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鯤云信息——兗礦能源集團(tuán)煤礦智慧安監(jiān)項(xiàng)目
  • 點(diǎn)擊數(shù):1008     發(fā)布時(shí)間:2024-03-07 23:43:12
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近年來(lái),煤礦行業(yè)全面貫徹習(xí)總書(shū)記“四個(gè)革命、一個(gè)合作”能源安全新戰(zhàn)略理念,深化落實(shí)國(guó)家八部委《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等文件精神,嚴(yán)格執(zhí)行兩級(jí)集團(tuán)關(guān)于智能化建設(shè)相關(guān)工作部署,全面密織安全生產(chǎn)防護(hù)網(wǎng)。兗礦能源集團(tuán)股份有限公司下屬的井工煤礦,堅(jiān)持夯基保安、科技興安、群團(tuán)筑安,通過(guò)人工智能技術(shù)賦能企業(yè)交出安全“答卷”。
關(guān)鍵詞: 能源安全 , 鯤云信息 , AI視頻分析

1    項(xiàng)目背景介紹

近年來(lái),煤礦行業(yè)全面貫徹習(xí)總書(shū)記“四個(gè)革命、一個(gè)合作”能源安全新戰(zhàn)略理念,深化落實(shí)國(guó)家八部委《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等文件精神,嚴(yán)格執(zhí)行兩級(jí)集團(tuán)關(guān)于智能化建設(shè)相關(guān)工作部署,全面密織安全生產(chǎn)防護(hù)網(wǎng)。兗礦能源集團(tuán)股份有限公司下屬的井工煤礦,堅(jiān)持夯基保安、科技興安、群團(tuán)筑安,通過(guò)人工智能技術(shù)賦能企業(yè)交出安全“答卷”。

2    項(xiàng)目目標(biāo)與原則

深圳鯤云信息科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“鯤云科技”)與兗礦能源在前期方案和立項(xiàng)階段經(jīng)過(guò)多次深入調(diào)研、交流,確定在風(fēng)險(xiǎn)防控體系建立的基礎(chǔ)上,借助鯤云AI視頻分析一體化平臺(tái),分步實(shí)施,構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的 AI 視頻分析系統(tǒng),對(duì)礦井全業(yè)務(wù)流程、人員作業(yè)行為、設(shè)備運(yùn)行狀況、環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行感知,實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)智能感知、風(fēng)險(xiǎn)快速處置,為礦井布下安全“天網(wǎng)”。該平臺(tái)集智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,助力礦山行業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,提高安全生產(chǎn)智能化管理水平,保障一線工作人員的生命安全。

3    項(xiàng)目實(shí)施與應(yīng)用

3.1項(xiàng)目實(shí)施規(guī)劃與應(yīng)用

(1)運(yùn)用AI視頻分析提高監(jiān)管效率

第一步,實(shí)現(xiàn)重要場(chǎng)所攝像頭全覆蓋,同步接入AI 智能管理平臺(tái),形成“AI 視頻識(shí)別+人工核查確認(rèn)”相結(jié)合的安全管理模式。

項(xiàng)目采用AI視覺(jué)分析技術(shù),基于鯤云科技自研可重構(gòu)數(shù)據(jù)流架構(gòu)AI芯片CAISA及其軟硬一體化平臺(tái),在充分利舊的原則考慮下,鯤云科技對(duì)井下視頻安監(jiān)系統(tǒng)布局進(jìn)行優(yōu)化,采用科學(xué)的攝像頭點(diǎn)位布建方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域和監(jiān)管部位的全覆蓋。根據(jù)安全生產(chǎn)和業(yè)務(wù)管理需要,鯤云科技在平臺(tái)上部署了皮帶跑偏識(shí)別、皮帶異物識(shí)別、堵煤識(shí)別、未佩戴安全帽檢測(cè)、工作服識(shí)別、禁區(qū)人員闖入、煙火識(shí)別等算法功能。實(shí)現(xiàn)從源頭預(yù)防安全生產(chǎn)事故,并且時(shí)刻準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)安全事故,同時(shí)又不用過(guò)多的投入人力,甚至更高效率地達(dá)成實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)報(bào)警的目標(biāo),從多維度提升管理效率。

(2)場(chǎng)景化算法再訓(xùn)練,提升識(shí)別精準(zhǔn)度

第二步,針對(duì)特定場(chǎng)景提供算法訓(xùn)練,優(yōu)化 AI 智能管理平臺(tái),打造“場(chǎng)景 AI 視頻識(shí)別,人工甄別數(shù)據(jù)”的安全雙確認(rèn)模式。

由于井下環(huán)境復(fù)雜,每座煤礦場(chǎng)景區(qū)別較大,鯤云科技為兗礦能源提供了基于其場(chǎng)景的算法再訓(xùn)練功能,收集實(shí)地場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,不斷提升算法的識(shí)別精度,解決了視頻識(shí)別終端在安裝位置改變、光照環(huán)境不同等復(fù)雜工礦環(huán)境中識(shí)別精度不穩(wěn)定的問(wèn)題,確保交付效果。

經(jīng)過(guò)1個(gè)月的迭代訓(xùn)練,該項(xiàng)目在采煤工作面、掘進(jìn)工作面、主煤流運(yùn)輸機(jī)工作面等場(chǎng)景部署了10余個(gè)礦山行業(yè)算法,針對(duì)輸送機(jī)運(yùn)行環(huán)境設(shè)計(jì),通過(guò)專用圖像采集裝置及AI識(shí)別算法監(jiān)測(cè)輸送帶撕裂故障,實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間報(bào)警,減輕運(yùn)維壓力,提升巡檢效率,最終以95%以上的算法識(shí)別精度完成驗(yàn)收。

3.2 項(xiàng)目創(chuàng)新性

鯤云科技的創(chuàng)新性是基于可重構(gòu)數(shù)據(jù)流解決方案中的底層算力AI芯片CAISA(數(shù)據(jù)流芯片),是一種全新的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)方式,不同于傳統(tǒng)指令集的架構(gòu)方式,該架構(gòu)通過(guò)數(shù)據(jù)流流動(dòng)次序來(lái)控制計(jì)算順序,在芯片利用率上實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破,芯片利用率最高能達(dá)95.4%。該技術(shù)不依賴國(guó)外先進(jìn)制程實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),依托國(guó)內(nèi)可量產(chǎn)28nm工藝,在芯片成本為1/3的情況下,可提供最高3倍以上的實(shí)測(cè)性能,芯片算力性價(jià)比大幅領(lǐng)先,為企業(yè)落地節(jié)省30%以上的AI算力部署成本,提高了煤礦場(chǎng)景中的底層數(shù)據(jù)感知與邊緣集成、智能分析與決策優(yōu)化能力。為客戶提供了更具算力性價(jià)比的芯片產(chǎn)品選擇。

同時(shí),依托于CAISA架構(gòu)的高性能特性,自主研發(fā)自動(dòng)編譯工具鏈RainBuilder,實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化映射人工智能算法,支持最大化發(fā)揮CAISA架構(gòu)的性能,保證高軟件應(yīng)用性。此外CAISA芯片具有良好的通用性,支持所有常用AI算子,通過(guò)數(shù)據(jù)流網(wǎng)絡(luò)中算子的不同配置和組合,可支持ResNet、YOLO、DeepLab等主流CNN算法,在保證相對(duì)于同類產(chǎn)品更高性能的基礎(chǔ)上,平臺(tái)層能充分發(fā)揮算力和算法聯(lián)合優(yōu)化的技術(shù)優(yōu)勢(shì),提供多層次開(kāi)放API,方便快速集成,在現(xiàn)有的信息化能力手段上,融合視頻AI智能管控,實(shí)現(xiàn)軟硬件相結(jié)合的安全生產(chǎn)解決方案。

在算法應(yīng)用上,通過(guò)后端的AI計(jì)算加速,該技術(shù)對(duì)化工企業(yè)內(nèi)多路視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺(jué)智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶跑偏、皮帶異物、煤量等多種算法,基于鯤云科技自主研發(fā)的超百種深度學(xué)習(xí)算法,準(zhǔn)確率達(dá)99%以上;在平臺(tái)層采用人工智能圖像識(shí)別推理平臺(tái)“鯤云星云AI視頻分析平臺(tái)”,軟硬件深度結(jié)合,支持計(jì)算及存儲(chǔ)資源自由拓展,且其他平臺(tái)功能模塊使用無(wú)感知。平臺(tái)支持云邊協(xié)同架構(gòu),支持多計(jì)算節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一管理。平臺(tái)內(nèi)置健康管理服務(wù),能夠?qū)θ蝿?wù)、服務(wù)狀態(tài)的實(shí)時(shí)健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,并對(duì)異常狀態(tài)的任務(wù)與服務(wù)進(jìn)行自動(dòng)修復(fù),保障任務(wù)正常運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)從芯片到操作平臺(tái)、用戶最終界面的一體化標(biāo)準(zhǔn)解決方案。

同時(shí),鯤云科技充分利舊降低成本,兼容已有監(jiān)控系統(tǒng),基于原有攝像頭進(jìn)行圖像分析,適合批量上線,極大降低部署成本;并提供多層次開(kāi)放API,方便快速集成,在現(xiàn)有的信息化能力手段上,融合視頻AI智能管控,通過(guò)實(shí)時(shí)分析、報(bào)表圖表、反饋、提供決策依據(jù)和管理依據(jù),讓系統(tǒng)代替部分人工崗位,使管理效率和應(yīng)急處理效率更高,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

3.3 重點(diǎn)與難點(diǎn)問(wèn)題

礦山開(kāi)采屬于人機(jī)密切協(xié)調(diào)、生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜的重工業(yè)領(lǐng)域,其安全生產(chǎn)管理對(duì)應(yīng)用數(shù)字化、智能化技術(shù)有著切實(shí)的需求。鯤云科技搭建智慧礦山安全管理平臺(tái),采用AI視頻分析技術(shù),對(duì)礦山生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人機(jī)混合作業(yè)、工人違規(guī)違章行為、設(shè)備異常狀態(tài)等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析預(yù)警,助力礦山行業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,提高安全生產(chǎn)智能化管理水平,保障一線工作人員的生命安全。

結(jié)合CAISA芯片提供的算力基礎(chǔ),該項(xiàng)目在運(yùn)行過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)視頻分析識(shí)別延遲3s以內(nèi),報(bào)警準(zhǔn)確率達(dá)99%以上,單服務(wù)器Callback向外推送事件的能力可達(dá)每秒1000+事件,助力提升兗礦能源安全管理運(yùn)營(yíng)效率,降低事故發(fā)生頻率。

4    效益分析

結(jié)合CAISA芯片提供的算力基礎(chǔ),該項(xiàng)目在運(yùn)行過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)視頻分析識(shí)別延遲3ms以內(nèi),報(bào)警準(zhǔn)確率達(dá)99%以上,單服務(wù)器Callback向外推送事件的能力可達(dá)每秒1000+事件,助力提升施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理運(yùn)營(yíng)效率,降低事故發(fā)生頻率,提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。

鯤云科技提供的AI視頻分析方案解決了兗礦能源值班人員長(zhǎng)時(shí)間保持警覺(jué)容易視覺(jué)疲勞, 難以“面面俱到”的問(wèn)題,改變了傳統(tǒng)人盯人局面,安全隱患大幅下降,提高了安全生產(chǎn)水平,保障工人生命安全同時(shí)降低了生產(chǎn)和管理成本。項(xiàng)目同時(shí)完成了主煤流工作流程的智能化改造,有效提升噸煤生產(chǎn)效率,降低了煤炭生產(chǎn)成本。

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傳送帶跑偏識(shí)別

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傳送帶異物識(shí)別

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下料口堵煤識(shí)別

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異常情況報(bào)警查詢界面

在深圳鯤云信息科技有限公司智能視頻分析技術(shù)的助力下,兗礦能源于2023年完成煤礦安全生產(chǎn)管理視頻智能化建設(shè),實(shí)現(xiàn)安全隱患智能預(yù)警,進(jìn)一步提升了煤礦智能化管理水平,保障了煤礦生產(chǎn)安全,為井下高危場(chǎng)所的少人操作、井下固定崗位無(wú)人值守與遠(yuǎn)程監(jiān)控提供技術(shù)保障,減人提效,保障工人生命安全同時(shí)降低了生產(chǎn)和管理成本。

 


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