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中國電信5G-A賦能新型工業化核心場景成果發布
  • 點擊數:806     發布時間:2024-06-28 13:36:54
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萬物智聯時代,5G-A如何更快、更好、更穩地賦能實體經濟,推動新型工業化?6月27日,在MWC上海“2024年中國電信5G-A行動計劃發布會”上,中國電信天翼物聯發布了5G-A賦能新型工業化核心場景應用成果,通過5G確定專網、無源物聯網系統、云芯AI模組、AIoT平臺等產品,實現產線生產數智化、倉儲物流數智化和售后運維數智化,助力制造業數智化綠色化轉型。

萬物智聯時代,5G-A如何更快、更好、更穩地賦能實體經濟,推動新型工業化?6月27日,在MWC上海“2024年中國電信5G-A行動計劃發布會”上,中國電信天翼物聯發布了5G-A賦能新型工業化核心場景應用成果,通過5G確定專網、無源物聯網系統、云芯AI模組、AIoT平臺等產品,實現產線生產數智化、倉儲物流數智化和售后運維數智化,助力制造業。

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 5G-A在工業制造領域落地,亟需破解場景難題

5G-A作為5G演進技術,深化增強5G已有能力和業務應用,持續升級新技術新能力,并豐富和拓展了應用場景。

發布會上,天翼物聯總經理王志恒表示,5G在工業領域的規模應用,正逐步從工業生產外圍輔助、數據采集環節向生產控制核心環節與產品全生命周期突破,但整體上也面臨“外圍輔助應用多、核心環節應用少”“5G工業數據采集多、生產控制應用少”“簡單生產調度應用多、復雜精密生產控制應用少”等場景應用難題。

如何通過技術創新,解決工業制造領域核心場景痛點?天翼物聯積極探索5G-A網絡技術在新場景中的部署應用,聚焦新型工業化領域,自主研發5G確定專網、無源物聯網系統、云芯AI模組、AIoT平臺等產品,通過做透場景,實現產線生產數智化、倉儲物流數智化和工業產品售后運維數智化。

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自研5G-A物聯網產品,為工業生產核心環節注智提效

研發5G確定專網產品,實現產線級確定性保障能級躍升。打造“端網協同、多網融合、算網合一”的5G確定專網,滿足垂直行業更為靈活高效的5G確定性網絡需求,推動工業智能化高端化產業升級。在大型客機裝備領域,天翼物聯通過5G確定專網,提供同一專網下時延、抖動、傳輸的確定性及多連接能力,基于微秒級時鐘同步、毫秒級抖動、零丟包可靠傳輸的技術優勢,高效支撐國產大飛機工裝力位狀態的實時可視化監測與異常狀態預警,實現業務差異化穩定傳輸;在高端汽車制造領域,打造了國內車企首套基于5G確定專網技術的車機TBOX自動化檢測生產線,提供4G/5G/IMS全融合網絡服務,實現10ms級語音抖動控制、20ms穩定時延的網絡保障;在產線AGV/AMR物料傳輸領域,基于確定性接入網關,提供“即插即用、極簡組網、極高可靠”的5G+WIFI AGV改造方案,有效保障產線生產的可靠運行。

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(天翼物聯為國內某車企打造首套基于5G確定專網技術的自動化檢測生產線)

研發無源物聯網系統,實現產線生產與倉儲物流的降本增效。打造覆蓋終端、平臺、網絡、應用的端到端一體化5G無源物聯網系統,賦能產線數智化升級,提升倉儲物流與設備巡檢智能化水平。在廣東中山,天翼物聯通過5G+無源物聯網技術,為廣東鑫宏服裝公司打造5G智能車間,基于5G智慧吊掛生產線、5G+MES(制造執行系統)生產數據看板、5G+PAD數字工位、5G+AI工藝優化等一系列數智化應用,實現服裝生產品控提升至95%,準交率提升至98%,產能提升50%,質量問題追訴到工位;同時,面向大型倉儲資產盤點、工業設備巡檢保障等工業生產重點場景,開展無源標簽通信距離與效率、無源標簽+傳感設備一體化等關鍵技術聯合攻關,積極拓展無源物聯網應用的廣度與深度,賦能行業數智化升級。

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(天翼物聯通過5G+無源物聯網技術為廣東服裝企業打造5G智能車間,讓衣服全程空中走)

研發云芯AI模組+AIoT平臺,實現產品售后運維智能化。基于中國電信云網融合能力,通過自主研發的云芯AI模組及AIoT平臺,提供智能故障診斷、智能錯峰、一站入云、業務低功耗、國密安全認證、多網iSIM模組等能力,為水務、燃氣、交通、視頻監控等各類物聯網終端注智賦能。在江西鷹潭,中國電信云芯AI模組智能故障診斷等能力,為水表制造商三川智慧公司近百萬臺水表插上智能之翼,在降低企業終端硬件成本30%,擁塞重發功耗降低50%的同時,將水表故障售后響應時間由48小時縮短至1小時,大幅提升了企業售后運維效率。目前,天翼物聯網平臺(AIoT)已承載了5.9億用戶,成為全球規模最大最先進的AIoT平臺之一。

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(中國電信云芯AI模組為百萬臺水表插上智能之翼讓水表故障售后響應時間由48小時縮短至1小時)

千億智慧聯接是 5G-A 三大愿景之一。天翼物聯表示,5G-A從技術實現到規模部署,需要圍繞場景需求,提供更有針對性的產品和解決方案。天翼物聯將攜手產學研合作伙伴,拓展更多5G-A新場景,實現從工業生產管理輔助環節向生產控制核心環節突破,助力產業智能化升級,共創萬物智聯新未來。


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