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產(chǎn)品概述：

和利時HiaPlantEngine系統(tǒng)以DCS系統(tǒng)網(wǎng)絡為基礎，創(chuàng)新性的提出智能控制網(wǎng)段規(guī)劃、并配備高級應用服務器、數(shù)據(jù)服務器、與DCS一體化的高級應用控制器等，為生產(chǎn)控制提供數(shù)據(jù)分析環(huán)境、智能計算環(huán)境、智能控制環(huán)境和開放的智能應用開發(fā)環(huán)境。和利時自研工業(yè)數(shù)據(jù)底座是HiaPlantEngine系統(tǒng)的核心，其中開放的應用開發(fā)可以為第三方的智能模塊提供組態(tài)工具，支持第三方開發(fā)的算法模型、高級應用置于統(tǒng)一的計算引擎平臺資源環(huán)境下運行。

HiaPlantEngine能夠把常規(guī)DCS系統(tǒng)升級成智能DCS系統(tǒng)，并確保不影響原有DCS系統(tǒng)安全。系統(tǒng)支持在生產(chǎn)管理層的應用部署方案，可實現(xiàn)全面數(shù)字化生產(chǎn)、經(jīng)營決策、生產(chǎn)及信息門戶一體化智慧管理運營全流程解決方案。

系統(tǒng)總體解決方案幫助用戶實現(xiàn)從自動化生產(chǎn)（Automated Production）向自主化生產(chǎn)（Autonomous Production）演變，通過智能應用實現(xiàn)控制、操作和管理的閉環(huán)（感知、分析、決策、執(zhí)行），從而實現(xiàn)企業(yè)運營的持續(xù)改善。

性能特點： 

1.         數(shù)字化和智能化：系統(tǒng)以生產(chǎn)控制過程的數(shù)字化、自動化、信息化、標準化為基礎，集成自動化控制技術、大數(shù)據(jù)分析技術、人工智能預測等技術，實現(xiàn)生產(chǎn)控制過程的智能化。

2.         高效和清潔：系統(tǒng)能夠實現(xiàn)更加安全、高效、清潔、低碳、靈活、智能的生產(chǎn)目標，提高能源利用效率，降低能耗和污染物排放，從而減少對環(huán)境的影響。

3.         實時監(jiān)測和預警：系統(tǒng)實時監(jiān)測能源的生產(chǎn)和使用情況，并可實時傳輸數(shù)據(jù)。同時，系統(tǒng)可以對異常情況自動預警，及時發(fā)現(xiàn)和處理問題，提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。

4.         集成化和模塊化：采用微服務的架構設計，可以根據(jù)實際需求進行靈活配置和擴展。同時，系統(tǒng)還可以與其他工業(yè)系統(tǒng)進行集成，實現(xiàn)信息共享和互操作。

5.         彈性部署：系統(tǒng)基于傳統(tǒng)集散控制系統(tǒng)功能之上，提供虛擬化、分布式、彈性可伸縮的智能控制能力，滿足智能工廠各類柔性、動態(tài)、分布式的高級控制及部署要求。

6.         安全運行：具有高度的安全性和可靠性，能夠抵御復雜的安全威脅和攻擊，保證系統(tǒng)的正常運行和數(shù)據(jù)的安全。

7.         穩(wěn)定可靠：大數(shù)據(jù)計算環(huán)境與自動控制環(huán)境分立并行，既保障了海量數(shù)據(jù)的高性能計算又隔離了數(shù)據(jù)計算對自動控制環(huán)境的影響，保障自動控制環(huán)境穩(wěn)定可靠運行，也支持數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新成果賦能自動控制。

8.         滿足復雜場景需要：在復雜控制應用場景中，將不同供應商、不同語言實現(xiàn)的不同功能的算法模型統(tǒng)一運行，并在流程工業(yè)邊緣側進行部署，支持不同語言及運行時環(huán)境之間數(shù)據(jù)通信及算法配合，實現(xiàn)高級控制、優(yōu)化、軟測量、仿真、評估的一體化方案。

9.         豐富的調度方式：運行時環(huán)境支持多種觸發(fā)方式，既支持數(shù)據(jù)驅動也支持時間周期觸發(fā)以及及混編的方式統(tǒng)一調度；主運行時環(huán)境根據(jù)數(shù)據(jù)更新狀態(tài)事件驅動調用算法，也可通過設置參數(shù)項動態(tài)控制運行機制。

10.      可視化運行維護：可視化的運行和維護，可以擴展運行時環(huán)境，定制各種運行環(huán)境；在各個擴展運行環(huán)境出現(xiàn)異常時，可設置對應處理措施，如重啟狀態(tài)機、初始化運行時容器、重新加載初始化等措施。

11.      工業(yè)4.0開放平臺：基于OPC-UA模型標準的數(shù)據(jù)模型服務，可統(tǒng)一的、集成的地址空間和服務模型。服務器能夠將數(shù)據(jù)、告警和事件以及歷史記錄集成到其地址空間中，并使用一組集成服務集提供訪問。

12.      海量數(shù)據(jù)實時計算：機器學習模型訓練工具與算法運行環(huán)境深度融合，可基于數(shù)據(jù)底座大量歷史數(shù)據(jù)實時進行模型訓練，并推送到計算環(huán)境進行實時計算。

適用領域：

電力行業(yè)智能電廠建設，如智能報警、智能預警、智能監(jiān)盤、智能尋優(yōu)、機器視覺等應用場景：

1)         智能監(jiān)盤：智能監(jiān)盤應用了最新的人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術，將機組運行知識和經(jīng)驗進行有效數(shù)字化、模型化，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術、預測分析技術與人工智能算法，結合發(fā)電廠運行規(guī)程要求和運行管理需求，對火力發(fā)電生產(chǎn)工藝參數(shù)進行預測、評價、歸納，并合理的組織呈現(xiàn)、推送異常信息，達到用計算機來代替人員進行查閱畫面、分析參數(shù)、關注趨勢的效果，一頁總覽全部參數(shù)狀態(tài)，減少翻動畫面的次數(shù)，將運行人員從海量數(shù)據(jù)中找異常的“人找數(shù)” 變成讓模型診斷出參數(shù)的異常HPI并推送給人處理的“數(shù)找人”。

2)         智能報警：在兼容DCS傳統(tǒng)報警的基礎上，支持報警卡、報警抑制、報警統(tǒng)計和分析，提供擴展接口可以接入多種不同的報警源，為了減少滋擾報警對操作人員的干擾，抑制過多的、沒必要的報警。解決了流程工業(yè)報警發(fā)展與科技進步創(chuàng)新協(xié)同的難題。

3)         智能預警：通過勝場控制系統(tǒng)的運行參數(shù)進行實時監(jiān)測，收集各種運行數(shù)據(jù)，然后利用人工智能技術對數(shù)據(jù)進行分析和處理，以識別出系統(tǒng)和設備的異常狀態(tài)和潛在故障。一旦發(fā)現(xiàn)異常或故障，系統(tǒng)會立即發(fā)出預警信息，通知相關人員及時處理，避免事故的發(fā)生或減少事故的影響。通過智能預警，工廠可以提高設備的可靠性和穩(wěn)定性，減少設備的維護成本和維修時間，從而提高發(fā)工廠的運行效率和經(jīng)濟效益。

4)         智能尋優(yōu)：智能尋優(yōu)旨在提高電廠運行效率和經(jīng)濟效益的過程，它利用大數(shù)據(jù)分析結合專家經(jīng)驗，對電廠的運行數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析，以找出最優(yōu)的運行模式，提高電廠的運行效率，降低能耗和污染物排放，從而提高電廠的經(jīng)濟效益和社會效益。智能尋優(yōu)系統(tǒng)的應用范圍很廣，可以應用于各種類型的電廠，如燃煤電廠、燃氣電廠、核電廠等。

5)         控制回路品質評價，通過控制回路一段時間內的設定值和反饋值之間的誤差進行評價。

6)         執(zhí)行機構診斷，基于信號趨勢分析的執(zhí)行機構性能檢測方法判斷執(zhí)行機構故障類型。

7)         機器視覺技術應用：電廠機器視覺與APS聯(lián)動及輔網(wǎng)設備智能視頻分析和人工智能算法在電廠項目中創(chuàng)新應用。

系統(tǒng)功能截圖：

推薦理由：

在智能工廠快速發(fā)展的形勢下，面向電力、化工等傳統(tǒng)流程行業(yè)全面監(jiān)控和精準控制的集數(shù)字化展示、智能化控制、信息化應用、安全保障于一體的全新智能工廠管理運營產(chǎn)品及解決方案將成為未來流程行業(yè)發(fā)展的新趨勢。

HiaPlantEngine是和利時集團在工業(yè)企業(yè)現(xiàn)有傳統(tǒng)DCS控制系統(tǒng)的基礎上建設工業(yè)數(shù)據(jù)底座及計算引擎，采用智能化控制平臺+智能應用的模式研發(fā)的一套集控制與操作運營的一體化安全可控的軟件系統(tǒng)。可以提供更聰明、準確、本地化的數(shù)據(jù)處理，與DCS控制系統(tǒng)形成良好地統(tǒng)一，可以為工業(yè)企業(yè)提供一套堅強的智能控制系統(tǒng)方案，以滿足智能制造、產(chǎn)業(yè)升級的發(fā)展趨勢。基于數(shù)據(jù)底座的不同部署場景可同時協(xié)同生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)，可滿足生產(chǎn)經(jīng)營決策分析、設備全生命周期管理、生產(chǎn)過程優(yōu)化、智能報警、智慧監(jiān)盤、智能尋優(yōu)、機器視覺聯(lián)動等全方位的場景應用。

系統(tǒng)提供開放的算法編排工具及運行環(huán)境，可基于自身提供的豐富電力、化工等行業(yè)算法庫，并提供外部開發(fā)規(guī)范滿足第三方開發(fā)者共同形成算法程序的集成。從工業(yè)企業(yè)的大量生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)中發(fā)覺價值，并有效服務于自身的業(yè)務是基于智能系統(tǒng)的智能監(jiān)盤系統(tǒng)給出的解決方案，把數(shù)據(jù)從生產(chǎn)控制系統(tǒng)提取出來進行深度分析、計算、加工后反饋給控制系統(tǒng)和操作人員，讓傳統(tǒng)監(jiān)盤走向智能化、自動化控制邁向智能化控制。

智能平臺將自動化、信息化與智能化技術在發(fā)電生產(chǎn)領域進行深度融合，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、可視化、專家系統(tǒng)、機器視覺、人工智能、先進測量與智能控制等技術在發(fā)電生產(chǎn)過程中的系統(tǒng)化的應用，達成發(fā)電生產(chǎn)更安全、更高效、更清潔、更低碳、更靈活的目標。

智能工廠管理運營系統(tǒng)的創(chuàng)新產(chǎn)品推薦理由主要包括以下幾個方面：

1.         生產(chǎn)過程數(shù)字化：智能工廠管理運營系統(tǒng)通過數(shù)字化技術，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的全面監(jiān)控和精準控制。這不僅提高了生產(chǎn)效率，還降低了生產(chǎn)成本。

2.         實時監(jiān)控與預警：該系統(tǒng)能夠對生產(chǎn)設備進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題并進行預警。這大大減少了設備故障停機時間，保障了生產(chǎn)的連續(xù)性。

3.         數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化：該系統(tǒng)具備強大的數(shù)據(jù)分析功能，可以對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，為生產(chǎn)優(yōu)化提供依據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以針對性地進行設備改進和工藝調整，提高產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效益。

4.         智能化決策支持：該系統(tǒng)通過人工智能技術，能夠為管理層提供智能化決策支持。例如，系統(tǒng)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測未來市場需求，幫助企業(yè)制定合理的生產(chǎn)和銷售計劃。

5.         提升員工工作體驗：智能工廠智能管理運營系統(tǒng)的使用，可以減輕員工的工作負擔，提高工作效率。同時，系統(tǒng)的智能化操作也降低了員工的技能要求，為員工職業(yè)發(fā)展提供了更多可能性。

6.         綠色環(huán)保：該系統(tǒng)通過優(yōu)化生產(chǎn)工藝和降低能耗，有助于企業(yè)實現(xiàn)綠色環(huán)保生產(chǎn)。這對于企業(yè)履行社會責任、提升品牌形象具有重要意義。

7.         快速響應市場變化：智能工廠智能管理運營系統(tǒng)具備敏捷的生產(chǎn)管理能力，能夠快速響應市場變化。通過實時數(shù)據(jù)反饋和市場趨勢分析，企業(yè)可以及時調整生產(chǎn)和銷售策略，抓住市場機遇。

8.         安全保障：系統(tǒng)具備安全防護功能，能夠預防和應對多種安全風險，保障工廠的安全生產(chǎn)。

9.         降低維護成本：該系統(tǒng)采用模塊化設計，便于維護和升級。同時，系統(tǒng)的遠程監(jiān)控和維護功能減少了現(xiàn)場維護的需求，降低了企業(yè)的維護成本。

綜上所述，智能工廠智能管理運營系統(tǒng)的創(chuàng)新產(chǎn)品推薦理由主要集中在數(shù)字化生產(chǎn)、實時監(jiān)控預警、數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、智能化決策支持、提升員工工作體驗、綠色環(huán)保、快速響應市場變化以及降低維護成本等方面。這些優(yōu)勢有助于企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強市場競爭力，是現(xiàn)代化工廠轉型升級的必備工具。