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2023年初，以“ChatGPT”為代表的人工智能（AI）技術在全球范圍內(nèi)引起廣泛關 注，掀起了新一輪人工智能應用熱潮。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè) 規(guī)模達5000億元，企業(yè)數(shù)量超4300家。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

毫無疑問，人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，也是塑造 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢的重要抓手。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)都在致力人工智能技術、應 用場景及商業(yè)模式創(chuàng)新，以期推動人工智能應用率先落地，在此次人工智能革命中占得先 機，成為時代變局的領航者。

制造業(yè)是人工智能技術應用的重要領域。當前，我國制造企業(yè)正面臨著數(shù)字化、智能 化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。智能制造是基于先進的信息技術和制造技術，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智 能化和柔性化。而人工智能則是智能制造的核心技術之一，它可以通過機器學習、深度學 習等技術，對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行分析和處理，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化。隨著人 工智能理論和技術的日益成熟，深度學習、機器視覺、語音識別、自然語言處理等人工智 能技術正加快向制造業(yè)生產(chǎn)和管理各環(huán)節(jié)滲透應用，其中，機器視覺技術廣泛應用于加工 件的尺寸測量與定位、工序間自動化、質(zhì)量檢測等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)；語音識別技術主要應用 于制造過程檢控環(huán)節(jié)；深度學習主要應用在制造業(yè)的預測、經(jīng)營和管理，如產(chǎn)量和銷售管 理，多產(chǎn)品并進生產(chǎn)，預測性維護等。

在本期“人工智能與機器視覺”專題策劃中，我們看到杭州海康機器人股份有限公司 基于人工智能技術的解決方案助力光伏企業(yè)在顯著降低生產(chǎn)成本的同時，還為用戶帶來人 工肉眼檢測難以達到的高檢測節(jié)拍、高檢測精度、高靈活度缺陷管控的生產(chǎn)管理優(yōu)勢，助 力各大光伏制造終端降本增效和數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

在康耐視強大的深度學習軟件VisionPro Deep Learning幫助下，電子制造企業(yè)速博達 成功實現(xiàn)了軟包鋰電池外觀檢測自動化，成為全球首家實現(xiàn)智能手機軟包鋰電池自動化缺 陷檢測的公司。而且，填補行業(yè)空白的創(chuàng)新設備也為速博達提供了新的市場機會，在投項 目性能效率大幅改善，給企業(yè)帶來了豐厚的投資回報。

此外，隨著近年來中國政府“雙碳”目標的提出，人工智能也被視為賦能產(chǎn)業(yè)綠色 化、助力碳中和的核心技術。AI+IoT綠色低碳應用場景也正在加速落地，如借助AI算法，實 現(xiàn)生產(chǎn)運營全過程“有數(shù)可依”的精細化管理，同時通過生產(chǎn)工藝的智能優(yōu)化，降低原材 料及能源浪費；清潔能源和傳統(tǒng)能源的融合領域，人工智能技術可以監(jiān)測碳排放、實現(xiàn)智 能調(diào)度；在清潔能源、綠色城市、綠色交通等新興產(chǎn)業(yè)，人工智能也大有可為。

毫無疑問，人工智能與制造業(yè)深度融合，人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展新機遇。同時，人 工智能技術必將推動制造業(yè)的創(chuàng)新和升級，提高制造業(yè)的競爭力和附加值，驅(qū)動制造業(yè)走 向高質(zhì)量發(fā)展。

摘自《自動化博覽》2023年12月刊