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★文/宋慧欣

北京和利時工業(yè)軟件有限公司總經理 劉桐杰

當前，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的發(fā)展，推動企業(yè)的數(shù)字化建設向數(shù)智融合方向轉型，數(shù)智化成為了更高的轉型發(fā)展訴求。2023年正值和利時集團成立30周年，作為本土自動化領域的領軍企業(yè)，三十而立的和利時將“數(shù)智化”作為驅動自身未來發(fā)展的新能力和新引擎，正如北京和利時工業(yè)軟件有限公司總經理劉桐杰所言：“未來，和利時將踐行‘智能化成就卓越’的宗旨，致力于提供優(yōu)質產品和智能化解決方案，幫助企業(yè)打造控制智能化與管理智慧化，推動企業(yè)邁向智能運營的數(shù)字化轉型，驅動企業(yè)業(yè)務轉型，步入新的增長模式。”

構建核心競爭力，賦能智能工廠

在全球范圍內，數(shù)字化正在成為經濟和社會發(fā)展的重要驅動力。和利時集團在數(shù)字化、智能化方面一直走在前沿，目前已在三大領域形成了核心競爭力。

其一，工業(yè)智能化：基于多年深厚的工業(yè)智能化技術積累，和利時推出OCS工業(yè)光總線控制系統(tǒng)、PLC產品家族、工業(yè)網絡安全產品家族、智能工廠軟件、儀表閥門等全系列的智能化產品，以及電力、核能、石化、化工、油氣等行業(yè)的智能化解決方案，并以客戶需求為動因、立足企業(yè)實際情況，為用戶提供一體化智能工廠解決方案，推動行業(yè)實現(xiàn)智能化和低碳化“雙轉型”。

其二，交通智能化：作為我國交通控制系統(tǒng)解決方案和服務主力提供商，近年來，和利時錨定“綠智融合”發(fā)展方向，推出系列先進、易用的產品及解決方案，助力智慧交通發(fā)展，構建綠色出行，不斷開創(chuàng)“綠色化、智慧化”融合發(fā)展的應用新場景。

其三，食藥智能化：和利時在中藥顆粒調劑設備、中藥飲片調劑設備等創(chuàng)新產品基礎上，提供賦能傳統(tǒng)工廠的食藥智能工廠解決方案，以工業(yè)軟件、智能化設備和全自動生產線為核心，以數(shù)字化平臺為載體，為企業(yè)提供頂層規(guī)劃、驗證咨詢、工廠設計、自動化和信息化系統(tǒng)集成、工程調試、生產運維等全生命周期的服務，提升我國食藥行業(yè)的智能制造水平和行業(yè)競爭力。

智能工廠作為制造業(yè)數(shù)智化轉型的主戰(zhàn)場，不僅代表著制造業(yè)的未來，也象征著產業(yè)升級和經濟發(fā)展的重要方向。和利時致力于工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化流程管理，以解決工業(yè)企業(yè)面臨的行業(yè)痛點，為用戶提供全面的智能工廠咨詢、規(guī)劃、設計、集成、實施、調試、培訓與運維的全過程服務，和涵蓋設備、數(shù)據(jù)、管理與展示等全層次方案與產品組合，為用戶提供全面可靠的交鑰匙工程。和利時智能工廠解決方案包括四個層面：生產設備層以智能儀器儀表為核心實現(xiàn)智能感知，生產控制層以智能控制系統(tǒng)為核心實現(xiàn)智能控制，生產管理層以HiaPlant智能管控一體化平臺為核心建設全廠數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)智慧管理，管理決策層通過大數(shù)據(jù)、人工智能實現(xiàn)輔助決策，并通過各種智能工業(yè)APP實現(xiàn)智能管控一體化，并針對不同領域行業(yè)特征，制定針對性應對方案，助力工業(yè)企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化生產。

談及和利時在智能工廠領域的特點和優(yōu)勢，劉桐杰表示，其一，和利時具備提供全面的智能管控一體化解決方案的能力，包括硬件、軟件、系統(tǒng)集成等在內的整體解決方案，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)從傳統(tǒng)工廠向智能工廠的轉型；其二，深厚的工業(yè)技術積累：在自動化和數(shù)字化領域可以提供包括工業(yè)互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術在內的一體化技術方案；其三，廣泛的行業(yè)應用經驗：如在電力、化工、制藥、食品加工、鋼鐵等行業(yè)，可針對不同行業(yè)特點提供個性化的解決方案；其四，強大的系統(tǒng)集成能力：可幫助用戶建設企業(yè)智慧門戶，整合各類資源，實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，打造“平臺+應用”的一體化模式，提高企業(yè)生產效率和資源利用率；其五，完善的服務支持體系：包括售前咨詢、方案設計、工程執(zhí)行、售后服務等，可為用戶提供全方位的服務支持，確保項目的順利實施和穩(wěn)定運行；其六，與用戶深度合作：可以針對用戶需求進行定制化開發(fā)，積極響應，不斷優(yōu)化產品和服務，提高用戶滿意度。

創(chuàng)新工業(yè)軟件，推動數(shù)智融合

實現(xiàn)“數(shù)智融合”，需要以軟件為代表的數(shù)字化技術為基礎，打通企業(yè)運營全生命周期，實時匯集來自各個系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)，并通過不斷迭代的算法進行分析，為優(yōu)化運營、智能決策提供支持，這無疑對工業(yè)軟件帶來了新的挑戰(zhàn)。對此，劉桐杰深表認同：“數(shù)字化、智能化的不斷推進對于工業(yè)軟件產品的功能和性能都提出了更多需求，包括：數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，數(shù)字化和智能化對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和分析提出了更高的要求。工業(yè)軟件需要處理大規(guī)模、高復雜度的數(shù)據(jù)，并從中提取有價值的信息，以支持更精準的決策和更高效的運營；實時性和可靠性，工業(yè)軟件需要具備更高的實時性和可靠性，以應對不斷變化的生產環(huán)境和生產需求。同時，還需要確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護；可擴展性和靈活性，隨著企業(yè)業(yè)務的不斷擴張和變化，工業(yè)軟件需要具備可擴展性和靈活性，以適應不斷變化的需求和場景；人機交互和用戶體驗，工業(yè)軟件需要提供更加友好、直觀的用戶界面和交互方式，以簡化操作和提高用戶體驗；跨界融合和創(chuàng)新性思維，工業(yè)軟件需要結合跨界思維和創(chuàng)新性思維，引入新技術和新方法，以應對不斷變化的工業(yè)環(huán)境和不斷涌現(xiàn)的新興業(yè)務模式。”

為迎接數(shù)智化浪潮，和利時近年不斷構筑自身“軟實力”，從生產控制、數(shù)據(jù)監(jiān)視采集、虛擬仿真、生產管理四個方向不斷布局，目前已形成了可為工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉型提供支持的全系列工業(yè)軟件解決方案。生產控制類相關的產品主要包括：HiaAPC先進控制軟件、HiaPID自整定產品、HiaMonitor過程控制性能監(jiān)控軟件、HiaBatch配方管理與批次控制軟件（精細化工）；數(shù)據(jù)監(jiān)視采集類產品主要包括：HiaPlantSCADA綜合監(jiān)控系統(tǒng)、HiaPlantODS實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、HiaCOM跨系統(tǒng)通訊軟件，以及工業(yè)安全網閘；虛擬仿真類產品主要包括：HiaSim過程模擬仿真軟件、虛擬DCS系統(tǒng)、操作工操作技能評價系統(tǒng)；生產管理類產品主要包括：HiaPlant智能管控一體化平臺、面向間歇生產過程的生產管理系統(tǒng)HiaPlantMOM for Batch、面向連續(xù)生產過程的生產管理系統(tǒng)HiaPlantMOM、HiaPlantHSE化工安全生產管理系統(tǒng)、HiaPlantEMS工廠能源管理系統(tǒng)、HiaPlantLIMS實驗室管理系統(tǒng)、HiaPlantSIS電廠廠級監(jiān)控信息系統(tǒng)、總線儀表管理系統(tǒng)HAMS系統(tǒng)。

面對未來挑戰(zhàn)，劉桐杰坦言和利時工業(yè)軟件的技術和應用創(chuàng)新仍將持續(xù)不懈，未來將從五個方向著眼，致力工業(yè)軟件發(fā)展：

其一，云計算和邊緣計算：云計算可以提供大規(guī)模、高可靠性的數(shù)據(jù)存儲和分析能力，而邊緣計算可以提供更快速、更高效的數(shù)據(jù)處理能力。

其二，人工智能和機器學習：人工智能和機器學習技術可以幫助工業(yè)軟件提高數(shù)據(jù)處理和分析能力，并實現(xiàn)更精準的預測和決策。

其三，工業(yè)物聯(lián)網和工業(yè)安全：工業(yè)物聯(lián)網可以促進設備之間的互聯(lián)互通，提高生產效率；同時，工業(yè)安全問題也越來越受到關注。

其四，用戶體驗和界面設計：用戶體驗和界面設計可以影響工業(yè)軟件的用戶操作和接受程度。

其五，跨界融合和創(chuàng)新性思維：跨界融合和創(chuàng)新性思維可以幫助工業(yè)軟件應對不斷變化的工業(yè)環(huán)境和不斷涌現(xiàn)的新興業(yè)務模式。

迎接未來挑戰(zhàn)，引領數(shù)智化轉型

在國家政策與市場需求的雙重驅動下，“數(shù)智化”已成為當前中國經濟走向高質量發(fā)展、實現(xiàn)可持續(xù)增長的重要抓手，也有越來越多企業(yè)意識到只有實現(xiàn)數(shù)智化轉型，才能抓住發(fā)展新機遇。但知易行難，對于當前行業(yè)用戶數(shù)智化轉型面臨的挑戰(zhàn)，劉桐杰深有體會：“首先，企業(yè)需要克服數(shù)字化基礎薄弱、信息化水平低、數(shù)據(jù)整合難度大等問題；其次，企業(yè)的數(shù)智化轉型需要解決人才短缺的問題。企業(yè)需要具備物聯(lián)網、人工智能、5G等新一代信息技術的人才來推動轉型；此外，企業(yè)的數(shù)智化轉型也需要解決傳統(tǒng)業(yè)務流程與數(shù)字化系統(tǒng)難以相互融合的問題。企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務流程和管理模式與數(shù)字化系統(tǒng)的要求存在較大的差異，如何實現(xiàn)兩者的融合成為了企業(yè)數(shù)智化轉型的關鍵。”

確如其言，數(shù)智化轉型是當前每個企業(yè)共同面對的課題。對于制造企業(yè)而言，如何利用數(shù)智化的手段，打造重塑優(yōu)勢、應對風險的堅硬鎧甲？找準創(chuàng)新方向尤為重要。在劉桐杰看來，當前數(shù)智化和智能制造還需在九大方面持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展：

其一，融合化發(fā)展：數(shù)智化和智能制造將更加深入地融合在一起。數(shù)字化為智能制造提供了數(shù)據(jù)基礎和平臺，而智能化則為數(shù)字化提供了應用場景和發(fā)展方向。兩者的融合將推動制造業(yè)實現(xiàn)更加高效、精準和智能的生產模式。

其二，平臺化升級：工業(yè)互聯(lián)網平臺將在數(shù)智化和智能制造的融合發(fā)展中扮演更加重要的角色。未來的工業(yè)互聯(lián)網平臺將更加開放、互聯(lián)和智能。

其三，個性化需求驅動：隨著消費者需求的不斷變化，個性化生產將成為數(shù)智化和智能制造的重要發(fā)展方向。通過數(shù)字化和智能化技術，企業(yè)可以實現(xiàn)大規(guī)模定制化生產，滿足消費者日益增長的個性化需求。

其四，產業(yè)鏈協(xié)同：數(shù)智化和智能制造將促進整個產業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。通過工業(yè)互聯(lián)網平臺，上下游企業(yè)可以實現(xiàn)信息共享、資源優(yōu)化和高效協(xié)作，降低成本，提高生產效率和質量。

其五，智能化決策與優(yōu)化：借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，企業(yè)可以在生產過程中實現(xiàn)實時監(jiān)控、預警和優(yōu)化，提高生產效率和產品質量。同時，智能化決策還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)更加精準的預測、產品設計和生產計劃。

其六，綠色可持續(xù)發(fā)展：在環(huán)保意識日益增強的情況下，數(shù)智化和智能制造將注重綠色可持續(xù)發(fā)展。通過智能化排產和優(yōu)化工藝流程，企業(yè)可以實現(xiàn)資源節(jié)約和減少排放，提高產業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。

其七，跨界合作與創(chuàng)新：隨著新技術和新模式的不斷涌現(xiàn)，數(shù)智化和智能制造領域將更加注重跨界合作與創(chuàng)新。通過與不同領域的企業(yè)和研究機構合作，共同推動技術創(chuàng)新和應用拓展。

其八，人才培養(yǎng)與生態(tài)系統(tǒng)建設：未來的數(shù)智化和智能制造發(fā)展需要大量具備數(shù)字化和智能化技能的人才。企業(yè)和高校將加強合作，培養(yǎng)相關專業(yè)人才。同時，企業(yè)將構建生態(tài)系統(tǒng)，與高校、研究機構和其他企業(yè)共同合作。

其九，全球競爭與合作：在全球化的背景下，數(shù)智化和智能制造領域的競爭與合作將進一步加劇。各國企業(yè)將在技術、產品和市場等方面展開競爭，同時也會尋求合作機會，共同推動產業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新。

創(chuàng)新引領未來。劉桐杰表示，在通往數(shù)智化轉型的征程中，和利時愿意作為先行者、踐行者和賦能者，與各行業(yè)用戶攜手，迎接新技術革新浪潮，共同去創(chuàng)造數(shù)智化的無限可能，通過推動數(shù)智化和智能制造的快速發(fā)展，為全球經濟發(fā)展和社會進步做出貢獻。

摘自《自動化博覽》2023年10月刊