1 方案背景與目標
當前,全球機器人產業按下“加速鍵”,為了讓機器人適應復雜環境和任務的泛化性,大規模的模型對于海量訓練數據更為渴求。現在的 LLM 通常需要 web-scale 級別的數據來驅動基礎的預訓練過程,而針對具身智能的場景則更為復雜多樣,這造成了多變的環境和任務,以及圍繞著復雜任務鏈的規劃決策控制數據。尤其是針對行業場景的高質量數據,將是未來具身智能成功應用落地的關鍵支撐。FZMotion具身智能數據采集解決方案基于多目標捕捉、高精度測量、抗遮擋、高魯棒性的優勢,打造出高效率、低成本的具身智能數據采集工廠,助力具身智能快速實現商業落地。
2 方案詳細介紹
元客視界基于自主研發的FZMotion光學運動捕捉系統,面向具身智能領域提供完備的數據采集解決方案,系統現已打通多款市面主流的人形機器人、靈巧手、機械臂等機器人本體,可提供遙操作、人機協同工作、機器人示教訓練和高精度機器人狀態量測等能力,同時支持拓展建設大規模數據工廠,服務機器人的開發、調試、訓練與日常使用。
3 代表性及推廣價值
FZMotion具身智能數據采集解決方案,可為客戶打造出高效率、低成本的具身智能數據采集工廠,助力具身智能快速實現商業落地。
(1)成本低:一套設備支持多個采集席位,成本更低
(2)質量高:支持具身智能虛擬仿真平臺,支持輸出每一節骨骼的獨立的運動信息,可同時采集整合虛擬合成的視覺信息、運動控制信息以及力反饋觸覺信息,基于虛擬本體生成高質量數據
(3)效率高:支持直接捕捉人體生產具身智能數據,無需本體,成本更低,數據生產效率約為本體的5倍
(4)簡單易用:支持人體骨骼數據映射到本體機器人構型,無需二次開發,直接驅動本體,縮短研發周期
(5)高精度:高精度采集機器人本體的姿態和運動軌跡真值,優化任務策略和控制算法,提升訓練效率
(6)信息完備:可以同時捕捉人體、本體和物體,便于對比三者的相對位置,豐富信息,提升數據質量和訓練效率