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作者：艾默生過程控制有限公司 王依俊

在過去的5年間，世界油價的起落使石油化工行業(yè)有著翻天覆地的變化。很多企業(yè)為了迎合越來越高的期望，付出了巨大努力，但業(yè)績的增長卻越來越小，競爭也更加激烈。但透過這些不穩(wěn)定的動蕩，我們也欣喜地看到石油化工行業(yè)的投資方向及技術(shù)應(yīng)用慢慢發(fā)生著變化。大多數(shù)投資以提升效率、安全、可靠性、環(huán)保為目標，希望更多地引入自動化、數(shù)學化、智能化技術(shù)，并希望更好地利用這些先進的理念和技術(shù)去改變項目及運營的現(xiàn)狀，提高已有設(shè)備的可靠性及效率。

同時，勞動力的變革也越來越為傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)造價值，通過采用新技術(shù)及新方法來改變工廠全生命周期的運營。這一巨大轉(zhuǎn)變，引入了更多的增值類型，從而調(diào)整了人員傳統(tǒng)的時間分配。使工廠從常規(guī)的日常維護、繁復的報告文件、簡單的設(shè)備操作、繁亂的工廠大修中解放出來，允許工廠員工花費更多的時間進行協(xié)作、解決問題和異常，使得人才水平得到進一步提升。

而在此大環(huán)境中，我們的客戶將如何獲取價值呢？我們的客戶對影響他們業(yè)務(wù)的技術(shù)和流程非常了解，但他們面臨的挑戰(zhàn)是如何高效地利用現(xiàn)有的生產(chǎn)設(shè)備，將投資的利益回報最大化，以及轉(zhuǎn)變?nèi)藛T行為，整合整個組織人員加速推動其潛在的價值。艾默生一直在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，其全生命周期解決方案將推動客戶跨越這些基本的能力，涉及從提高工廠的設(shè)備自動化普適率及先進性水平，到更好地利用現(xiàn)有智能化設(shè)備在日常預測性維護及大修過程中發(fā)揮更好的價值，再到如何利用艾默生的經(jīng)驗和專家資源，通過專家系統(tǒng)、服務(wù)培訓、遠程支持等方式，提高客戶工廠人員水平及價值，進而實現(xiàn)卓越運營，幫助客戶達到工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 具備自動化的工作流、決定支持、勞動力技能提升、移動化、管理改變等優(yōu)勢。

通過智能化測量設(shè)備的普適性，及其控制閉環(huán)的實時反饋，達到組織間的高效連接及生產(chǎn)力與KPI的高度匹配，將戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)更好地連接；

通過智能化控制及管理軟件，保證設(shè)備的可靠性，并有效集成、共享和分析現(xiàn)場設(shè)備信息，便于管理分析并作出快捷準確的決策，同時進行信息化管理；

通過增加危險地區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)減少人員任務(wù)、高保真的場景模擬訓練及專家經(jīng)驗培訓，提高員工技能，將工作流程和應(yīng)用程序中的專業(yè)知識嵌入到基礎(chǔ)設(shè)施中；

通過集成及數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作過程，過程儀表及安全系統(tǒng)對安全的基本控制，現(xiàn)場的能源管理及生產(chǎn)力相關(guān)規(guī)劃調(diào)整達到用實時數(shù)據(jù)優(yōu)化整個工廠的運營過程。

高效的現(xiàn)有設(shè)備預測性維護

智能設(shè)備管理平臺系統(tǒng)是當前工業(yè)界頂尖的技術(shù)，利用對工廠現(xiàn)有智能設(shè)備的預測性維護，以及優(yōu)化其經(jīng)濟性能來提升整體工廠有效性。實踐表明65%的現(xiàn)場儀表維護工作都是不必要的，因為檢查完后才發(fā)現(xiàn)問題的出現(xiàn)是由于其設(shè)備本身的原因，而非儀表故障。75%從流程上撤下檢修的控制閥門最后發(fā)現(xiàn)并不需要拆卸，50%的儀表技術(shù)員的工作花在了文案工作上。而利用智能設(shè)備管理平臺將利用通用界面以及專業(yè)工具來管理智能現(xiàn)場設(shè)備，全面分析和報告工具極大避免了這些無謂的成本浪費。智能設(shè)備管理系統(tǒng)針對智能儀表、閥門定位器等進行在線組態(tài)、調(diào)試及校驗管理、診斷及數(shù)據(jù)庫事件記錄的一體化方案，采用開放的標準協(xié)議，將不同廠家設(shè)備、不同系統(tǒng)及不同的運行軟件集成為一個整體，提供智能設(shè)備預防性維護、預測性維護及前攝性維護的解決方案。

艾默生能為用戶提供此智能設(shè)備管理系統(tǒng)，同時幫助用戶高效地利用此系統(tǒng)連續(xù)監(jiān)測智能設(shè)備的健康狀況，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備問題所在，避免由故障不能及時排除造成的重大損失。在日常維護中減少大量的巡檢時間，集中處理預測性維護事件，降低人力成本。為計劃維護提供設(shè)備故障判斷依據(jù)，從而減少預防性維護人力投入及備品備件投入。無需現(xiàn)場插線及查詢接線圖的智能組態(tài)修改，避免人為失誤提高維修安全性。具有多種先進的診斷功能及校驗管理、快速檢查功能，并能在數(shù)據(jù)庫中自動記錄所有相關(guān)的時間和警報，提高整體工廠運行的安全性。

大修現(xiàn)場勘查服務(wù)

大修是工廠全生命周期中舉足輕重的環(huán)節(jié)，是通過維修、更新、更換、改善關(guān)鍵設(shè)備性能來提高工廠潛在能力的重要舉措。當前，工廠大修面臨著三大挑戰(zhàn)：如何確定范圍，如何制定計劃以及如何順利實施。針對以上三大挑戰(zhàn)，艾默生推出大修現(xiàn)場勘查服務(wù)項目，針對流程、人員、服務(wù)到技術(shù)和工具為用戶提供全面的大修解決方案，全程服務(wù)于用戶的大修前、大修中和大修后，重點而具體地解決用戶在大修各階段所面臨的問題和困惑，助力其實現(xiàn)卓越運營。

在大修規(guī)劃階段，利用智能設(shè)備監(jiān)測技術(shù)，充分了解用戶的設(shè)備運行狀態(tài)和健康情況，并綜合數(shù)據(jù)信息，確定大修的初步范圍，且運用艾默生的經(jīng)驗和技術(shù)指導，為其提供技術(shù)提升建議。

在確定大修范圍階段中，現(xiàn)場勘查服務(wù)將幫助用戶確認設(shè)備的可用性、可靠性，從而指導其準確的定義大修范圍。在現(xiàn)場調(diào)研中，艾默生先進的預診斷技術(shù)，讓用戶獲知設(shè)備的運行情況并且預知潛在的風險，提前指導其維修準備工作及制定備件訂購的計劃。之后我們將根據(jù)現(xiàn)場調(diào)研獲取的眾多信息結(jié)合艾默生大修的經(jīng)驗，對應(yīng)用戶的KPI、設(shè)備重要性等級和維護目標來提煉大修范圍，幫助優(yōu)化預算。

經(jīng)驗培訓服務(wù)

眾所周知，隨著經(jīng)驗豐富的老專家退休，以及新的控制工程師的到來，客戶正面臨著巨大的專業(yè)人才挑戰(zhàn)。為此，艾默生將提供盡可能多的經(jīng)驗和觀點，幫助新的過程控制工程師盡快上手以更好地處理日常維護出現(xiàn)的問題。艾默生將提供給客戶關(guān)于系統(tǒng)應(yīng)用、維護方法及故障處理等各類專家經(jīng)驗，并將這種經(jīng)驗化的培訓分為三個階段：一個基本的儀表階段、一個控制性能基本階段和一個控制性能專家階段。在18-24個月的過程中，它結(jié)合了在線課堂和許多不同的研討會。在實際操作過程中，我們其實將客戶與艾默生內(nèi)部有經(jīng)驗的過程控制顧問配對，在客戶需要學習的特定工作崗位上與他們合作，確保他們能夠完成為特定的工作角色定制的課程，無論是維護技術(shù)人員，還是控制工程師。

在客戶的全生命周期運營中，艾默生愿意幫助行業(yè)客戶進行先進性轉(zhuǎn)變，并希望與不同的客戶利益相關(guān)者一致，確定并改進目標，同時幫助數(shù)字化投資的合理性。我們在這一領(lǐng)域擁有經(jīng)過驗證的服務(wù)能力，以幫助客戶應(yīng)用我們的技術(shù)，確保客戶自身KPI的發(fā)展。

擁有正確且實時的數(shù)據(jù)，是很多企業(yè)數(shù)字變革中最困難的部分，也是變革管理、行為改變、實踐轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)，而艾默生的強項正是采集并處理傳統(tǒng)意義上的運營數(shù)據(jù)，大量智能化設(shè)備的有效利用將輕松地解決這一難題。同時，確保這些重要的數(shù)字工具得到接受并加以分析處理，從而支持決策，是數(shù)字變革的另一個重要方面。所以，艾默生的運營確定性咨詢小組、大修現(xiàn)場勘查專家、培訓顧問在這個過程中會提供更多的經(jīng)驗支持。

在過去的一年里，艾默生進行了針對中國石油化工客戶的全國路演，邀請了行業(yè)內(nèi)的專家及工程師進行問題的探討，研究了客戶在運營大修中的現(xiàn)狀，從而發(fā)現(xiàn)行業(yè)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)并不僅僅是設(shè)備本身的問題，更多的是如何更好地利用現(xiàn)有的智能設(shè)備，分析管理智能化數(shù)據(jù)，及提高勞動力的價值的問題。所以，這就是為什么艾默生在傳統(tǒng)架構(gòu)中，增加了分析、管理軟件平臺、發(fā)展及組建咨詢組織，并與培訓部合作幫助提高企業(yè)勞動力的技能。艾默生花了很多時間討論技術(shù)、工廠、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，我們希望從設(shè)備、系統(tǒng)、勞動力的整體角度來看待未來石油化工行業(yè)的數(shù)字化問題。

摘自《自動化博覽》2018年2月刊