，生成式AI有潛力產生數萬億美元的經濟價值。國外研究機構數據顯示，2022年海外投資者在AIGC賽道至少投入13.7億美元，完成78筆交易，相當于前五年投資額之和。如此巨大的經濟潛力自然讓ChatGPT火爆各方。

（3）ChatGPT一定程度上推進了通用人工智能的發展，它似乎無所不能。人工智能真的到了一個可以自主生成各種內容的階段了？是不是可以實現通用人工智能？戴新宇認為，ChatGPT還有一些瓶頸問題有待解決，比如嚴格的數學推理，它可能還做不到；需要非常高深的專業知識才能回答的問題，它可能也回答不對；對于一些復雜系統的決策它可能也做不了。這些都是未來的研究方向。專家認為，“ChatGPT這波沖擊，對整個人工智能行業帶來的影響不可低估，它內在的原始創新和新的技術及工程理念，以及對其他專業和行業的影響，需要大家去重視。”尤其要關注人工智能技術的發展給各行各業帶來的潛在機會，未來類似ChatGPT的人機對話系統功能會越來越強大，各行各業抓住機遇，思考怎樣通過深度的交叉融合獲得一些突破，就有可能開辟一些新的賽道。“從更積極的層面來說，人類社會也同樣需要人工智能的輔助。”從目前來看，人工智能暫時還沒有發展到能觸動人類心靈的具有靈魂感的存在，“所以我覺得碰到新的科技發展機遇，擁抱未來，擁抱新的技術，這當然不是壞事。”

（4）ChatGPT這類AI的核心競爭力主要在于若成功商業化運用則可以大幅提高各類下游工作的效率，因為大量的工作可以由AI完成，比如基礎編曲、寫作輔助以及各種數據、圖片工作的處理等。

（5）ChatGPT有望打開千行百業的海量應用場景，引發AI產業的變革。ChatGPT顛覆了過去所有的互聯網應用，核心原因就是它的人工智能真正達到了某個行業的專家水平，比如它可以寫詩、繪畫，解答計算機編程、法律方面的相關問題等，基本形成了高級專家型的人工智能，這也是它讓很多人感到震撼的原因。

（6）ChatGPT給我們描繪了人工智能影響教育的冰山一角，對于教育工作者而言，又將如何應對這一科技浪潮？在教育行業，人工智能系統性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重復性工作；而老師將把更多時間花在個性化、創造性的教學思考和學生身上。

5 ChatGPT的不足之處

在互聯網上，ChatGPT早已在“自我介紹”中坦言了自身不足：可能偶爾產生不正確的信息，可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容，對2021年之后的世界認知有限，并且還不具備對復雜和抽象系統的理解能力。這些不足，有些隨著技術進步能迭代修復，有些則注定無法超越，更無法取代人類。必須說明的是，ChatGPT等AI系統可以節省我們探索問題所需基本信息的過程，但不能代替我們驗證問題解決方案的可行性和可靠性。

（1）ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數據，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免落入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性讓人類文明得以綿延、生生不息。

（2）ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。換言之，它可以模擬杜甫的寫作風格，卻模擬不出“大庇天下寒士俱歡顏”的憂國憂民；它可以解出一道客觀題，但無法洞悉你此刻快不快樂；它可以提供事實信息，但無法代替人類作出任何判斷和選擇。而這些想象力、創造力、洞察力、感受力，就是“人，之所以為人”的獨特標識。

（3）ChatGPT通過所挖掘的單詞之間的關聯統計關系合成語言答案，卻無法明晰判斷答案中內容的可信度，可能損害基于該模型研發的一系列具體應用模型的有效性，甚至引發偏見，傳播與事實不符、冒犯性或存在倫理風險的毒性信息，產生技術倫理風險。

（4）ChatGPT的關聯學習很強，卻缺乏對公理的堅持。當你試圖誘導它犯錯時，它很容易發生“信念屈服”，從而產生“虛假關聯”。試想ChatGPT學習過程中因數據共生而導致大量虛假觀點，其回答又被人類當作正確答案，就很容易造成傳播內容與事實不吻合的認知混亂。ChatGPT以“共生則關聯”為標準對模型訓練會產生虛假關聯和東拼西湊的合成結果，如ChatGPT認真回答一些啼笑皆非的問題，就是缺乏常識下對數據進行機械式硬匹配所致。

（5）ChatGPT的依附性較強，缺乏創造性。它只能回答它曾經被訓練過的問題和信息，無法獨立創造新的東西，創新類工作依舊還需人類去完成。

（6）ChatGPT最大的隱患在于數據缺乏，ChatGPT想獲得更廣泛的數據或將面臨隱私安全、經濟、技術等一系列難題。

6 結束語

ChatGPT的出現，說明人工智能本身是在不斷地發展，如果有人將其等同于人類大腦是不切實際的想法，認為其超越人類則是杞人憂天。我們要認識到目前人工智能還處于完成特定任務的“就事論事”階段，邁向通用人工智能是今后面臨的長期挑戰。人工智能是幫手，將人類從繁冗工作中解放出來，使得人類更專注于獨立思考、綜合判斷、創新思維等工作。

在中國工程院院士潘云鶴看來，“未來將是人和人工智能共同進化的時代”“科學普及將人類進化中累積知識轉化為人和人造物的力量”。目前，人工智能已經成為一種通用使能技術，具有增強任何領域技術的潛力，被廣泛應用于農業、制造、經濟、運輸和醫療等領域，發揮很強的“頭雁效應”。但不可否認的是，在未來，人工智能勢必會終結平庸。人類自然有著無可取代之處，但僅從現實的就業上來看，一些重復性高、創造性及思想性低的工作，勢必會被人工智能所取代。不過，對于人類來說，與其擔心工作被AI取代，不如發揮主觀能動性和創造性，利用好新技術、新工具提高工作效率和生活質量，盡可能保持自身的不可替代性。

人與AI的未來，ChatGPT自己就曾給出答案：“我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。”

在未來，人與AI將各有分工。

此外，未來圍繞創造性、社交、“情緒勞動”等領域也許將迸發全新的職業。在專家看來，人們完全沒有必要在此刻對于ChatGPT的出現而過分恐慌。他們認為，教育工作者沒有必要過分擔心AI技術對教育產生的影響。

哈佛大學經濟學家戴維?戴明2015年發表文章指出，從1980年到2012年之間，美國幾乎所有新就業崗位，都是對社交技能要求比較高的。人類不該花精力和機器與AI比效率、比計算力，這是在用人類的短處去PK機器與AI的長處；與之相對的，人類應當利用AI將自己從重復性腦力勞動中解放出來，做人類應該做的事—愛、服務、探索與創造，以給生活和世界賦予意義。

屆時，“大規模失業”和“少干活多拿錢”可能是兩種并存的場景。如何完成人工智能技術攻關，是對人類頭腦和意志的要求；而怎樣融洽地與人工智能和睦共處，則是對人類智慧與靈魂的考驗。

由此來看，當下的人工智能不管多么發達，歸根結底，都是在人類給定的框架下解決問題。與其說人工智能正在取代人類工作，不如說人工智能正在打破傳統的全職就業結構。ChatGPT能夠給人類提供光亮、指引方向，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然有“人工”兩字。

作者簡介：

孫柏林（1936-），男，湖北黃陂人，軍事科學院研究員，少將軍銜，我國自動控制系統與軍事系統工程專家，中國自動化學會專家咨詢工作委員會名譽主任。

參考文獻：

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摘自《自動化博覽》2023年3月刊