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2025年3月5日，第十四屆全國人民代表大會第三次會議在人民大會堂開幕，代表委員們積極建言獻策，新質(zhì)生產(chǎn)力、新型工業(yè)化、人工智能、智能制造、大模型等成為大家關(guān)注的熱點。控制君特整理部分代表提案內(nèi)容，以饗讀者。

郭雷   全國人大代表、中國科學院院士、北京航空航天大學教授

加快“仿生智能技術(shù)”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力進程

“新質(zhì)生產(chǎn)力涉及三個關(guān)鍵詞‘新、硬、實’，新就是創(chuàng)新驅(qū)動、硬是要產(chǎn)生硬核科技，實就是要服務實體經(jīng)濟，進一步產(chǎn)生商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等新產(chǎn)業(yè)。”郭雷表示，目前以大數(shù)據(jù)、大模型為目標的類腦智能已經(jīng)發(fā)揮了重要作用。但是目前一個首要問題是如何使智能科學與技術(shù)更好地賦能于實體經(jīng)濟，進一步擺脫科技泡沫，使其在國家安全和社會發(fā)展各領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力貢獻更大力量。

仿生智能涉及信息、智能、材料、結(jié)構(gòu)等跨學科融合，又涉及基礎理論、關(guān)鍵技術(shù)和工程應用全鏈條創(chuàng)新。仿生智能將物理、信息和生物的基礎理論，到傳感、執(zhí)行和系統(tǒng)設計的關(guān)鍵核心技術(shù)，再到軟件、器件、芯片和硬件系統(tǒng)進化設計及其與環(huán)境、目標和對手博弈交互。其成果是軟硬一體、內(nèi)外兼修，可在極端環(huán)境下實現(xiàn)各類無人系統(tǒng)、器件和裝備的運動智能、對抗智能和博弈智能。

為此，亟須加大力度支持從仿腦、類腦智能到仿生、類生智能的研究，突破依賴于數(shù)據(jù)、算力的計算智能應用瓶頸，盡快跨越到依賴于無人系統(tǒng)實體、環(huán)境和博弈的系統(tǒng)智能和行為智能。郭雷提出如下具體建議：

一是加快推動設立“仿生智能”科技重大專項或重點研發(fā)計劃，開展有組織科技攻關(guān)，引領(lǐng)國際仿生智能科技前沿發(fā)展；

二是圍繞國家需求開展智能“新硬件”全鏈條創(chuàng)新研究計劃，使輕量化智能算法賦能與無人系統(tǒng)相關(guān)的感知、通信、操縱、執(zhí)行等核心器部件、芯片及新型無人系統(tǒng)進化設計，服務于各類相關(guān)經(jīng)濟實體；

三是在優(yōu)勢高校設立相關(guān)計劃，通過信息、生物、材料、結(jié)構(gòu)等多學科交叉和產(chǎn)學研合作培養(yǎng)“仿生智能技術(shù)”領(lǐng)域合格創(chuàng)新人才。

仿生智能技術(shù)可以開辟“新賽道”，也可以產(chǎn)生“硬科技”。“仿生智能要讓人工智能克服類腦智能局限性，把智能算法和公式寫進我們航空航天、先進制造領(lǐng)域的各類硬件和芯片里。該領(lǐng)域的實施將為我國無人系統(tǒng)技術(shù)走向智能化起到?jīng)Q定性作用，滿足我國在國家安全和社會發(fā)展領(lǐng)域的緊迫需求。

周云杰全國人大代表、海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官

以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化

人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有很強的“頭雁”效應。當前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：

   一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建的雙重瓶頸；

   二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；

   三是轉(zhuǎn)型切點和話語體系的雙方錯位。

因此，周云杰圍繞以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量提出以下建議：

（1）夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。建議設立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應用提供堅實基礎。

（2）支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價值。建議以財政補貼的方式，支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試，打造行業(yè)標桿，示范應用價值；以財政補貼的方式，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例。

（3）扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)。建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。

雷軍  全國人大代表，小米集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO

加快推進人工智能終端產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

人工智能終端作為人工智能技術(shù)落地的重要載體，正在加速從智能手機、智能汽車、可穿戴設備向智能家居設備、機器人等多元領(lǐng)域拓展。雷軍認為，當前人工智能終端處于快速發(fā)展的起步階段，為更好地推動人工智能終端產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展、協(xié)同發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，亟需突破核心技術(shù)，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。同時，針對“AI換臉擬聲”等深度合成技術(shù)濫用問題，他還建議通過立法、行業(yè)共治和宣傳教育，進一步強化治理。

搶抓人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機遇

雷軍指出，當前，人工智能終端處于快速發(fā)展的起步階段，行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品在功能性能、外在形態(tài)、技術(shù)先進性等方面差異較大，也存在技術(shù)創(chuàng)新瓶頸、產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足等問題，亟待通過政策引導與支持加以解決。為更好地推動人工智能終端產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展、協(xié)同發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，進一步鞏固增強我國智能終端及消費電子產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，他提出以下三方面建議：

一是加快健全人工智能終端標準體系，引導產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。當前，人工智能終端產(chǎn)業(yè)的相關(guān)標準體系尚未完善，行業(yè)內(nèi)在產(chǎn)品形態(tài)、智能功能等方面未達成共識，用戶體驗參差不齊。雷軍建議盡快完善人工智能終端標準體系，編制以用戶體驗為導向的智能化分級等系列標準，研究制定人工智能終端產(chǎn)品認定方法，強化國際國內(nèi)標準有效銜接。他提出，到2027年初步建成人工智能終端標準體系，2030年率先形成全球領(lǐng)先的人工智能終端標準體系。同時，積極推進行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀產(chǎn)品與典型案例遴選，助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

二是強化人工智能終端產(chǎn)業(yè)協(xié)作，構(gòu)建應用協(xié)同生態(tài)。雷軍建議強化產(chǎn)業(yè)鏈有序協(xié)作，由行業(yè)組織牽頭，聯(lián)合終端廠商、應用廠商、大模型廠商等，加快構(gòu)建統(tǒng)一的終端設備與智能應用之間的接口規(guī)范與數(shù)據(jù)格式，搭建行業(yè)合作平臺，推進終端智能體與第三方智能應用的深度協(xié)同。他建議力爭到2030年前形成2至3類相對統(tǒng)一、國際領(lǐng)先的智能終端操作系統(tǒng)平臺，促進百億級終端應用的跨界無縫互通，建成開放共贏的人工智能終端創(chuàng)新大生態(tài)。推進硬件創(chuàng)新和軟件創(chuàng)新同步發(fā)展，打造軟硬均衡的終端能力。

三是加大人工智能終端支持力度，推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。他建議中央和地方部門加大對人工智能終端領(lǐng)域研發(fā)與應用專項的支持。加快推進以大模型為代表的人工智能技術(shù)與智能終端技術(shù)融合創(chuàng)新，推動關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。雷軍還建議出臺人工智能終端品類的消費補貼政策，激活市場需求，塑造規(guī)模優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。力爭到2030年，建成具有全球一流競爭力的智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

武漢琦  全國人大代表、中信重工機械股份有限公司黨委書記、董事長

加速國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)建設 賦能制造業(yè)安全發(fā)展

當前，全球正經(jīng)歷以數(shù)字化、智能化為核心的新一輪科技革命，工業(yè)操作系統(tǒng)是工業(yè)智能制造領(lǐng)域的操作系統(tǒng)，是中國制造的核心系統(tǒng)，而國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)更是技術(shù)主權(quán)的重要載體。全國人大代表，中信重工機械股份有限公司黨委書記、董事長武漢琦聚焦“國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)”議題建言獻策。他指出，在全球新一輪科技革命浪潮下，工業(yè)操作系統(tǒng)作為智能制造領(lǐng)域的“核心大腦”，是支撐中國從制造大國邁向制造強國的關(guān)鍵底座，需加速突破技術(shù)瓶頸、構(gòu)建自主可控生態(tài)，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、保障裝備制造業(yè)安全可靠發(fā)展注入動能。

黨的二十大報告強調(diào)，實現(xiàn)高水平科技自立自強是推動高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。當前，我國制造業(yè)規(guī)模占全球比重超30%，但國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)市場份額不足10%，核心技術(shù)仍依賴國外開源系統(tǒng)。2024年中央經(jīng)濟工作會議及工信部政策明確提出，要以科技創(chuàng)新驅(qū)動工業(yè)基礎軟件升級，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。武漢琦認為，國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)的突圍不僅是安全命題，更是打破技術(shù)封鎖、推動產(chǎn)業(yè)高端化躍升的戰(zhàn)略選擇。

盡管國產(chǎn)系統(tǒng)已在礦山、冶金、新能源等領(lǐng)域開展試點，但全面推廣仍面臨多重挑戰(zhàn)。一方面，國產(chǎn)系統(tǒng)多基于Linux等國外內(nèi)核開發(fā)，硬件適配標準不一、開發(fā)工具鏈成本高，導致企業(yè)擔憂兼容性和穩(wěn)定性，替換意愿不足；另一方面，產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱，跨學科人才短缺、軟硬件協(xié)同不足等問題突出，難以形成覆蓋芯片、操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件的全國產(chǎn)化解決方案。“若長期依賴國外系統(tǒng)，中國制造業(yè)的‘數(shù)字命門’將始終受制于人。”武漢琦表示。

對此，武漢琦建議從政策引領(lǐng)、生態(tài)共建、應用驅(qū)動三方面破局。國家需強化頂層設計，加大專項資金投入和稅收優(yōu)惠，推動“芯片+操作系統(tǒng)+工業(yè)大模型”全鏈條技術(shù)攻關(guān)，并通過國產(chǎn)化采購傾斜、標準體系構(gòu)建等措施，引導軟硬件廠商協(xié)同適配，避免生態(tài)重復建設。針對企業(yè)“不敢用、不愿用”的痛點，可優(yōu)先在礦山、機器人等高需求領(lǐng)域打造標桿場景，以規(guī)模化應用倒逼技術(shù)迭代，同時加強國產(chǎn)系統(tǒng)宣傳推廣，提升市場信心。

人才是技術(shù)突破的核心支撐。武漢琦呼吁深化產(chǎn)學研融合，推動高校開設工業(yè)操作系統(tǒng)課程，建設實訓基地培養(yǎng)復合型人才，并對攻克核心技術(shù)的團隊給予獎勵，納入國家人才工程優(yōu)先支持。“唯有構(gòu)建自主可控的‘國芯國魂’，才能筑牢制造強國根基。”他強調(diào)，隨著政策與市場雙向發(fā)力，國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)有望在“可用”到“好用”的跨越中，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，推動中國制造向高端化、智能化躍升，在全球產(chǎn)業(yè)鏈競爭中掌握主動權(quán)。

張剛  全國人大代表、山東信發(fā)集團有限公司董事長

加速制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展迫在眉睫

今年政府工作報告著重提及推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升。制造業(yè)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要構(gòu)成，其高質(zhì)量發(fā)展備受關(guān)注。傳統(tǒng)制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的堅實基底，但當下我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨“大而不強”“全而不精”的雙重困境。低端供給過剩與高端供給匱乏并存，成為制約經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸。因此，加速制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展迫在眉睫。

“制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。”張剛表示。針對這一現(xiàn)狀，張剛提出三點切實建議：

一是力促傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化轉(zhuǎn)型。充分利用大規(guī)模設備更新改造的系列政策措施，深度推進制造業(yè)技術(shù)改造升級與大規(guī)模設備更新工程。積極推動重大技術(shù)改造項目落地建設，著力補齊核心硬件、基礎原材料等領(lǐng)域的突出短板，全方位提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的韌性與安全水平。例如，在核心硬件方面，加大對芯片制造、高端裝備制造等關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)投入，突破技術(shù)瓶頸，減少對國外產(chǎn)品的依賴；在基礎原材料方面，提升特種鋼材、高性能復合材料等的品質(zhì)與性能，為高端制造業(yè)提供堅實支撐，確保產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈在面對各類風險時能夠穩(wěn)定運行。

二是推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型。當前，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)顯著高碳特征。因此，必須妥善處理發(fā)展與減碳的關(guān)系，構(gòu)建完善的綠色低碳發(fā)展政策體系，大幅提高能源使用效率，助力企業(yè)實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型。例如，果斷關(guān)停煤炭消耗量大、排污嚴重且技術(shù)落后的老小舊煤炭機組，大力鼓勵技術(shù)先進、煤炭消耗低且污染物超低排放的先進煤電機組。同時，將發(fā)展重點聚焦于高效清潔能源，如太陽能、風能、水能等，加大在這些領(lǐng)域的投資與技術(shù)研發(fā)，推動能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。此外，還應鼓勵企業(yè)采用綠色生產(chǎn)工藝，從源頭上減少污染物排放，為產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展提供堅實能源保障與生產(chǎn)基礎。

三是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。加快構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場，建立健全與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相適應的法律法規(guī)和技術(shù)管理標準，完善市場環(huán)境和信用評價體系，打造穩(wěn)定公平透明的營商環(huán)境，通過深化能源、電力、金融體制改革和落實中央對制造業(yè)結(jié)構(gòu)性減稅的一系列政策，持續(xù)降低制造業(yè)成本，推動傳統(tǒng)制造業(yè)邁向高端化、智能化、綠色化，培育一批能發(fā)揮帶動作用的先進制造業(yè)集群。

吳蘭  全國人大代表、江蘇省電子信息產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗研究院黨委書記、院長

建議加強人工智能大模型安全防護

當前，人工智能已成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面都產(chǎn)生了重大而深遠的影響。以DeepSeek為代表的人工智能大模型正迅速滲透到各行各業(yè)，引發(fā)新一代人工智能技術(shù)發(fā)展的新浪潮。在人工智能大模型快速發(fā)展的背后，模型的安全架構(gòu)、漏洞響應、數(shù)據(jù)合規(guī)等方面的“系統(tǒng)性短板”也逐漸凸顯，亟待從技術(shù)、管理等方面加強安全防護。對此，吳蘭提出以下建議：

一是建議加強法定義務督促大模型開發(fā)者加強安全保護。由于現(xiàn)有的《數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)對數(shù)據(jù)采用分類分級管理的制度，對大模型在訓練階段使用的是一般數(shù)據(jù)，但再輸出的數(shù)據(jù)有可能是重要數(shù)據(jù)的問題，會出現(xiàn)不適宜之處。建議通過修改《數(shù)據(jù)安全法》或制定專門的《人工智能法》來擴張大模型開發(fā)者對于訓練數(shù)據(jù)的安全保護義務，要求大模型開發(fā)者無論處理何種級別的訓練數(shù)據(jù)時都要履行數(shù)據(jù)安全保護義務，同時要求大模型開發(fā)者制定防范安全風險的控制方案、擬定具有可行性的風險防范效果評估標準，方案在通過行業(yè)主管部門審核后實施，在實施的過程中，行業(yè)主管部門對開發(fā)者的風險控制目標進行監(jiān)督。

二是建議推進大模型安全的標準化和測評體系研究。目前還沒有針對大模型的安全測評標準，多數(shù)大模型上線前僅開展性能測試，而忽視了對抗攻擊、數(shù)據(jù)中毒、模型篡改、后門檢測等專項測試。建議相關(guān)行業(yè)主管部門加快推進大模型安全的標準化和測評體系研究，并加速推廣應用。

三是建議構(gòu)建多方參與的大模型安全閉環(huán)管理模式。構(gòu)建由政府主導，行業(yè)組織、研究機構(gòu)、企業(yè)和個人等多方主體共同參與的大模型安全閉環(huán)管理模式。通過廣泛合作，監(jiān)管單位能夠及時吸收行業(yè)創(chuàng)新成果和市場反饋，將有效的監(jiān)管措施、要求和步驟反映到新的法規(guī)和政策中，從而進一步指導行業(yè)自我管理。

李謝華  全國人大代表、中國鋁業(yè)集團高端制造股份有限公司董事

優(yōu)化高新技術(shù)企業(yè)認定標準 激發(fā)大型制造業(yè)創(chuàng)新活力

全國人大代表、有色金屬行業(yè)專家李謝華提交《關(guān)于支持對高新技術(shù)企業(yè)認定標準進行調(diào)整的建議》，聚焦當前高新技術(shù)企業(yè)認定標準與大型制造業(yè)企業(yè)特點不匹配的問題，呼吁通過優(yōu)化研發(fā)投入比例等關(guān)鍵指標，激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力，助力制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。

李謝華指出，當前認定標準偏重“比例”而非“總量”，導致部分研發(fā)投入總額領(lǐng)先的制造業(yè)企業(yè)被排除在政策支持之外。例如，某年營收超百億元的企業(yè)，若研發(fā)強度為2%，其實際研發(fā)費用可達2億元，遠超許多中小科技企業(yè)，卻因比例不足失去認定資格。此外，制造業(yè)勞動密集、產(chǎn)業(yè)鏈長的特點，使得研發(fā)人員占比達標難度較高，進一步削弱企業(yè)申報積極性。“制造業(yè)是經(jīng)濟增長的核心動力，若政策不能精準適配，將影響傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程。”李謝華強調(diào)。

對此，李謝華建議提出兩條針對性舉措：

一是增設“百億級企業(yè)”研發(fā)費用認定檔位。對年營收超100億元的企業(yè)，研發(fā)費用占比要求調(diào)整為“不低于國家統(tǒng)計局公布的全國研發(fā)經(jīng)費投入強度”（2023年為2.65%），既認可大規(guī)模企業(yè)的實際投入，又避免“唯比例論”限制其參與。

二是細化分檔標準，實施差異化評價。結(jié)合企業(yè)規(guī)模（大型/中型/小型），差異化設置研發(fā)費用占比、研發(fā)人員比例等指標。對大型企業(yè)側(cè)重研發(fā)投入總量和技術(shù)引領(lǐng)性，對中小企業(yè)側(cè)重創(chuàng)新活躍度，形成更科學的評價體系。

若建議落地，預計將產(chǎn)生多重積極效應：更多制造業(yè)龍頭可通過認定獲得政策支持，加速綠色低碳、數(shù)字化轉(zhuǎn)型；大型企業(yè)研發(fā)投入的“規(guī)模效應”將帶動全社會研發(fā)總量提升；產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)有望強化，推動創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。中國社科院專家表示，此舉是“精準滴灌”式政策創(chuàng)新，有助于破解“重規(guī)模輕創(chuàng)新”的結(jié)構(gòu)性矛盾，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

來源：控制網(wǎng)