自2010年代初深度學習問世以來，人工智能進入到第三次高潮。而2017年Transformer算法將深度學習推向了大模型時代。OpenAl基于 Transformer的Decoder部分建立起來了GPT家族。ChatGPT一經面世便風靡全球，人們驚訝于其能夠進行連貫、有深度對話的同時，也驚異地發現了它涌現了推理、思維鏈等體現智能的能力GPT4的能力更是進化神速，在多種能力測試中達到人類頂級水平讓人類看到了AGI的曙光。
2022年國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，2025年我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重預計達到 10%，并將達成數據要素市場體系初步建立、產業數字化轉型邁上新臺階、數字產業化水平顯著提升、數字化公共服務更加普惠均等、數字經濟治理體系更加完善等發展目標。在此目標指引下，社會各界在增強網絡安全防護能力、提升數據安全保障水平、切實有效防范各類風險等方面面臨著更高的要求。
從字面意思上看，AIGC是相對于過去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狹義概念是利用Al自動生成內容的生產方式。但是AIGC已經代表了AI技術發展的新趨勢。過去傳統的人工智能偏向于分析能力，即通過分析一組數據，發現其中的規律和模式并用于其他多種用途，比如應用最為廣泛的個性化推薦算法。
鑒于人工智能軍事化風險及其全球安全治理的討論已成為一項熱點話題，本文重點分析人工智能全球安全治理的發展趨勢，并結合近期荷蘭主辦全球軍事領域負責任的人工智能峰會的主要觀點進行評論。
中國聯通智能城市研究院與武漢大學聯合成立數字孿生城市聯合創新實驗室，利用數字化技術賦能零碳城市建設，結合遙感、大數據、云計算、人工智能、數字孿生、物聯網等技術手段，基于遙感云服務平臺、城市信息模型 CIM平臺，匯集并整合城市各類基礎設施數據、社會經濟發展統計數據及監測數據，深入分析“零碳”城市數字化建設內涵、城市碳排和固碳的評價方法、計算模型，突出城市規劃管理優化降低碳排放和提升城市固碳能力，提出數據融合和因地制宜升級城市生態系統管理策略，為 “零碳”城市建設提供參考。
報告從構建未來產業競爭力的視角，關注全國數字化轉型進程和未來產業的發展趨勢，挖掘數字經濟與未來產業互動的內在關聯。同時報告首次引入公眾視角，通過問卷調研，觀察數字技術在人們日常工作與生活場景的應用現狀，并著重發掘細分領域人群對未來數字社會的前景期待。報告旨在通過更全面、更立體、更具前瞻性的洞察與思考，為相關研究和決策提供有效參考。
本次案例匯編選出的80項煤礦智能化建設典型案例，是從各地、各企業推薦的154項典型案例中，經專家評選出的。案例覆蓋信息基礎設施、智能掘進、智能采煤、智能露天、智能運輸、智能防災、智能洗選7個方向。
隨著國內制造成本的不斷上升，中國高端裝備制造業過去依賴人力資源和能源的要 素驅動式的發展方式已經到達瓶頸，急需向創新驅動的發展方式轉變。“數字重機”是打造世界一流重型機械行業企業、提高 管企治企能力的關鍵手段。進一步提升企業核心競爭力、品牌影響力和抗風險能 力，以數字化賦能傳統勞動密集型產業實現高質量發展。
當前工業互聯網的典型應用以“單點”業務數字化改造產生信息孤島，傳統企業相對獨立的IT和OT網絡形成無形的“墻”，使得企業生產數字化轉型存在阻隔。在“揚帆行動“和“全連接工廠”的指導方針下，《5G工業現場網白皮書》旨在結合中興通訊與運營商及行業伙伴的項目實踐，面向行業客戶呈現一套詳細的工廠級、產線級、車間級現場網的建設思路和細化流程。
報告立足于中國工業產業升級和智能制造的大背景，通過分析工業互聯網平臺市場的發展階段、平臺玩家的產品及服務的底層邏輯、打法和變化趨勢，探討補貼降低、數據歸屬權之爭、標準化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對工業互聯網平臺企業的影響。報告還將展示工業互聯網平臺企業價值圖譜，展現行業各個典型代表廠商的服務能力等。
本報告將醫院信息與網絡安全的監管政策作為出發點，重點對國產化替代背景下中國醫院信息與網絡安全的最新現狀和未來發展進行研究分析，并揭示國產IT廠商在醫療行業的龐大市場機會。
本白皮書首次系統地從開放網絡環境下五信互聯的視角闡述了分布式信任基礎設施，闡明了當前互聯網對分布式信任基礎設施的需求及其在解決互聯網信任問題中不容忽視的重要作用，詳細描述了基于分布式信任基礎設施的新一代工聯網體系結構，并從實際呱待解決的具體困難場景出發，給出了分布式信任基礎設施在實際網絡場景中的應用案例。
2018-2022年間，億歐大健康持續關注人工智能和醫學影像的結合，討論了人工智能技術在醫學影像行業的落地應用、商業化進展、賦能基層落地情況等。2023年，我們在人工智能醫學影像領域持續發力，通過研究億歐認為AI醫學影像軟件在產品優化上存在較大空間，基于此我們提出了人工智能醫學影像產品生命周期SCCE模型以及基于模型延伸的人工智能醫學影像構建生態路線探索，旨在為行業內各界提供參考。
本文將重點分析人工智能全球安全治理的發展趨勢，并結合近期荷蘭主辦全球軍事領域負責任的人工智能峰會的主要觀點進行評論。
近年來，各產煤省區、煤炭企業認真貫徹落實黨中央、國務院加快新一代信息技術與傳統產業融合發展的決策部署，創造性推進煤礦智能化建設，涌現出了一大批技術先進、管理科學、運行可靠的煤礦，為推動煤炭行業技術進步、裝備提升、管理創新、效益改善做出了重要貢獻。為充分發揮典型煤礦的示范引領帶動作用，推動煤礦智能化建設邁向更高水平，國家能源局煤炭司組織23個產煤省區和7家涉煤中央企業，從全國范圍征集遴選了80項智能化煤礦生產建設典型案例。
《時間敏感網絡網絡控制系統白皮書》以網絡控制系統的內涵出發，從標準、技術體系、參考架構、系統原理和應用場景及案例等方面進行了較為系統性的梳理和闡述，期待為時間敏感網絡進入行業應用，加速產業發展提供一定的啟示作用。
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