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多年來，制造企業(yè)通過工業(yè)自動化以及自動檢測數(shù)據(jù)采集等技術(shù)改造大幅度提升了生產(chǎn)效率，解放了工人的工作強(qiáng)度。企業(yè)通過實施ERP、MES、WMS等工業(yè)軟件，在各類業(yè)務(wù)流程管理也得到了很大的改善取得了很好的收益。但是，在日益突出的個性化、多品種以及生產(chǎn)現(xiàn)場大量不確定性的情況下，決策管理人員憑借人工經(jīng)驗手工作業(yè)的模式已經(jīng)無法滿足企業(yè)當(dāng)前需要，迫切需要通過人工智能為基礎(chǔ)的智能決策工具進(jìn)行決策管理，以提升企業(yè)整體的管理效率和質(zhì)量，并降低成本。

侍樂媛教授及團(tuán)隊擁有實施運(yùn)籌工程二十多年的經(jīng)驗，尤其是制造企業(yè)的智能生產(chǎn)計劃調(diào)度管理方面已經(jīng)完成了多個世界500強(qiáng)企業(yè)的項目。和利時集團(tuán)引進(jìn)侍樂媛教授及團(tuán)隊成員加盟和利時并成立了“北京和利時優(yōu)化技術(shù)有限公司”。

侍樂媛教授是國際知名學(xué)者、IEEE Fellow、美國威斯康辛麥迪遜大學(xué)終身教授、原北京大學(xué)工學(xué)院工業(yè)工程與管理系系主任。侍樂媛教授及其團(tuán)隊創(chuàng)建了大系統(tǒng)優(yōu)化的嵌套分割法（NP），在揚(yáng)棄了APS的缺陷基礎(chǔ)上創(chuàng)建了先進(jìn)的APS+，并將此項技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，實現(xiàn)了從供應(yīng)鏈到生產(chǎn)到訂單交付全流程的優(yōu)化，本項技術(shù)是針對制造業(yè)領(lǐng)域的智能決策，也就是企業(yè)從遠(yuǎn)期、中期、短期和實時執(zhí)行決策方面采用了人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)提高效率和降低成本，在博世（南京）、浙江萬向精工、金佰利、NOV等頭部制造企業(yè)實現(xiàn)落地。

博世是全球領(lǐng)先的汽車技術(shù)和服務(wù)供應(yīng)商。博世南京工廠實施的智能生產(chǎn)計劃管理系統(tǒng)已經(jīng)上線運(yùn)行三年多。在人工經(jīng)驗管理OEE達(dá)到80%情況下進(jìn)一步得到有效地提升，同時實現(xiàn)了周計劃和日計劃排程的自動化，大幅度降低管理人員的勞動強(qiáng)度。

浙江萬向精工是知名的生產(chǎn)汽車零部件供應(yīng)商。經(jīng)過侍樂媛教授及團(tuán)隊的一年多努力下，建立了以生產(chǎn)計劃為核心的管理平臺，完成了數(shù)字化建設(shè)的從0到1，實現(xiàn)車間管理無紙化和生產(chǎn)計劃/調(diào)度管理的自動化/半自動化；并且基于APS+的核心平臺使得SAP、MES、WMS、SCM等系統(tǒng)實現(xiàn)了無縫隙的系統(tǒng)集成。

在和利時強(qiáng)大的自動化技術(shù)基礎(chǔ)上，侍樂媛教授及團(tuán)隊的加入，為打造軟件硬件結(jié)合、智能執(zhí)行和智能決策結(jié)合的整體解決方案夯實了技術(shù)基礎(chǔ)、充實了人才力量，為推動和利時工業(yè)軟件體系發(fā)展和高效地為制造企業(yè)服務(wù)不懈努力。