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★文/宋慧欣

《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2022年)》顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億，占GDP比重達(dá)到41.5%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速明顯高于GDP增速。各行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展將成為助力國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動力。今年4月，國家能源局印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》，針對電力、油氣等行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，明確了指導(dǎo)思想和基本原則，從加快行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、推進(jìn)應(yīng)用試點(diǎn)示范、推動共性技術(shù)突破、健全發(fā)展支撐體系、加大組織保障力度等5個(gè)方面提出了轉(zhuǎn)型方向和舉措，為能源電力高質(zhì)量發(fā)展提供有效支撐。《意見》發(fā)布后，從國家層面、行業(yè)層面、國企央企監(jiān)管等層面出臺了一批指導(dǎo)意見和實(shí)施細(xì)則，積極推動能源行業(yè)企業(yè)的數(shù)智化發(fā)展。

能源行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱性行業(yè)，近年來我國通過智能制造試點(diǎn)示范方式，能源行業(yè)的智能化信息化建設(shè)成效顯著，生產(chǎn)運(yùn)營效率提升，生產(chǎn)運(yùn)行成本下降，評選出一大批國家級智能制造的示范企業(yè)。事實(shí)證明，數(shù)字化技術(shù)正在數(shù)字技術(shù)正在深刻地改變能源行業(yè)。如在電力行業(yè)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障和異常情況，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行調(diào)整和修復(fù)，從而確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，提高電力系統(tǒng)的可靠性和安全性。通過精確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測算法，合理分配電力資源，提高能源利用效率，減少能源浪費(fèi)，優(yōu)化電力系統(tǒng)的能源管理和調(diào)度。通過對能源設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)，提高設(shè)備的運(yùn)行效率和壽命，降低運(yùn)維成本等；在石化行業(yè)，對油田天然氣資源結(jié)構(gòu)、流程、煉化裝置等進(jìn)行了數(shù)字孿生建模研究，對工藝配方、工藝流程參數(shù)等進(jìn)行全方位的仿真建模研究，對原料比例系數(shù)、裝置設(shè)計(jì)路徑等進(jìn)行了調(diào)整，進(jìn)而確定最佳的煉化技術(shù)方法。將設(shè)備的歷史故障情況和修復(fù)歷史數(shù)據(jù)、設(shè)備現(xiàn)場工作歷史數(shù)據(jù)，以及與故障診斷知識庫基礎(chǔ)相連接后，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和知識圖譜信息技術(shù)，完成對設(shè)備故障狀態(tài)的檢查、診斷與定位。利用先進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行智能安全監(jiān)測，并運(yùn)用先進(jìn)工業(yè)無線、4G、NB-IoT等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，全方位了解并匯聚石化產(chǎn)業(yè)的安全及相關(guān)資訊，對產(chǎn)生的安全隱患進(jìn)行迅速處理，確保石化工作穩(wěn)定、持續(xù)開展等。

盡管已意識到數(shù)智化轉(zhuǎn)型是其未來發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，但對于大多數(shù)能源企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然處于初步探索的階段。從行業(yè)整體發(fā)展情況看，數(shù)據(jù)采集與集成能力弱、信息孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)資源利用效率低是當(dāng)前阻礙行業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展的主要問題。要逐步完成行業(yè)轉(zhuǎn)型提升和企業(yè)價(jià)值增長，就需要進(jìn)一步利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代創(chuàng)新技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

此外，由于能源企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售流程龐雜，數(shù)字化轉(zhuǎn)型復(fù)雜度高，加之各個(gè)企業(yè)自動化、數(shù)字化程度參差不齊，因此數(shù)智化轉(zhuǎn)型絕不會是一朝一夕之功。當(dāng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型逐步深入，對每一家傳統(tǒng)企業(yè)來說都是知易行難，從數(shù)字化到智慧化，落實(shí)到行業(yè)企業(yè)千差萬別，能源行業(yè)企業(yè)需要因地制宜、因時(shí)制宜地制定轉(zhuǎn)型策略，填補(bǔ)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景與數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用之間的鴻溝，推動數(shù)據(jù)資源作為新型生產(chǎn)要素的充分流通和使用，打通不同主體間的信息壁壘，帶動能源網(wǎng)絡(luò)各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互動互補(bǔ)，提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游及行業(yè)間協(xié)調(diào)運(yùn)行效率，以數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型促進(jìn)能源綠色低碳發(fā)展的跨行業(yè)協(xié)同。

摘自《自動化博覽》2023年9月刊