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資訊頻道11月17-19日，在以“自主可控強實體 新質生產創未來”為主題的2023中國自動化大會上，10余位院士和300余位“長江”“杰青”、高校和科研院所的校長、院長等專家學者匯聚一堂，探討當前自動化賦能新型工業化，以及自動化在人工智能發展新潮流下的新趨勢和新未來。
“人工智能和自動化密切相連，可以說兩者水乳交融。”大會總主席，中國工程院院士，中國自動化學會會士、理事長，西安交通大學教授鄭南寧表示，“自動化成為人工智能應用的廣闊舞臺，而人工智能給自動化注入了智能的靈魂。”
鄭南寧指出，自動化學科作為現代科學技術的重要分支，猶如一棵枝繁葉茂的參天大樹，孕育了許多新興學科，為我國的科技進步和產業升級換代做出了不可磨滅的貢獻。當前自動化技術不斷突破傳統邊界，拓寬應用領域，已滲透到人類活動的各個領域。
“人工智能技術的飛速發展，為自動化技術帶來了全新的機遇和挑戰。”鄭南寧指出，站在新一輪科技革命和產業變革的起點上，自動化領域充滿無限可能，智能制造、智能交通、智能醫療和知識自動化等應用領域，將是自動化技術發揮巨大作用的舞臺。“我們要緊抓機遇，不斷加強自主創新能力，推動自動化技術與人工智能的深度融合，努力開創我國自動化學科的新局面。”
“我國制造業總體處于中低端，建設制造強國面臨的挑戰十分嚴峻，迫切需要推進工業元宇宙、工業智能大模型等工業智能與智能系統前沿研究賦能制造業數字化轉型和高質量發展。”在大會報告環節中，中國工程院院士、中國自動化學會會士、監事、華東理工大學教授錢鋒在作題為“人工智能賦能制造業數字化轉型”的報告時指出。
“通過生產鏈供應鏈價值鏈協同智能決策、制造過程實時自主智能調控、安全環保運維智慧管控等，實現制造過程資源能源高效利用、生產綠色低碳、產品高值高端和價值鏈最大。”錢鋒同時提出了制造業數字化轉型的目標和具體路徑。
“深度學習問世以來，人工智能的發展突飛猛進，逐步從純粹的學術研究向大規模應用邁進。”以“AIGC的科學基礎與應用展望”為題，中國工程院院士、合肥工業大學教授楊善林強調，特別是2022年，文本生成、圖像生成、三維模型生成等一系列應用級人工智能內容生成（AIGC）算法問世，標志著人工智能初步具備了數字化內容生產的能力，并正在突破邏輯推理、常識認知等諸多門檻，逐步邁向通用人工智能。
“當前，智能機器已經越來越多地滲透到人類社會的各個方面，人與智能機器的交互、混合是未來社會的發展形態。”鄭南寧在他所作的“機器行為與具身智能”的報告中指出，大多數人工智能算法在與人類共存的復雜混合系統中發揮著重要作用，如何分析和刻畫這些系統中人—機交互的屬性和行為特征，包括合作、競爭和協調，都是至關重要的問題。而且，一些智能算法的黑箱特征，使人們很難從可解釋的層面去信任AI，這就需要從智能機器“輸入—輸出”行為生成的關聯去尋找什么樣的AI更容易獲得人類的信賴。
“對智能機器行為生成的研究，不僅可以提高人類對智能機器的監督和控制能力，并有助于人們構建真實世界的因果模型。”鄭南寧認為，具身智能是一種機器自主感知環境、學習、理解和行動的能力，它強調智能程度與其結構存在很強相關性，即“身體”不是等待加載“算法”的機器，而是“身體”本身應該參與“算法”的進化。
在分析高端制造集群機器人協同控制技術及發展趨勢時，中國工程院院士、中國自動化學會會士、常務理事、湖南大學教授王耀南指出，航空航天、海洋艦船、軌道交通等領域的重大裝備是國防安全和國民經濟發展的戰略保障，其制造水平代表了我國制造業的核心競爭力。
“為應對重大裝備制造面臨的結構復雜、規模大、任務多、精度高等挑戰，集群機器人協同作業是未來智能制造的新模式。”他說，為此，需突破集群機器人的通信計算、精準感知、動態規劃與協同控制關鍵技術，解決集群機器人高效傳算一體化協同機制、大范圍精密測量與分布式特征識別、感知-認知-決策-控制協同作業機制等科學問題，實現高效高品質制造。
會上，院士專家一致認為，自動化科技對全球進入智能時代具有重要作用，要以前瞻視角和超前思維推進多領域交叉匯聚，建立相關方向有機聯動、相互促進的良性循環關系，有效貫通學科鏈、創新鏈與產業鏈，推動自動化領域創新全方位融入國家發展需求。
來源：《中國高新技術產業導報》
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號