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在人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展下，工業(yè)領(lǐng)域正迎來(lái)一場(chǎng)前所未有的智能化革命。凌華智能，作為國(guó)內(nèi)邊端智能和自動(dòng)化硬件的領(lǐng)軍企業(yè)，正通過(guò)其創(chuàng)新的邊端智能硬件技術(shù)，為這場(chǎng)革命注入新的動(dòng)力。

隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們預(yù)見(jiàn)未來(lái)將涌現(xiàn)更多精簡(jiǎn)而高效的“小模型”，這些模型專(zhuān)為邊端硬件終端設(shè)計(jì)，如工業(yè)電腦、服務(wù)器、機(jī)器人等，能夠在這些設(shè)備上高效運(yùn)行。這不僅意味著機(jī)器視覺(jué)性能的顯著提升，更預(yù)示著邊端AI將在自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，極大增強(qiáng)制造業(yè)的靈活性、效率和數(shù)據(jù)安全性。

目前，大模型在企業(yè)中的應(yīng)用主要集中在提供通用知識(shí)和分析能力。然而，只有當(dāng)這些大模型與邊端的小模型和智能硬件協(xié)同工作時(shí)，我們才能為工業(yè)企業(yè)提供更全面的解決方案。小模型由于參數(shù)數(shù)量較少，能夠快速在生產(chǎn)線上進(jìn)行訓(xùn)練和部署，使得企業(yè)能夠根據(jù)生產(chǎn)需求的變化，靈活調(diào)整和優(yōu)化模型。

在特定場(chǎng)景和問(wèn)題上，小模型結(jié)合智能硬件可以進(jìn)行定制化訓(xùn)練。例如，在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和故障預(yù)測(cè)方面，小模型能夠針對(duì)特定設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境和運(yùn)行參數(shù)，訓(xùn)練出能夠準(zhǔn)確判斷設(shè)備故障的模型。以電子制造行業(yè)為例，小模型可以基于設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和維護(hù)記錄，快速預(yù)測(cè)潛在故障點(diǎn)，幫助企業(yè)減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間和生產(chǎn)損失。

小模型、智能硬件和機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的全面優(yōu)化和協(xié)同。通過(guò)將小模型嵌入機(jī)器人控制系統(tǒng)，并結(jié)合先進(jìn)的傳感器和硬件設(shè)備，機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)更智能的自主決策。在電子產(chǎn)品組裝生產(chǎn)線上，多個(gè)機(jī)器人可以通過(guò)協(xié)作完成產(chǎn)品的組裝、測(cè)試和包裝，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在工業(yè)巡檢領(lǐng)域，小模型能夠根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析設(shè)備狀態(tài)，自主規(guī)劃巡檢路線，提高巡檢效率。

隨著消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品的需求日益增長(zhǎng)，小模型、智能硬件和機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合為個(gè)性化定制生產(chǎn)提供了強(qiáng)有力的支持。通過(guò)對(duì)客戶(hù)需求的分析和建模，小模型能夠生成個(gè)性化的生產(chǎn)方案，而機(jī)器人則能夠根據(jù)這些方案進(jìn)行精確的生產(chǎn)操作，實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)。

作為邊端AI智能硬件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，凌華智能與華為、Intel、NVIDIA等芯片巨頭深度合作，不斷提升邊端AI的計(jì)算能力。同時(shí)，我們與AUO在邊緣可視化應(yīng)用方面建立了緊密的合作關(guān)系，進(jìn)一步完善了我們的智能產(chǎn)品組合。我們致力于為智能制造、工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療、交通、電信、能源等領(lǐng)域的客戶(hù)提供安全、穩(wěn)定、簡(jiǎn)易、彈性的本地化AI解決方案，共同推動(dòng)工業(yè)智能化的深度發(fā)展。我們相信，通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新和合作伙伴的共同努力，邊端AI“小模型”將成為驅(qū)動(dòng)下一輪工業(yè)革命的關(guān)鍵力量，為全球制造業(yè)帶來(lái)革命性的變革。