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 1、方案背景與目標

該解決方案最初應用于粉末類食品的干燥工藝階段。粉末類食品的水分控制是一個多變量、非線性、大時滯的復雜過程，且生產(chǎn)過程存在原料等不確定因素。之前通過人工調(diào)節(jié)生產(chǎn)參數(shù)，控制干燥過程，但是工藝人員操作差異性較大，且經(jīng)驗豐富的工藝人員的招聘也越來越困難，這造成產(chǎn)品的質(zhì)量始終不穩(wěn)定，含水量忽高忽低，每年給客戶工廠造成巨大損失。

隨著市場需求的進一步發(fā)展，以及消費大眾對食品質(zhì)量越來越嚴苛的要求，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，減少損失浪費，是客戶關心的重點問題。基于以上背景，西門子和工業(yè)客戶攜手共創(chuàng)，為客戶打造了一套基于工業(yè)邊緣和AI的粉末類食品水分智能控制系統(tǒng)，以幫助提升整體生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

隨著該AI增強控制系統(tǒng)的成功落地，我們也在越來越多的行業(yè)進行基于工業(yè)邊緣和AI增強控制技術的應用探索，相關產(chǎn)品Flamingo已在包括糧油、乳制品、調(diào)味品、電池、新材料等多行業(yè)中得到廣泛落地應用。

2、方案介紹

以粉末類食品干燥優(yōu)化項目為例，該方案實現(xiàn)了首個AI驅動的DCS控制，用AI全自動接管代替原來的人工調(diào)控。相關技術方法如下:

（1）結合控制理論與AI技術的融合趨勢，采用最新型的深度學習技術進行模型預測和參數(shù)尋優(yōu)實現(xiàn)動態(tài)增強控制。基于增強控制的核心，采用串級預測控制模型，將MPC與DRL方法相結合；

（2） AI預測模型能進行精準預測。水分預測結果符合水分生產(chǎn)變化的整體趨勢，能夠抑制水分監(jiān)測設備重復精度抖動突變的影響；

（3）實現(xiàn)了多變量決策。系統(tǒng)后臺能夠對幾十個點位的工藝參數(shù)進行處理，能對尾氣溫度和水分等多變量進行預測分析實現(xiàn)智能決策；

（4）完全兼容現(xiàn)有螺旋控制PID接口，通過動態(tài)尋優(yōu)下發(fā)間距小且頻度密的上下限參數(shù)指令，實現(xiàn)控制過程無縫切換的同時，提高了控制精度和時效性；

同時，采用西門子工業(yè)邊緣方案，AI模型部署在邊緣設備上，模型的推理在本地側進行，同時通過邊緣管理平臺實現(xiàn)對模型的統(tǒng)一版本管理與更新下發(fā)，為方案數(shù)據(jù)的安全性，實時性，和高效的更新部署提供了有利環(huán)境。

目前Flamingo已不止局限于粉末類食品的干燥工藝控制，在包括糧油、乳制品、調(diào)味品、電池、新材料等多行業(yè)中都已得到廣泛落地應用。對于工業(yè)客戶來說，如何從數(shù)據(jù)出發(fā)，在離數(shù)據(jù)最近的地方評估客戶的現(xiàn)狀，分析客戶可能提升的空間，找到客戶可以進行持續(xù)改善的錨點對客戶有重要的意義。Flamingo可降低客戶在增強控制與投資回報之間反復論證的沉沒成本，從數(shù)據(jù)出發(fā)為客戶提供決策依據(jù)，為客戶定制管控量測指標，數(shù)據(jù)成熟度高的產(chǎn)線可以結合定制算法模塊進一步實現(xiàn)AI增強控制，進一步實現(xiàn)企業(yè)提質(zhì)增效的目標。

3、代表性及推廣價值

Flamingo將工業(yè)邊緣與AI增強控制技術應用在工業(yè)領域，可為工業(yè)企業(yè)帶來多個層面的實際價值。

例如在粉末類食品干燥工藝優(yōu)化控制項目中：

（1）用AI全自動接管代替原來的人工調(diào)控，極大提升了水分控制的穩(wěn)定性，將達標產(chǎn)品的比例從88%提高到99%；

（2）為客戶實現(xiàn)了生產(chǎn)原料的節(jié)省，四條產(chǎn)線的直接經(jīng)濟效益達到百萬級別；

（3）為客戶每年帶來十萬級的能源成本的節(jié)約。

在數(shù)字化轉型的過程中，越來越多的企業(yè)追求數(shù)字化的方式來進行核心產(chǎn)品核心工藝的優(yōu)化，希望能進一步提升核心產(chǎn)品品質(zhì)和穩(wěn)定性。Flamingo聚焦于該方向，將先進技術落地于生產(chǎn)現(xiàn)場側，為企業(yè)帶來利潤質(zhì)量的雙重提升，在包括糧油、乳制品、調(diào)味品、電池、新材料等多行業(yè)中都具備重要復制與落地潛力。