設計范式的遷移：大模型時代到來 設計能力的躍升：鏈接能力；整合能力；拓展能力 設計實踐的重塑：職業技能；設計品質；行業機會
白皮書從全球化戰略、運營、人才管理等管理維度，并用數字化作為管理底座，將高效率和現代化的管理理念和實踐，結合海外當地實際進行落地。不但幫助那些已經在全球有布局的中國企業更好地應對全球格局變化，也幫助那些新興產業企業在出海中不走彎路、降低風險。
案例遴選聚焦數字技術賦能園區/城市碳中和、數字技術賦能重點行業碳中和、數字科技企業碳中和、綠色節能科技創新四個方向，綜合考慮案例技術能力、應用場景、應用成效等方面，選取成果已落地并具備代表性的案例，助力加快推進國家“3060”雙碳戰略實施。
OpenAI于2022年11月30日開放測試ChatGPT，此后ChatGPT風靡全球，在1月份的訪問量約為5.9億。AI驅動的聊天機器人ChatGPT成為互聯網發展二十年來增長速度最快的消費者應用程序。ChatGPT和GPT4的誕生引發了生成式大模型的研發熱潮，顯示了人類邁向通用人工智能（AGI）的可能性。
在《白皮書》中，西門子提出了5G+ 現場總線全連接、5G+ 遠程控制、5G+ 數據采集、5G+ 智能物流、5G+ 能源管理、5G+ 生產模擬、5G+ 邊緣計算等七大典型應用場景，并對每個應用場景進行了技術、架構、方案以及實際應用案例的全面介紹，為工業用戶的5G應用實踐提供了極具價值的參考和指導作用。
南方電網科學研究院直流輸電與電力電子技術所所長袁智勇教授作題為《電力電子化電力系統特征與技術展望》的主旨報告。
隨著越來越多的金屬礦山企業通過數字化轉型帶來了顯著收益，如何全方面的推進數字化，如何“站在后天看明天”，借助數字化助力企業的高質發展，持續構建組織級競爭力，已經成為眾多企業思考的首要問題。本次發布的《金屬礦山數字化轉型白皮書》向我們展示了如何全面的推進金屬礦山數字化轉型，包括建設的愿景目標、藍圖架構、實施步驟、保障機制等內容。
本報告認為，區別于一般的產業集群和創新集群概念，人工智能產業集群是基于網絡空間發展的創新集群。前三次工業革命的產業集群和創新集群都是基于物理空間技術體系創新發展，對地理空間具有更強的依賴性，創新擴散的速度相對緩慢。第四次工業革命是基于網絡空間技術體系的創新發展，創新集群更加依賴網絡空間的發展，技術、產品和服務的創新速度更快，創新應用領域和地域更加廣泛。
《計劃》提出，制定實施“5G+工業互聯網”512升級版工作方案。在基礎設施方面，推動不少于3000家企業建設5G工廠，建成不少于300家5G工廠，打造30個試點標桿，發布首批5G工廠名錄，編制典型案例集。完善“5G+工業互聯網”發展管理平臺。
“產業元宇宙”作為產業數字化在新時代下的全新發展階段，與“元宇宙產業”強調產業整體不同，“產業元宇宙”更加強調數字化與產業融合的過程，是對實體經濟的賦能和創新的一種新型模式。從中長期發展的角度，產業元宇宙將成為元宇宙形態發展的必然趨勢，通過數字孿生、工業智能技術實現產業流程再造與產業能效持續提升，將催生新一代產業基礎設施，帶動實體經濟的發展與社會效率的升級。
5G工廠為企業數字化轉型提供了契機，數字化轉型是企業利用數字技術徹底改變企業的運營效率、經營業績，是企業提升競爭力的必由之路。5G工廠是新一代信息技術與工業技術全方位深度融合所 形成的產業和應用體系，是工業數字化和智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。其本質是以網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知，實現智能控制、運營優化和生產組織方式變革，為企業數字化演進提供了技術保障和實踐基礎。5G工廠的發展能夠幫助企業快速實現數字化轉型。
報告基于AMiner科技情報平臺的數據，利用文獻計量方法，通過持續跟蹤領域重要學術論文，研究分析論文的聚類和被引用模式，發現數字科技研究前沿；通過分析數字科技領域專利的申請情況和趨勢，揭示相關技術創新活躍程度。在綜合應用多種情報分析方法的基礎上，系統、客觀地揭示數字科技前沿熱點。
本系列白皮書以理論聯系實踐為主導思想，以主冊加各行業分冊為呈現形式，從近年來我國數據戰略及數據安全形勢研判、數據安全治理概念與治理理念及框架、數據安全關鍵技術到多行業的場景化治理實踐等多視角、多維度，較為系統、全面地對數據安全治理相關內容進行了研究和探索，綜合解讀了監管政策法規及安全事件，梳理厘清了協同治理的相關概念與內涵，深入剖析了數據安全治理面臨的挑戰與治理方法論，整體架構了戰略指導下的管理、技術、運營相結合的治理框架，體系化描述了各類監測與防護技術，列舉了豐富的行業實踐案例并建設性地提出了數據安全治理未來的發展和倡議。
本藍皮書結合新型能源體系建設要求和“雙碳”發展戰略研判電力系統發展趨勢，分析現有電力系統面臨的主要問題和挑戰，全面闡述新型電力系統發展理念、內涵特征，描繪新型電力系統的發展階段及顯著特點，提出建設新型電力系統的總體架構和重點任務。
目前國內至少46.5%的企業具備了應用AIGC的基礎環境。國內數字化市場歷經8年發展，企業上云意識進入高認同階段，超過50%的企業將業務或路上或已經部署在云端，這其中又有超過90%的企業開始了數字化轉型的設計規劃，這意味著數字資產、數據驅動、業務數字原生程度大幅加深，AIGC可成活的土壤越牢固。因此在AI飛速生根落地的今天，生成式人工智能技術的落地進程，已經遠遠超出了商業化的進程。
武強院士：中國能源戰略形勢分析與低碳對策
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