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貝加萊:帶您解讀智能工廠之道
  • 作者:向陽
  • 點擊數:11741     發布時間:2018-01-30 15:11:00
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在由貝加萊大中華區(以下簡稱貝加萊)總裁肖維榮博士和貝加萊市場部經理宋華振一同編著的《面向中國智能制造2025的制造業智能化轉型》一書中,有這樣一段關于智慧工廠的描述:“關于智慧工廠的集成,首先應該明確的事情在于‘實現智慧工廠’的目的是什么,顯然,并非是為了實現智慧工廠而去研究或者規劃‘智慧工廠’,而是‘智慧工廠’抑或‘智能制造’都是必須服務于企業的生產活動本身,而企業的生產活動本身就是盈利。
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貝加萊工業自動化(上海)有限公司市場部經理宋華振

在由貝加萊大中華區(以下簡稱貝加萊)總裁肖維榮博士和貝加萊市場部經理宋華振一同編著的《面向中國智能制造2025的制造業智能化轉型》一書中,有這樣一段關于智慧工廠的描述:“關于智慧工廠的集成,首先應該明確的事情在于‘實現智慧工廠’的目的是什么,顯然,并非是為了實現智慧工廠而去研究或者規劃‘智慧工廠’,而是‘智慧工廠’抑或‘智能制造’都是必須服務于企業的生產活動本身,而企業的生產活動本身就是盈利。

這段話道出了貝加萊對于智慧工廠的基本認識。而本期《自動化博覽》的專題是“智能工廠”。智能和智慧是否有區別?到底是應該叫“智慧工廠”還是“智能工廠”?關于這些,在業內有很多討論,至今未有定論,那么,在本文中,我們暫且求同存異,將“智慧工廠”等同于“智能工廠”。

貝加萊認為什么是智能工廠?

智能工廠,眾說紛紜。在宋華振的眼中,具有自我感知的,并且可以實現數據的傳輸,能夠通過尋優并自主決策、自主執行,實現工廠更為個性化的生產、確保更高品質、降低生產成本,同時可以提高交付能力水平,這樣的工廠就能被稱之為智能工廠。

從這個定義中,我們不難看出,不管是過去還是現在,甚至是未來,對于制造企業而言,一切工作都是以提升企業競爭力,也就是上述的確保品質、降低成本、提高交付能力等為前提和基礎的。對此,宋華振深表認同:“智能工廠或者傳統工廠,都必須服務于企業自身的競爭力目標,數字化是基礎,網絡化是載體,而智能化則是手段,但目標都是運營水平的提升。”

貝加萊有哪些技術可以服務智能工廠?

實現智能工廠,需要先進的技術來支撐。貝加萊作為以技術見長的企業,在布局智能工廠的藍圖中,不斷研發新的技術以適應時代的變化發展。如今,這些技術成為了貝加萊服務智能工廠最有利的“武器”。

宋華振告訴記者,智能化是整個工廠運營水平在數字化時代的一個整體提升,貝加萊通過以下幾個方面的產品技術集成來服務于智能工廠。

(1)在更為柔性的制造方面, 推出了ACOPOStrak柔性電驅輸送系統,它克服機械的瓶頸,進而來達到生產的最大柔性,因為傳輸輸送系統存在機械磨損、調節困難、協同能力不足等諸多問題,雖然可以完成標準化生產,但對于更為柔性的生產需求而言,顯得力不從心。ACOPOStrak則徹底改變了傳統的生產組織形式,使得生產更為柔性。這很重要,人們邁向數字化時代的時候不要忘記機械并非那么柔性,ACOPOStrak可以解決這個問題。

(2)OPC UA TSN的集成網絡:網絡化實際上并非是有網絡即可,而是要有統一的,實現語義互操作級,解決IT與OT數據融合的網絡,才能真正實現智能工廠,而OPC UA和TSN技術就能解決這個問題。貝加萊為所有的產品都集成了OPC UA,并在TSN領域引領著技術的前沿。

(3)邊緣控制器:貝加萊推出了OrangeBox,針對舊的工廠,這很關鍵,因為大量現有設備的采集是必須予以考慮的。面向整個工廠的數據應用,APROL開發了EnMon、ConMon、PDA等功能模塊,易于使用配置,構建工廠邊緣數據采集層與數據的結構化預處理等。

貝加萊為客戶提供智能工廠解決方案的優勢?

回顧過去,IT(信息技術)與OT(運營技術)鮮少交集,但在工業4.0時代,IT與OT通過物聯網、大數據與云端智能展開對話。宋華振說:“打通兩者間的隔閡,將IT技術融入到自動化技術當中,是貝加萊近年來持續做的事情。而這是貝加萊在整個自動化行業里所具有的鮮明特色”。

他告訴記者,貝加萊主要是來解決“IT與OT融合”中的數據采集、傳輸、呈現、應用等任務。“貝加萊本身屬于自動化廠商,有豐富的總線和I/O支持,這使得我們的產品可以與工廠中復雜的第三方設備進行溝通。就像APROL基于IT的實時數據庫技術、Web技術、云計算等,通過OPC UA進行交互,使得貝加萊可以理解IT的語言。因此,它成了一個扮演IT與OT融合的角色。而同樣道理,貝加萊的控制器,也基于開放互聯的技術,扮演這樣的邊緣采集角色。”

據悉,不管是在貝加萊的傳統優勢行業,如食品飲料、塑料、印刷等,還是在新興的3C制造領域,貝加萊都已經拿下了很多智能工廠的項目。宋華振興奮地說道:“這部分的業務還在非常快地增長中,我們在這個過程中亦不斷積累了各個領域的接口、軟件功能和經驗豐富的實施顧問。”

貝加萊對中國制造企業建設智能工廠的建議?

正是由于積累了諸多智能工廠建設的經驗,在談起給中國制造企業建設智能工廠的建議時,宋華振頭頭是道:“第一,企業必須有明確的目標, 不能為了智能而智能, 精益的運營指標質量、成本和交付是所有工作的聚焦點,必須圍繞這些問題來解決;第二,標準與規范思想,對于工廠長期發展而言,必須在總線、軟件等方面建立標準架構,以使得長遠的數據都能夠結構化,尤其是大型企業集團;第三,必須加強人才培養,智能化的過程不僅是采購系統,而且更為重要的是全局制造過程的規劃和架構能力,然后是具有先進工具使用基礎的員工,否則將無法推行;第四,擺脫傳統的采購產品的思維,重視軟件,重視知識的積累與傳承。”

貝加萊如何看待未來中國智能工廠市場的發展?

作為深諳自動化領域多年的資深人士,宋華振一直心系中國制造業的發展。在智能制造風頭正勁的當口,他認為,和歐美、日本等國家的制造業環境相比,中國制造業有著自己的獨特優勢。“中國是一個產業門類齊全、消費層級結構多元、快速成長的市場,因此,對于智能工廠的需求、實現也是多樣的,而互聯網基礎設施與應用場景實際上為企業創造了巨大的機會,讓我們得以借助IT資源來發展制造業,如何充分發揮這些優勢,成為未來中國制造業領先的關鍵。應該說,中國是最適合發展智能工廠且有能力將其經濟化的國家,但我們必須承認,中國在這個領域仍缺乏規范與標準體系的建設,缺乏創新支撐,需要全局構架和設計的提升。”

摘自《自動化博覽》2018年1月刊

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