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一、項目背景

在工業(yè)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的物理隔離和LOTO程序可能由于人的因素導致出現(xiàn)LOTO失效人員意外陷入危險區(qū)域。為了解決這一問題使安全不依賴于人員的自覺性，寧波緯誠研發(fā)了具備AI防陷入技術(shù)功能的機械安全智能防護系統(tǒng)，并成功在西安楊森制藥有限公司得到應(yīng)用。

二、目標與原則

實現(xiàn)對圍欄區(qū)域內(nèi)人員的精準監(jiān)測和預警，有效預防人員陷入危險，降低安全事故發(fā)生率，確保工業(yè)生產(chǎn)的安全穩(wěn)定運行。遵循安全性、可靠性、先進性和易用性原則，確保系統(tǒng)能夠準確識別和預防危險情況，在各種復雜環(huán)境下穩(wěn)定運行，采用先進的AI技術(shù)和算法，同時操作簡便，便于企業(yè)員工使用和維護。

三、案例實施與應(yīng)用情況

1、應(yīng)用規(guī)劃階段

公司組建了專業(yè)團隊，深入西安楊森的工廠進行實地勘察，精準識別潛在風險點，確定應(yīng)用AI人員防陷入系統(tǒng)及AI人員存在檢測系統(tǒng)產(chǎn)品方案；詳細記錄光線、障礙物等環(huán)境因素，確定AI人員存在檢測系統(tǒng)應(yīng)用攝像頭3個，保證封閉區(qū)域內(nèi)無死角覆蓋。最關(guān)鍵的是根據(jù)現(xiàn)場實際維修操作流程，結(jié)合已有的安全開關(guān)、安全系統(tǒng)及LOTO管理流程，在不干擾現(xiàn)有Trapped key聯(lián)鎖的前提下部署AI人員防陷入系統(tǒng)，通過AI視覺識別技術(shù)判斷區(qū)域內(nèi)人員存在，防止人員陷入，實現(xiàn)管控區(qū)域內(nèi)有人則安全門無法上鎖的功能，同時增強現(xiàn)有LOTO流程管理。與企業(yè)充分交流，了解生產(chǎn)操作流程和人員行為特點，根據(jù)需求定制智能圍欄系統(tǒng)方案，反復確認方案流程圖，確保系統(tǒng)高效運行。

流程圖如下所示：

①AI人員防陷入系統(tǒng)

②AI人員存在檢測系統(tǒng)

2、實施及交付過程

按照規(guī)劃方案，精準安裝設(shè)備，確保無監(jiān)測盲區(qū)，成功部署AI算法，實現(xiàn)實時精準監(jiān)測，通過通訊協(xié)議高效傳輸數(shù)據(jù)，并采用邊緣計算設(shè)備本地部署的方式確保數(shù)據(jù)安全，一旦檢測到異常行為，立即觸發(fā)明顯的報警信號。

實施過程中遇到因現(xiàn)場安全門內(nèi)側(cè)地勢為臺階向下的地勢落差大導致計數(shù)準確率降低的情況，針對這個情況，緯誠通過現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)，對海量圖像數(shù)據(jù)進行針對性深度訓練，優(yōu)化算法邏輯，最終準確率達到客戶原定要求，項目成功交付。

3、創(chuàng)新性

①準確識別人員并行、尾隨、光線昏暗等特殊情況，確保識別準確率可達99%以上。

②安全門通道便捷部署，支持多通道組網(wǎng)判斷。

③無感統(tǒng)計，無需增加管理控制流程，降低企業(yè)管理成本。

④支持通過Modbus通訊協(xié)議交互數(shù)據(jù)

4、重點與難點問題解決

（1）重點問題

復雜環(huán)境適應(yīng)性：單人頻繁進出、多人并行或尾隨進出、地勢落差大、光線昏暗等極端工況下

多源數(shù)據(jù)融合處理：融合攝像頭、傳感器等多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準人員定位與行為判斷難度大。

系統(tǒng)實時性與可靠性：安全防護對系統(tǒng)響應(yīng)速度和穩(wěn)定性要求高。

（2）解決思路

環(huán)境適應(yīng)性優(yōu)化，為設(shè)備定制防護外殼，采用抗干擾技術(shù)優(yōu)化電路設(shè)計，研發(fā)圖像增強和預處理算法，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與準確性。

多源數(shù)據(jù)融合算法創(chuàng)新：設(shè)計高效數(shù)據(jù)融合算法，綜合分析多源數(shù)據(jù)特征，建立精準人員行為模型，實現(xiàn)可靠定位與判斷。

高性能硬件與冗余設(shè)計保障實時性和可靠性：選用高性能處理器、大容量內(nèi)存和高速網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，構(gòu)建冗余架構(gòu)，優(yōu)化軟件算法，提高系統(tǒng)處理效率和響應(yīng)速度。

四、應(yīng)用價值與效益

①需求來源及趨勢：

在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)場景中，大型自動化生產(chǎn)設(shè)備操作的封閉區(qū)域存在潛在人身傷害危險，因此，安全管理常常采用掛牌上鎖的方法防止人員滯留在危險區(qū)域。

掛牌上鎖通常配合安全聯(lián)鎖系統(tǒng)使用，當安全門從外部打開時，安全開關(guān)會被斷開，安全控制系統(tǒng)控制內(nèi)部設(shè)備立即斷電停機。掛牌上鎖就是當每個人員進入危險區(qū)域作業(yè)時，都必須將帶有明確的個人信息掛牌及安全掛鎖掛在安全開關(guān)上，并隨身攜帶鑰匙，以避免他人從外部關(guān)閉安全門，達到安全開關(guān)無法鎖定，設(shè)備無法再次啟動的目的。

然而，在實際應(yīng)用中，掛牌上鎖這種依賴個體操作的方法，必須通過現(xiàn)場人員嚴格執(zhí)行既定的操作流程，不僅無法實時監(jiān)測且難以監(jiān)管。一旦發(fā)生人為失誤或操作不當，就會導致人員陷入危險區(qū)域而產(chǎn)生風險。例如，當多人進入時，可能會出現(xiàn)人員尾隨進入，未嚴格執(zhí)行掛牌上鎖的情況；當掛牌人員離開時，他們?nèi)∠赂髯缘膾戽i，安全門上鎖，尾隨進入的人員則會陷入其中。一旦設(shè)備啟動，被困人員就會面臨機械傷害的風險。

越來越多的大型設(shè)備生產(chǎn)事故的發(fā)生源于此種風險，也為更多的企業(yè)敲響了警鐘，開始探索能夠通過AI手段降低人為風險的可能性。

楊森找到緯誠合作，為其構(gòu)建基于AI機器識別智能安全防護系統(tǒng)的案例對眾多大型設(shè)備生產(chǎn)區(qū)智能化安全改造具有典型參考意義。

②提高企業(yè)安全管理水平：

本案例通過結(jié)合機器視覺和人工智能算法，實現(xiàn)了對安全門通道人數(shù)的精確檢測，計算受控區(qū)域內(nèi)的存留人數(shù)，并輸出信號到執(zhí)行機構(gòu)，從而大大降低LOTO失效等危險區(qū)域人員陷入風險的可能。

本案例有效預防人員陷入危險區(qū)域，減少安全事故發(fā)生率。為企業(yè)員工提供了可靠的安全保障，降低了企業(yè)的安全風險，已入圍強生集團全球EHS創(chuàng)新決賽。

③技術(shù)創(chuàng)新性：

本案例采用邊緣計算的模式，本地化無網(wǎng)絡(luò)部署，有效滿足了客戶生產(chǎn)現(xiàn)場高保密性的需求。

AI視覺目前的最大難點為識別準確率，本案例所能達到的高準確率，在工業(yè)場景可接受的可靠性范圍內(nèi)，具有極大的市場競爭力。 

安裝前：

安裝后：