得益于近期具有世界知識的大規模預訓練模型的迅速發展,基于大模型的具身智能在各類任務中取得了良好的效果,展現出強大的泛化能力與在各領域內廣闊的應用前景。鑒于此,對基于大模型的具身智能的工作進行了綜述,首先,介紹大模型在具身智能系統中起到的感知與理解作用;其次,對大模型在具身智能中參與的需求級、任務級、規劃級和動作級的控制進行了較為全面的總結;然后,對不同具身智能系統架構進行介紹,并總結了目前具身智能模型的數據來源,包括模擬器、模仿學習以及視頻學習;最后,對基于大語言模型 (Large language model,?LLM) 的具身智能系統面臨的挑戰與發展方向進行討論與總結。