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摘要：本文從城市大腦的概念出發，概述了智慧城市的宏觀發展目標和新型智慧城市建設的基本原則及發展需求。重點闡述了城市大腦建設內容、智慧城市頂層設計1533+N系統架構、城市KPI指標、五個運行管理服務平臺、三個基礎性支撐和三個保障體系等具體內容。還介紹了當前對智慧城市建設產生重大影響的數字孿生、人工智能、第五代移動通信三大新技術的應用，最后對智慧城市的發展進行了展望。本文結合具體的頂層設計、智慧項目應用經驗，淺談了城市大腦的內涵和實現的預期效果，對于推動智慧城市發展和城市大腦建設具有一定倡導意義。

1 概述

城市大腦這一國產本土化提法，目前成為炙手可熱的智慧城市建設概念。城市大腦能將分散在城市各個角落的數據連接起來，通過對大量數據的分析和整合，對城市進行全域的即時分析、指揮、調動、管理，從而實現對城市的精準分析、整體研判、協同指揮。2017年11月，科技部公布了依托阿里云公司建設城市大腦國家人工智能開放創新平臺。2019年5月16日，第三屆世界智能大會上，360公司城市安全大腦亮相，它綜合利用人工智能、大數據、云計算、IoT智能感知、區塊鏈等新技術，保護國家、國防、關鍵基礎設施、社會、城市及個人的網絡安全?？梢哉f城市大腦的概念基本上被幾家互聯網巨頭炒翻了天。那么，一個城市的“城市大腦”的內涵和外延又是什么呢？如何去建設？又解決哪些問題？一座城市離不開水、電、氣、熱、路、建筑等資源，也離不開人、安全、環境、生態等要素，它們無限交織，為城市運轉提供源源不斷的有形資源。而今，還有一種巨大的無形資源——數據。數據資源成為城市最重要的資源，有效運用數據實現城市的科學治理和智慧決策，被稱為“城市大腦”?！俺鞘写竽X”基于城市所產生的數據資源，實現數據互聯互通，對城市進行全局的即時分析，有效調配公共資源，不斷完善社會治理，推動城市可持續發展。

2 新型智慧城市的發展需求

智慧城市在建設之初主要圍繞平安城市、高效城市、幸福城市、美麗城市等宏觀層面目標展開項目建設。2016年以后，國家提出新型智慧城市建設的基本原則和具體目標，基本原則有三方面要求。

（1）開放、共建、共享：新型智慧城市建設首先要強調開放、共建、共享的基本原則，政府要開放數據，開放智慧城市規劃，要讓公眾能夠了解政府的整體規劃并能夠發表意見，形成社會共識。政府要促進社會公共服務的整合，不僅包含政府的服務還包含企業提供的服務，政企合作，共創智慧城市的繁榮。

（2）公共服務均等化：以往的智慧城市建設重點是提供更多的公共服務，但是這些服務更多服務于擁有更高信息技能的用戶，而對信息技能不足的弱勢群體關注不夠，新型智慧城市將努力改變這一局面，盡力消除信息鴻溝，讓弱勢群體能夠享受更多的公共服務，支持國家新型城鎮化戰略。

（3）城市特色化：智慧城市建設是在大城市中發展起來的，其做法并不能適應中小城市、小城鎮的信息化建設，新型智慧城市建設將努力改變智慧城市同構化的思路，努力推動智慧城市建設的特色化，建設更多的特色化小鎮、特色化經濟區，推動地區經濟新特色化、多樣化發展。

新型智慧城市建設的具體目標包括五方面：

（1）為民服務全程全時：構建全面小康社會，清廉的、全面的、高效的、均等化的智慧民生服務體系。實現社保、醫療、健康、養老、教育、就業、公共安全、食品藥品安全、社區服務、家庭服務等智慧民生服務信息的互聯互通、數據共享、服務協同。

（2）城市治理高效有序：構建城市治理體系和提升治理能力的現代化，信息是城市治理的重要依據，發揮信息在治理進程中的重要作用。以信息化推進城市治理體系和治理能力的現代化，構建一體化城市治理平臺。

（3）數據開放共融共享：構建政務信息資源共融共享體系和各級政府信息資源共享平臺。將法人、人口、經濟、地理信息、政務、治理、民生、經濟等基礎數據進行大數據“總和”。實現信息互聯互通和數據共享交換的共融共享。智慧政務大數據具有對數據結構各異的數據進行分類、清洗、抽取、挖掘、分析、匯集、共享、交換的功能。

（4）經濟發展綠色開源：構建生態環境、綠色低碳、海綿城市、循環經濟、可持續發展體系。將綠色經濟發展與環境保護、綠色低碳、空氣質量監測、能耗監測、循環經濟和可持續發展結合為一體。實現環境保護、綠色低碳、海綿城市、能源管理、循環經濟等信息互聯互通和數據共享交換。

（5）網絡空間安全可靠：構建一個天地一體化網格空間，夯實新型智慧城市建設信息基礎，實現電子政務外網、公共互聯網（包括電信、移動、聯通等運營商網絡）、無線網、物聯網（包括公安視頻專網）之間的網絡互聯和傳輸信息及數據的互通，以及網絡與信息空間的安全可靠和運維保障。

基于新型智慧城市的基本原則和具體目標，城市大腦的建設脫穎而出。城市大腦在2018年于杭州成功落地后，有更多的國內外城市如蘇州、衢州、澳門、雄安、馬來西亞的吉隆坡等布局實施。

3 城市大腦建設內容

智慧城市建設就是借助新一代的物聯網、5G移動通訊、云計算、人工智能、區塊鏈、大數據分析優化決策等信息技術，將人、商業、交通運輸、通信、水和能源等城市運行的各個核心要素結合在一起，通過城市大腦這個智慧中樞的規劃設計、建設管理、運維服務等全生命周期過程實現城市安全保障、精細管理、高效服務、生態環保、幸福宜居的發展目標。如圖1所示是城市大腦系統的輪廓。

圖1 城市大腦系統輪廓

3.1 城市大腦規劃設計架構

智慧城市建設通常是從頂層設計規劃開始的，頂層設計的核心內容就是城市大腦系統架構設計，圖2是一個智慧城市頂層設計的典型系統架構。包含1個智慧城市綜合運行管理中心；5大功能平臺，分別是綜合運行管理平臺、城市應急指揮平臺、綜合決策支持平臺、公共信息服務平臺、信息安全管理平臺；3大基礎支撐，分別是城市數據中心（云大物移智區等）、城市空間地理信息系統、互聯網/移動通訊網/廣電網等三網協同的網絡基礎；3大保障體系，分別是智慧城市建設的標準體系、評價體系和運維保障體系；以及多個專項應用系統，分別來自于政府、企業、社會組織的智慧管理與服務業務。

3.2 智慧城市綜合運行管理中心

城市綜合運行管理中心設計體現了城市大腦和管理中樞的功能，它不僅是一個智慧城市建設發展和應用服務的行政職能部門，也是城市大腦信息化平臺系統運行管理單位，更是城市治理數據匯聚的保障單位。它從多元化的角度，通過資源整合、服務融合的理念，展示城市運行綜合體征、民生民情，提升城市運行管理水平和突發事件處置效率，為市民提供優質公共服務，為管理者提供直觀生動的監管和決策支持手段，是城市的“大腦”和“中樞”。

圖2 智慧城市建設的規劃設計1533+N架構

3.2.1 城市大腦：綜合運行管理平臺

城市大腦需要實現城市運行、應急、安全、決策、服務五大智慧功能，因此需要精細化感知、分析和研判，管理“城市KPI”指標。

（1）城市KPI指標

具體“城市KPI”指標設定需要根據各城市具體情況進行設定，如圖3所示，僅給出了5大功能分類的建議性指標。

圖3 “城市KPI”指標

城市運行監測的體征指數，涵蓋了基礎設施、城市交通、公共安全、生態環境、宏觀經濟、民生民情等大類，如圖4所示，若干具體參數各城市可以因地制宜地具體設定。

圖4 城市KPI指標參數選定

（2）城市KPI指標參數的分析

通過城市各種物聯感知的KPI參數，有效匯聚于城市大腦的綜合運行管理平臺，平臺將采用三級指標評價方式。首先，一級指標是以速度表的方式來呈現城市運行的狀況，綠色表示正常，黃色表示預警，紅色表示報警或突發事件。其次，二級指標，是以雷達圖的方式呈現各項城市KPI指標正?；蚱x的程度，當一級指標出現黃色預警或紅色應急時，可以通過二級指標來查看，是哪一類KPI指標出現了偏離異常。再次，根據二級指標指引的預警應急的指標，可以繼續跟蹤，查看三級指標，例如是哪一類具體的交通安全事故觸發了預警和應急指標，并可以根據城市視頻監控和多維空間地理信息系統，調取事故的現場視頻圖像和了解處置的情況。最后，還可以使用大數據輔助分析，對事故的原因進行問題診斷，分析造成事故的人、車、路具體因素，采取相應措施避免事故重復發生。具體流程如圖5所示。

圖5 城市大腦的三級指標監測展示分析診斷

3.2.2 城市大腦：應急指揮調度平臺

城市應急指揮平臺綜合應用互聯網、移動通訊網、無線集群、GIS、衛星通信、音/視頻快速網間數據交換、決策支持等多種技術。調用和組織多部門、多行業、多層次的已有系統和信息資源，實現對突發事件處置全過程的跟蹤、指揮。保障對相關數據采集、危機判定、決策分析、命令部屬、實時溝通、聯動指揮、現場支持等各項應急業務的響應，快速、及時、準確地收集到應急信息，為政府的科學決策提供有效的信息支持。

應急指揮平臺業務功能系統包括：應急指揮預案管理系統、應急指揮地理信息系統、應急指揮電話會議及監控系統、應急指揮決策支持系統、應急指揮綜合通訊系統等。國家級應急平臺架構如圖6所示。

圖6 國家級應急平臺架構

應急指揮調度平臺如圖7所示。

圖7 應急指揮調度平臺

3.2.3 城市大腦：綜合決策支持平臺

綜合決策支持平臺以快速打破行業/領域間的信息壁壘、深入挖掘城市大數據之間的關聯關系和潛在價值為核心，能夠將城市運行核心系統的各項關鍵數據進行可視化呈現，從而對智慧城市各個領域進行管理決策支持，進而實現城市智慧式管理和運行，旨在為城市管理者宏觀決策需求提供支持。綜合決策支持平臺如圖8所示。

圖8 綜合決策支持平臺

3.2.4 城市大腦：公共信息服務平臺

公共信息服務平臺是智慧城市應用的基礎支撐平臺。通過城市公共信息服務平臺建設，實現將各類城市信息資源充分地整合與共享，是提高城市管理水平和公共服務能力的有效手段。公共信息服務平臺如圖9所示。

圖9 公共信息服務平臺

平臺包括：門戶系統、運維管理服務系統、目錄管理與服務系統、數據交換服務系統、數據整合服務系統、接口與服務系統、支撐數據等。如圖10所示。

圖10 公共信息服務平臺架構

3.2.5 城市大腦：信息安全管理平臺

信息安全管理平臺不僅為智慧城市提供安全網絡各層次的安全服務和審計服務，而且提供完整的安全機制和服務，保障了智慧城市應用、平臺、系統、數據、傳輸、設備、網絡的安全。信息安全管理服務如圖11所示。

圖11 信息安全管理服務

安全等級保護建設如圖12所示，提供跨系統、跨網絡、跨區域，三級部署、體制統一、管理分級的密鑰管理、安全管理，認證授權服務。

圖12 安全等級保護建設

構建具有全面防護能力的信息安全保障體系，統籌建設城市災備中心、病毒防范、無線電監管、信息安全應急等信息安全基礎設施，有效保障智慧城市網絡、政務系統、重大民生系統以及各種新技術、新應用的安全運行。如圖13所示。

圖13 信息安全體系建設

3.3 智慧城市基礎支撐系統

城市大腦需要基礎數據、地理信息和通訊技術支撐，具體包括數據中心，空間地理信息系統和網絡通訊技術基礎等。

3.3.1 城市大腦：數據中心

（1）城市大腦：物聯感知系統

通過物聯網（IoT）、5G+4K、移動互聯網、人工智能（AI）等技術應用，從人體的聽、視、觸、嗅、行等層面建設城市物聯感知系統，采集和獲取城市KPI數據。如圖14所示。

圖14 城市物聯感知系統

（2）城市大腦：基礎數據庫

城市基礎數據庫包括：人口庫、法人庫、空間信息庫、自然資源庫等。

• 人口庫包含：公安戶籍信息、計生衛生信息、勞動就業信息、社會保險信息、民政信息、住房信息、流動人口信息等。

• 法人庫包含：法人基本信息、法人信息、組織機構代碼、登記信息、年檢信息、稅務信息、行政許可信息、信用信息等。

• 空間信息庫包含：空間標準信息、地上建筑信息、地下空間信息、市政管線信息、地理坐標參考、柵格地圖信息、影像圖信息、數據模型信息等。

• 自然資源庫包含：土地資源信息、水資源信息、氣候資源信息、森林資源信息、礦產資源信息、旅游資源信息等。

基礎數據庫可以提供基礎服務、交換共享服務、接入服務、第三方集成服務、云服務等內容。如圖15所示。

圖15 城市基礎數據庫服務

（3）城市大腦：大數據分析系統

大數據中心提供統一的數據分析、挖掘和仿真應用，為城市發展提供科學決策和統一指揮調度。如圖16所示。

圖16 大數據分析系統

通過城市地理、氣象信息等自然、經濟、社會、文化、人口、其他人文和社會信息挖掘，城市規劃能提供強大的決策支持，以及加強科學性和前瞻性的城市管理服務。

通過實時挖掘道路交通信息，可以有效地緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供了科學依據。

通過挖掘大數據，可以發現人為或自然災害、恐怖襲擊，提高應急處置能力和安全能力。

3.3.2 城市大腦：空間地理信息系統

空間地理信息系統在智慧城市建設中起著基礎性的支撐作用，包括：地下管網和隧道、地面建筑、地上空間的綜合地理信息系統。如圖17所示。

圖17 城市空間地理信息系統

3.3.3 城市大腦：三網融合的通訊基礎

三網融合是指通信網、廣播電視網和互聯網的相互滲透、互相兼容，并逐步成為統一的信息通信網絡，網絡資源將得到充分地利用。如圖18所示。目前5G的移動互聯網是核心。未來只需要引入三個網絡中的一個，就能實現電視、互聯網、電話的功能和相同的服務內容。

圖18 三網融合通訊基礎

3.4 智慧城市保障體系建設

智慧城市保障體系將從三個層面著手建設，分別是標準體系、評價體系和運維保障體系。其中標準體系和評價體系，已經由國家部委層面開展了相關的工作，建立了標準體系和評價體系具體指標。而運維保障體系應該由各城市具體智慧項目應用權屬單位，因地制宜、一城一策地逐步建立起來。

3.4.1 智慧城市標準體系

新型智慧城市建設必須有標準化的支持，尤其要發揮標準化的導向作用，以確保其技術上的協調一致和整體效能的實現。通過制定和貫徹執行各類技術標準，從技術上、組織管理上把各方面有機地聯系起來，形成一個統一的整體，保證智慧城市建設有條不紊地進行。

新型智慧城市標準體系包括7大項標準，分別是總體、支撐技術與平臺、基礎設施、建設宜居、管理與服務、產業與經濟、安全與保障，以及53個分項標準，如圖19所示。

圖19 智慧城市標準體系

3.4.2 智慧城市評價體系

智慧城市評價體系是引導智慧城市健康發展的重要手段，是促進信息資源匯聚、共享和開發利用的基礎支撐，是推進我國云計算、物聯網、大數據等智能技術規?；瘧玫谋匾獥l件，也是我國新型城鎮化建設的重要內容和保障。

國家公布的新型智慧城市評價指標2016版中，一級指標有8項，二級指標21項，二級指標分項54項。2018新版指標進行了優化調整，一級指標8項基本無變化，二級指標調整為24項，二級指標分項調整為52項。權重也進行了較大的調整，將市民體驗的權重從原來的20%提升為40%，這是因為在新型智慧城市建設過程中，市民的獲得感和滿意度仍然不高，希望通過市民體驗調查，從市民獲得感和滿意度的角度更好地促進新型智慧城市健康發展。

2018版二級指標新增三項內容，分別是智慧農業指標、智慧社區指標、社會信用指標。

智慧農業指標是評價城市在利用信息技術用于農業生產、經營、服務和管理推動農業質量變革、效率變革、動力變革方面的情況。該指標由農業精準化生產情況、農業便捷化服務情況、農業在線情況等三個分項評價。

智慧社區指標是用于評價實施“互聯網+社區”行動，推進城鄉社區生活智能化情況。該指標由智慧社區綜合信息系統覆蓋率分項進行評價。智慧社區綜合信息系統是運用信息化技術整合區域人、地、物、情、事等各類信息，集成區域公共服務、志愿服務、物業服務、便民利民服務、商業服務等資源，綜合提供社區黨建、治理、服務、交往等功能的智能化平臺應用數據。

社會信用指標用于評價城市社會信用統籌管理機制建設情況，由社會信用統籌管理機制和社會信用信息部門實時共享率兩個分項進行評價。

3.4.3 智慧城市運維保障體系

為保障智慧城市建設的有序開展，應當建立與健全智慧城市建設的運維保障體系，為城市管理與服務的信息化保駕護航。運維保障體系，包括五個方面，分別是服務目標范圍與期限、組織管理結構、運維服務內容、管理等級服務標準、應急管理體系，如圖20所示。

圖20 智慧城市運維保障體系

4 城市大腦新技術應用

4.1 數字孿生技術

數字孿生（Digital Twin）技術是一種超越現實的概念，是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成數字映射，從而反映相對應的實體設施的全生命周期過程。

數字孿生城市是指對應物理空間的城市，在數字空間再造一個匹配的“數字孿生城市”，在城市規劃之初就實現城市的數字化建模，并支持城市規劃、建設、運行等方案模擬與發展推演，實現人口空間、公共設施布局、基礎設施建設、城市治理服務等的分析，為科學合理的城市決策和管理提供支持，實現規劃建設管理一體化的業務融合和數據的動態融通。如圖21所示。

圖21 數字孿生城市概念

數字孿生的城市信息模型（CIM），以城市2/3維GIS數據為基礎，疊加建筑物、基礎設施、城市部件等城市要素（BIM）數據，融合城市各種基礎性數據、物聯網（IoT）數據等動靜態數據，建設可計算、可感知、既開放又安全的城市信息模型，為構建城市時空大數據應用提供支撐。

通過構建涵蓋云、網、端的全域覆蓋感知控制、高速安全網絡傳輸、多源融合數據資源、精準動態城市畫像、高效靈活智能分析、協同共享智慧應用的數字孿生城市體系，使用大數據和人工智能實現對城市未來健康發展的趨勢預測，從而實現智慧城市的安全高效、幸福宜居、綠色生態、環境友好的建設目標。

4.2 人工智能技術

人工智能（AI）的發展和應用將對智慧城市建設起到巨大的推動作用，特別是“城市大腦”智慧程度的提升，會產生令人意想不到的結果。

人工智能系統在智慧城市中已經有所應用，當前城市大腦建設正在尋求引入城市類腦神經元網絡和云反射弧的系統架構，AI技術將會有廣闊的用武之地。除了AI技術，城市中各個領域的專家和民眾形成的群體智慧在城市大腦的運轉和決策中也起到很大的作用，譬如發生火災、出現犯罪、爆發自然災害，還需要城市管理者和專業人士的介入和決策，而群體智慧與AI的結合必須通過類腦神經元網絡才能實現。

人工智能將推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速發展。其在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域的廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩定具有不可替代的作用。

當然，人工智能發展的也會帶來新挑戰。由于人工智能是應用極廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業結構、沖擊社會倫理與法律、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等問題，將對政府管理、經濟安全和社會穩定乃至全球治理產生深遠影響。因此，必須高度重視可能帶來的風險挑戰，加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發展。

4.3 第五代移動通信技術

5G技術是最新一代蜂窩移動通信技術，目標是高數據速率、減少延遲、節省能源、降低成本、提高系統容量和大規模設備連接。5G網絡的主要優勢在于如下幾點：

·數據傳輸速率最高可達10Gbit/s，比4G LTE蜂窩網絡快100倍，滿足高清視頻、虛擬現實等大數據量傳輸要求。

·更低的網絡延遲，低于1毫秒，而4G為30~70毫秒，滿足自動駕駛、遠程醫療等實時應用要求。

·超大網絡容量，提供千億設備的連接能力，滿足物聯網通信要求。

·頻譜效率要比LTE提升10倍以上，連續廣域覆蓋和高移動性下，用戶體驗速率達到100Mbit/s。

·流量密度和連接數密度大幅度提高，系統協同化，智能化水平提升，表現為多用戶、多點、多天線、多攝取的協同組網，以及網絡間靈活地自動調整。

5G技術將為城市大腦建設、智慧城市應用和智慧產業發展插上騰飛的翅膀。例如車聯網、自動駕駛技術，遠程外科手術，智能電網建設，人工智能應用，圖像音視頻多媒體融合，虛擬現實動態仿真等需要高數據傳輸率保證的智慧城市應用，將駛入快速發展車道。

5 智慧城市發展展望

智慧城市建設本質目的是要實現城市的精細化管理和民生的高效服務，以及城市前瞻性規劃建設和經濟產業可預見性發展。展望未來，城市大腦會為我們解決很多“城市病”問題，同時也會為城市科學發展提供堅實保障。

5.1 城市大腦解決城市精細化管理問題

城市大腦連接分散在城市各個部門的數據資源，打通城市神經網絡，將數據轉換為科學合理的業務模型，展示城市基礎運行能力、城市實時“健康”狀態的綜合視圖，形成“全市域、全天候、智能化、多渠道”的事件預警和協同治理體系，為城市綜合治理提供決策依據。讓數據幫助城市來做思考、決策和運營，實現城市精細化管理和社會治理，解決城市管理難題。

例如城市大腦可以把城市交通攝像頭、治安攝像頭、城管攝像頭的視頻數據有機結合起來，利用視頻大數據獲得即時交通流量，通過對這些數據的分析，可以優化路口的紅綠燈配時，提高道路通行效率。從而解決紅綠燈燈桿上攝像頭數據與紅綠燈管控有效利用的問題。

城市大腦可以借助于城市物聯感知系統，對城市低洼地段積水進行實時監測，當暴雨、臺風等惡劣天氣來臨時，及時預警提前采取措施，對城市內澇和人身安全起到保障作用。

城市大腦作為一個載體，讓預測、預警、預防能夠在警務、刑偵、交通、安防等公共安全領域發揮不可估量的作用。依托人工智能和大數據可視分析技術，賦能公安業務輔助決策能力，開展“從無到有”的數據挖掘，“從點到面”的分析研判，形成案件線索，有效地部署警力，建立快速反應安全防控機制，重拳打擊犯罪，維護人民群眾切身利益，營造平安環境。

城市大腦可以利用各種信息通信技術，感知、分析、關聯、整合各類環保數據，從而找出問題和趨勢，為決策提供科學依據，協助環保機構監督環境變化及政府執法。以大氣污染防治為例，單一的大氣污染數據無法看出問題的實質，但是在氣象數據、空氣質量實測數據、衛星數據、交通數據等通過模型融合在一起時，會發現更多意想不到的結果，便于環保部門及時采取措施。

5.2 城市大腦解決社會民生服務問題

城市大腦的建設，為優化公共服務體系，實現信息多跑路、群眾少跑腿提供新思路。真正做到避免重復提交辦事材料，就近能辦、同城通辦、異地可辦，多渠道“一網”通辦。形成方便快捷、公平普惠、優質高效的公共服務體系，真正實現由被動服務向主動服務、由單一服務向綜合服務的智慧轉變。

城市大腦為旅游城市發展規劃、精準營銷、旅游管理、旅游產品及服務提供數據支撐。對旅游市場進行細分，更加有效地確定目標市場和制定旅游發展規劃，實現精準營銷、業態創新和旅游產業轉型升級。同時通過分析旅游熱點情況和游客喜好，及時發布相關攻略，為游客提供更加舒適的旅游體驗和服務，滿足游客多樣化需求。還可以協助在旅游整治監管工作、推動旅游業態改革和旅游產品創新方面發揮重要作用。

5.3 城市大腦解決城市規劃建設問題

城市大腦可以通過城市地理、水文、氣象等自然信息和經濟、社會、科技、文化、人口等其他人文社會信息挖掘，為城市規劃提供強大的決策支持，實現城市前瞻性、科學性、生態化城市建設。城市大腦將有助于深入分析城市現狀問題、了解城市變化情況、準確判斷城市發展趨勢，剖析城市發展動力機制。通過開展城鎮化動態監測與評估，探索城鎮化發展的客觀規律。在城市發展大趨勢中分析區域協同、生態環境、社區人口、交通商業等綜合性問題，思考城市的空間布局和設施配置。

5.4 城市大腦解決經濟產業發展問題

城市大腦協助政府部門更加直觀地了解和掌握區域內產業的活躍現狀與活力變化趨勢，挖掘活躍度高的行業并分析成因，為產業升級的后續決策提供參考和依據。利用已經建成的基礎數據、分析、展示平臺，為區域產業集群和產業活力分析畫像，輔助政府決策，使產業集群效應不斷釋放，激活產業活力。

城市大腦將激活宏觀經濟運行大數據的深層次價值釋放，建立區域經濟監測、預警、決策體系，變事后監管為事前和事中監測及風險預警，為正確制定和有效實施經濟調控措施提供科學依據，進一步推動城市產業轉型升級和經濟結構優化。

城市大腦基于企業失信風險評估以整合政府各部門產生的企業經營信息，從宏觀到微觀最大程度地對企業風險做出預警，對企業失信風險進行評估，彌補各部門對企業經營信息掌握不全面帶來的監管死角，實現對轄區企業的高效監管，讓企業失信風險和隱患化解在萌芽狀態，增強政府各部門的事中事后監管能力，避免風險產生。

作者簡介：

王金寶，研究員/教授級高工，中國自動化學會專家咨詢工作委員會委員，現任中國航天科工集團航天海鷹機電技術研究院有限公司智慧城市總師。曾負責國家金稅工程、金盾工程、金卡工程以及2008年北京奧運會食品安全追溯系統項目，吉林四平、吉林通化、廣西柳州、廣東河源等智慧城市頂層設計，合肥高新區智慧城市PPP項目等。

摘自《自動化博覽》2020年5月刊