基本概念
物理實體克隆與數據雙向實時聯通構成數字孿生的形與神
數字孿生指將物理實體鏡像映射到虛擬空間,生成一個“數字雙胞胎”,在虛擬空間中的克隆體可以通過物聯網實現數據實時雙向互聯互通,從而反映對應物理實體的全生命周期過程,在整合底層數據信息的基礎上進行仿真預測,為優化決策賦能。同樣是在數字空間構建產物,數字孿生并不等于元宇宙,數字孿生是元宇宙的重要技術基礎之一,二者的區別在于前者強調復現物理對象的狀態使其更加貼近現實,更多使用于B端領域,后者強調人及其感知,更加貼近C端消費場景。另外根據復雜程度,數字孿生可以分成5級,級別越高,數字孿生越強大。
技術框架
在數據層引入物理世界數據,通過應用層反作用于現實實體
數字孿生通過構建數字孿生體并對其全生命周期進行模擬分析,為優化決策提供依據,這需要數據能力與建模能力作為底層支持。數字孿生通過傳感器等媒介,采集人、物等物理實體的數據,通過物聯網技術傳輸實時狀態數據,最終在內部進行數據標記與管理,構成底層數據池。具有底層數據做支撐后,數字孿生將基于現實世界建模,構建一個與現實世界基本一致的數字世界,再通過仿真等技術模擬物理世界的規律,實現狀態預測、問題診斷等功能,反饋現實世界決策。
關鍵技術
建模、渲染、仿真及物聯網融合構成數字孿生關鍵技術
數字孿生過程中涉及多種技術,可大體分為前端設備層及技術層,本頁所談論的核心技術并不涉及傳感器等前端設備。建模、渲染、仿真是數字孿生的關鍵技術,分別負責構建模型,讓模型更貼近現實,讓模型適用現實世界物理法則。除此,數字孿生體需要和物理實體保持全生命周期狀態的同步更新,要求數據實時同步,因此大數據、云計算以及網絡成為必不可少的底層技術支持,保證數據流通、實時交互。
來源:艾瑞咨詢