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和利時:引領數智化,構筑未來發展新引擎
  • 廠商:和利時集團
  • 作者:宋慧欣
  • 點擊數:1741     發布時間:2023-10-25 13:01:26
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2023年正值和利時集團成立30周年,作為本土自動化領域的領軍企業,三十而立的和利時將“數智化”作為驅動自身未來發展的新能力和新引擎,正如北京和利時工業軟件有限公司總經理劉桐杰所言:“未來,和利時將踐行‘智能化成就卓越’的宗旨,致力于提供優質產品和智能化解決方案,幫助企業打造控制智能化與管理智慧化,推動企業邁向智能運營的數字化轉型,驅動企業業務轉型,步入新的增長模式。”
關鍵詞:

★文/宋慧欣

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北京和利時工業軟件有限公司總經理 劉桐杰

當前,云計算、大數據、人工智能等技術的發展,推動企業的數字化建設向數智融合方向轉型,數智化成為了更高的轉型發展訴求。2023年正值和利時集團成立30周年,作為本土自動化領域的領軍企業,三十而立的和利時將“數智化”作為驅動自身未來發展的新能力和新引擎,正如北京和利時工業軟件有限公司總經理劉桐杰所言:“未來,和利時將踐行‘智能化成就卓越’的宗旨,致力于提供優質產品和智能化解決方案,幫助企業打造控制智能化與管理智慧化,推動企業邁向智能運營的數字化轉型,驅動企業業務轉型,步入新的增長模式。”

構建核心競爭力,賦能智能工廠

在全球范圍內,數字化正在成為經濟和社會發展的重要驅動力。和利時集團在數字化、智能化方面一直走在前沿,目前已在三大領域形成了核心競爭力。

其一,工業智能化:基于多年深厚的工業智能化技術積累,和利時推出OCS工業光總線控制系統、PLC產品家族、工業網絡安全產品家族、智能工廠軟件、儀表閥門等全系列的智能化產品,以及電力、核能、石化、化工、油氣等行業的智能化解決方案,并以客戶需求為動因、立足企業實際情況,為用戶提供一體化智能工廠解決方案,推動行業實現智能化和低碳化“雙轉型”。

其二,交通智能化:作為我國交通控制系統解決方案和服務主力提供商,近年來,和利時錨定“綠智融合”發展方向,推出系列先進、易用的產品及解決方案,助力智慧交通發展,構建綠色出行,不斷開創“綠色化、智慧化”融合發展的應用新場景。

其三,食藥智能化:和利時在中藥顆粒調劑設備、中藥飲片調劑設備等創新產品基礎上,提供賦能傳統工廠的食藥智能工廠解決方案,以工業軟件、智能化設備和全自動生產線為核心,以數字化平臺為載體,為企業提供頂層規劃、驗證咨詢、工廠設計、自動化和信息化系統集成、工程調試、生產運維等全生命周期的服務,提升我國食藥行業的智能制造水平和行業競爭力。

智能工廠作為制造業數智化轉型的主戰場,不僅代表著制造業的未來,也象征著產業升級和經濟發展的重要方向。和利時致力于工業企業數字化、智能化流程管理,以解決工業企業面臨的行業痛點,為用戶提供全面的智能工廠咨詢、規劃、設計、集成、實施、調試、培訓與運維的全過程服務,和涵蓋設備、數據、管理與展示等全層次方案與產品組合,為用戶提供全面可靠的交鑰匙工程。和利時智能工廠解決方案包括四個層面:生產設備層以智能儀器儀表為核心實現智能感知,生產控制層以智能控制系統為核心實現智能控制,生產管理層以HiaPlant智能管控一體化平臺為核心建設全廠數據中心實現智慧管理,管理決策層通過大數據、人工智能實現輔助決策,并通過各種智能工業APP實現智能管控一體化,并針對不同領域行業特征,制定針對性應對方案,助力工業企業快速實現數字化生產。

談及和利時在智能工廠領域的特點和優勢,劉桐杰表示,其一,和利時具備提供全面的智能管控一體化解決方案的能力,包括硬件、軟件、系統集成等在內的整體解決方案,從而幫助企業實現從傳統工廠向智能工廠的轉型;其二,深厚的工業技術積累:在自動化和數字化領域可以提供包括工業互聯網、云計算、大數據、人工智能等先進技術在內的一體化技術方案;其三,廣泛的行業應用經驗:如在電力、化工、制藥、食品加工、鋼鐵等行業,可針對不同行業特點提供個性化的解決方案;其四,強大的系統集成能力:可幫助用戶建設企業智慧門戶,整合各類資源,實現不同系統之間的互聯互通,打造“平臺+應用”的一體化模式,提高企業生產效率和資源利用率;其五,完善的服務支持體系:包括售前咨詢、方案設計、工程執行、售后服務等,可為用戶提供全方位的服務支持,確保項目的順利實施和穩定運行;其六,與用戶深度合作:可以針對用戶需求進行定制化開發,積極響應,不斷優化產品和服務,提高用戶滿意度。

創新工業軟件,推動數智融合

實現“數智融合”,需要以軟件為代表的數字化技術為基礎,打通企業運營全生命周期,實時匯集來自各個系統的海量數據,并通過不斷迭代的算法進行分析,為優化運營、智能決策提供支持,這無疑對工業軟件帶來了新的挑戰。對此,劉桐杰深表認同:“數字化、智能化的不斷推進對于工業軟件產品的功能和性能都提出了更多需求,包括:數據處理和數據分析,數字化和智能化對數據采集、數據處理和分析提出了更高的要求。工業軟件需要處理大規模、高復雜度的數據,并從中提取有價值的信息,以支持更精準的決策和更高效的運營;實時性和可靠性,工業軟件需要具備更高的實時性和可靠性,以應對不斷變化的生產環境和生產需求。同時,還需要確保數據的安全性和隱私保護;可擴展性和靈活性,隨著企業業務的不斷擴張和變化,工業軟件需要具備可擴展性和靈活性,以適應不斷變化的需求和場景;人機交互和用戶體驗,工業軟件需要提供更加友好、直觀的用戶界面和交互方式,以簡化操作和提高用戶體驗;跨界融合和創新性思維,工業軟件需要結合跨界思維和創新性思維,引入新技術和新方法,以應對不斷變化的工業環境和不斷涌現的新興業務模式。”

為迎接數智化浪潮,和利時近年不斷構筑自身“軟實力”,從生產控制、數據監視采集、虛擬仿真、生產管理四個方向不斷布局,目前已形成了可為工業企業數智化轉型提供支持的全系列工業軟件解決方案。生產控制類相關的產品主要包括:HiaAPC先進控制軟件、HiaPID自整定產品、HiaMonitor過程控制性能監控軟件、HiaBatch配方管理與批次控制軟件(精細化工);數據監視采集類產品主要包括:HiaPlantSCADA綜合監控系統、HiaPlantODS實時數據庫系統、HiaCOM跨系統通訊軟件,以及工業安全網閘;虛擬仿真類產品主要包括:HiaSim過程模擬仿真軟件、虛擬DCS系統、操作工操作技能評價系統;生產管理類產品主要包括:HiaPlant智能管控一體化平臺、面向間歇生產過程的生產管理系統HiaPlantMOM for Batch、面向連續生產過程的生產管理系統HiaPlantMOM、HiaPlantHSE化工安全生產管理系統、HiaPlantEMS工廠能源管理系統、HiaPlantLIMS實驗室管理系統、HiaPlantSIS電廠廠級監控信息系統、總線儀表管理系統HAMS系統。

面對未來挑戰,劉桐杰坦言和利時工業軟件的技術和應用創新仍將持續不懈,未來將從五個方向著眼,致力工業軟件發展:

其一,云計算和邊緣計算:云計算可以提供大規模、高可靠性的數據存儲和分析能力,而邊緣計算可以提供更快速、更高效的數據處理能力。

其二,人工智能和機器學習:人工智能和機器學習技術可以幫助工業軟件提高數據處理和分析能力,并實現更精準的預測和決策。

其三,工業物聯網和工業安全:工業物聯網可以促進設備之間的互聯互通,提高生產效率;同時,工業安全問題也越來越受到關注。

其四,用戶體驗和界面設計:用戶體驗和界面設計可以影響工業軟件的用戶操作和接受程度。

其五,跨界融合和創新性思維:跨界融合和創新性思維可以幫助工業軟件應對不斷變化的工業環境和不斷涌現的新興業務模式。

迎接未來挑戰,引領數智化轉型

在國家政策與市場需求的雙重驅動下,“數智化”已成為當前中國經濟走向高質量發展、實現可持續增長的重要抓手,也有越來越多企業意識到只有實現數智化轉型,才能抓住發展新機遇。但知易行難,對于當前行業用戶數智化轉型面臨的挑戰,劉桐杰深有體會:“首先,企業需要克服數字化基礎薄弱、信息化水平低、數據整合難度大等問題;其次,企業的數智化轉型需要解決人才短缺的問題。企業需要具備物聯網、人工智能、5G等新一代信息技術的人才來推動轉型;此外,企業的數智化轉型也需要解決傳統業務流程與數字化系統難以相互融合的問題。企業的傳統業務流程和管理模式與數字化系統的要求存在較大的差異,如何實現兩者的融合成為了企業數智化轉型的關鍵。”

確如其言,數智化轉型是當前每個企業共同面對的課題。對于制造企業而言,如何利用數智化的手段,打造重塑優勢、應對風險的堅硬鎧甲?找準創新方向尤為重要。在劉桐杰看來,當前數智化和智能制造還需在九大方面持續創新發展:

其一,融合化發展:數智化和智能制造將更加深入地融合在一起。數字化為智能制造提供了數據基礎和平臺,而智能化則為數字化提供了應用場景和發展方向。兩者的融合將推動制造業實現更加高效、精準和智能的生產模式。

其二,平臺化升級:工業互聯網平臺將在數智化和智能制造的融合發展中扮演更加重要的角色。未來的工業互聯網平臺將更加開放、互聯和智能。

其三,個性化需求驅動:隨著消費者需求的不斷變化,個性化生產將成為數智化和智能制造的重要發展方向。通過數字化和智能化技術,企業可以實現大規模定制化生產,滿足消費者日益增長的個性化需求。

其四,產業鏈協同:數智化和智能制造將促進整個產業鏈的協同發展。通過工業互聯網平臺,上下游企業可以實現信息共享、資源優化和高效協作,降低成本,提高生產效率和質量。

其五,智能化決策與優化:借助大數據分析和人工智能技術,企業可以在生產過程中實現實時監控、預警和優化,提高生產效率和產品質量。同時,智能化決策還可以幫助企業實現更加精準的預測、產品設計和生產計劃。

其六,綠色可持續發展:在環保意識日益增強的情況下,數智化和智能制造將注重綠色可持續發展。通過智能化排產和優化工藝流程,企業可以實現資源節約和減少排放,提高產業發展的可持續性。

其七,跨界合作與創新:隨著新技術和新模式的不斷涌現,數智化和智能制造領域將更加注重跨界合作與創新。通過與不同領域的企業和研究機構合作,共同推動技術創新和應用拓展。

其八,人才培養與生態系統建設:未來的數智化和智能制造發展需要大量具備數字化和智能化技能的人才。企業和高校將加強合作,培養相關專業人才。同時,企業將構建生態系統,與高校、研究機構和其他企業共同合作。

其九,全球競爭與合作:在全球化的背景下,數智化和智能制造領域的競爭與合作將進一步加劇。各國企業將在技術、產品和市場等方面展開競爭,同時也會尋求合作機會,共同推動產業發展和創新。

創新引領未來。劉桐杰表示,在通往數智化轉型的征程中,和利時愿意作為先行者、踐行者和賦能者,與各行業用戶攜手,迎接新技術革新浪潮,共同去創造數智化的無限可能,通過推動數智化和智能制造的快速發展,為全球經濟發展和社會進步做出貢獻。

摘自《自動化博覽》2023年10月刊

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