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近日，世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》（以下簡稱《報告》）顯示，2014年至2023年，我國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是第二名美國的6倍。《報告》還顯示，自2017年深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)問世以來，全球生成式人工智能相關(guān)專利數(shù)量增長7倍，遍及生命科學(xué)、文檔管理和出版、商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通、安全和電信等多個領(lǐng)域。作為通用性人工智能技術(shù)的代表，生成式人工智能技術(shù)日益融入生產(chǎn)力提升環(huán)節(jié)，推動數(shù)據(jù)要素價值充分釋放，為諸多領(lǐng)域帶來革命性變化。

習(xí)近平總書記強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。作為關(guān)鍵通用技術(shù)，發(fā)展生成式人工智能涉及產(chǎn)業(yè)升級、人才培養(yǎng)和社會融合等多層面，對人民福祉、經(jīng)濟發(fā)展、國家安全和戰(zhàn)略競爭均具有重要意義。當(dāng)前我國生成式人工智能服務(wù)正經(jīng)歷著從初期爆發(fā)式增長向廣泛普及轉(zhuǎn)變，相關(guān)技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè)、電信、醫(yī)療健康等行業(yè)加速滲透。截至2024年3月，國內(nèi)已有117個生成式人工智能服務(wù)通過備案。伴隨日趨激烈的國際競爭，增強生成式人工智能新優(yōu)勢，催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，已經(jīng)成為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。但也要清醒地認(rèn)識到，盡管我國生成式人工智能專利申請量已居世界首位，在生成式人工智能發(fā)展，特別是原始創(chuàng)新能力方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，部分企業(yè)主要是基于國外開源人工智能算法開發(fā)，或是直接接入國外人工智能算法或模型系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)加成。生成式人工智能發(fā)展所依賴的數(shù)據(jù)、算力、算法三大核心要素均存在短板，導(dǎo)致原創(chuàng)大模型較少，大模型研發(fā)內(nèi)容存在低水平重復(fù)的問題，缺少創(chuàng)新性強、具有革命性的基礎(chǔ)理論研究。未來一個時期，是我國生成式人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時期，應(yīng)積極應(yīng)對生成式人工智能加速催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的態(tài)勢，抓住重要機遇，突破基礎(chǔ)研究和技術(shù)攻關(guān)，發(fā)揮好生成式人工智能的“頭雁”效應(yīng)，勇闖“無人區(qū)”，向更高的創(chuàng)新水平進(jìn)發(fā)。

完善生成式人工智能的數(shù)據(jù)要素供給。建立開放共享的生成式人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源庫，向企業(yè)、科研工作者提供可用于生成式人工智能大模型訓(xùn)練的集成數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交易交換以及數(shù)據(jù)云服務(wù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)。面向生成式人工智能大模型訓(xùn)練，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、接口、存儲等軟硬件通用標(biāo)準(zhǔn)和全國性數(shù)據(jù)確權(quán)登記平臺，完善數(shù)據(jù)登記、交易和服務(wù)等通用規(guī)范，明確數(shù)據(jù)要素的可信度、共享性、實用性等指標(biāo)，擴大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估范圍，面向國內(nèi)外企業(yè)創(chuàng)新提供合規(guī)咨詢、數(shù)據(jù)脫敏、托管治理、技術(shù)審計等數(shù)據(jù)跨境運營增值服務(wù)。

優(yōu)化生成式人工智能發(fā)展的算力基礎(chǔ)。開展算力集成創(chuàng)新技術(shù)攻關(guān)，成立數(shù)字化工業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，加強國產(chǎn)化應(yīng)用軟件、國產(chǎn)化中間件、操作系統(tǒng)與國產(chǎn)芯片之間的兼容適配，加快向量子計算、光計算、類腦計算等新型算力領(lǐng)域探索。探索搭建生成式人工智能公共算力和開源平臺，制定算力關(guān)鍵領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，打造高質(zhì)量語料庫，構(gòu)建垂直行業(yè)人工智能訓(xùn)練驗證和開源平臺，降低生成式人工智能大模型訓(xùn)練成本。整合算力和數(shù)據(jù)的運營權(quán)，注重優(yōu)化算力布局，持續(xù)推進(jìn)“東數(shù)西算”工程，拓展算力技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用。

促進(jìn)生成式人工智能算法創(chuàng)新和治理能力提升。構(gòu)建可信生成式人工智能算法治理框架，從技術(shù)及應(yīng)用的交互層面對算法安全風(fēng)險作出全面規(guī)范，構(gòu)建事前評估、事中監(jiān)管、事后問責(zé)的算法安全治理體系。通過技術(shù)手段實現(xiàn)算法系統(tǒng)的可解釋性，細(xì)化金融、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域算法配套制度，提升治理精度，實現(xiàn)對算法操控等非法侵害利益行為的有效治理。依托北京、上海、粵港澳大灣區(qū)等我國國際科技創(chuàng)新中心，推動國家間數(shù)據(jù)與算法安全治理的交流，積極參與國際數(shù)據(jù)與算法安全治理規(guī)則的制定，構(gòu)建國際數(shù)據(jù)與算法安全治理多邊機制。

來源：《光明日報》