在生成式AI技術出現之前的十多年間，數字化轉型一直是企業采取的一項重要戰略，來促進企業在新的商 業環境中保持競爭優勢、創造新的商業機會
人工智能（AI）是科學和工程的多學科領域，其目標是創造智能機器。在日益數字化、數據驅動的世界中，人工智能將成為技術進步的力量倍增器。這是因為今天我們周圍的一切，從文化到消費品，都是智能的產物。
近年來，工程機械行業不斷推進工業互聯網建設實踐，提質、增效、降本、綠色、安全發展取得積極成效，數字化車間、“5G+工業互聯網”和5G 工廠示范標桿不斷涌現。為加速推動工程機械企業數字化轉型由點狀探索向規模化普及，工業和信息化部指導工業互聯網產業聯盟和中國工程機械工業協會，會同政產學研用各方共同研究編制了《工業互聯網與工程機械行業融合應用參考指南》，旨在為工程機械行業工業互聯網建設過程中的需求場景識別、應用模式打造、關鍵系統構建和組織實施方法提供參考借鑒。
智能制造本質應用最新工業工程及IT網絡技術，重新審視企業現有流程與生產組織方式，實現企業在供應、營銷、設計、及制造等領域的經營創新，同時借助新技術賦能新組織，實現管理創新，全面推動企業向生產智能、管理智能化、運營智能方向轉型，以滿足客戶敏捷、個性、服務化需要。
白皮書從我國數字化綠色化協同轉型發展（雙化協同）取得的成效、數字產業能耗能效、數字技術賦能行業綠色化轉型、各地區雙化協同發展關鍵舉措等幾個方面展開闡述。報告重點分析當前我國雙化協同呈現出一些新特點、新趨勢。
第一章 概述 第二章 智能網聯汽車數據安全合規要求及建議 第三章 路特斯科技數據安全合規實踐 第四章 未來發展趨勢展望
本報告將以深入的視角剖析工業軟件在中國的發展現狀，揭示其進擊與差距共存的現狀與問題，匯總現階段實踐成果卓越的廠商案例，向市場提供選擇工業軟件的參考與對照范本
本白皮書旨在對邊緣計算產業聯盟（ECC）會員單位及合作伙伴在工業視覺產業發展的現狀、關鍵技術、典型案例等方面進行分析，同時提出工業視覺產業推廣的倡議。希望通過該白皮書為未來工業視覺產業的技術、產品以及解決方案的發展與實施提供參考和指引。
根據IDC數據，2021年中國大陸超能云終端市場的總量已經達到了35.1萬臺。未來該市場將迎來重大發展機遇，市場規模將以每年30%左右的速度穩定增長；至2025年，市場總量將超過130萬臺，2021-2025的年復合增長率達到29.2%。
為促進數字化轉型技術創新和行業實踐，中國信息通信研究院“鑄基計劃——高質量數字化轉型專項行動”評選出若干數字化轉型領域典型技術創新案例，旨在樹立行業標桿、擴大產業影響，促進數字化轉型技術創新、應用和服務的示范推廣，全面推動國內數字化轉型的創新發展。
本白皮書從發展趨勢、競爭格局等維度出發，基于中國汽車、機械、環保、半導體、計算機、通信等行業，總結和分析了專精特新細分領域的發展現狀和行業特征；聚焦于熱門賽道，關注垂直行業的專精特新企業培育情況，研究專精特新“小巨人”企業競爭力及其在推動產業突破“卡脖子”問題上發揮的重要作用，并以此洞察中國未來產業發展走向。
01背景：通用大模型生成內容的開發和使用，也需要遵守相關法律法規和道德規范 02方法：強化數字化技術與應用發展法制化建設、護航中國數字經濟與實體經濟穩健發展 03測評：給予實測信息反饋，助力國產通用大，大模型優化和推廣
面對日趨復雜的網絡攻防態勢演變，網絡安全技術正在朝著智能化、多元化、個性化的方向發展，尤其在人工智能技術創新的持續推動下，網絡安全技術將實現對安全威脅的快速感知、主動捕獲、動態對抗、關聯預測，還將支持場景定制化、全局網絡安全聯動部署，智能主動安全類產品將迎來規模化應用，在網絡攻防對抗與網絡安全防護等方面凸顯重要價值。
為落實國務院《2030年前碳達峰行動方案》（國發〔2021〕23號）有關部署，在全國范圍內選擇100個具有典型代表性的城市和園區開展碳達峰試點建設，探索不同資源稟賦和發展基礎的城市和園區碳達峰路徑，為全國提供可操作、可復制、可推廣的經驗做法。
總結了華為過去幾十年的技術創新研究和對行業智能化的實際應用效果，通過獨特的視角和深入的思考，考察了人工智能技術在行業智能化中的關鍵作用，展示了如何將人工智能技術與傳統產業深度融合，推動產業升級和轉型，為經濟智能化轉型提供了有益的經驗與借鑒。
本報告圍繞認知智能發展現狀、關鍵技術、典型應用場景和未來發展方向進行闡述，共分為四個部分。第一部分聚焦認知智能發展現狀，圍繞學術環境、技術創新、產業規模等維度進行闡述；第二部分聚焦認知智能關鍵技術，介紹知識數據融合、知識表示推理、認知規劃與決策、多模態學習及情感計算五個技術方向；第三部分圍繞醫療、金融、制造及教育等重點應用領域，分析典型落地場景及應用案例；第四部分圍繞大模型、生成式人工智能對認知智能的推動作用進行分析，展望可解釋、類腦智能等前沿技術發展前景
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