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行業(yè)大模型標準體系及能力架構研究報告
  • 點擊數(shù)：250     發(fā)布時間：2024-12-13 16:25:10
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隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，深度學習模型的規(guī)模逐漸增大，性能顯著提升，各行各業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇。通用大模型作為通用技術基座，在多個任務和領域上均表現(xiàn)出較好的性能，但由于缺乏專業(yè)知識與行業(yè)數(shù)據(jù)，并不能精準解決某個行業(yè)或企業(yè)的特定需求和問題，而且通用大模型的構建和訓練成本通常很高，難以實現(xiàn)商用。為更好解決特定行業(yè)問題，行業(yè)大模型應運而生。行業(yè)大模型可滿足特定場景需求，更好地為行業(yè)提供優(yōu)質的服務，促進行業(yè)智能化轉型升級。 中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所聯(lián)合騰訊云計算（北京）有限責任公司圍繞行業(yè)大模型標準體系及行業(yè)大模型構建方式共同開展深入調研和研究，形成《行業(yè)大模型標準體系及能力架構研究報告》，內容包括行業(yè)大模型的的構建路線圖、標準體系、典型應用案例及未來發(fā)展趨勢。
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